基于多元线性回归分析的我国A股上市公司股价波动的影响因素研究

为了研究中国上市公司股票价格波动与财务指标之间的相关性,选择股票收盘价作为解释变量,选择8个财务指标,反映公司的盈利能力、增长能力、现金流和运营能力作为解释变量。运用EXCEL和SPSS软件对数据进行多元线性回归分析并建立模型。研究发现,上市公司盈利能力和成长能力的财务指标表现出了与股票价格较大的相关性,而营运能力和现金流量指标对股价波动的影响较小。     

上市公司财务指标与其股价波动关系的实证研究——以2011年-2013年房地产行业上市公司为例

上市公司的财务指标是反映上市公司经营状况的重要指标.本文利用实证分析的方法,研究房地产行业上市公司的年度财务指标与其股价波动的关系,建立财务指标与公司股价的线性回归模型,从而揭示财务指标对公司股价的影响程度.     

上市公司控股小额贷款公司行为对绩效的影响--以制造业为例

本文采用规范和实证相结合的方法，以控股小额贷款公司的制造业上市公司为样本，通过财务指标运用因子分析方法比较控股前一年、当年及后一年的绩效变化，分析控股行为对公司绩效的影响；通过事件研究法用控股前的股价日报酬率估算其预期报酬率来研究股价的波动，分析在控股后产生的超额收益率及股价波动与控股行为是否相关。实证分析表明，从长期视角看，控股当年较前一年公司绩效下降，控股后一年绩效上升；从短期视角看，控股行为对上市公司的市场价值具有一定正效应，但这种效应不显著。     

基于BP神经网络的中小企业板上市公司财务危机预警模型构建

本文从智能理论角度,选取了2006年—2010年66家中小企业板上市公司作为样本,构建了一个针对中小企业板上市公司的财务危机预警模型。本文利用因子分析法对初选的17个财务指标进行了优化,得到5个预警因子作为输入变量,构建的BP神经网络财务危机预警模型。     

上市公司控股小额贷款公司行为对绩效的影响——以制造业为例

本文采用规范和实证相结合的方法,以控股小额贷款公司的制造业上市公司为样本,通过财务指标运用因子分析方法比较控股前一年、当年及后一年的绩效变化,分析控股行为对公司绩效的影响;通过事件研究法用控股前的股价日报酬率估算其预期报酬率来研究股价的波动,分析在控股后产生的超额收益率及股价波动与控股行为是否相关。实证分析表明,从长期视角看,控股当年较前一年公司绩效下降,控股后一年绩效上升;从短期视角看,控股行为对上市公司的市场价值具有一定正效应,但这种效应不显著。     

中国石化财务指标与股价波动的相关性分析

股票市场是否健康发展的一个显著特征就是股价的波动,而影响股价波动的因素当中,上市公司财务指标对股票价格的影响显得尤为重要。文章在对我国已有的研究成果进行总结和评述的基础上,对中国石化集团的财务指标与股价波动进行关联分析并解释反常现象,这对于揭示我国上市公司财务指标对股票价格的影响作用具有指导意义,对预测未来股票市场的发展前景具有实践意义。     

Verhulst与BP神经网络模型预警企业财务状况

通过t检验和相关性检验合理选择财务指标,基于灰色理论中Verhulst模型和神经网络建立了Verhulst与BP神经网络预测模型对企业财务状况进行预警分析。实证研究结果表明,该模型能够有效反映企业财务状况的发展趋势,从而为财务风险预警提供了新的研究方法。     

基于数理统计方法研究金融股价与财务指标的相关性

股票价格是金融机构财务指标的重要表现方式,财务指标的优劣通过金融机构股价的变动情况来体现。首先,文章在主要财务指标中选取了总资产、主营业务收入、每股收益、每股净资产值、营业收入增长率、资产负债率、产权比率和营业净利润率8个财务指标作为研究对象,以股票价格为因变量,建立了股价数学模型。其次,在我国金融机构中选取招商银行和兴业证券这两家有着股价波动较小、市值较高、公司业绩相对比较稳定的一般银行和非银行金融机构进行实证分析,分别对招商银行和兴业证券2015—2017年每一季度的主要财务指标进行描述性分析、相关性分析以及线性回归分析。最后,由实证分析得出的结论是我国金融机构的股价指数与财务指标之间的相关关系十分有限,股价并不能很好地反映出公司的价值、盈利能力、资金安全等问题,说明我国股市仍然不完善。建议国家应当尽可能减少对股市的管控,给予市场充分的发展空间和市场定价机制的发育,促进股市的进步和完善。同时,由于金融机构的特殊性,也要加快金融改革,完善金融市场。而投资者在投资之前也要审慎考虑,综合分析,避免片面性,做出合适的投资决策。     

纺织公司可转债隐含波动率对内在价值影响

可转债发行量快速增长的同时也带来了一定风险,可转债的隐含波动率为可转债定价以及风险防范提供重要观测指标。采用实证分析方法,构建二叉树模型,选取12家纺织上市公司为样本,逆向推导出可转债隐含波动率,并对可转债的理论价格与实际价格进行对比分析、论证隐含波动率与正股价格之间的关系。实证结果表明：样本公司可转债的理论价格与实际价格趋同,可转债的隐含波动率与正股股价存在正相关性,并对如何促进可转债合理定价提出建议。     

基于BP神经网络的商业银行信用风险评估模型研究

针对当前我国商业银行信用风险分析与评估存在的问题,运用模糊综合评价法与BP神经网络算法,根据全面性与重要性、定量指标与定性指标相结合等原则,构建我国商业银行信用风险评价指标体系。通过该体系对定性指标模糊处理量化,构建BP神经网络模型,检测样本。可对潜在的客户信用风险作出快速、准确的反应和判断,从而实现对风险有针对性的监管和防范。     

