大数据背景下银行信用风险管理探讨

随着信息技术和网络技术的快速发展,21世纪迎来了大数据时代,有力推动了我国银行的发展。在大数据时代背景下,数据是基础性资源和重要的生产力,会对社会经济产生深远的影响。银行在大数据时代背景下聚集了大量非结构化和结构化的数据信息,为大数据技术的应用提供了重要基础,有利于强化自身的信用风险管理。本文就对大数据背景下银行信用风险管理进行深入分析和探讨。     

依托大数据、云计算技术提高审计工作效率与质量——以A县保障性安居工程审计调查为例

大数据、云计算技术在审计工作中的应用越来越深入,本文以依托于大数据、云计算技术对A县保障性安居工程审计调查为例分析了大数据、云计算技术在提高审计工作效率与质量中的作用。     

互联网银行的挑战和机遇

本文分析了互联网给银行业带来改善客户服务、为信用风险管理提供了新的工具和相关数据技术、降低小微企业贷款和消费信贷成本等机遇,同时指出银行会面临人才、激励约束、风险管理等方面挑战.因此银行可以沿着成本和创新两个方向利用互联网和大数据,改造现有流程、提高效率、改进风险管理.     

基于大数据技术的金融行业创新研究

大数据技术在金融行业的应用推动了金融行业的创新,也为金融行业的发展带来一定的挑战.本文首先阐述大数据技术的基本概念,然后分析大数据技术对金融行业的发展机遇和挑战,最后从合理应用大数据技术创新金融行业的征信体系、推动金融产品和服务的创新等方面探讨实现大数据技术与金融行业融合的具体建议,以发挥大数据技术的优势,推动我国金融...     

阿里巴巴集团的大数据战略与征信实践

阿里巴巴集团对于大数据的应用在国内处于领先地位,其在互联网金融领域的征信实践,掀起了互联网金融领域的征信建设热潮。结合2014年阿里巴巴集团的＂西湖品学大数据峰会＂的内容,介绍阿里巴巴集团的大数据战略和征信体系建设情况,并与现有的央行征信体系进行比较,进而对阿里巴巴的大数据征信以及国外的成功案例进行简要阐述,可以为信用风险管理提供有益的启示。     

基于数据仓库的会计决策支持系统

一、会计决策支持系统开发应用中存在的问题 会计决策支持系统(简称ADSS)是一种人机对话系统,它以现代信息技术为手段,以管理会计提供的模型为基本方法,综合会计信息系统,它以现代信息系统提供的数据和企业外部的有关数据,协助决策者对企业管理中带有不确定因素的半结构化和非结构化问题进行分析预测,为管理者作出正确决策提供帮助。     

数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用研究

财务决策支持系统是在传统电算化会计信息系统的基础上建立和发展起来的,传统会计信息系统输出的企业财务数据及非财务数据都存在数据过剩而信息不足的情况,面对这些结构化或半结构化的海量数据,将数据挖掘技术应用到系统中充分有效的预测企业未来的发展趋势,有利于输出财务决策信息供高层管理者使用.     

浅谈access中select语句的应用

Select语句是结构化查询语言SQL中的数据查询命令,在access中可以使用select语句来实现数据的查询操作。本文以实例的方式介绍了如何使用select语句实现各种类型的查询,以及select语句在access编程中的应用。     

企业电子商务大数据应用现状分析及对策研究——以晋江地区生产型企业为例

以晋江地区企业电子商务运营过程中大数据应用现状为调研对象,通过调查问卷和实地访谈的方式了解企业大数据应用现状,研究企业面对大数据的积极态度和运用大数据过程中的保留态度背后的深层原因。通过问卷调查反馈的数据分析和访谈结果分析发现:企业基于大数据技术能够提高企业运营绩效的认知,对电子商务中应用大数据技术进行商务决策的接受度较高;但受到行业、人才缺口、成本和虚假交易数据等因素的影响使得企业在实际使用大数据进行商务决策中持保留态度。为了做实大数据技术在企业实际生产中落地,提出分行业挖掘大数据应用场景、净化市场环境、组建行业大数据等方法,以期将大数据技术运用到实处,提高企业运营绩效。     

浅析大数据技术在寿险业务中的应用与实践

在大数据背景下,寿险业务正在面临着前所未有的挑战.如何有效获取数据、保护数据、利用好数据,让数据在寿险经营中发挥真正的价值,是众多寿险公司思考和亟待解决的问题.当前,大数据技术在寿险业务中的应用已覆盖产品、销售、运营及风险等诸多业务环节及应用场景,本文将从寿险业务经营环节的视角出发,浅析大数据技术在寿险业务中的应用现状...