基于在线比较评论情感分析的方法探索

比较评论是一种比较普遍的评论形式,借用比较可以得到产品之间的差异性。文章在研究现有情感分析方法的基础上,对比较评论情感分析方法进行了探讨。其一般过程为:采用简单的比较句识别方式,使用监督学习构建特征词典,在词典中增加非特征词的特征判断,然后采用情感极性判断或使用情感词权重、程度副词以及否定词加权计分的方法判断语句的情感得分,获取到比较产品之间在特征属性上的差异。     

基于BERT模型的餐饮电商在线评论情感挖掘

以本地美团网美食类店铺为例,爬取在线大量数据,按目标格式注入Google的BERT模型(Bidirectional Encoding Representations from Transformers.),并构建研究对象所适用的数据模型,对潜在评论情感极性能够准确预测,对正向情感评价最高可达98%准确率,98%召回率,F1-Score最高达0.98。特别地也分析了其负向F1-Score的成因,并提出利用F1-Score构建平台分流与展现推广付费的思路。     

价格促销对消费者满意度的影响——基于在线评论的情感分析

消费者满意度是消费者对购买商品或服务的主观评价,通过研究满意度能够了解消费者需求、发现企业存在的问题,从而有针对性地改善产品和服务。基于在线评论的文本挖掘已成为研究消费者满意度的新兴方式,本文运用Python爬虫技术采集京东平台智能手机产品在线评论和历史价格,对原始数据进行清洗整理后使用SnowNLP对消费者满意度进行量化评分,整体分值为0.835,满意度相对较高。再使用SPSS软件进行回归分析,并将消费者满意度作为因变量,将价格折扣率作为自变量,自变量对因变量的解释百分比为4.8%,自变量β=-0.220,在P<0.001水平上显著,说明具有显著的统计学意义,当价格折扣变动幅度越大时,对消费者满意度的负面影响也越大。本研究仅供参考。     

在线评论情感与评论观点对电影票房的影响研究

本文从评论情感与评论观点双重维度研究在线评论,探讨在线评论如何影响产品市场绩效,揭示评论情感在这种关系中的调节作用,以期帮助电影发行方通过在线评论数据优化市场行为。本文基于豆瓣网与电影票房网爬取的在线评论与票房数据构建动态面板模型,从评论情感与评论观点双重维度检验在线评论与产品市场绩效的影响关系,并考虑评论情感的调节作用。研究发现：滞后两天的在线评论相关属性对票房影响作用相对显著;正面评论数量、评论观点、评论情感对票房均有显著正向影响;上映天数对票房有显著负向影响,排片数量对票房有显著正向影响;在评论观点对票房的影响中,评论情感起到显著的正向调节作用。     

基于患者评论的在线健康社区主题挖掘与情感倾向分析——以好大夫在线为例

[目的/意义]在线健康社区的评论文本是患者就诊体验感知的反馈,对在线数据的挖掘可以给平台、医生和潜在用户提供有价值的参考,有利于促进互联网医疗的发展。[方法]以好大夫在线平台部分疾病的患者评论文本为研究对象,综合运用R语言、VOS Viewer和ROST CM软件,使用词频、词云和主题图谱分析方法挖掘患者关注的重点,结合情感倾向计算方法对患者满意度进行分析。[结果/结论]在线健康社区患者评论主题按照关注程度依次是就医体验、医术水平、服务态度、解释清晰度和人文关怀,患者的总体满意度较高,好评数占78.54%。研究结果可为医生和在线健康社区平台的发展提供参考建议。     

