考虑服务溢出因素的双渠道供应链服务策略研究

针对由网络直销渠道和传统零售渠道组成的双渠道供应链,在制造商提供服务且考虑网络渠道服务向传统渠道溢出情形下,建立了零售商不实施策略和实施价格补偿策略、成本分担策略的Stackelberg博弈模型;通过制造商、零售商以及供应链系统利润的变化,比较策略优化协调作用,并进一步探讨策略实施的条件;最后通过数值模拟分析了服务溢出率和服务成本系数对供应链的影响。     

网络零售商惠顾意愿影响因素及作用机理

本文在回顾相关研究文献和访谈基础上,构建了网络零售商惠顾意愿影响因素及作用机理模型,并对该模型进行实证检验。研究结果表明:网络零售商惠顾意愿是多种因素共同作用的结果,网络零售商惠顾意愿与惠顾行为之间呈正相关关系;网店印象、网店信誉、网站服务特征和顾客风险偏好对网络零售商惠顾意愿具有直接正面影响,同时这四个因素也会通过感知风险间接影响网络零售商惠顾意愿,感知风险与网络零售商惠顾意愿之间呈负相关关系。     

顾客感知风险对网络零售商惠顾意愿影响实证研究

感知风险是影响顾客对网络零售商惠顾意愿的重要因素。在研究文献和访谈基础上,通过问卷调查,量化分析了顾客感知风险对网络零售商惠顾意愿的影响机理。研究结果表明:网站因素、顾客因素和网络零售商因素对网购感知风险具有差异化影响;产品风险、隐私风险、经济风险、配送风险、服务风险和心理风险对网络零售商惠顾意愿具有显著影响,呈负相关关系。     

转换成本对顾客忠诚影响的实证研究——以移动通信行业为例

本文采用SPSS11.0和LISREL8.7对移动通信顾客数据进行实证分析,研究了转换成本对顾客忠诚的作用机制,以及不同类型转换成本对顾客忠诚的影响。研究表明在移动通信行业,程序性转换成本对顾客的态度和行为忠诚影响不显著,关系性转换成本对顾客的态度忠诚却是负向的影响的关系,其他的转换成本都正向的影响着顾客的态度和行为忠诚。本研究可以为企业制定营销策略提供建设性的意见。     

网络外部性下B2B电子中介用户忠诚的提升策略

本文研究的对象是一类互联网中为企业提供交易服务的第三方———B2B电子中介,其是我国电子商务得以萌芽发展的"核心",而双边用户的忠诚对于B2B电子中介的发展具有至关重要的作用。在网络外部性作用下,用户忠诚的形成受到品牌形象、用户感知质量、转移成本等因素直接或间接的影响,而网络外部性对用户忠诚的影响作用主要体现在中介效应、调节效应、聚集效应和成本效应四个方面。通过向用户学习,从供应链角度管理用户,充分利用用户数据,加大技术投资提高用户感知质量以及提高用户在不同平台间转移的成本的举措,可以大幅度提升B2B电子中介用户的忠诚。     

酒店业会员制对顾客忠诚度的影响研究——以深圳城市客栈为例

顾客忠诚是顾客保持与企业良好关系的强烈意愿,企业实行会员制的最终目的是提高顾客的忠诚度。本文以深圳市城市客栈为研究对象,通过问卷调查和实证分析得出结论:顾客的期望、顾客对产品和服务的感知以及顾客对价值的感知影响顾客的忠诚;长期性、可靠性、人际关系、企业形象声誉,影响顾客的忠诚;机会成本、沉没成本、风险成本、搜索成本和认知成本,影响顾客的忠诚。在管理上,应通过提高会员满意度、会员关系信任、会员转换成本建立顾客忠诚。     

