深圳居民家庭消费浅析

深圳作为改革开放的排头兵,其经济发展一直走在国内各大、中城市的前列。在经济高速发展的过程中,深圳居民家庭消费结构不断优化,消费质量不断提高,某些消费指标已达到或接近发达国家水平,基本实现了由传统消费模式向现代消费模式的转变。探讨深圳居民家庭消费行为可能会对其他城市有某些启发作用,本文就此作些浅显分析。一、深圳居民收入逐年增加居民收入的增加是居民消费水平提高的基础,收入水平的高低决定着居民消费水平与消费质量。深圳市居民主要年份人均可支配年收入从表1可以看出,如不考虑物价因素的影响,深圳居民人均年收入2002为26…     

简论会计理论创新

会计理论创新推动着会计改革,而会计改革的步伐又会激发会计理论的创新。会计理论创新既要符合事物创新的一般规律,又有着自身的特殊性,应当坚持先进性、科学性、实践性、导向性、渐进性等原则,并注意做到符合国际会计潮流与发展趋势,紧密联系新科技革命的发展变化,适应人们的认识与实践规律,符合我国的基本国情与经济发展状况等。     

Cluster Analysis of Smart Metering Data

The introduction of smart meter technology is a great challenge for the German energy industry. It requires not only large investments in the communication and metering infrastructure, but also a redesign of traditional business processes. The newly incurring costs cannot be fully passed on to the end customers. One option to counterbalance these expenses is to exploit the newly generated smart metering data for the creation of new services and improved processes. For instance, performing a cluster analysis of smart metering data focused on the customers’ time-based consumption behavior allows for a detailed customer segmentation. In the article we present a cluster analysis performed on real-world consumption data from a smart meter project conducted by a German regional utilities company. We show how to integrate a cluster analysis approach into a business intelligence environment and evaluate this artifact as defined by design science. We discuss the results of the cluster analysis and highlight options to apply them to segment-specific tariff design.     

SPSS二次开发导引

<正>SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件,其菜单式简单易懂的操作方法赢得了一、前言     

零售商数据资产外部价值分析

零售商每天都在产生大量的POS小票数据和会员数据,这些数据不仅具有应用价值,也具有经济价值,具有外部变现的可能性,它与尼尔森、凯度等同类研究数据相比有深度和细颗粒度的优势,对于供应商而言,零售商数据有助于弥补供应商数据的结构缺陷,有助于更全面的用户画像,有助于小众商品市场分析、新品推广以及自有会员的管理和评估。     

一种并行数据传输系统的性能分析

本文以竞争优势理论为理论指导,用SWOT分析法分析了上海市高新技术产品出口的比较优势和竞争优势,并根据上海的高新技术产业结构特点,提出以世博会为契机的发展战略及政策措施。     

一种数据接入设备的分析与设计

介绍了一种基于PCI总线的数据接入设备,通过采用专用的数据记录软件和高速数据存储接口,对综合基带解调后输出的1 kbit～30 Mbit/s串行数据进行帧搜索和打包,并通过PCI总线送入计算机,在计算机上进行数据记录.数据记录完毕后可进行误码率测试和事后数据浏览和回放.     

多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法

<正>多选题又称多重应答(Multiple Response),即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案,它是市场调查研究中十分常见的数据形式。对多选题数据的分析除了使用SPSS中的"Multiple Response"命令进行频数分析和交叉分析之外,还可以使用"Data Reduction"命令中的"Optimal Scaling"(最优尺度分析)进行多重对应分析,用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。