新的零售革命:机遇与挑战

由信息技术变革所催生的新的零售革命,正在改变着传统零售业态、零售模式以及整个流通生态,改写了商圈、商店、商品制造流程,为经济学和营销学注入了新的内涵。传统零售企业应对新的零售革命,既要回归零售本质,做好前瞻谋划,又要加快转型步伐,在做足自身优势基础上,实现全渠道经营和全供应链的再造。     

大数据对零售业采购与供应链管理的影响

随着信息技术的不断发展,企业在信息化过程中积累了大量的结构化和非结构化数据。目前,大数据正在逐渐为各行业创造价值,其所积蓄的价值将驱动经营和决策的管理变革、商业模式变革等;与此同时,大数据也对零售业的采购与供应链管理产生着重大影响,引发着深刻地变革。本文通过案例分析大数据对当前零售企业的采购与供应链管理发展变化产生的影响,得出大数据分析方法与技术的应用能够推进零售企业的采购与供应链的转型、能够优化其采购与供应链管理中的成本结构、能够有效配置供应链上有限的资源。     

新零售驱动下流通供应链商业模式转型升级研究

新零售是我国流通业迭代升级的突破口,他将重构流通供应链并深刻影响流通供应链商业模式。文章围绕流通供应链内涵,结合商业模式的理论,构建了流通供应链商业模式理论分析框架;在此基础上,立足新零售的本质,揭示出新零售驱动下流通供应链商业模式的转型升级机理,即新零售通过重塑人、货、场,完成对流通供应链商业模式要素的调整,进而实现流通供应链商业模式的转型升级;紧接着,系统地梳理了我国现有流通供应链商业模式的五种类型,围绕流通供应链商业模式的转型升级机理,研究了不同类型流通供应链商业模式的转型升级路径,提出了适应新零售的以消费者个性化需求为导向的数字化、柔性化、扁平化、共享化和生态化的流通供应链平台生态系统商业模式。     

基于物联网的供应链管理发展新趋势

物联网的不断发展,已对企业供应链管理产生越来越显著的影响.本文通过分析当前供应链管理存在的问题,并结合物联网在供应链管理的运输、仓储、生产、配送/分销及零售等环节的应用情况,探讨了基于物联网的供应链管理的发展趋势,即利用基于物联网的信息系统,将供应链管理与质量控制进行智能化集成以实现供应链管理的高度敏捷化和集成化,以产品服务化的理念结合更加优化的供应链成员、更小的供给库规模和更快的反应速度满足顾客日益个性化的需求,提高整条供应链的价值.     

O2O背景下全渠道新零售模式供应链探析

文章从全渠道新零售的概念及其发展出发，研究O2O背景下全渠道新零售供应链的变革，指出O2O背景下全渠道新零售供应链的机遇与挑战，并从消费者、零售企业、物流企业及其他供应链成员的各个层面对O2O背景下全渠道新零售模式供应链的应用进行展望。     

“新零售”背景下的农产品供应链发展研究

农产品供应链在维持我国整体社会安定、促进国民经济持续健康发展方面有着重要作用。随着"新零售"时代的来临,传统的农产品供应链已经无法满足市场需求。文章结合"新零售"的产业背景,引入基于消费者需求的农产品供应链协同整合模式等新的发展模式,以现有的市场规模为基础,整合线上需求商和线下供应商资源,实现供应链的整体性控制,提高产业流通效率,实现农产品产业的可持续发展。     

新时代下体验式营销方式及其应用研究

在经济发展变革环境下,零售业营销方式同样在不断地变革,导致传统营销方式已无法满足现阶段零售行业的销售需要。当下我国的零售行业应对自身的营销活动进行革新,以此促进零售行业的持续稳定发展。我国现阶段零售行业的消费群体大多为年轻一代,因此出现了个性化的新型消费特征,这也为零售行业开展体验式营销方式提供了发展基础。但是,在零售行业应用体验式营销方式的时候,还存在一些问题,本文针对新时代下体验式营销方式以及其应用策略进行分析研究,以期对我国零售行业进行体验式营销方式的发展提供借鉴。     

大数据背景下零售企业协同定价策略研究

天数据时代的到来对零售企业带来了明显改变,使其决策依据更加科学、组织结构更加透明、营销模式创新更加容易、供应链反应更加迅速.在大数据时代,零售企业面临着做好协同定价等难题,应从针对零售平台多边群体的不同定位实现多元化动态定价,基于大数据平台的海量数据支持实现个性化定价,借助大数据分析消费者反应缩小.价格差异等几个方面入手,制定大数据时代零售企业协同定价策略,促进零售企业健康可持续发展.     

