预测与对策:未来中国房地产价格走势分析——以成都市为例

全球金融危机对中国房地产价格影响很大,通过对一系列影响因素的分析,发现这一时期人们的心理预期是所有影响因素中最为敏感的因素,能严重影响中国房地产价格。研究表明,四川省成都市的房地产价格走势与全国房地产价格走势接近,因而能够以该城市的房地产价格作为研究样本,在各种心理预期量化的基础上,预测出未来三年中国房地产价格并提出了相应的政策建议。     

简析影响房地产价格的因素

房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,房地产价格关系到国计民生,是一个十分敏感的问题。影响房地产价格的因素是错综复杂的,众多因素相互交织,共同塑造了房地产价格。影响房地产价格的因素主要有自然因素、成本因素、经济因素、政策因素以及心理预期因素等等。     

城市房地产空间预期评估研究

影响房地产价格的因素有很多,比如房地产所处的区位,它是促使形成城市内地产价格差异的主要因素.除此之外人们的心理预期,社会的经济发展、国家的相关政策、和城市的规划方向等因素影响着人们的心理预期.城市房地产空间预期评估研究区位因素和规划预期因素对房地产价格的影响.     

房地产政策对房地产价格的影响

房地产是一种具有消费和投资双重属性的特殊商品,其价格不仅受到市场供需的影响,也受消费者预期及政府调控的影响。近年来,中国房价持续攀高,政府不断出政策政抑制房价上涨。不同政策对房产价格影响也不尽相同。结合中国房地产市场现状,通过研究房地产政策对房价的影响,分析总结房地产政策与房价的关系。     

有限理性、异质预期与房价内生演化机制

本文通过将传统蛛网模型推广为双边异质预期蛛网模型,分析了房价的内生演化机制,通过数值分析考察了市场参与者心理预期对房价的影响。结论表明,市场中基本面分析者的预期不影响房价动态系统的稳定性,技术分析者与开发商的预期则导致房价波动,进而影响房价动态系统的稳定性。模型还给出了房地产开发成本对房价动态演化的影响。开发成本不仅对基本面价格有正向冲击,而且当成本增加到一定临界值后也将导致房价演化出现分岔。     

基于VAR模型对我国房价波动因素的动态分析

为了说明影响房价波动的决定因素及其的动态影响,我们使用了季度数据建立的VAR模型对这些因素进行动态分析得出以下结论:1、脉冲响应分析揭示了短期内城镇居民可支配收入、通货膨胀、抵押贷款率、国内生产总值、与人口数量的上涨对于房地产价格都有一个正向的推动作用.2、方差分解表明了引起房价波动的最主要因素是其自身,这主要取决于人们的心理预期;通货膨胀、人口增长与城镇居民可支配收入对房价波动影响较大.     

预期、市场基本面和房价拐点

本文使用动态面板模型差分广义矩方法和固定效应静态面板方法估计房地产价格决定模型。得出结论:当期实际人均可支配收入、预期收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨的主要因素。该模型可以解释我国房地产价格自1999年以来的快速上涨以及2004年和2007年房价增长的拐点。最后得出政策建议:首先,政府应增加用于住房的土地供给量,其次在住房保有环节征收房产税。增加土地供给、征收房产税可以降低市场参与者对房价持续走高的预期从而稳定房价,保证住房市场的健康稳定发展。     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

不确定性条件下的房地产价格决定:随机模型和经验分析

本文通过构造一个随机最优控制模型,分析了不确定性环境下房地产价格的决定因素。理论结果与经验证据显示,房地产价格受按揭贷款额度、按揭贷款利率、居民财富等多种因素的影响。我们还检验了近年来央行为抑制房地产价格上涨过快所实施加息政策的效果。实证结论表明,抵押贷款利率对房地产价格的影响虽然具有统计显著性,但是它缺乏经济显著性。在短期内,抵押贷款利率工具对控制房价的实际作用不明显,我国最近几年来央行所颁布的加息政策缺乏预期的效果。另外,由于居民适应性预期的作用,房地产价格自身的变动冲击是导致房地产价格上涨的主要因素,居民收入虽然也在一定程度上导致了房地产价格的上涨,但是其作用较小。     

非均衡条件下房地产价格变化的主要因素及动力机制

房地产市场是一非均衡的市场,特殊的市场性质和独特的商品属性决定了房地产价格的变化既要受供求关系的影响,又不能单纯的依靠供求关系,还必须通过政府相关的政策加以引导,调控房地产的供应数量与供应结构,引导经济预期.纵观供需两方面,在影响房地产价格变化的因素中,成本价格是价格变化的基础,消费者的购买能力与购买欲望是决定因素,而国家的政策具有双重影响,且影响房地产发展的全过程.房地产的价格也在市场机制和预期机制的共同作用下发展和变化.     

不确定性条件下的房地产价格决定：随机模型和经验分析

本文通过构造一个随机最优控制模型,分析了不确定性环境下房地产价格的决定因素。理论结果与经验证据显示,房地产价格受按揭贷款额度、按揭贷款利率、居民财富等多种因素的影响。我们还检验了近年来央行为抑制房地产价格上涨过快所实施加息政策的效果。实证结论表明,抵押贷款利率对房地产价格的影响虽然具有统计显著性,但是它缺乏经济显著性。在短期内,抵押贷款利率工具对控制房价的实际作用不明显,我国最近几年来央行所颁布的加息政策缺乏预期的效果。另外,由于居民适应性预期的作用,房地产价格自身的变动冲击是导致房地产价格上涨的主要因素,居民收入虽然也在一定程度上导致了房地产价格的上涨,但是其作用较小。     

