大数据背景下的消费统计研究

现如今,伴随着互联网信息技术的快速发展,各式各样的数据处理技术以及数据分析技术已经悄然诞生,在此过程中,也诞生出了全新的互联网大数据分析技术。针对于互联网大数据分析技术的实际发展过程而言,相 关工作人员需要合理利用互联网信息技术以及其他各类数据分析技术,认真研究中国市场的各类消费情况,统计各 类消费数据,开展相关的消费...     

大数据背景下统计信息化的应用研究

随着时代的发展和科技水平的提升,大数据时代的到来为统计工作的开展提供了重要的信息工具支持。本文围绕统计信息化建设,探究了其发展现状,分析了大数据背景下统计信息化发展中存在的问题,最后针对如何加强统计信息化建设与应用提出了具体的建议,以供参考。     

大数据背景下数字化医院统计工作方法

在信息化、数字化高速发展的情况下,统计工作传统的理论体系、技术方法受到冲击,存在许多问题。文章以大数据时代为背景,以数字化医院为研究对象,介绍了医院统计工作现状,提出了统计工作在现代医院中面临的问题,为促进数字化医院统计建设提出了切实可行的方法。     

基于大数据背景下的校园供水量统计模型

校园供水系统是校园公用设施的重要组成部分,它直接影响着全体师生的日常工作、学习和生活。随着科技的快速发展,校园内智能水表得到普遍使用,获取了大量实时供水系统运行数据。本文基于2020年全国大学生数学建模竞赛试题E题数据,借助数学建模和数据挖掘技术,通过对各个水表数据变化规律和校园内不同功能区用水特征的分析,建立了水表数据间的关系模型并分析了模型误差,分析了供水管网的漏损情况,确定了漏损位置,并提出了解决管网漏损问题的最优方案。该方案解决了供水系统中存在的问题,提高了校园服务和管理水平。     

大数据背景下的金融创新挑战与治理

<正>当今时代是互联网时代、多媒体时代、大数据时代,科学技术的日新月异惠及人们生产生活的方方面面。但机会与挑战往往共存,大数据时代下的金融创新亦是如此。人们生产生活在享受这个时代创造便利的同时,也为金融行业的持续发展带来诸多挑战。站在大数据的风口浪尖,无法及时顺应和转型的群体就会被淘汰。任何一个领域或者是课题,要想在这样一个数字化、     

大数据背景下互联网金融犯罪防控体系研究

随着现代信息技术及互联网在金融领域的广泛应用,互联网金融犯罪案件数量逐年上升,并呈现出自身的独特特征,传统防控体系亟须完善改进。因此应从互联网金融犯罪的成因和主要特征入手进行分析,充分运用大数据探究互联网金融犯罪的防控难点,构建大数据背景下互联网金融犯罪的防控体系。可以从完善法律法规,加强大数据资源体系建设,提高侦查能力和水平,提高犯罪成本、建立长效机制,强化教育宣传五个方面对此类犯罪防控体系建设进行探索和研究,以实现对互联网金融犯罪的有效防控。     

大数据背景下事业单位统计工作的问题与对策

统计工作是促进事业单位发展的一个重要方面。统计信息的准确、及时、合理是统计工作的基础,是各级领导决策的先决条件。大数据技术的飞速发展,极大地促进了统计工作的进展,使统计工作更加专业化、科学化。但是新兴的技术和传统的工作机制之间存在矛盾。本文分析了大数据时代下事业单位统计工作所面临的机遇,并根据当前形势和现实问题,提出了相应的解决办法,以供参考。     

大数据背景下的统计变化与企业内部审计

<正>一导言随着企业信息化建设的推进,特别是大数据的出现,给企业的发展带来了巨大的影响,也必将对企业内部审计产生深远影响。大数据条件下,给统计学带来了很多影响与变化,这种变化将不可避免地影响到内部审计的工作方法与手段。大数据目前还没有形成一个统一的定义,比较流行的是国际互联网数据中心IDC(International Date Corporation)的     

大数据背景下互联网金融借贷风险预警研究

当今大数据概念深入人心,网络金融借贷在此背景下蓬勃发展,而其行业风险也在不断上升,出现了网络借贷平台存活时间短,行业较为复杂混乱的乱象。由此,我们项目以大数据为背景,结合网络金融借贷行业发展现状和国内外典型平台案例分析,测算风险因素,通过建立风险预警模型,进行定性和定量分析,并实际应用于我国现有借贷行业与平台,找出缺漏不断完善。从而为金融借贷行业降低风险,建立借贷安全保障,提供一种风险预警模型和定性分析的参考方法,并帮助个人与企业进行借贷决策给出意见,减少风险因素;以响应我国十八大提出的打造互联网金融服务平台的号召。     

