中国城市的住房供给弹性、影响因素和房价表现

尽管已经有许多研究试图从需求层面,如货币、利率、人口等角度来解释中国房地产价格的波动现象,但目前从供给层面研究中国房地产市场问题的文献则相对不足。尤其是中国的诸多城市大都享有相似的人口结构轨迹、经济周期、货币和利率等因素,但最终不同城市的房价表现却有着巨大的差异。本文试图利用住房供给弹性来分析这一问题。首先,我们估计了中国35个大中城市的分别的和加总的住房供给价格弹性,发现中国的总住房供给价格弹性为2.65,明显小于用美国大都会数据估计得到的约7.3,中国城市的住房供给能力明显小于美国市场;其次,研究发现,在控制了其他因素的情况下,对中国城市的住房供给弹性影响最大的两个因素为每单位土地经济密集度和地方政府住房开发管制;最后,结果显示,城市的住房供给弹性对当地的房价增长率具有很强的解释作用,这在很大程度上解释了住房供给制度改革以来不同城市巨大的房价增长率差异。这个结果提醒我们,采取措施努力增加住房供给是抑制房价增长率的根本途径之一。     

关于房地产调控效果的研究之二:我国2003—2010年房价收入弹性研究

房价变化的长期趋势是"房价收入弹性大致为1"。意味着在长期,住宅价格的上涨速度与人均(名义)收入的增长速度大致同步。根据我们的研究判断,2003—2010年我国的房价收入弹性约为1.4,的确存在上涨过快的问题。     

地价弹性:房地产市场垄断势力度测量方法探析

房价问题是当前政府及社会各界共同关注的焦点。在房价快速增长的背景下,准确衡量房地产市场的垄断势力已成为政府宏观调控房价的关键。本文在分析公开房价成本法测量垄断势力的使用效果基础上,根据弹性理论,提出了房地产市场垄断势力准确测量方法——地价弹性,同时以天津市商品住宅市场为例进行分析。     

关于房地产调控效果的研究之三:我国“房价上涨过快”的原因分析

我国2003—2010年房价收入弹性约等于1.4,表明我国的确存在"房价上涨过快"的问题。我国的房价上涨过快,其中有正常的成分,也有非正常的成分。正常的成分是指,通常在快速城镇化阶段,城镇住房需求增长会很快,而资源配置结构的调整往往会滞后于需求变动,导致住房市场在一定时期内出现供不应求和房价高企     

预期收入、收益率和房价波动——基于35个城市动态面板模型的研究

本文在跨期优化选择模型中根据住房和消费品的边际替代率条件得出房价决定模型,使用动态面板广义矩进行建模。得出结论:预期人均实际收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨及波动的主要因素。该模型可以解释我国房价自1999年以来的快速上涨以及2004年房价增长的拐点和2007年房价增长的拐点。高房价城市房价的预期收入弹性大于1,因此高房价城市房价出现了非理性增长,房地产市场存在泡沫。中等房价城市房价的预期收入弹性小于1,低房价城市预期收入对房价没有显著的影响,因此中等房价城市、特别是低房价城市房价增长较为理性。     

我国住房价格合理性研究

当前我国房价的快速增长引起了很多大中城市居民的不满,根据国际通用的房价合理性判断标准,从房价收入比和房价上涨速度两方面来判断我国房价的合理性。经分析得出我国目前的住房价格不够合理,因此合理住房价格水平,维持房地产市场稳定运行,是我国宏观调控的重点所在。     

地价和房价的关系研究

本文通过对多位论文作者对房价和地价的关系研究,通过简单的房地产价格构成方程进行对地价和房价关系进行弹性分析,得出根据容积率的调整及其变动幅度来研究房价和地价的关系。但从总体上来看二者虽互有因果关系,但却体现房价受地价的影响相对较小。通过研究,可以通过对容积率的调整和合理规划来调控房价和地价的关系。     

北美主要城市与我国一线城市房价对比

近年来，不论国内还是国外，房地产市场备受关注，高涨的房价也成为热点问题。本文选取北美主要城市与我国一线城市，通过数据对房价进行比较，重点观察2008年金融危机前后，北美主要城市与我国一线城市的房价变化。     

房地产泡沫形成机制探讨——基于供求原理和弹性理论的分析

房地产泡沫是指主要由投机性购买需求的增加所引起的房地产价格持续上涨,房地产泡沫是泡沫经济的一种典型形态。房地产市场供求关系的特殊性是形成房地产泡沫的内在基础。运用西方经济学中的供求原理和弹性理论,分析了房地产泡沫形成机制,认为由涨价预期所带来的投机性购买需求的增加是短期内房价上涨的动力。从长期来看,这一动力无法持续。     

完善我国房价统计指数相关研究

房地产市场是当前民众最关注的话题之一,房价更是牵动着千家万户的心,作为政府进行房地产管理的决策依据和民众判断市场的重要信号,房价统计指数一直受到高度关注。在阐述研究背景的基础上,梳理我国房价统计指数的现状,分析房价统计指数存在的问题,借鉴发达国家的通用统计方法,提出完善我国房价统计指数的对策建议。     

我国房价的走势与抑制房价非正常上涨的政策措施探讨

我国房价自1998年以来,基本呈现上升的趋势,造成我国房价非正常上涨的原因是多方面的,但其中调控不当是造成房价上涨的重要原因,本文从我国房价的发展现状、我国控制房价的政策分析以及抑制房价非正常上涨的对策等方面进行探讨.     

