斜坡型需求情况下变质性产品的生产库存策略

考虑了在生产企业的需求率服从斜坡型分布的情况下,允许缺货且缺货完全回补、补货率有限、变质率服从威布尔分布的变质性产品的生产库存策略,给出了相应的生产库存模型,并给出了求解该模型的算法和算例.     

一类变质性物品在不稳定生产系统中的最优生产库存策略

讨论了在固定生产率和需求率下,一类变质性产品在允许缺货的不稳定生产系统中生产库存策略.假设变质率是常数.且生产系统从正常状态转移到失控状态的时间长度服从负指数分布,证明了最优生产时间存在,并给出了算法和算例.     

带有两仓库需求时变的变质性物品的补货策略

在两仓库的情况下,讨论了需求率时变、变质率为常数的单一变质性物品在允许延期付款但不允许缺货且给予顾客一个信用期情况下的库存策略,证明了最优补货周期的存在性,并给出了求最优补货周期的算例。     

需求受价格和库存影响的非立即变质物库存模型

对于非立即变质类的物品,考虑它的需求率同时受价格和库存的影响,当库存大于一定量时,需求只受价值影响;小于一定量时,需求同时受价格和库存影响.在不允许缺货,且补充率为无穷的情况下,建立了单周期的库存模型,证明了其最优解的存在性,并给出了寻求最优库存策略和最优销售价格的方法.     

上升线性需求条件下变质性物品生产库存计划模型

研究了变质性物品生产库存系统在上升趋势线性需求条件下,在有限计划时间水平内,如何确定最优生产周期,各周期最优生产率,以及最优库存安排策略。     

允许延期付款时变质性物品的库存策略

讨论了需求率时变、变质率为常数的单一变质性物品在允许延期付款但不允许缺货情况下的多周期库存策略,并给出了求最小总成本的算法和算例。     

一种允许缺货的易变质产品的多级库存管理模型

本文提出了一个供应商、一个制造商和一个零售商在考虑产品变质且允许缺货情况下的供应链多级库存管理模型,通过算例用matlab6.5求出了其最优解,并通过灵敏度分析讨论了缺货率和供应链各级产品变质率对总成本的影响.     

变质物品考虑资金时值和滞后支付时的库存研究

研究了变质物品在考虑资金时间价值并且采购费允许滞后支付时的最优经济订货批量问题。建立了变质物品在需求率为库存水平的线性函数,计划时域内允许缺货且短缺量完全拖后,并且考虑资金的时间价值和采购费允许滞后支付时的最优库存决策模型。给出了模型最优解存在的必要条件和求解算法,通过一个算例说明了模型的求解过程。     

一类价格折扣下存货影响销售率的短生命周期产品库存模型

在供应商给零售商提供价格折扣及存货影响销售率的条件下,讨论了允许缺货且部分拖后,理论需求符合产品生命周期且跟价格相关,变质率为常数的短生命周期易变质物品库存问题,建立了优化缺货时间和销售价格的库存模型,目的是极大化总利润,分析了模型最优解存在的条件,给出了具体求解步骤和数值实验.     

带有短缺量拖后率的时滞变质品库存模型研究

文章对时滞变质物品的库存模型进行了研究。假设允许缺货且短缺量拖后率为指数函数,通过建立库存模型分析变质品在缺货时点发生在变质期前和变质期后的总成本,最后,给出了数值算例对模型进行阐释。研究结果表明:缺货时点发生在变质期前的库存成本比发生在变质期后小。     

考虑员工疲劳行为的生产-库存优化与协调

研究员工存在疲劳时的生产库存优化与协调问题,构建了员工存在疲劳行为时的库存变化曲线,引入疲劳强度,描述了生产率随时间的变化关系,建立了OEM供应商与OEM品牌商之间的Stackerberg博弈模型,给出了生产库存系统优化与协调的条件。研究结果,表面需求疲软可以削弱双边际化效应,Stackerberg博弈的领导者利润并不一定高于跟随者利润。     

信息不完全条件下提前期可变的供应链生产库存联合优化

研究了信息不完全条件下提前期可变的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化,假设销售商的需求是未知分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,设计了优化算法,并给出了相应的算例。     

基于线性需求的整合库存模型

在生产商与零售商建立销售协议，假设需求呈线性下降，生产率恒定的情况下，建立了整合生产-库存模型。模型通过对订货批量的优化，从而达到减少双方整合总相关成本的目的，实现对库存的协调管理。通过二维搜索算法进行了算例分析，并将优化总相关成本与各自独立决策时的总相关成本进行了比较。     

基于半忘期的双相学习—遗忘生产—库存优化

基于放射性元素的衰减规律提出了基于半忘期的学习—遗忘曲线。根据员工作业行为具有的认知学习和技能学习特征,构建了基于半忘期的双相学习—遗忘曲线。将构建的基于半忘期的学习—遗忘曲线和基于半忘期的双相学习—遗忘曲线应用到生产—库存模型中。研究表面遗忘的存在使得生产更早趋于稳定,平均成本也更高。在基于半忘期的双相学习—遗忘理论下,由于认知与技能存在学习—遗忘—学习—遗忘的重复,生产—库存系统的平均成本在生产的后期出现了减少—增加—减少—增加的摇摆特征。认知遗忘与技能遗忘对系统平均成本的影响不同,相比于技能遗忘,认知遗忘给系统平均成本的影响更大。     

城市老旧社区重建的新途径

结合北京市的一个实际案例,指出老旧社区的问题不只是一个居住条件和城市物质外貌问题,其出现有着深刻的经济和社会原因.在解决老旧社区重建的过程中,必须把改善居住条件与解决低收入群体的经济问题和提高社区自治精神的社会问题结合起来考虑.老旧社区的治理必须是经济、社会、文化等多层次的.     

利用改进的卡尔曼滤波器预测退化设备可靠性

针对退化设备可靠性预测的问题,采用加入次优渐消因子的卡尔曼滤波器预测设备未来时刻退化量均值,进而预测未来时刻的可靠性。本文给出了退化设备的可靠性预测方法和具体算法,这可为确定停机维护时间、维修费用等提供依据,具有重要意义。仿真实验验证了该方法的有效性。     

An Overview of Input-Output Analysis Applied to Production-Inventory Systems

Input-Output Analysis, together with the Laplace transform, have been applied to multi-level, multi-period production-inventory systems in a number of papers. This article gives a historical overview of the areas involved in these studies. It is shown that the input and output matrices as well as the Leontief inverse can be generalised to include timing properties for the inputs by means of the Laplace transform. The consequent advantages are exemplified in different production models, treating, for instance, capacity requirements and safety stock problems. The main literature in this field concerns assembly systems, but the approach is easily applicable to process industries with a divergent material flow or when feedback is essential.     

最终产品易变质的库存模型研究

考虑了—个在连续需求下的易变质物品的多阶段最优订货库存模型，并从供应商、制造商和零售商的全局出发得到一个最优总成本，并结合算例加以说明变质率与供应链总成本的变化关系。