互联网背景下传统零售企业的盈利模式研究

近几年,互联网零售业短时间内快速崛起,增长速度十分迅速,这对传统的零售企业造成冲击。传统零售企业盈利模式单一,缺乏创新,零售企业的发展整体规模增速明显下滑,渠道下沉门店扩张减慢,部分企业探索转型。互联网背景下,出现了许多新型的零售业盈利模式如:服务主导模式、供应链模式、消费主导模式以及线上线下一体化模式等,传统零售企业应尽快做出战略调整,及时更改发展对策,使企业运用新的盈利模式实现可持续发展。     

工业4.0时代商业大数据技术智能供应链的模式研究

信息时代中,全球化的发展都开始改革升级,变革、创新就成为新时代的发展要求,智能、自动化成为发展的标志和要求,工业4.0时代随之而来。给社会发展带来新的发展机遇,其中就包括商业供应链的发展,实现供应链系统的技术改造和升级,依靠大数据技术,实现供应链的智能应用,进而促进市场的开拓,提高经济效益,构建新型智能硬件供应生态,完善集团交易机制,促进发展。     

个性化定制的服装网络零售模式探析

个性化定制是服装销售模式的一个新的探索,随着人们审美的日益变化,传统的服装销售模式已经不能满足时下的个性化需求。网络化个性定制服装借助D2C平台,为客户和设计师之间建立直接联系,客户的意愿不用通过中间环节直接告知设计师。网络化个性定制服装是服装销售领域的一个革新,本文通过对网络零售模式进行简述,分析网络零售模式与传统实体零售模式的区别。在进一步了解个性定制服装的操作流程和相关利弊分析,在此基础上总结个性化定制服装网络零售模式的完善措施。     

“新零售”的研究现状及趋势北大核心CSSCI

"新零售"代表当下零售业颠覆式变革趋向,从遭受质疑到飞速发展再到社会认可,其理论和实践均已取得一定成果。但总体而言,"新零售"的发展还处于初级阶段,理论研究也才刚刚起步,呈现实践引领理论研究的特征,即实践探索较多,理论研究相对不足。从总体情况来看,"新零售"的社会关注度较高,但高水平研究成果还很匮乏,研究团队和研究基地亟待建设,《中国流通经济》等核心期刊文献、行业研究报告等是"新零售"研究的重要参考;从研究内容来看,主要集中在概念内涵特征解读、产生发展的原因分析、发展路径和发展趋势等基本理论方面,"新零售"以消费者为中心回归零售服务本质、依托数据和技术提升零售效率、将驱动供应链变革等观点已成为共识。目前,"新零售"的理论研究和实践发展脉络逐渐清晰,未来实践发展趋势是规模化、无界化、智慧化,学界应结合理论与实践进一步深入研究,重点拓展线上线下深度融合、"新零售"下的新物流、"新零售"驱动供应链变革与重构等研究方向,从而为更好地引导"新零售"发展提供支持。     

浅谈零售企业供应链的管理

供应链管理作为现代流通方式的创新,成为新的利润增长点,使供应链中的上下游企业形成战略联盟,实现了社会资源的最佳配置。实施有效的供应链管理,可以有效的提高零售企业的快速反应能力,打造核心竞争力,实现其竞争战略。本文简要阐述了供应链和供应链管理的概念及其实施策略。     

