内蒙古经济增长与能源生产和消费的动态关系分析

本文利用1985～2008年的时间序列数据,基于宏观和动态的视角,对内蒙古自治区的经济增长和能源生产、消费间动态关系进行了实证分析。Johansen协整检验的结果说明内蒙古经济增长与能源生产、消费之间存在一种长期均衡关系。向量自回归VAR模型动态分析表明,内蒙古经济增长对自身的冲击产生持续的正响应;能源生产和消费对经济增长冲击也是正响应。Granger因果检验说明内蒙古经济增长与能源消费互为Granger因果关系,同时能源生产是经济增长的Granger原因,印证了内蒙古能源初级产品大量销往外省的事实。最后本文提出了相关的建议。     

中国经济增长、能源消费与城市化关系的实证研究

本文利用1978年至2011年的相关数据对能源消费和城市化与经济增长之间关系进行了实证研究.研究结论表明：我国能源消费、煤炭消费和城市化与经济增长之间存在着协整关系且具有长期均衡关系,能源消费总量和城市化与经济增长存在着正相关关系.短期内,城市化率和经济增长到煤炭消费存在单向Granger因果关系.城市化率和经济增长到能源消费存在单向Granger因果关系.长期内,城市化率和煤炭消费与能源消费总量之间存在单向Granger因果关系,能源消费、煤炭消费和城市化率与经济增长之间不存在双向Granger因果关系.从脉冲响应函数和方差分解结果可以看出,能源消费总量和城市化率对经济增长的影响保持持续上升态势,并且城市化对经济增长的作用远大于能源消费和煤炭消费对经济增长的作用.城市化对能源消费和煤炭消费的贡献率具有持续拉动作用,而相反能源消费和煤炭消费对城市化贡献率的影响不明显.最后,本文针对实证结果,提出了相关结论以及实现能源、经济和社会可持续发展的政策建议.     

现代物流与经济增长的VAR模型分析

本文在建立VAR模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画现代物流发展与经济增长关系的相关性。研究结果表明，我国的现代物流发展与经济增长之间存在着较强的正向相关性。因此，在当前条件下，加速推进现代物流发展是持续促进经济增长的重要路径选择。     

浙江省能源消费与经济增长的动态关系

利用1985—2009年浙江省能源消费总量和国内生产总值的时间序列数据,采用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验,并利用脉冲响应函数、方差分解分析方法,对浙江省能源消费与经济增长之间的因果关系、动态关系以及定量关系进行了研究。研究结果表明:浙江省能源消费与经济增长之间存在从经济增长到能源消费的单向因果关系;经济增长的较小波动会对能源消费产生持续的影响。     

福建能源消费增长与经济增长关系分析

进入90年代以来,福建逐年能源消费增长速度都低于同期经济增长速度(见表1),能源消费弹性系数均小于1。1990年～1996年,福建能消费年均增长率为8.3％,比1981年～1989年的能源消费年增长     

刍议中国能源消费与经济增长的内在关系

从包含了资本、劳动力、能源的三因素生产函数出发,选取了可能找到的最长的时间序列数据,综合运用ECM模型和脉冲分析的方法,把变量之间的长期关系和短期影响结合在一起分析,并考察能源与经济之间在同期内的互相作用和因果流向关系,阐述了能源消费对于中国经济发展以及节能减排的重要影响。     

基于VAR对新哈贸易与哈萨克斯坦经济增长关系研究

1992年以来新哈贸易与哈国经济齐头并进且增速迅猛,彰显了新疆向西发展的潜力。量化研究它们之间的影响关系,探寻新哈贸易增长规律和本质,有利于新哈经济社会稳定发展。本文在VAR(2)模型基础上,运用脉冲响应函数和预测方差分解进行动态实证分析,结果发现新疆对哈萨克斯坦的进出口与哈国经济增长存在协整关系,新疆对哈出口拉动哈萨克斯坦经济发展。最后,基于所得结论对新疆提出了深化新哈贸易合作的建议。     

