基于多传感器数据融合在家庭智能防盗系统中的应用

基于单一传感器的家庭智能防盗系统误报率较高,本文提出在家庭智能防盗系统中采用多传感器盗窃入侵检测,通过DS证据理论对多传感器子系统信号进行二级融合,主机做出分析判断。通过一个具体实例说明了测量信息融合过程,结果证实了该算法具有准确度高,误报率低等优点。     

异步多传感器数据融合算法分析

多传感器系统中各传感器工作是异步的,本文从同步融合算法入手,推导出一种优化的异步融合算法。在该异步融合算法基础上对多部雷达异步仿真数据进行融合,证实了该异步融合算法的可行性。     

烟叶仓库除湿机的选型

在烟草行业的生产工艺中,环境的湿度和温度可以直接影响烟叶仓储醇化中烟叶的品质(工艺品质和吸食品质)、烟丝加工的质量和产量、成品烟储存中香烟的品味保质等指标,对生产工艺、物流环节的影响巨大。文章通过工程实例,对冷冻除湿方式、转轮除湿方式、组合式除湿方式的除湿原理及优缺点作了详细的技术分析和比较,并分析了不同类型除湿机的应用。     

智能检测系统中的数据融合技术

近年来,数据融合技术获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要研究领域。本文概述了数据融合的概念、层次,介绍了融合算法。并以应用多传感器数据融合的轨道衡误差补偿为例说明了数据融合技术的具体应用情况。     

多传感器信息融合技术研究与展望

随着人类对多传感器系统信息智能处理的要求不断提高,多传感器信息融合技术越来越受到人们的关注。本文对多传感器融合技术的起源发展、原理定义、应用领域、融合级别及融合算法等方面进行了详细的介绍,最后对现阶段多传感器信息融合方面存在的问题进行了分析,对其发展趋势进行了展望。     

基于多源数据融合的国土空间布局规划研究

随着城市化进程的加速,国土空间布局规划成为保障城市可持续发展的重要手段。多源数据融合技术为国土空间布局规划提供了新的思路。文章基于近几年国内外相关研究,对多源数据融合技术在国土空间布局规划中的应用进行了深入探究。研究发现,多源数据融合技术可以为国土空间布局规划提供更准确、高效的决策支持,从而实现城市可持续发展目标。     

仓库管理中常用的温度湿度传感器

近几年来仓库的机械化、自动化程度不断提高，一些智能化仓库管理技术如检测技术、监视技术和控制技术等在仓库管理中得到广泛应用，而这些应用都必然与计算机应用技术联系在一起，它们为仓库的现代化逐步完善起到了积极的作用。在仓库的监、控、管智能过程中。传感器作为把仓库管理中的一些非电量参数变成电量参数以便于计算机处理的前端参数采集器件被大量地用于仓库管理中，其性能往往决定了智能化水平的高低。     

仓库湿度的自动控制研究

文章介绍了一种基于PLC、变频器的仓库湿度实时监控系统。该系统在仓库里面安装了一个湿度传感器,测试的数据通过数码管进行显示,同时通过继电器开关给PLC信号,PLC根据湿度情况用程序驱动变频器,变频器控制抽风机调节风量大小,使仓库的湿度控制在允许的范围内,达到自动、灵活、节能的目的。     

基于系统导向的仓库集成设计研究

在从流程、资源、组织三个方面综合仓库运营系统的基础上，从战略、战术及操作三个层面提出了仓库集成设计的框架模型，并在模型中强调了各层面之间决策的相互制约性及同一层面各决策之间的横向关联性。     

浅析多传感器数据融合技术存在的问题和发展展望

多传感器数据融合技术的基本原理像人脑综合处理信息一样充分利用多个传感器资源．通过对这些传感器及其观测信息的合理支配和使用,把多个传感器在时间和空间上的冗余或互补信息依据某种准则进行组合,以获取被观测对象的一致性解释或描述。数据融合的基本目标是通过数据优化组合导出更多有效信息。它的最终目标是利用多个传感器共同或联合操作的优势。来提高多个传感器系统的有效性。     

智能轮椅传感器信息融合的模型与算法选择

多传感器信息融合的技术在智能轮椅自主导航中具有重要的理论研究意义和实用价值。本文以智能轮椅为平台,研究了基于轮椅的声纳和摄像头信息融合的智能轮椅避障方法,阐述了这两种传感器信息融合的融合级别和结构模型,对声纳和CCD采集的障碍物信息进行融合。通过智能轮椅实验室室内环境中的避障实验,验证了使用两种传感器进行信息融合后的避障策略优于只使用声纳进行避障策略,为智能轮椅实现自主导航提供了更加精确的环境信息。     

多传感器信息融合技术与机械故障诊断研究

现代机械设备大都具备大型化、智能化、复杂化等特点,为了方便日常的诊断维修,能够熟练的指出机械故障的诊断方法是非常必要的。多传感器信息融合技术是机械故障诊断的热点,本文在充分介绍多传感器信息融合的方法与特点的基础上,加深探讨了其在机械设备故障诊断中的应用前景,并指明了机械设备故障诊断这一研究的方向。     

基于拍卖机制的军事虚拟仓库多智能体系统任务分配协商研究

针对基于Multi-Agent的军事虚拟仓库多智能体系统中如何进行任务分配的问题,以拍卖理论为基础,提出了军事虚拟仓库多智能体任务分配协商框架及任务分配协商模型,并对协商模型的形式化定义、协议达成区域的确定、协商过程进行了研究.     

BP神经网络在WSN数据融合中的应用

在无线传感器网络(WSNs)的研究与应用中,利用数据融合来提高网络中能量利用率是其中一个重要的研究方向。文章利用BP(Back Propagation)神经网络能够对曲线进行无限逼近的特性来对无线传感器的监测数据进行数据拟合,然后传输拟合好的权值与阈值,同时通过将上一次拟合的权值与阈值赋予下一次拟合来减少神经网络的训练步数。模拟实验表明利用该方案能够有效减少数据的传输量,从而达到高效利用传感器能量的目的。     

基于物联网技术的军用仓库管理系统研究

介绍了一种军用仓库管理系统设计模式,将物联网技术引入到军用仓库管理中,结合计算机网络技术、数据库技术,实现了仓库管理的智能化和精细化,极大地提高了军用仓库的管理效率,适应了军队现代化发展的要求.     

片烟仓库建设项目的财务评价和优化

首先结合片烟仓库建设的特点,采用确定性分析方法对自建仓库方案进行了初步分析,接着采用敏感性分析法,找出影响项目收益的敏感因素,然后对片烟仓库项目的投资方案进行优化,找出自建仓库和外租仓库结合方案,降低投资风险,提高资金收益。