CvaR准则下需求受到努力水平影响的供应链回购契约

在市场需求受到零售商努力水平的影响下,建立了一个由风险中性的供应商和一个风险厌恶的零售商组成的二级供应链系统。基于CvaR风险度量准则,研究了零售商的决策行为,分析了零售商最优努力水平和最优订购量的确定问题,同时证明了传统的回购契约无法实现供应链的协调;然后,设计了努力成本共担的回购契约模型,给出了实现供应链协调的条件,并讨论了零售商风险厌恶程度、供应商成本分担比例等参数对最优努力水平的影响;数值分析结果表明努力成本共担的回购契约设计是完全有效的,在此混合契约下,供应商、零售商和供应链的利润同时得到了显著提升。     

长尾市场网络销售商的订单履行渠道选择模型

研究传统市场和长尾市场条件下,网络零售商保有库存策略和直运策略的选择模型。建立了单周期动态仿真模型,进行了算例仿真,测算了市场竞争、供应商折扣、零售商订购策略和消费者对网络销售方式的接受程度等影响因素对网络零售商总利润的影响。结果表明,在缺乏定价权的实际条件下,网络零售商要获得更高的销售利润,需要增加产品品类、争取更大的价格折扣、采购合适数量的产品、选择合适的订单履行渠道。在未来的长尾市场中,产品品类更多、竞争更激烈、消费者选择产品的视野更开阔,直运方式将代替保有库存方式成为许多网络零售商的主流订单履行方式。     

六项修炼助你打造自有品牌

零售商的崛起,打破了品牌制造商和零售商之间潜在的平衡关系.由于自有品牌能够给零售商带来更多的利润,赢得顾客忠诚,因而受到越来越多零售商的亲睐.     

基于零售商促销努力的混合契约设计

在供应链协作中,供应商与零售商之间的合作尤为重要。零售商的促销水平极大的影响了产品的需求与销量,但促销活动同时也为零售商带来了额外的经营成本,经营成本的增加将导致零售商缺乏足够的积极性加大对促销活动的投入,因此需要供应商分担部分经营成本。利用回购契约与销量返利组合契约,分析了在允许二次进货的情况下供应商和零售商之间的利益关系,并设计了一种混合契约,以激励零售商为获得更多利润而加大促销努力的投入。     

网络经济下的消费者忠诚度分析

网络经济的新经济模式正逐渐改变人类的商业活动,对消费者忠诚度分析是新经济环境下企业认识和管理顾客忠诚的基础。论文秉承下述思路:首先在国内外有关消费者忠诚和网络消费者忠诚的研究基础上,阐明顾客价值、满意度、转换成本与忠诚之间的关系,并且指出价值驱动忠诚度;继而在理论分析的基础上结合消费类电子商务的特点,构建消费类电子商务网站顾客忠诚评价指标体系;经过实证问卷调查统计,得出结论,验证基于影响因素的指标与忠诚度之间的关系;最后针对性提出了E-忠诚度的营销策略。     

CvaR准则下需求受到努力水平影响的供应链回购契约

在市场需求受到零售商努力水平的影响下,建立了一个由风险中性的供应商和一个风险厌恶的零售商组成的二级供应链系统.基于CvaR风险度量准则,研究了零售商的决策行为,分析了零售商最优努力水平和最优订购量的确定问题同时证明了传统的回购契约无法实现供应链的协凋;然后,设计了努力成本共担的回购契约模型,给出了实现供应链协调的条件,并讨论了零售商风险厌恶程度、供应商成本分担比例等参数对最优努力水平的影响:数值分析结果表明努力成本共担的回购契约设计是完全有效的,在此混合契约下,供应商、零售商和供应链的利润同时得到了显著提升.     