能源消费与经济增长关系研究

能源是关系到人类社会发展和国民经济增长的最基本的要素之一。随着全球化资源问题的出现,探讨能源与经济增长之间的关系越来越受到人们的关注。从能源消费角度来看,其与经济增长之间存在长期协整关系,存在从经济增长到能源消费总量单向因果关系,通过以上这些方法的实证分析,以期更加全面地反映出能源消费与经济增长之间的关系,为优化产业和经济结构、调整产业政策、实现低碳排放等提供现实的依据和支撑。     

我国能源消费与经济增长关系实证分析

本文选取1978-2009年的能源消费与GDP的时间序列数据进行分析,认识能源消费与经济增长的关系,并为我国的能源发展战略提出政策建议。     

中国可再生能源消费、经济增长与碳排放的动态关系

通过协整检验、脉冲响应分析和方差分解,对1980—2009年中国的可再生能源消费、碳排放量与经济增长之间的动态关系、冲击效应和贡献度进行了分析。研究结果显示:可再生能源消费、经济增长与碳排放之间存在长期、稳定的协整关系;经济增长受其他变量的冲击均表现为正效应;可再生能源消费的冲击对碳排放的影响微弱,而经济增长的冲击影响较强而持续,且前期波动剧烈但后期平稳;受碳排放的影响,可再生能源消费的累积冲击效应为负,而且正负冲击效应交替出现。     

能源消费、煤炭消费与经济增长关系研究

能源是国家的战略性资源,煤炭是中国重要的能源之一,煤炭对我国经济发展起到了举足轻重的作用。研究能源消费、煤炭消费与经济增长的相互关系,对于发展经济具有重要的指导意义。运用我国GDP总量、能源消费总量和煤炭消费总量的数据,首先,得到我国煤炭消费收入弹性系数依然过高的结论;其次,建立协整与误差修正模型,并进行Granger因果关系检验,得出能源消费与经济增长、煤炭消费与经济增长之间长期是均衡的,能源消费与经济增长、煤炭消费与经济增长存在着协整与双向因果关系。最后,根据分析结论提出对策建议,即政府需要提供相关政策支持,建设国家煤炭储备体系,实施煤炭供应国际化战略,以保证能源供应安全,保证我国经济增长速度。     

甘肃省经济增长与能源消费的协整关系分析

从能源消费总量和能源消费强度两个指标入手,分析能源消费与甘肃经济增长的关系。研究结果表明,像源消费总量与经济增长之闻存在协整关系或长期的均衡关系;而能源消费强度呈理逐年下降的趋势,与经济增长之阍呈负相关,能源消费强度降低1％,经济会相应增长约1．5％。甘肃省经济增长对能源消费具有很强的依校性,近年来能源的利用效率在逐年提高,但总体的消耗强度仍旧较高。随着未来经济的增长。这种高消耗、高污染、粗放型的能源消费必然会成为经济发展的“瓶颈”,迫切需要推行资源节约型的经济体系。     

安徽高等教育对经济增长影响的计量分析

本文以柯布一道格拉斯生产函数为原型。通过构建关于安徽省经济增长率与资本增长率、人力资源增长率之间的VAR模型．勾画出资本、人力资源两种要素增长率对安徽经济增长率的冲击反应,并测算高等教育通过提高人力资源水平对经济增长的影响程度。结果表明,安徽高等教育对经济增长有明显的促进作用,提高劳动者素质是实施安徽富民强省发展战略的必然选择。     

中国能源强度变动与能源结构、产业结构的动态效应分析

能源强度主要反映一个国家经济结构、能源组合情况以及技术水平.产业结构可以在一定程度上体现国家经济结构,能源组合情况可以由能源结构来表示,能源结构和产业结构是影响能源强度变动的重要因素.文章采用结构向量自回归模型(Structural Vector Autoregression,SVAR),分析1990-2010年能源强度和能源结构、产业结构数据.基于SVAR模型构建的所需条件,对3组变量的时间序列进行平稳性检验与协整检验.检验通过后构建SVAR模型.通过SVAR模型中的脉冲响应函数,分析能源结构与产业结构对能源强度的冲击效应;应用方差分解技术,探究能源结构与产业结构在能源强度变化中的贡献度.结果表明:能源结构对能源强度的冲击效应较小;能源强度受到产业结构的冲击效应较大.并据此给出了相应的政策建议:为了降低能源强度,需要优化产业结构,降低煤炭在能源结构中的消费比重,提高能源效率.     

