数据挖掘及关联分析在电子商务中的应用研究

本文分析了数据挖掘应用于电子商务领域的重要意义,阐述了电子商务环境中数据挖掘的特点、数据挖掘的流程,重点研究了关联分析在电子商务数据挖掘中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务采用数据挖掘技术，是把丰富的数据源信息进行有效组织利用，这对电子商务具重要价值。本文深入探讨了数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

基于电子商务的数据挖掘探究

电子商务和数据挖掘受到了人们极大的关注。如何将数据挖掘应用于电子商务,成为企业共同关注的问题。本文中介绍了web挖掘的概念,并以Web日志挖掘为例,阐述了web挖掘在电子商务中的挖掘方法,最后介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

基于旅游电子商务中数据挖掘应用的研究

本文介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘在旅游电子商务中的作用,并介绍了在旅游电子商务中如何应用数据挖掘技术.     

电子商务数据挖掘中的隐私保护研究

随着数据库技术和数据库管理系统的广泛应用,数据挖掘技术得到了广泛应用,尤其在电子商务领域,成为企业挖掘客户信息进而为客户提供个性化服务的重要手段,但是电子商务领域的数据挖掘也不可避免地触到隐私保护这块＂雷区＂。本文首先介绍了电子商务数据挖掘中涉及到的隐私,并结合我国网络隐私权保护的现状,对电子商务领域中的数据挖掘下隐私保护面临的挑战进行了研究,并探讨了保护个人隐私权的手段。     

基于数据挖掘技术的Web电子商务应用与研究

在当前信息技术和计算机技术不断发展的形势下,数据挖掘技术也取得了较大的进步和发展,并且凭借其独特的技术特点和优势在电子商务中得到了广泛应用,占据着越来越重要的地位。本文以数据挖掘技术为研究对象,并结合电子商务的实际特点分析其在电子商务中的技术应用。     

浅谈数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务正处在蓬勃发展的大好时期,它所产生的丰富的信息资源,为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。本文通过优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究

电子商务是随着互联网技术发展逐渐兴起的行业,电子商务的不断发展使得每天在互联网上能够产生很多信息,电子商家可以利用这些信息对用户的购买行为进行分析,从而为用户推荐更多的好产品。而实现这一过程需要用到数据挖掘技术,如果将数据挖掘技术大规模应用到电子商务中去,能够更好地促进电子商务的发展。因此,本文通过简要介绍数据挖掘技术对电子商务发展的促进作用,进而论述了数据挖掘技术在电子商务中的主要应用场景。     

数据挖掘在电子商务营销中的应用

本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web日志挖掘与电子商务

在电子商务中,根据客户的访问数据挖掘出有价值的信息,进而划分客户群体和发现潜在的客户,从而提升业绩,对电子商务网站有重要的意义。Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,文章对Web日志挖掘进行了介绍,给出了Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日子挖掘工具进行了分析,并介绍了其在电子商务网站中的应用。     

电子商务中的数据挖掘技术

文章在给出数据挖掘的概念的基础上,指出数据挖掘在电子商务中的意义,提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用技术。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文简单阐述了数据挖掘的概念和数据挖掘技术的数据来源,分析了数据挖掘在电子商务中的应用、意义和展望。     

电子商务中数据挖掘方法浅析

在电子商务中,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策。本文对目前电子商务中的Web数据挖掘方法进行了总结,并对电子商务中的Web数据对象进行了分类,对网络数据挖掘的作用进行了分析,为今后电子商务中实用Web数据挖掘软件的开发与应用提供了参考。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

Web挖掘技术在电子商务中的应用研究

Web挖掘是数据挖掘应用于互联网的具体表现形式,也是从海量的电子商务交易信息中提取知识以掌握网络客户消费习惯的重要技术手段。本文旨在分析Web挖掘常用的技术及其在电子商务中的挖掘流程,并对其在电子商务中的应用领域进行探讨,以协助商家更好的运用网络开展电子商务活动。     

基于网络数据挖掘技术的电子商务应用

数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程.对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨.     

基于数据挖掘的电子商务网站个性化营销实现研究

数据挖掘技术让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。对于电子商务企业,丰富的数据源,自动收集的可靠数据使它很容易满足数据挖掘所必需要因素。论文从数据挖掘模式类型等内容出发,研究了电子商务企业怎样进行数据挖掘工具选择,分析本公司业务数据库中的数据,为个性化网络营销的实现服务。     

数据挖掘在电子商务用户资源管理中的应用研究

本文介绍了电子商务用户资源管理的内涵、重要性及现状,并分析了数据挖掘技术在电子商务用户资源管理中的应用。     

数据挖掘技术在B2C电子商务中的应用研究

通过对B2C电子商务概念及模式的分析,借助数据挖掘技术的多种分析方法,深入探讨了数据挖掘技术在B2C电子商务交易数据中的挖掘过程和系统结构,从而为正确应用电子商务提供科学的支持和可靠的保障。