房地产价格与宏观经济均衡关系的计量分析

中国房地产市场价格畸高,业界及专业人士、政府都对房地产泡沫破灭产生了担忧。文章从房地产与宏观经济切入,分析房地产经济变化的特点及其背后的推动因素,仔细研究目前的房价与宏观经济走势之间是否协调。文章主要探讨宏观经济预期与房地产周期与宏观经济之间的相互作用。认为,政策严管对房地产周期的驱动作用会越来越弱,当前我国的实际房价转折点。如果宏观经济形势发生大的波动,将对居民普通家庭的资产、现金价值、消费支出产生不利影响,同时也会对金融机构稳定性产生严重的短期冲击,给整个宏观经济带来不利影响。     

房地产价格影响因素的实证研究——基于我国各省的面板数据分析

应用1997—2009年全国29个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。在影响房地产价格的众多因素中,主要选取了需求方、供给方以及金融变量进行理论分析,并结合中国房地产市场的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,且银行信贷对房价的影响也不可忽视;而供给方的相关变量对房地产价格的影响较小,其中,房地产投资额对房价不具有显著影响,竣工面积对房价的影响较小。依据实证结论,提供了一些对房地产市场调控的政策建议。     

新一轮限购令对房地产市场的影响探究——以杭州为例

随着近两年杭州房地产市场过热,房价增长,政府推出了一系列限购令,而这些限购令究竟对杭州的房地产市场有何影响。文章从2016—2017年5月的杭州楼市交易量和房价变化入手,从经济学的供需角度分析政策和房地产的市场情况,又结合问卷调查,实证分析消费者的心理和行为以及市场预期,从而得出了限购令只能使市场暂时冷却,并不能真正而长远地影响房价的结论,并提出了增加土地供应量、完善房地产市场监管等建议。     

基于均衡价格理论的房地产泡沫形成机理研究

与一般商品市场不同,房地产市场的供给和需求具有多种特性,这是房地产泡沫易发的内在基础。该文运用经济学中的供求规律、均衡价格模型和弹性理论分析房地产泡沫生成、发展和破灭的内在机理,认为在住房供给有限的情况下,房价上涨预期所引发的投资性购房需求的增加,是房价在短期内迅速上涨的动力,一旦这种涨价预期消失,房地产市场将形成超额供给。但是,由于房地产市场的垄断性以及其他一些国情因素,超额供给增加并不必然导致房价大幅下降和房地产泡沫破灭,而是更多地表现为空置率上升和成交量的萎缩。因此,房价对现行调控政策不敏感,在宏观背景未变的情况下,房价上涨容易下降难,房地产泡沫破灭的可能性不大。     

我国房地产价格走势与利率、汇率机制改革

我国的房地产价格持续走高，已经对国民经济造成了一定的负面影响。为此，在央行的加息政策中对房地产贷款利率做了专门规定，上调了个人住房公积金贷款利率和个人商业贷款利率。但加息举措却并未起到抑制房地产价格的预期效果。究其原因，还在于影响当前房价的因素是真实需求、利率和汇率机制的僵化及监管约束不足。因此，要想平抑房价，根本措施是进行利率和汇率机制的改革，并加大监管和打击腐败的力度。     

房地产价格未来走势的因素分析

近年来,在全国多个行业受金融危机影响出现下滑的大环境下,房地产市场却出现一枝独秀的火暴局面,房产价格大幅上涨,如今已经超过了2007年的价位.本文对未来影响中国房价走势的因素进行了正反两方面的阐述.     

异质性预期、投资者行为与房价波动：上海和广州的双城记?

房地产市场中存在大量的投资者,其市场行为会使房价出现大幅的波动,从而引起市场不稳定。文章在引入投资者异质性预期假设的基础上,构建了包含房地产消费者、投资者、供给者在内的房地产市场均衡模型,分析了房地产市场中基本面型投资者和趋势型投资者的异质性行为对房价变动的影响,并利用上海和广州两个一线城市的实际数据进行了对比分析。研究结果表明：在房地产市场中,两类投资者对于未来房价不同的预期以及投资行为会引起房价的变动;上海投资者的行为整体上会使上海的房价始终处于不断上涨的趋势中,而广州投资者的行为会随着投资策略的转变而使静态下的“整体上推动房价趋势型变化”转变为“整体上将房价‘拉回’基本面价格”;房地产市场中的投资者占比会显著影响房价的变动趋势,当基本面型投资者占比上升时,房价偏离度和房价变动率降低,而当这类投资者占比达到峰值时,房价会出现拐点;投资者之间的策略转换速度也会通过引起基本面型投资者占比的变化,引起房价的频繁波动,而且策略转换速度越快,房价波动越频繁。     

宏观调控下房地产市场主要参与者行为模式分析及其对房价影响探讨

近年来,在城市化进程加速、流动性过剩的背景下,中国房地产市场出现了房价增长过快、市场结构失衡等诸多问题。国家为稳定房价、引导房地产市场健康发展,2010年以来陆续出台大量宏观调控政策。通过研究房地产市场中各主要参与者的利益需求与心理预期,分析他们在此轮宏观调控下的行为模式;并通过梳理这些参与主体的行为模式及相互作用关系,探讨在当前环境下房地产价格的决定模型与未来房价的走势。     

我国房地产周期性实证研究

我国从1998年开始,房地产市场呈现一片繁荣景象,房价居高不下.根据国际经验,房价是经济景气循环的先行指数.经济不景气,房价就会率先跌落.而目前金融危机冲击全世界大多数国家,我国一线城市的房地产价格的涨幅也出现了回落.本文就我国房地产周期性进行了实证研究.