基于logistic模型与Fisher模型的财务预警实证分析——以制造业为例

针对财务预警模型效用的研究,本文从07-09三年间选择了46家我国制造业企业作为建模样本,76家企业作为验证样本,力求使建模及验证样本覆盖大部分制造业子行业.对现今常用财务分析指标筛选并以之分别建立Logistic和Fisher财务预警模型,并使用验证样本对模型进行检验,比较结果后发现Logistic模型预测成功率要大于Fisher模型,两个模型具有互补性.     

垦区农产品加工企业财务风险预警分析

垦区农产品加工企业的财务风险具有一定的特殊性,存在着存货管理风险、筹资结构风险和价格变动风险。在使用已有模型进行财务风险预警时,财务风险预警制度缺乏,财务风险预警模型不能较好满足企业需要和缺乏动态性。这对这些问题,应建立财务风险预警制度,重构适合垦区加工企业的财务风险预警体系和强化动态财务风险预警。     

机械设备仪表类上市公司阶段性财务预警模型构建

我国是一个制造业大国,在此次国际金融危机中受到了影响,通过对国内外制造业财务预警相关文献的研究,将企业财务状况分为财务风险、财务困境、财务危机和破产四个阶段,针对其中财务风险和财务困境两个阶段,选取机械设备仪表类上市公司数据,综合运用主成分分析和Logisdc回归分析法,构建了分阶段的、概念界定更加清晰的、针对性更强的行业财务预警模型。     

制造业上市公司治理风险预警模型研究

本文以前人研究为基础，以我国制造业上市公司数据为研究样本，运用AHP层次分析法对影响制造业上市公司风险治理的因素进行分析，针对我国制造业上市公司发展状况，建立对应的风险预警模型。研究结果表明：我国制造业上市公司风险治理存在一定的漏洞，建立相应的预警管理机制尤为必要。     

我国化工类上市公司财务预警研究

应用财务危机预警判别分析模型,并以沪深股市16家化工类上市公司为样本,对财务危机预警进行实证研究。结果表明,该模型在评价化工上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警,对预测财务健康的公司有很强的适用性。     

基于创新视角下的制造业财务预警模型研究

随着经济发展进入新常态,创新能力对于制造业的发展尤为重要.基于创新视角,本文从制造业上市企业选取30家财务困境企业与30家非财务困境企业作为样本,运用Logistic回归分析进行实证检验.结果表明,如果将创新能力指标纳入Logistic财务预警模型,模型将拥有更高的预测准确率.     

我国A股制造业上市公司财务风险分析

针对经济危机下我国制造业企业陷入财务危机的现象,选取我国A股制造业共1399家上市公司为样本,运用Z值模型对其财务状况进行研究,并探讨了引发其财务风险的原因和降低财务风险的对策。制造业企业主要可从提升企业资产的流动性和盈利能力两方面入手降低企业的财务风险。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

北京地区制造业上市公司物流风险预警——基于主成分分析方法

国内外关于企业物流风险预警的研究已经积累了一定的经验,但从企业自身实际出发构建企业物流风险预警模型的研究还十分少见.鉴于此,本文根据北京地区制造业上市公司财务报告,选取一系列物流风险评价指标,利用主成分分析法,建立企业物流风险预警模型,评价分析北京地区制造业上市公司的物流风险,检验预警模型的有效性.结果显示,该模型具有较好的预警作用,尽管还需进一步完善,但可为制造业上市公司做好物流风险预警提供新的方法,也可为非上市制造企业开展物流风险预警提供借鉴.     

我国制造业上市公司财务危机预警研究

本文以2008-2010年被"特别处理"(ST和*ST)的34家制造业上市公司和68家健康公司为研究样本,选取了资产负债率、应收账款周转率、销售净利率、主营业务收入增长率、现金流量比率、每股收益等25个财务预警初始指标,运用正态性检验、T检验、非参数检验以及相关性分析,筛选出了财务预警能力较强的财务指标;基于logistic回归分析法,构建了T-2年、T-3年和T-4年的制造企业上市公司财务预警模型,采用样本外检验法检验了所建模型的有效性,解释分析了模型结果。结果表明模型具有较高的预测能力,尤其在发生财务危机的前两年,准确度更是高达90%以上。     