需求分布不定的供应链网络均衡

研究了由多个相互竞争制造商以及多个相互竞争零售商组成且零售商面临分布不定的需求的供应链网络均衡。借助变分不等式理论,刻画了制造商、零售商以及消费者的最优行为,建立了供应链网络均衡模型并设计网络均衡的求解算法。数值分析了分布不定和限制性价格上限对网络均衡的影响。结果表明:与随机需求相比较,需求分布不定情形下的零售商利润将减少,制造商利润将增多且生产量更大;当存在限制性价格上限时,消费市场可能出现商品短缺,且制造商和零售商的总利润减少。     

需求分布不定的供应链网络均衡

研究了由多个相互竞争制造商以及多个相互竞争零售商组成且零售商面临分布不定的需求的供应链网络均衡.借助变分不等式理论,刻画了制造商、零售商以及消费者的最优行为,建立了供应链网络均衡模型并设计网络均衡的求解算法.数值分析了分布不定和限制性价格上限对网络均衡的影响.结果表明:与随机需求相比较,需求分布不定情形下的零售商利润将减少,制造商利润将增多且生产量更大;当存在限制性价格上限时,消费市场可能出现商品短缺,且制造商和零售商的总利润减少.     

零售商打造自有品牌六项修炼

<正>零售商的崛起,打破了品牌制造商和零售商之间潜在的平衡关系。由于自有品牌能够给零售商带来更多利润,赢得顾客忠诚,因而受到越来越多零售商的青睐。当前,零售业竞争日益激烈,外资零售也加紧对我国市场的争夺,且零供双方博弈有日渐增强的趋势,制造商作为供给方加强了与零售商的谈判力量。此时,是否拥有和发展自有品牌,就成为当今本土零售商面临的一个重大问题。     

公平关切下考虑成本分担的绿色供应链决策研究

文章针对绿色产品研发的制造商和绿色营销活动的零售商组成的绿色供应链,在考虑制造商存在公平关切的情形下,分析无成本分担、制造商分担营销成本和零售商分担绿色研发成本行为对绿色供应链定价策略及利润的影响,并分析不同分担模式下决策结果的差异性。结论表明：制造商公平关切对供应链成员不利;零售商成本分担能够提高制造商和零售商的利润;两种分担模式都能刺激制造商的绿色研发投入。研究有助于供应链企业在契约合作方面作出更好的决策。     

网络零售商溢价收益的影响因素研究

互联网的确给网络零售商提供了许多便利，但在当前网络信息爆炸的年代，企业很容易被过剩信息所淹没。如何让自己在信息的海洋中实现溢价收益，网络零售商只有看清其影响因素：信息丰裕度、网络信任和交易互动等等，文章详细分析了网络零售商溢价收益的影响因素，并针对性地提出有效的措施，有利于真正获得高的溢价收益。     

基于顾客忠诚的商业银行服务补救策略研究

随着经济全球化和我国金融市场的全面开放,顾客忠诚成为影响商业银行收益与竞争力的重要因素。本文阐述了服务补救对商业银行维护顾客忠诚的意义,分析了服务失误情境下影响商业银行顾客忠诚的因素,包括服务补救质量、顾客满意、顾客价值、转换成本、服务失误严重性五个方面,并为商业银行提出一套基于顾客忠诚的服务补救策略。     

基于贝叶斯网络方法的客户忠诚研究

提高客户忠诚是企业的核心原则。在与传统的数据挖掘及决策分析方法比较的基础上,提出了用贝叶斯网络方法来对客户忠诚进行研究。用贝叶斯网络方法对客户数据进行分析,确定影响客户忠诚的各因素之间的贝叶斯网络结构,得出这些因素之间的相互决定关系,为采取有效措施提高客户忠诚提供了理论依据。     

基于多目标优化的电子商务物流指派问题

考虑了由多个供应商、在线零售商、第三方物流公司组成的供应链网络,分析在线零售商的物流配送指派决策过程,运用数学规划方法建立一个多目标电子商务物流指派模型,并基于模糊集理论对多目标优化问题进行求解,最后以算例分析验证了模型和求解方法的有效性。研究结果表明,电子商务物流指派模型能够从供应链角度出发,综合考虑在线零售商、第三方物流公司以及供应商的成本因素,实现供应链的整体最优。