上海房价泡沫与未来走势分析

随着我国经济技术的发展,自从2003年以来,我国的房价逐渐上涨,到近几年的房价突然的飙升。房价的上升速度已经快速的大于我国经济的增长速度,而这种房价的快速增长是不正常的。房价的增高,除了居民的居住需求之外,剩下很大一部分是部分人的刻意操控而产生的投机行为。由于房价不断的攀升,导致越来越多的人将我国的房地产市场,看作为一种投机工具,快速的价格攀升导致了人们对于房价攀升所带来更高的经济的心理期望,因此很多人会投资房地产看成一种价格上涨以后,再转手卖掉的赚取差价的获利工具。本文将以上海为案例,简要的对上海的房地产市场进行分析,并对未来的房地产市场走向进行分析。     

房地产税收对房价影响之分析

以1998年～2008年房地产税收和房价的相关数据为基础,分析了我国房地产税收对房价的影响。结果表明,长期以来,我国房地产税收和房价存在正相关关系,调高房地产税收会引起房价上涨,但其对房价的影响并不显著,调控作用不明显,应对现行房地产税收制度进行调整,以完善房地产税收在流通和保有各环节的调控作用。     

以成本的角度论我国房价构成

房价的决定因素一直是研究热点,特别是近年来房价持续走高,远远超过普通民众接受程度。为制定合理的房价治理策略,有必要把握房价成本的构成。本文在概述了我国近年来房地产价格现状的基础上,从成本的角度加以综合分析房价的构成。     

中国城镇居民的住房支付能力：1991—2005

我国早有关于住房支付能力的讨论，以世界银行1992年的著作作为我国使用房价收入比概念起点的观点不合史实；跨国房价收入比数据一般不具可比性，也不存在国际惯例或国际警戒线；房价收入比用于衡量住房支付能力，重要的是其变动的走向，而不只是某年的具体数值。本文计算了我国1991-2005年的房价收入比，用以衡量城镇居民购买新建商品住房的支付能力，发现：我国房价收入比整体上有所下降，但从2003年起又上升；房价收入比具有明显的区域特征。表现出东部趋升、中西部趋降的态势，上海、北京的房价收入比较高，北京和西藏的房价收入比波动较大，各省市间房价收入比的差别呈减小态势。     

基于GM(1,1)模型的北京市商品房房价预测

由于近几年房价疯涨,开发商大量建房使得存量房增多和我国经济开始放慢经济增长速度,部分城市房价开始下跌,导致很多人认为我国房地产即将要崩盘言论。为此,采用灰色预测模型,分析了北京市,预测了无其他经济因素影响下2014年房价,结果表明大概2014年6月北京平均价格为34440.38833元/平方米。     

影响房价的因素分析

自从我国实行住房制度改革以来,房价就成为社会各界人士关注的热点,有关房价以及房地产业的争议也日益激烈。2002年以来,尽管中国政府连续数年实行严厉的房地产宏观调控,但是房价依然保持了持续的增涨的势头,2008年的美国次贷危机引发的全球金融危机导致了国内外经济形势的巨变,中国房地产市场也出现了普遍性的价跌量减的现象。目前我国商品房出现以下问题,1.我国商品房的空置率相对是比较高;2.金融信贷方面风险逐步加大;3.开发商在获得土地开发中存在的问题;4.我国中低端普通商品房开发欠缺;5.市场的调节机制的缺陷。房价的高低涉及社会各个方面的利益,房价之争在一定程度上就是不同群体的话语权之争,下面就我国目前的房地产市场的核心问题房价进行实证研究。     

房产税对房价的影响——以上海和重庆的房产税试点为例

随着我国改革开放的程度不断加深,我国房地产业也取得了飞速发展,房价也处于不断攀升的阶段,房子是人们的生活必需品,在当前的发展进程中房价不断上涨,国家出台了一系列的政策来抑制房价上升过快。上海和重庆与2011年开始房产税试点改革,本文以其改革侧重点内容以及改革的效果来分析房产税对房价的影响。     

基于房价收入比与售租比对我国房地产价格的分析

针对我国房地产价格自2004年以来出现的不断大幅上涨的现实,本文通过房价收入比、售租比两项指标,对于我国房价高到了何种程度,以及这种房价高涨现象背后所隐藏的经济规律进行了较深入的分析。最后,对于政府如何严格规范我国的房地产市场秩序、如何审慎监管流入房地产行业的国有资产以及如何完善对低收入群体的住房保障,提出了几点建议。     

我国房价上涨的原因及对策分析——基于1998年-2009年中国平均房价的数据分析

自2002年以来,我国的房地产行业逐步扩大,拉动了我国的经济增长,同时,我国的房价也在逐年迅速增长。地价上涨,需求增加,不同投资商和政府的投机需求等因素导致了房价的飞速上涨。为准确了解当前影响房价上涨的原因,本文利用宏观需求曲线模型对我国房地产的需求和价格之间的关系进行了分析;建立多元线性回归模型,利用1998年—2009年的数据对影响房价的各种因素进行数据理论分析,并给出了具有现实意义的政策建议。