西门子840D数控系统硬盘故障处理

针对西门子840D数控系统硬盘故障,提出切实可行的处理办法,对进口数控设备的操作、维护和修理有借鉴意义。     

克隆软件GHOST在公用机房的应用

介绍了利用 GHOST硬盘拷贝工具克隆硬盘、分区 ,将硬盘或硬盘某一分区打包压缩成为一个映象文件及映像文件的还原方法     

如何安全地维护计算机

本文从环境因素，硬盘优化及病毒防御等几方面讨论了维护，保养计算机问题，以供大家在日常工作中借鉴。     

数控设备硬盘备份常用方法

指出数控设备硬盘的重要性，介绍两种硬盘备份的常用方法。     

数据守护神SMART Reaction

权威调查显示,目前每发生一次硬盘故障,平均下来就相当于损失一名员工一周的工作量。如果由于数据丢失重建而导致计算系统停机,停机持续10天就会使公司原有的竞争优势丧失殆尽,由此可见应对数据灾难、保障业务安全的重要性。因维护业务数据和发生灾难时进行抢救所付出的代价,也应归属于TCO的范畴。于是,那些硬盘制造商们便共同提出一个硬盘自监视、自分析和自报告的业界标准——S.M.A.R.T。 S.M.A.R.T标准是为监视硬盘自身的一些特定性能参数而设计的,如读写错误率等等。当这些参数显示可能有隐藏的问题时(大约60％的硬盘故障是可预见的),硬盘会发出报警信号,并被用户或网络管理员接收,以提醒他们对数据进行备份并及时维修。但是,如果系统或网络无人看管,S.M.A.R.T硬盘的报警信号如何才能得到响应?对于隐藏的数据灾难如何能未雨绸缪?随着IBM SMART Reaction的诞生,这些问题迎刃而解。     

笔记本电脑硬盘数据克隆与恢复技巧

详细介绍了当笔记本电脑硬盘数据遭到意外破坏或者系统“瘫痪”不能通过硬盘引导时 ,如何快速有效的对系统数据进行恢复。通过将笔记本电脑与台式机 (服务器 )进行互联 ,利用克隆软件 ,预先将笔记本电脑硬盘中数据进行克隆并保存到台式机硬盘中 ,当需要数据恢复时 ,利用制作好的登陆软盘启动笔记本电脑并登陆到服务器 ,利用保存在台式机中的克隆映像文件对其进行恢复。该方法可快速挽救“瘫痪”的笔记本电脑硬盘中的数据。     

使用电子盘延长工控机服役期

专门为工业生产而制造的微机（工控机）稳定性高、寿命较长,但配置较低、配件兼容性差,大多使用机械式IDE接口硬盘。由于市场上硬盘容量和接口形式等不断更新,旧工控机常常因原装硬盘损坏后没有合适硬盘而整机报废。哈尔滨哈飞汽车工业集团尝试采用电子盘代换旧工控机硬盘,延长工控机服役期,效果良好。     

金士顿V＋200 SSD商务本最佳效率引擎

固态硬盘的出现,解决了计算机存储性能迟滞不前的弊病,对于硬件行业的发展有着不言而喻的推动作用。最初因为成本的原因,固态硬盘的应用仅限于高端的行业、军工以及服务器等领域。随着近两年来不断推广固态硬盘才更多地现身于消费级和商用市场。     

公用硬盘的使用与管理

本文针对高校公用机房的使用对象及应用范围进行了分析,对机房硬盘管理的方法进行了探讨。     

5978病毒的检测与清除

最近,笔者所在单位的几台微机上,均出现了一种怪现象:一些原来用得很好的软件,在使用时出现内存不够无法使用的情况。疑是病毒,用SCAN、CPAV等查病毒软件查找均报告没有发现病毒。用一张干净的DOS软盘引导系统,再检查硬盘,发现硬盘上的一些.COM及.EXE文件的字节数增加。因此,认为是一种较新的病毒。通过分析笔者找到了检测和清除这种病毒的有效方法。     

高精度大容量双反星形整流电源研究

在电解电镀、电加热、埋弧焊接等低压大电流、大功率的场合,双反星形整流电源应用广泛,对整流电源的精度要求越来越高。为提高整流电源的精度,在设计中,对双反星形整流电路性能进行了具体分析,在控制系统中,设计了PID电压调节器和PID电流调节器来实现电压和电流的闭环控制,选择ATmega128单片机作为核心控制器,采用RS-485接口实现了主、从设备之间的通信。使用Pspice软件对电路进行仿真,通过仿真和实验证明了设计方法的可行性。     

基于AMESim的防抱死制动系统控制研究

为了提高ABS制动模型的准确性,提出液压数值模拟的方法,并结合Simulink软件环境,建立车辆单车轮ABS动力学模型。采用PID控制和有限状态机相结合的控制方法,实现对ABS液压系统的制动控制。应用AMESim与Simulink对系统进行联合仿真,分析不同动力黏度的液压油对ABS的影响。结果表明,所采用的控制策略能使车轮滑移率稳定在最佳滑移率0.2附近,实现了对ABS的有效控制;随着液压油动力黏度由0.725 Pa·s增加到1.425 Pa·s,制动距离由24.28 m增加到25.51 m,说明油液黏度增加会使制动距离加长。因此,所建立的车辆单车轮ABS动力学模型比线性化制动模型更能体现参数的特性变化,研究方法可应用于ABS液压系统设计中的参数选择与匹配。     