财务风险预警研究文献综述

企业通过构建财务预警模型,对企业持续、健康发展,有效地防范和化解财务风险具有重要的作用。然而,现有财务预警模型难以达到实际运用标准。本文对财务预警模型进行了规范性研究。并针对模型的局限性,对如何构建切合企业实际的财务预警模型提出了建议和对策。     

上市公司财务失真投资风险预警问题研究

财务失真投资风险预警问题具有十分重要的理论和现实意义。回顾国内外相关的理论模型并对现有理论进行研究我国对财务失真的实际研究处于起步阶段,对财务失真投资风险预警模型构建应注意模型的准确性和应用性,注意和失败模型的结合,注意预警指标的选择。     

光伏产业财务风险预警分析——基于Z计分模型的研究

从财务风险预警的角度出发,针对光伏产业,选取14家较典型的光伏产业公司为样本运用Z计分模型进行分析,试图通过分析结果预先告知企业所面临的财务风险情况,同时分析企业发生财务危机的原因,并为企业提供防范措施以应对财务风险提出建议。     

航天企业财务预警的模糊综合评判方法研究

本文对模糊综合评判方法在航天企业财务风险预警中的应用进行研究,建立了财务风险预警的模糊综合评判模型,选取了10家不同行业类型的航天企业为样本,对预警模型进行了实证分析,并从财务管理的角度对模型进行了验证。结果表明,该模型对航天企业财务状况的判断较为全面客观,能够作为预警的重要依据,有较高的实用价值。     

上市公司财务预警Z分数模型的改进与应用

Z分数财务预警模型由于简单明了、易于理解,能够从多角度综合反映企业的财务风险,应用较为广泛。但由于其指标的选取不够充分,因而判断的准确率不够理想。本文选取了盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力、现金流量以及表外信息等新的预警指标,以2010年30家ST或*ST上市公司为样本建立了改进的Z分数模型。通过应用可知,改进后的Z模型较原模型具有更高的预警准确率。     

基于F分数模型的通信行业上市公司财务风险分析

本文选取通信行业27家上市公司作为研究样本,利用2010-2012年财务数据,运用F分数模型对该行业的财务风险进行实证研究。研究表明：通信行业总体财务状况良好,财务风险较小,其中通信制造业的财务状况优于通信服务业,但部分公司的财务状况较差,财务风险凸显。     

创业板上市公司财务风险预警研究

创业板为高科技中小企业提供了融资平台,促进了我国资本市场的健康发展。但由于创业板上市公司具有规模小、科技含量高以及股权集中的特点,同时基于我国创业板市场制度还不健全,导致创业板上市公司存在较大的财务风险。通过构建财务风险预警体系有助于对创业板上市公司进行监测,有助于促进创业板制度的不断完善。以2016年1月1日上市的共216家创业板上市公司为样本,分析并构建相应的财务预警体系模型,最后针对上市公司出现的风险提出相应的解决对策,政府部门要加强对创业板上市公司的监督;加强信息披露制度建设;健全上市公司内部治理结构;加强对创业板上市公司财务预警模型的理论研究。     

创业板上市公司财务风险预警研究检验

创业板又称二板市场,是对主板市场的重要补充。近年来,由于我国创业板市场在监管方面相对主板市场稍显滞后,导致创业板上市公司有发生财务风险的可能。为此鉴于国内外关于财务风险预警的研究文献,依照2012年颁布的《深圳证券交易所创业板股票上市规则》选取66家创业板上市公司作为研究样本,另选30家创业板上市公司作为检验样本,分别构建基于主成分分析法和Logistic回归分析的财务风险预警模型。实证结果表明,Logistic回归预警精准度更高,更加适用于我国创业板上市公司。无论对于企业经营者或是投资者来说,本模型都可用于参考,一定程度上可以避免经营失败或是投资失败造成的损失。     

层次分析法下的高校财务风险预警系统

财务风险对我国高等院校的发展形成了巨大的威胁,探析高校财务风险产生的原因,选取财务预警指标,建立财务预警模型,构建财务风险预警系统,加强财务风险的管理与控制,促使高校保持稳健的财务状况,促进高校健康、持续、稳定的发展,具有重要的现实意义。     

我国上市公司财务预警分析

Z值分析虽不是最完美的财务预警模型,但也是最具有研究意义预警方法之一,文章通过对财务预警理念的阐述,利用Z值模型对一家上市公司的财务进行具体研究分析,探讨分析企业将面临的财务风险,最后给出建议。