基于行程费用的城市物流配送通道选择模型

从时间质量的角度出发,指出行程时间最小化和行程时间可靠性最大化是城市物流配送通道选择的两个重要目标。定义行程费用等于行程时间费用和行程时间可靠性费用的加权平均值。在此基础上,建立了基于行程费用的物流配送通道选择模型。最后,对北京市实际路网进行了实例分析。     

车辆路线安排的一种改进节约算法

首先介绍了求解路线安排的节约算法,指出了其存在的不足,然后提出了一种改进的节约算法,可以更好地解决车辆路线安排问题。     

基于蚁群算法考虑路线安排的单配送中心选址

对一类要求考虑路线安排的单配送中心选址问题建立基于蚁群算法的选址模型,模型目标以配送中心建设费用与运输费用之和最小;同时构造模型的蚁群算法求解结构;最后初步应用证明了该模型解决此类问题的有效性,为单配送选址提供又一种方法。     

收获在大学——大学生实际时间耗用和期望时间安排的抽样调查

本文用抽样调查的方法,选取厦门大学在读普通高校本科生,选取时间价值观念这个角度进行抽样问卷调查,通过对所得数据的分析、检验、推断等定量研究,得出学生在大学中实际时间耗用的一“增”一“减”和期望时间安排的两“增”两“减”,并对收获应如何衡量提出笔者个人的观点。     

企业区位选择与区域招商引资政策安排——基于苏南企业区位选择影响因素的调查

区域的经济发展最终要落实到产业的发展上,而产业的发展又是靠企业来经营,因此,如何通过相关政策引进企业的投资是各地区推动经济跨越式发展的关键,为提高招商引资政策的针对性,企业区位选择影响因素的调查具有重要现实意义。通过构建企业区位选择影响因素指标体系,并对苏南相关企业调查结果进行的分析表明,区域在招商引资政策安排上应注重四个方面:加强各地软环境建设;改善投资硬环境;重点关注各地区自身资源条件和区位优势;采取优惠政策吸引人才。     

分析师预测误差与信息选择的相关性研究——基于LH证券公司研究报告的实证分析

文章以LH证券分析师提供的研究报告为样本,实证研究了预测准确性与信息选择的关系,得出主营收入的预测误差最小,为14.11%;净利润次之,为55.72%;每股收益(EPS)最大,为61.38%.预测误差与信息选择偏好的关系是:由于影响主营收入的因素主要是外部因素,相对简单,分析师容易鉴别、把握和独立客观地使用这些信息;而影响净利润和EPS的因素很多,有内外多重因素的影响,在信息过载的心理作用下,导致难以独立客观的心态使用信息,呈现出乐观的预测结果,因此,投资者在阅读分析师推荐的预测数据时,需要把握证券分析师作出判断所选择的信息依据,避免羊群效应和投资失误.     

加拿大扶持中小企业成长的财税政策安排及启示

中小企业在加拿大经济发展中的地位举足轻重,其数量占企业总数的99％以上,经济量占加拿大经济总量的60％,为加拿大提供了80％以上的就业机会,而且85％的新增就业机会由其创造。为扶持中小企业发展,加拿大政府营造了良好的创业与投融资环境,特别简化了小企业的会计核算,制定了一系列向中小企业倾斜的税收优惠政策,通过低税率、减免税收、完善融资担保体系、简化财务信息披露要求等措施来扶持中小企业成长,其做法值得我国借鉴。     

如何为你的企业选择最佳的EDI方案

在现今的供应链环境里,不变的只有永远发生着的变化。为了把握市场,应对产品供需波动,企业面临着实时收集处理巨量交易信息并进行有效交流的任务。EDI系统,曾经的竞争优势要素,现在的企业业务推动器,可以在这一过程中为企业节省大     

精益生产:消除浪费的有效手段

想象一个在完全和谐环境中运作的供应链系统:原材料以恰当的数量、在恰当的时间到达生产线,支持生产线准时产出恰巧满足客户所需数量的产品,成品迅速被装箱送往最终目的地,运输过程中避免一切时间浪费;有专门的人员负责监督整个运作过程,一旦员工发现过程中有任何时间、成本的浪费,他们会快速定位问题根源并及时消除它。这种理想化的情境在现实中可能很难实现,但是由精益生产思想主导的企业每天都在朝着这样一     

企业员工培训课程设计的策略研究

企业培训课程设计的基本程序是在需求调查与分析的基础上,明确课程的具体目标,根据目标的要求,安排课程内容,确定教学模式,组织课程实施者,准备培训教材,选择课程策略,制定课程评价标准,分配时间,安排场地.     

浅谈电子政务的网络安全策略

一.电子政务网络安全的内涵 电子政务是政府管理方式的革命,它是运用信息以及通信技术打破行政机关的组织界限,构建一个电子化的虚拟机关,使公众摆脱传统的层层关卡以及书面审核的作业方式,并依据人们的需求、人们可以获取的方式、人们要求的时间及地点等,高效快捷地向人们提供各种不同的服务选择.     

煤炭需求预测的主成分神经网络模型

煤炭需求预测的方法很多,主要有主观推断法、趋势外推法、国内生产总值单位能耗预测法、消费弹性系数法、主要消耗部门预测法、人均能耗法、回归分析法、时间序列预测法、灰色预测方法等.从1997年煤炭消费下降以来,上述方法预测的结果误差越来越大.近年来,灰色预测模型和人工神经网络模型用于非线性时间序列预测较为引人注目,其优点是在建模时都不需要计算统计特征,但也有其不足之处.一般神经网络处理信息不能将输入信息空间维数简化,当输入信息空间维数较大时,网络不仅结构复杂,容错和受干扰能力差,最后影响了预测的结果.     

浅析桥梁检修规划的方法与步骤

桥梁检查的目的是用检查获得的信息更新先验的桥梁抗力退化模型和桥梁荷载模型,桥梁检查的效益为依据先验信息的桥梁修理规划相比于依据后验信息的桥梁修理规划的费用损失.因为桥梁检查在将来的某时刻能够获得什么样的信息是随机的,所以在时间的零点对桥梁检查进行规划时用检查变量的先验分布预测将来可能的值,用将来可能的值计算桥梁抗力退化模型和桥梁荷载模型的后验分布(称为预后验分布),从而在预后验决策分析框架下桥梁检查的效益为依据先验信息的桥梁修理规划相比于依据预后验信息的桥梁修理规划的期望损失.     

国有企业代理人问题的制度选择及分析

改革国有企业,提高国有资产运营效率,实现国有资产的保值增值,关键在于改革国有资产各级委栽托代理关系,规范代理人行为,通过一系列有效的制度设计安排使各级代理人只有在实现委托人利益最大时才能实现个人利益最大.并从股份制改造及股权多元化、企业内部治理、监督激励和信息等方面探讨了实现国有企业效率化的制度安排.