浅析计算机图形学的应用及其发展

计算机图形学是近年来发展较为广泛的一门新兴学科。现主要介绍了计算机图形学的概念后,分析了其应用方面,并详细阐述分析了该学科的发展方向。     

浅析计算机图形学在群众文化工作中的应用

计算机与网络以信息储存与传播的显著功能被人们称作是第五次信息革命。目前,计算机图形学作为计算机范畴的核心内容,以其广泛性、兼容性、多元化、平等性等特点已经应用到各个行业领域中。群众文化工作作为对外宣传的窗口,是群众文化信息的交流和传播平台,同样离不开对计算机图形学的应用。诸如：CAD技术、图形显示功能、数据处理等等,对群众文化的建设与发展都有着很强的推动作用。可以说,运用计算机图形学能够增强群众文化的魅力,提升其工作的有效性。     

计算机图形学在实践中的应用

本文对计算机图形在实践中的应用进行了论述。     

服装裁剪工艺计划优化系统的开发研究

服装裁剪工艺是企业生产的重要环节,直接关系到企业的成本管理和生产效益。目前我国中小企业在服装裁剪工艺信息化的研究尚处于零散状态,因此本课题结合实际生产需要对服装裁剪工艺计划的优化系统进行开发研究,以提高服装企业裁剪工序的工作效率及降低产品生产的成本。     

计算机图形学的发展及应用前景

1 计算机图形学的发展简史 1950年,第一台图形显示器作为美国麻省理工学院旋风1号)计算机的附件诞生了.在整个50年代,只有电子管计算机,用机器语言编程,主要应用于科学计算,为这些计算机配置的图形设备仅具有输出功能.计算机图形学处于准备和酝酿时期,并称之为:"被动式"图形学.到50年代末期,MIT的林肯实验室在"旋风"计算机上开发SAGE空中防御体系,操作者可以用笔在屏幕上指出被确定的目标.它预示着交互式计算机图形学的诞生.     

服装立体裁剪课程教学改革探索与研究

服装立体裁剪课程是服装技术教育的主体之一。服装造型是服装产品研发的技术核心所在。立体裁剪的发展与完善对提高服装造型技术有很大的帮助。本文通过对立体裁剪课程教学改革的探索研究,旨在提高立体裁剪课程教学效果,以发挥其更大的作用。     

裁剪驱动的产品创新设计关键技术研究

裁剪是简化系统、降低系统成本、消除系统负面功能、提高产品质量的一种有效创新设计方法.但由于设计人员自身知识局限性、思维惯性等原因,传统裁剪方法很难达到理想的创新设计效果.本文针对当前裁剪创新方法存在的不足,提出了问题识别和系统关键缺陷元素确定方法,基于多领域知识表征及功能基检索的系统可用资源挖掘方法等方法,完善了裁剪方法体系,为研发人员提供示范.     

服装立体裁剪教学改革的思考

立体裁剪作为原理与技术相结合的服装专业课程,必须适应现代高校服装结构教学中的技术要求。本文探讨了学生学好立体裁剪课程应具备的知识结构以及立体裁剪教学改革的方法。     

服装立体裁剪课程教学改革的实践与探索

服装立体裁剪注重实践,着重培养学生动手、动脑能力,审美修养,创新意识。作者以突出高等职业教育和立体裁剪自身课程特点,根据教育、教学规律,对服装立体裁剪课程教学改革进行了总结和思考。     

高职院校计算机相关专业算法课程教学实践与探索

算法课程在高职院校计算机相关专业建设中占有重要地位,但在教学环节中也确实面临一些亟待解决的问题。本文主要总结和探讨了计算机算法课程的重要性和必要性,以及通过任务驱动的教学模式、科学选取教学内容以及充分调动学生主观能动性等方法,提高教学效果的一些教学实践工作。     