消费者对电子商务平台销售生鲜产品满意度测算研究——基于京东生鲜在线评论的分析

生鲜食品是消费者日常生活的必需品,消费者对电子商务平台销售生鲜产品的满意度影响其重购意愿,对消费者满意的测度具有重大意义。本文运用python编程的方法爬取京东生鲜电商界面水果、蔬菜、海鲜、肉类四类生鲜产品的文本评论,通过词频统计得出物流、包装、服务、品质及价格为影响消费者生鲜产品满意度的关键要素。随后运用word2vec构建特征词表,结合TF-IDF方法计算特征权重,得出四类生鲜产品的总体满意度情况。结果显示:物流及品质是影响消费者对生鲜产品满意度的主要特征性因素,不同种类生鲜产品的特征指标存在显著差异;从总体上看,消费者对四类生鲜产品的服务及价格满意度相对较高,但对包装的满意度相对较低。     

基于大学英语教学中的情感分析

影响大学英语教学的情感因素有很多。就教学效果来说，可以分为积极情感和消极情感两类。积极情感如学生的积极性、自信心等因素；而消极因素往往指的是学生由于某种因素而产生的焦虑等情绪。不同的情感对英语学习产生不同的影响。文章就大学英语教学中的三种主要情感即学习动机、自信和焦虑分析了情感因素对英语教学的影响，提出了如何依靠情感因素来提高英语教学效率的途径。     

消费者在线情感分析受青睐

当品牌各方面素质已达到指标时，决定消费者是否选择品牌的一个重要因素是——情感。如今，网络为在线分析消费者情感提供了便利，相应的软件也就应运而生。     

基于文本情感分析的跨境电商信用评价体系改进研究

当前跨境电商零售进出口信用评价体系存在着评价不客观、不真实、不全面、应用不便利等问题,而文本情感分析技术结合层次分析法构建的评价体系能有效解决当前这些问题,改进体系具有评价基础客观、评价内容全面、评价信息有效、评价结果真实、应用价值更大等特征,能够很好地解决跨境电商交易中的信息不对称问题,为营造良好信用环境,促进跨境电商健康发展提供理论基础。     

网络零售中基于在线评论的茶叶质量评价

茶叶是我国的特色产业,其质量影响着茶叶的销售量。随着网络零售的快速发展,越来越多的茶商开始利用互联网销售茶叶,该种销售形式,由于无法触及实体商品,消费者需要通过在线评论了解茶叶的质量。本文通过对在线评论的分析,进行茶叶质量的评价,首先获取在线评论并构建语料库,其次,引入情感分析技术,提取在线评论中的特征信息和情感信息,实现由消费者感知出发的茶叶质量的评价。本文借助在线评论,可以实现从消费者角度对茶叶主观性质量的评价,可以帮助茶商和消费者更加全面、细致地了解所销售和所购买的茶叶。     

基于文本分析和SEM模型的小红书用户粘性研究

本文利用Python软件爬取小红书用户评论的27900条数据,通过jieba分词提取评论文本的高频特征词,并利用机器学习方法LDA主题建模将高频词划分为8个主类目。然后构建结构方程模型研究小红书用户粘性形成的动态机制。研究发现,UGC社区信息质量、动态性和平台运营通过功能体验、满意和持续使用意愿的中介效应提高用户粘性。使用习惯、流体验、社交体验都显著正向促进持续使用意愿,从而形成用户粘性。     

国外金融文本情感的分析研究述评与展望

国外金融文本情感分析历经数十年的发展,在金融文本情感分析的信息来源和模型建立等方面有了较多的学术积累,为行为金融学研究提供了有价值的研究思路和方法。但随着全球经济的快速发展,相关研究也要适应各种变化,本文在句法和语义的考虑等方面展开了更为深入的研究。     

消费者在线评论口碑影响力的影响冈素分析

本文基于问卷调查数据,从信任的角度并加入网站媒介的因素建立结构方程模型,分析了在线评论的口碑影响力的主要影响因素。研究结果表明,评论者专业性、网站可信度、消费者与网站的关系、消费者网络涉入程度直接影响在线评论口碑影响力;消费者与评论者的在线联结强度和消费者的专业性对在线评论口碑影响力的直接影响不显著,但可通过情感信任和认知信任对在线评论口碑影响力产生影响;信任在评论者专业性、网站可信度、消费者与网站的关系对在线评论口碑影响力的影响中完全中介效应显著,在消费者网络涉入程度对在线评论口碑影响力的影响中中介效应显著。     