灰色神经网络在股价预测中的应用

本文在深入了解股价的可预测性和研究各种股价预测的方法的基础上,探讨利用BP神经网络和灰色模型进行股价预测。以二者为基础,将BP神经网络和灰色模型预测模型的优点结合,提出灰色神经网络模型。该模型将灰色模型的预测值作为BP神经网络的输入变量,而以实际值作为输出变量对神经网络进行训练。     

基于回归分析的上市公司财务指标与股票价格研究

随着中国股市的不断完善,上市公司质量成为影响股价的核心。本文通过多元回归分析建立财务指标与相对应股票价格的回归模型,考虑到财务指标之间的相关性较强,文章进一步通过逐步回归分析和主成分回归优化模型得到最终结果,验证并分析财务指标对股价的影响力。通过分析发现每股收益、每股净资产、速动比率对股价有显著影响。     

基于Logistic模型的天津市上市公司财务预警实证研究

本文采用实证分析的方法对天津市上市公司进行财务危机预警研究。选择Lo-gistic模型进行预警研究,以被实行特别处理的公司为财务危机公司的样本,按照行业相同、规模相近的原则选取配对样本。再次,结合天津市上市公司的主要特点和财务危机发生的原因,选取24个财务指标和8个非财务指标对财务信息与非财务信息进行量化,并利用U检验和相关性分析对变量指标进行筛选,最终确定用于建立财务预警模型的变量指标。利用筛选出的预警变量指标建立了天津市上市公司财务预警模型并对天津市上市公司2012年的财务状况进行预警分析。最后,总结本文的研究结论和提出相关政策建议。     

上市公司财务指标与股票价格的典型相关分析

利用统计和计量方法对上市公司财务状况进行分析,进而找出与股票价格的关系,其思路主要是通过建立财务指标同相对应的股票价格的回归模型,最终利用显著性检验分析不同财务指标对股价的影响力.然而单纯的回归模型在财务指标选取时,往往受限于回归模型的多重共线性问题,因此基于某一财务能力指标建立模型评价财务能力与股票价格之间的关系是片面的.本文则试图利用典型相关分析方法针对反映某一财务能力的一组指标与股票价格之间的关系,来更准确地发现股价与公司财务能力的相关性,为投资者决策提供依据.     

基于主分量分析的神经网络企业财务困境分析

目前BP神经网络已经成功用于公司财务分析与预测,为了降低神经网络的复杂性,一般只能选取部分财务指标作为模型输入,使模型的分析依据不够全面。提出通过主分量分析(PCA)对高维指标进行降维和特征提取,在保留绝大多数指标信息的前提下有效地缩小了网络规模,实验证实了方法的有效性。     

财务指标对公司股价影响分析——基于房地产行业的实证研究

随着我国证券市场的逐渐完善的透明,上市公司财务信息受到越来越多投资者的关注,最终反映在证券市场上就是股票价格随着上市公司财务状况的变化而变化。以房地产企业作为样本研究,采用因子分析和回归分析检验上市公司财务信息对公司股价的影响,结果发现财务指标对公司股价的影响在减弱。最后对如何分析当前我国股市提出了相关建议。     

陕西省上市公司EVA-BSC经营绩效考评体系研究

基于陕西省上市公司这一特定研究对象经营绩效评价现状,在分析能够反映企业价值创造能力的EVA财务指标和以战略非财务指标绩效考评为导向的BSC指标各自优势的前提下,整合EVA财务指标和BSC非财务指标的优势,构建了陕西省上市公司EVA—BSC经营绩效考评体系。并以2017年陕西省41家上市公司的财务绩效数据为样本进行实证研究,验证EVA—BSC经营绩效评价体系的有效性和实际应用价值。结果发现15家样本企业EVA—BSC经营绩效排名与EVA值排名基本一致,26家样本企业EVA—BSC经营绩效评价排名与EVA值排名发生了变化,这在一定程度上证明了EVA—BSC考评体系对企业经营绩效评价的全面性,具有较好的实际应用价值。     

上海自贸区概念股股价影响因素的实证分析——基于微观财务指标数据的研究

随着上海自由贸易试验区的设立,上海自贸区概念股应运而生。2015年,上海自贸区已成为国内首个符合国际惯例的海关特殊监管区,和国内现有的各类保税区相比,自贸区意味着巨大的政策优惠和更大的开放程度。本文以上海自贸区23家上市公司为样本,通过建立多元线性回归模型讨论微观财务指标对该概念股上市公司股价的影响,找出对其股价具有显著影响的指标,以期能够引导投资者关注影响该概念股上市公司股价的主要因素,并据此进行投资活动,以使其投资决策更加科学合理,同时也可以为上市公司进行投、融资活动和市值管理提供参考和借鉴。结果表明,本文所选的财务指标对于该概念股上市公司股价的影响较为显著。     

基于主成分分析-神经网络法的农村信贷用户信用评级研究

采用某农村信用社的516家贷款用户,基于主成分分析-神经网络法构建个人信用分类评估模型。该模型首先应用主成分分析法对初始指标进行降维,然后将简化后的训练样本送入BP神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的风险级别进行判别。     

房地产公司业绩指标分析

本文采用2007年深,沪两市证券交易所30家房地产公司的9个主要财务指标数据为样本,利用MINITAB来对其进行因子分析。这些指标之间具有很强的相关性,如果利用所有的9个财务指标,难免出现信息的重叠,而利用因子分析可以解决这个问题。