基于极点配置算法的列车横向半主动悬挂自适应PID控制系统设计

为了使PID控制器具备自适应能力,以适应列车受到外部环境扰动时产生的结构参数变化,使用了增量式数字PID控制器,将PID控制器与极点配置控制算法结合,利用极点配置算法在线实时优化kP,kI,kD参数,设计了自适应极点配置PID控制器,实现了kP,kI,kD参数的自动校正。最后给出基于极点配置自适应PID的高速列车半主动悬挂控制系统的设计方案,利用MATLABSimulink搭建仿真平台并进行仿真。仿真结果表明:基于极点配置算法的列车半主动悬挂自适应PID控制系统能够有效降低列车横向振动。     

信息融合技术在高压电气设备温变故障诊断中的应用

针对高压电气设备结构复杂、监测环境恶劣、温变故障不易诊断等特点,采用FBG(光纤布拉格光栅)传感器对以温度为主的若干参数进行实时监测。采用神经网络进行故障特征识别分类,通过专家系统对故障信息进行信息融合综合诊断。经仿真和试验研究,温变故障诊断效果良好,为解决高压电气设备温变故障监测和准确诊断提供了一条有效途径。     

CMAC与非线性PID复合控制器在机器人中的应用

针对工业机器人是一个复杂的非线性■强耦合■多变量的动态系统,提出了CMAC与非线性PID复合控制器设计。该控制器由非线性PID反馈和CMAC前馈2部分构成,可消除初始输出力矩过大的弊端。采用非线性PID控制器替代经典PID控制器,因非线性积分环节可以随误差的变化进行调整,从而可以提高其自适应性和鲁棒性。CMAC学习速度快,网络收敛所需的训练次数少,可有效地用于机器人实时在线控制。仿真结果表明该设计方法具有有效性和可行性。     

锅炉汽包水位模糊RBF自适应控制

针对汽包水位常规的PID控制方式,采用了一种模糊神经网络智能控制器,该控制器结合了模糊控制与神经网络学习能力强的特点,将2种智能控制相结合,在线调整控制器参数,整定出一组优化的控制器参数。仿真结果表明此控制器显著地改善了汽包水位的动态性能和稳定性能。     

基于Smith预估的神经网络循环流化床锅炉床温控制

料床温度是循环流化床锅炉正常运行的一个重要指标,它影响着锅炉的燃烧效率和污染物排放速率。在燃烧过程中,它具有时变性、大惯性和大滞后的特点。针对这一问题,将BP-Smith预估控制算法应用于循环流化床锅炉床温控制,该算法基于BP整定的PID控制,提高对被控对象参数变化的自适应能力和Smith预估控制能够克服对象的大迟延特性,并对BP-Smith预估控制进行了仿真。仿真结果表明,所设计的控制系统性能均优于常规PID控制和Smith预估补偿PID控制系统。     

神经网络PID控制器在温度控制中的应用

采用计算机技术,能够方便地将神经网络PID控制器应用于实际工业过程中。在介绍基于对角递归神经网络辨识的PID控制器结构及学习算法的基础上,采用PCS-B型过程控制系统实验装置,以MCGS组态软件为运行平台,对加热器温度控制系统进行了实验研究。实验结果表明,通过神经网络PID控制策略组态,能够在线调整PID控制器参数,在温度控制实验中获得了满意的控制效果。     

流管法天然裂缝性低渗透油藏数值模拟研究

天然裂缝性低渗透砂岩油藏开发潜力巨大,进行相关数值模拟研究对于保证油田高产稳产具有重要的意义。为实现天然裂缝性低渗透油藏的快速数值模拟研究工作,以反九点井网为例建立概念模型,运用流管法结合等效连续介质模型进行数值模拟研究,绘制渗流模板,建立适合天然裂缝性低渗透砂岩油藏的数值模拟研究方法。将流管法应用于实际区块开展数值模拟研究,与常用软件模拟结果对比,发现流管法结合等效连续介质模型适用于天然裂缝性低渗透油藏的数值模拟研究工作。     

Platform capitalism and neo-normative control: “Autonomy” as a digital platform control strategy in neoliberal Chile

A key element of the platform business model is concentrating great organisational power over the work process while simultaneously allowing workers certain degrees of autonomy and encouraging them to see themselves as self-employed. This study applied the neo-normative control concept to analyse the mechanisms platforms use to promote freedom of choice and self-regulation values, which are formed extra-organisationally in deeply neoliberal societies such as Chile. The Uber ride-hailing and Pedidos Ya home delivery platforms in Chile were examined using a labour process theory framework based on an ethnographic design. The results show the specific ways in which these platforms deploy forms of neo-normative control, how this deployment is anchored in the labour context of neoliberal Chilean society, and how workers re-signify, stress, or seek to subvert this control strategy. The findings' theoretical and empirical implications are discussed.