中国能源消费与经济关系分析

足够的能源供应是经济可持续发展的基础.1952～2004年中国能源强度值在经历了长期而波动的高值状态后,从1977年开始逐年下降,能源强度值在1991年降至0.30tce/103yuan水平以下,到2004年仅为0.16tce/103yuan.作者分析了影响中国能源消费总量、GDP、能源强度值变化的因素,通过对各产业能源强度、中外能源强度、中外能源消费结构、中外产业结构对比,揭示了第二产业能源强度值过高及其过半的产业比重、以煤炭为主的能源消费结构都是中国能源强度值过高的根本原因.但是通过对各产业对经济增长的贡献分析,发现第二产业对经济增长的贡献强度要强于第三产业.因此,作者指出,在以经济目标为首要任务的现阶段,解决能源与经济的可持续发展的重点应放在第二产业能源强度值的降低,以及第二产业向第三产业的适当转移.     

中国能源消费与经济关系分析

足够的能源供应是经济可持续发展的基础。1952～2004年中国能源强度值在经历了长期而波动的高值状态后,从1977年开始逐年下降,能源强度值在1991年降至0.30tce/103yuan水平以下,到2004年仅为0.16tce/103yuan。作者分析了影响中国能源消费总量、GDP、能源强度值变化的因素,通过对各产业能源强度、中外能源强度、中外能源消费结构、中外产业结构对比,揭示了第二产业能源强度值过高及其过半的产业比重、以煤炭为主的能源消费结构都是中国能源强度值过高的根本原因。但是通过对各产业对经济增长的贡献分析,发现第二产业对经济增长的贡献强度要强于第三产业。因此,作者指出,在以经济目标为首要任务的现阶段,解决能源与经济的可持续发展的重点应放在第二产业能源强度值的降低,以及第二产业向第三产业的适当转移。     

北京市能源消费与经济增长关系研究

本文从能源消费与经济增长的关系入手,尝试建立能源消费影响因素的回归模型,从数量上对哪些因素较大影响能源消费量以及这些因素影响的相对大小做比较,意义在于为更有效地提高能源利用效率提供依据,从而为能源与经济的协调和可持续发展提供政策和制度参考。     

农业投资与农民收入增长关系的动态计量经济分析

在建立向量自回归模型的基础上,运用广义脉冲响应函数和预测方差分解考察农业投资与农民收入增长之间的动态相关性。研究结论表明,在1981~2006年的样本区间内,农业投资的各个组成部分在促进农民收入增长中的贡献度和影响力有着显著差异,并且存在着一定的作用时滞。但从长期来看,我国农业投资与农民收入增长之间存在着紧密的联系,随着时间的推移,其作用程度渐趋稳定和显著。因此,在运用农业投资促进农民收入增长的政策选择上,应采取长期政策而非短期政策,并通过建立持续稳定的投资增长机制来保证其促进农民增收的拉动作用。     

经济增长与煤炭能源消费的依赖关系分析

本文使用Granger因果关系检验分析了我国经济增长与煤炭能源消费的依赖关系,并根据分析的结果发现经济增长对于煤炭能源消费具有单向依赖关系,提高能源利用效率是我国经济可持续发展的关键。     

北京市能源消费和经济增长关系的弹性分析

能源消费在经济增长中扮演着重要的角色。很多学者都试图运用各种方法研究能源消费和经济增长的相互因果关系,但是得出的结果却各不相同。通过搜集北京历年的能源消费数据,研究了北京市能源消费的现状,运用弹性系数方法,分析了经济增长和能源消费之间的关系,并对这种关系进行了经济学解释。