网线裁剪钳的设计与应用

网线裁剪钳是一种常见的五金工具,专门用于网线的切割。由于网线的芯线多为硬质铜线,切割刀片因此也较为锋利。现有的网线裁剪钳的刀片直接裸露在钳头上,当不使用后,刀片直接暴露在外面,对工作人员的安全构成了极大的威胁。为了解决现有技术所存在的安全隐患问题,从结构入手进行分析和改良,进而设计一种新型的网线裁剪钳。其体积小、灵活度高、便于操作且设置了定位夹缝,消除了安全隐患,提高了工作人员的工作效率。     

品位的裁剪 欢迎来到高级定制西装的世界

西装，作为男人最重要的装备，长期以来却始终让国人们云里雾里，很多人花了大价钱也不明白到底手里的西装好还是不好，又好在哪里。中国西装价格已经很贵了，成衣价格比英国都贵，而英国是什么收入水平？如果您不知道怎么买西装，看完这篇文章，就能成半个专家了。     

基于Mean Shift算法的Camshift跟踪技术研究

计算机算法是目标跟踪技术的核心部分,直接决定目标跟踪的精确性与稳定性。文章将研究基于Mean Shift算法的Camshift算法,并将仿真实验的结果进行比较,找到该算法在跟踪技术领域里的优缺点。     

一种基于竞争窗口复位调整的改进退避算法

分布式协调功能是802.11协议中最基本的媒体接入方式,其经典的二进制指数退避算法会造成短程不公平性。文章在分析经典模型的基础上,提出一种基于竞争窗口复位调整的改进退避算法,克服了短程不公平性的问题。MATLAB仿真结果表明,改进的退避算法能够获得更好的网络性能。     

计算机网络中的组播路由算法研究

组播路由的算法在目前科研和实践里都显得重要,对此要有一个专业而系统全面的具体理解。组播的概念可以通过比较单播和广播而得知,路由则可以认为是一抽象网络输送动作,其功能有路径抉择和数据交换两种。     

关于导线网测量数据处理算法的研究

讨论了导线网控制测量数据处理中的技术问题,包括导线测量界面设置,导线测量内业数据处理算法等。     

基于计算机三维视觉的物流产品防伪算法研究

为了解决物流产品的防伪防串货问题,提出对于每件物流产品赋予唯一的数字身份标识,并在物流过程中利用计算机三维视觉技术,对物流产品进行防伪身份查询。根据物流防伪信息管理系统对物流产品的防伪标识要求,提出了基于自适应权值的局部匹配算法,有效地区分了防伪标识图像边缘,消除了因亮度差而对图像匹配结果造成的影响,改善计算机三维视觉的视差图,从而帮助系统准确地对物流产品的防伪标识图像进行识别。通过仿真实验表明,基于本算法的物流产品防伪防串货识管理系统,可以有效识别物流产品外包装上的数字身份标识,且在多种外部条件下没有出现误读的情况,从而验证了算法的有效性和准确性。     

一种简化的多重分形维数算法

多重分形维数可以从不同的层次上刻画信号的几何特性,从而提取不同信号的信号特征。本文提出了一种改进的多重分形维数算法,改变了传统多重分形维数对q维特征进行累加的计算方法,在保证算法计算复杂度基本不变的情况下,增加了信号特征的规律性和类内聚集度。仿真结果表明,对于不通信号的分类,改进算法具有更好的可分离性。     

基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的掌纹识别研究

掌纹识别技术是生物特征识别技术的一种,它是根据人手掌上的有效信息（如：掌纹）来识别人的身份。人的掌纹具有唯一性和多特征性,这些都是识别的关键条件。识别的先决条件就是对掌纹图像进行特征提取,特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低。现提出了一种基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的掌纹识别研究方法。实验结果表明,识别率有一定提高。     

服装裁剪路径优化与仿真系统的开发研究

为提高服装自动裁剪系统的裁剪效率、减少错误而进行了开发。分析了当前服装自动裁剪系统使用中存在的问题,设计了样片的数据结构、针对样片的排序问题设计了优化算法,并说明了对称片起刀点的设置方法。系统经工厂生产试用,达到了减少空行程、提高裁剪效率、降低成本的目的。