经济数据的背景分析预测方法

经过对大量的经济数据分析和了解,我们发现许多经济数据或统计资料有三个特点:一是数据形式简单,而涉及的相关因素多;二是数据资料反映的面广,有全国性的宏观经济数据,有部门的中间层数据,也有具体分类的微观经济数据;三是大多数据资料呈现出明显的时间序列特点。     

低碳经济背景下碳金融的发展及我国银行策略

在低碳经济发展的背景下,碳金融应运而生。银行业对低碳经济的金融支持是推动低碳经济发展的一个中心环节,碳金融的发展也为银行业带来了新的机遇与挑战。本文在分析低碳经济和碳金融发展的基础上,重点阐述我国银行业在开展碳金融业务方面存在的问题,并提出了相应的措施和建议。     

大数据背景下中小供应链金融企业风险防控研究

随着国内信息技术的发展以及互联网、产业链和金融服务的加速融合,作为金融行业的革新业务,供应链金融的产生为中小企业提供了一种新型的融资模式,为供应链中的核心企业与上下游企业提供了新的融资渠道.对于一些中小型创业公司来说,尽管跟随着供应链金融的浪潮,得到了迅速发展,但是由于成立时间不长,且规模不大,还没有形成一套健全的风险...     

大数据时代的金融统计模式创新探析

经济的日益发展迎来了大数据时代,在这样的大环境下,旧有的金融统计模式已经不能满足当下的新需要,必须迈开创新步伐。因此,笔者在本文主要探讨大数据环境下对金融统计产生了哪些影响,并提出对策以期实现金融统计模式的良好创新,推动金融统计的发展。     

互联网金融背景下微信银行商业模式分析

21世纪是互联网金融时代。互联网在改变人们思维的同时,也正在改变人类经济活动和管理的方式。互联网金融能够持续发展的关键在于平台,微信银行正是利用已经打造成功的平台而推出的,它之所以能够在历史舞台上留下烙印,这是与其满足社会发展和人们的需求分不开的。本文立足微信银行的模式,以哈尔滨银行微信银行为例,对微信银行的优点及发展现状进行分析,并给出相关意见和建议。     

大数据背景下面板数据政策评估的估计和推断

研究目标:介绍大数据背景下基于面板数据模型的政策评估方法的最新进展与相关应用。研究方法:回顾双重差分法、合成控制法、面板数据方法、因子估计方法和机器学习方法这几类方法在估计面板数据因果效应方面的最新进展后,介绍现有研究中基于上述估计量的推断方法,最后报告已有文献对于不同方法的对比,并提供实证应用建议。研究发现:当实证应用问题中随时间变化的因子个数超过一个时,特别要关注基于双向固定效应的双重差分法的适用性。运用双向固定效应设定模型不恰当时,可考虑使用基于交互固定效应模型的因子模型类估计和推断方法。研究创新:从大数据时代的政策评估需求出发,梳理基于面板数据的因果效应估计和推断方法并给出应用建议。研究价值:为实证研究者提供了选择政策评估方法的参考指南。     

大数据背景下互联网金融发展问题及创新监管研究

如今,网络通信科技和数字技术的发展使其广泛运用于社会各个层面,而"互联网+金融"则是互联网应用的一大方面,互联网的便捷性和快速性使得金融不断融入人们的日常生活。然而,互联网是一把"双刃剑",其弊端同样体现在互联网金融中,特别是金融的安全性是人们最为关心的问题,而我国互联网监管一直都存在缺陷。因此,互联网监管和发展存在的问题急需解决。文章分析互联网金融的概念、特点及风险等,提出互联网金融监管的创新途径,加快互联网金融监管体系建设。     

探析大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战

近年来,大数据成为了社会各界的关注热点。一个国家拥有数据和运用数据的能力也成为了综合国力的主要组成部分,大数据已成为社会各界关注的焦点。在这种背景下,大众获得信息的手段各种各样,这样就挑战着基层数据统计工作的能力。本文通过分析大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战,对创新基层数据统计的方法提出笔者的建议。     

大数据背景下企业会计数据的新特点

会计数据已进入大数据时代,从结构化会计数据到非结构化会计数据,从集中式处理到分布式处理,从数据仓库到深度学习,从图表化到可视化,从及时性到实时性。本文从数据来源、处理、分析和输出四个方面探讨了大数据背景下企业会计数据所呈现出的新特点,这势必对未来企业会计信息及管理决策产生深远影响。     

浅析大数据背景下的企业数据权利

随着大数据时代的到来,大数据蕴含巨大的经济价值和社会价值,催生一批互联网创新型数据企业形成。数据作为数据企业的核心资源,直接影响企业的生存与发展,对于企业数据权的研究显得尤为重要。对于有关经营活动情况的基础数据以及"匿名化"处理的数据,企业享有数据所有权。但是,针对当前的现状,应该通过明确企业数据权利的法律定位,严格规制数据垄断行为以及提高企业数据系统安全性能的保护路径,为企业高效、安全利用数据提供良好市场环境。