在线考试系统中组卷技术的研究

组卷模块能否高效率地生成符合系统要求的试卷是评估考试系统的重要因素。遗传算法(GA算法)近年来在解决多重约束问题的求解中应用非常广泛。把遗传算法应用于自动组卷,在标准遗传算法的基础上进行了改进,采用分段编码,基于误差的适应度函数和动态交叉及变异概率。采用遗传算法的智能组卷系统既能很好的满足组卷的约束,且效率远高于传统的回溯算法。     

网络有效教学中在线考试系统的组卷策略研究

在线考试系统的组卷策略是网络有效教学中研究的重要问题之一,在比较常用的组卷算法的基础上,以计算机文化基础课程组卷为例,对回溯选取法组卷的需求和算法进行了详细分析,并且加以设计实现。确保了试卷中试题分布的随机性和知识点的完全覆盖性,提高了将试题组成试卷的质量和效率,保证了网络有效教学中在线考试的公平性和客观性。     

自适应并行遗传算法求解非对称性旅行商问题

遗传算法是一种模拟生物进化的搜索最优解算法。根据交叉概率与变异概率在不同时期的不同要求,提出一个随进化代数和群体的适应度进行自适应调整的策略。同时,采用粗粒度并行策略,使算法具有更好的收敛性、稳定性、更快的速度和更好的优化质量。最后通过一些精典的非对称性旅行商问题对该算法进行了检验,结果表明自适应并行遗传算法可以有效提高遗传算法的求解性能。     

自适应并行遗传算法求解非对称性旅行商问题

遗传算法是一种模拟生物进化的搜索最优解算法.根据交叉概率与变异概率在不同时期的不同要求,提出一个随进化代数和群体的适应度进行自适应调整的策略.同时,采用粗粒度并行策略,使算法具有更好的收敛性、稳定性、更快的速度和更好的优化质量.最后通过一些精典的非对称性旅行商问题对该算法进行了检验,结果表明自适应并行遗传算法可以有效提高遗传算法的求解性能.     

一种遗传算法求解指派问题的改进策略

指派问题是一种特殊的组合优化问题。遗传算法适于群体问题优化。通过构造合适的适应度函数,设计良好的染色体编码,选择合理的遗传操作,文章提出的改进策略有效地实现了指派问题的求解。     

基于遗传算法的自动组卷平台构建研究

本文提出了一种基于遗传算法的自动组卷平台构建模式,可在试题库中按照预先设置好的试卷和试题约束条件自动快速搜索合适的试题,最终组成一套最佳试卷,进而帮助教师更好地全面考核学生掌握程度。     

基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等;并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果。实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能。     

基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等；并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果.实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能.     

组卷算法的改进与实现

本文讨论了一种组卷算法与人工神经网络相结合的改良策略。设计了一种反馈算法,主要针对在组卷时,试题难度分布按照考试结果进行适当调整。目的是让试卷的难度更加符合本校学生的实际水平,进而使考试结果更加接近期望的正态分布。     

1993年审计师资格（甲种）考试相关知识试题简析

１９９３年审计师资格（甲种）考试相关知识试题简析黎民１９９３年全国审计专业技术资格考试与１９９２年相比，具有水平高、知识新、难度大等特点。就试卷结构来说“相关知识”卷仍然分为客观性试题、限制性试题和主观性试题三种，所涉及的题型共有七种，试卷总量５７道...     

一种基于遗传算法求解车间调度问题的优化方法

遗传算法是解决车间调度问题的有效方法之一。但在构造适应度函数时由于调度问题诸多的束条件使得直接求解十分困难。罚函数法将约束条件加到目标函数上，变有约束为无约束．能较易求解该类问题。     

多元函数积分学考研试题的回顾与展望

对多元函数积分学在历年数学考研中知识点的回顾及统计分析,探究其试题来源,通过对未来试题的预测,提出备考建议。     

遗传算法在物流配送决策中的应用

本文应用遗传算法优化物流配送决策，并描述该优化决策中的遗传染色体结构和适应度函数，设计相应的遗传操作．并进行仿真实验。     

供应链合作伙伴选择问题的遗传算法研究

针对供应链合作伙伴选择问题进行了研究,建立了此类问题的数学模型,使其在遗传过程中根据适应度自动选择,从而使群体中每个个体对环境的变化具有自适应调节能力。     

题库管理和组卷管理系统

随着科学技术的高速发展,计算机已深入到全社会各行各业中,传统的考试方式也面临着变革,各种基于Internet的远程教育不断地出现,尤其是在学校,如果没有计算机系统,那么试卷的出题就显得十分麻烦,将耗掉大量的精力和时间,管理员出题工作量大,劳动强度高,而且试题的保存也比较占地方。基于以上问题,我们设计了高校试题自组织系统,该系统可以摒弃传统试题的手工整理的麻烦,而且可以减少出题的精力和时间。本课题是一个基于WEB的题库及组卷管理系统设计和实现的过程。本系统采用了目前流行的JSP、Web技术,和功能强大的数据库开发工具MSSQL进行软件开发。按照软件工程的原理,结合面向对象方法开发完成,服务端的运行环境平台采用了Eclipse+Tomcat+JSP+MSSQL。     

中国城乡贫困动态演化的实证研究:1990～2005年

本文基于中国营养与健康调查1990～2005年的家庭微观调查数据,采用贫困指标束和转移矩阵的方法,分别考察了中国贫困的整体变动趋势及其动态演化特征。研究显示:中国城乡贫困整体呈现不断上升的趋势,但其各期贫困水平及上升幅度存在差异。城乡总体脱贫返贫概率变动趋势较为一致,但其水平存在差异,且城乡内部各收入组脱贫返贫概率的水平和变动趋势也不尽相同。城乡返贫概率都呈现明显的状态依赖特征,但城市脱贫概率的状态依赖不断加强,而农村脱贫概率的状态依赖有所减弱。大部分脱贫家庭收入变动到中位数收入的75%以上,同时大部分返贫家庭收入变动到贫困群体的较高收入组中。     

基于遗传算法的自动组卷算法的设计

自动组卷系统中组卷算法的好坏直接影响到组卷的效率和质量,本文分析了各种常用的组卷算法,提出将改进的自适应遗传算法用于解决组卷问题,以提高组卷效率。并详细论述了基于遗传算法的自动组卷策略的实现过程。     

基于远程教育的网络考试的设计与构想

本文对于现代远程教育测试理论作了以下研究和实现:在题库的设计方面,遵循经典测量理论的指导,严格按照经典测量理论的数学模型开发了题库管理系统:在组卷的设计方面,以学科的知识点结构为依据,注意学科知识点结构的区别.有效的解决了试题在题型和区分度以及难度上合理分布的难题.在考试数据的统计分析方面,以图形化的方式,表示出考生数据的各种分析结果,对教学效果和考试效果进行有效的评估.建立各类考试统计测量模型,分析考试结果和成绩分布,有效地评估组卷质量,为调节考试题库的难度系数和知识点结构提供了科学的依据.     

潮流计算中稀疏矩阵节点编号优化遗传算法的实现

文章结合潮流计算分解雅可比矩阵和遗传算法的特点,提出了效率更高的节点编号优化个体适应度函数和杂交变异方法。通过算例模拟仿真得到优化结果,和半动态优化结果进行比较,证明了提出的遗传算法有更好的有效性和收敛性。     

从测试角度看高考英语知识运用题的特点

高考英语知识运用题包括单项填空和完形填空题两部分。本文在对2005—2009年高考英语试题全国卷该部分试题进行具体分析的基础上。阐述了高考英语知识运用题的通过设置语境考查知识、重视语言运用的特点。