浅析情感在英语教学中的运用

越来越多的研究表明学生的学习效果不仅与智力因素有关,而且与他们的非智力因素相关。尤其是高职阶段的学生自我意识较强,他们的情感态度会影响学生的学习过程和学习效果。本文从情感因素出发,探究了情感在影响教学效果的作用,以期达到英语教学不断改革创新,更好地实施教学方法的改革的目的。     

基于美团在线评论的付费自习室评价研究

随着共享经济的发展,付费自习室在全国逐步推广,但作为新兴行业付费自习室的发展并不完善,基于在线评论能够客观全面地反映市场需求实现的程度,对付费自习室的发展有着借鉴意义。因此,本文通过收集美团平台中付费自习室的在线评论,进行情感倾向分类、语义网络分析和潜在主题分析,建立正面、负面评价的词频联系,提取潜在主题,最后得到消费者对付费自习室的满意点与抱怨点,并对付费自习室的发展提出建议。     

基于“负面偏见”在线负面评论的消费者决策行为研究

如今,网络购物作为居民最主要的消费方式之一,用户获取自身感兴趣产品或服务信息的方式也从传统的口碑转移到了在线评论。在线评论作为消费者感知商品效用的最主要来源,它通过影响消费者的购买意愿进而影响着消费者的实际购买决策行为。本文基于负面偏见理论,即消费者总是对在线评论中的负面信息更加敏感这一现象,从在线负面评论这一视角出发,探讨了在线负面评论对消费者购买意愿以及行为的影响,并建立了相关的消费者购物决策模型,帮助消费者更好地辨识商品的真实效用,减少消费者的搜索成本,提高消费者在线购物体验。     

股市投资者情绪指数构建及其有效性研究——基于东方财富股吧帖文的情感分析

从大数据视角构建高效的投资者情绪指数是行为金融投资研究的热点。本文运用文本大数据获取与情感分析技术构建股票投资者情绪指数,并从金融计量与股价预测角度检验其有效性。首先,利用网络爬虫技术抓取东方财富网的上证指数股吧实时帖文大数据,并基于文本语义情感分析构建股票投资者情绪指数;其次,对该情绪指数进行关于投资者情绪经典代理变量的回归分析,从金融计量视角分析该指数作为投资者情绪测度指标的有效性;然后,按照是否包含情绪指数因子的对比预测方式分别进行建模,利用CEEMDAN-LSTM方法对上证指数序列进行“分解—重组—预测”,进而结合预测结果深入分析不同时间尺度下情绪指数对上证指数的预测能力,从股价预测视角检验情绪指数的有效性。最后,从金融计量与股市指数预测双重视角实证检验投资者情绪指数的有效性,并证实了在不同时间尺度下该指数均可有效反映投资者对股市发展趋势预期的情绪信息。     

情感营销的运用

把产品与情感挂起钩来,创造与顾客的良好关系,以“情”感动客户,以“情”赢得市场。本文对情感营销涵义及表现形式进行了阐述,并提出了情感营销实现的基本途径及应注意的问题。     

文本情感分析在金融市场财务信息中的应用研究

在财务信息领域,通过情感倾向分析可以发现财务人员的真实意图,掌握真实的财务信息数据,同时得出其褒贬性倾向,为企业管理者提供决策参考信息。尤其是有关具体的金融市场,信息舆情往往对整个市场的影响非常大,不仅会体现国家的大政方针,同时还能够分析出行业的发展动向和市场前景的好坏,更为有益的是能够了解到多元投资者的交易动向和具体感情倾向。基于文本情感应用价值的分析判断,提出要充分运用目前网络信息时代的丰富网络信息资源,对其进行各种数据挖掘和文本信息数值化处理,实现有用信息的提取与使用,充分运用文本倾向性分析,得出情感倾向分析指标,确定具体的关键投资指标文本积极和消极化的判断,实现真正意义的财务信息利用与挖掘。