数字经济背景下农产品新零售营销模式浅析

当前,数字技术已成为推动经济社会变革的重要力量,农业农产品在营销中也必须紧抓机遇,将数字技术引入农业实体经济的发展过程中,由此实现数字技术助力农业转型升级,不断推进传统农业向数字农业转变的目标。科技可以带动农产品上行,数字经济能为更多乡村社区服务,从而进一步提高农产品供应链效率。本文基于数字经济背景,探索了构建农产品新零售营销模式的基本思路,聚焦构建C2S2M新零售商业模式、制定品牌数字化营销模式、创建产品数字化信息共享系统、改造提升农产品冷链系统四方面,为数字经济背景下农产品新零售营销提出优化策略,仅供参考。     

《第四次零售革命——流通的变革与重构》

当前,由信息技术和网络技术引发,流通产业正经历着一场巨大变革。整个供应链和价值链从订单到生产,到终端,再到消费都发生了翻天覆地、不可逆转的变化,零售业态创新层出不穷,零售关联产业全面调整和升级。《第四次零售革命——流通的变革与重构》一书正是聚焦于这次变革,首次将之定义为继百货店、连锁商店和超级市场之后的"第四次零售革命"。该书认为,第四次零售革命以电子商务和移动电子商务     

零售供应链动态协同需求预测模型研究

从系统工程的角度定量研究供应链运作模式下多级库存需求水平的预测问题。针对零售供应链系统中事件具有时延和随机并发性的特点,建立了一种基于着色时间Petri网和Agent的零售供应链动态协同需求预测模型。分析了零售供应链中零售企业、分销商和供应商三者各自的实时库存需求预测量及其相互关系。最后以某零售供应链的相关数据对预测模型进行了验证,仿真结果表明,该预测模型可以协调供应链中的各个系统要素,实现动态协同需求预测和信息共享,从而能够为连锁零售供应链多级库存实时控制决策提供参考。     

中国零售企业的供应链管理策略探讨

我国零售业在高速发展的过程中,面临着国外先进零售企业供应链管理理念的强烈冲击。为了在零售市场中占据一定的份额,我国零售企业必须在运营过程中建立以零售商为核心的供应链,降低零售企业成本,提高物流效率,实现信息共享,以改善零售业供应链整体绩效。     

现代零售企业的供应链管理

加强供应链的管理,开展供应链再造是中国零售企业实现利润增长的源泉之一.本文在分析了中国零售企业供应链管理中存在的问题的基础上,提出了如何开展供应链再造的问题.     

零售渠道研究综述与展望:基于知识图谱方法北大核心CSSCI

顾客需求的变迁与信息技术的发展推动了零售渠道的持续变革,促进了零售行业商业模式的不断创新,新型零售方式不断出现,线上线下渠道融合趋势日益明显,零售渠道从单一结构演变为多渠道与全渠道结构,而正是零售行业的实践创新激发了零售渠道研究主题和热点的变化。基于知识图谱分析理论,应用引文可视化分析工具,分别对2007—2016年间中国知网中文文献数据库以及科睿唯安英文文献数据库中的渠道研究相关文献进行文献计量与可视化分析,通过对高被引文献、作者合作网络、共引文献网络、关键字聚类与突现、共引文献等的梳理发现,近年来企业零售实践不断探索创新,从单一渠道发展到多渠道,再发展到全渠道与新零售,零售渠道理论研究热点也不断推进不断变化,由传统的单一渠道转移到双渠道、多渠道、互联网渠道,再转移到渠道整合与跨渠道,进而转移到全渠道以及渠道融合、供应链整合、数据驱动下的新零售模式研究。未来,随着零售实践的进一步推进,顾客跨渠道行为与渠道整合绩效研究、新零售环境下渠道决策优化研究、新型渠道场景与零售服务研究将有可能成为渠道研究新的热点。     

基于数据库营销驱动的营销组合变革探讨

消费者需求个性化、市场细分化的现实特征驱使企业纷纷进行以"数据库营销"为代表的营销模式变革,通过对消费者数据的挖掘进行更好的顾客价值追寻,但不少企业在实践中因为技术倾向忽略了营销模式变革后的营销组合再造,致使数据库营销模式的实际价值未得到充分实现。从"数据库营销"的内在特征出发,依据数据库营销过程中对顾客个性化4C需求的分析,探索新的营销组合的变革思路与实现形式,帮助企业完成新营销模式下4P策略的构建。