商业银行客户价值综合评价及分类研究

本文从我国商业银行的实际出发,构建了一个兼顾实用和适用的商业银行客户价值综合评价模型,提出基于客户当前价值和潜在价值的两维聚类细分方法,为银行客观评价客户价值、科学细分客户、更有效地实现分层营销与差别服务提供支持.     

分析型CRM模型在银行客户价值发掘方面的应用

随着中国加入WTO以及国内金融体制改革的不断深化，与国外的商业银行相比，国内绝大多数商业银行都缺乏一套从数据中提取信息，并使信息转化为决策的方法。鉴于正确确定客户的价值是银行开展负债业务的基础与关键。本文运用模型分析法，着重介绍了分析型CRM(客户关系管理)模型在银行负债业务之客户价值“发掘”中的应用，并尝试建立一种信息采集与分析方法，使银行能够通过分析型CRM模型，进一步确定客户的价值，并设计相应的产品和服务，更有效地实现分层营销与差别服务。     

加强数据信息应用 提升智慧管理水平

当下,数据信息正在呈几何级数增长,如何收集、管理和分析数据信息日渐成为商业银行信息应用的重中之重;以数据挖掘为基础的高级数据分析,将促进商业银行数据信息创新工作进一步提升,从数据到信息不断转化、从信息到管理不断跨越。通过建立数据信息决策支持系统,逐步实现商业银行信息系统智能化和决策精准化。商业银行数据信息改革,就是要通过数据管理、信息服务的应用与创新,建立起商业银行业务经营与管理决策服务平台,是业务判断、客户营销、风险管理精细化发展的要求;让数据说话,真正成为商业银行经营决策的重要支撑。     

商业银行数字化营销现状与策略研究

客户是商业银行生存与发展的基础,优质客户则是商业银行高质量发展的前置条件。在日益激烈的银行同业市场竞争中,商业银行传统的营销模式存在目标客户营销精准度不高、效能较差等问题,严重影响商业银行的竞争能力。数字技术的快速发展,为商业银行提供了营销体制、机制、手段、模式转型的新切口。基于目标导向、问题导向的基本原则,依托数字技术的应用,根据商业银行营销特点,以大数据营销为基础,拓展元宇宙营销应用场景,充分利用人工智能、区块链技术、物联网技术等,形成新时代商业银行精准、高效营销的数字化营销体系,实现由以“人”为营销主导向以“数”为营销主导的转变,可为商业银行全面数字化转型、实现高质量发展提供新的路径。     

数字金融背景下商业银行金融营销现状与发展策略

金融营销是市场营销在金融领域的延伸,进入数字金融时代后,金融营销对银行业的影响巨大。通过大数据选择客户、提供可盈利的银行服务成为商业银行占据市场份额的重要手段。数字金融的发展彻底改变了商业银行的金融营销方式,互联网以惊人的速度识别有效需求客户,有针对性地推送产品信息。便捷的申办手续、高效的审批流程不仅改变了商业银行的运营模式,还改变了客户接触金融产品的途径与方式。对此,文章基于商业银行金融营销现状,探讨数字金融背景下商业银行金融营销的发展策略。     

大数据在银行精准营销中的应用

近年来,随着金融市场化改革的加快推进和不断深化,日趋白热化的竞争环境对传统商业银行的市场营销提出了新的挑战,客户多样化和个性化的需求与传统营销模式之间的矛盾日益凸显,构成了商业银行依托大数据技术向精准营销转型升级的新动力。相对于广泛撒网式的传统营销,精准营销通过大数据分析客户行为并作出预测,实现客户细分并有针对性地开展推广活动,让银行与客户之间实现最为直接和有效的互动。     

运用精准营销理念提高我国商业银行零售业务营销回报

我国商业银行零售业务普遍存在客户流失率高、产品同质化程度严重、各业务条线客户资源不能共享等现象,营销回报偏低。精确营销要求营销决策建立在数据基础上,通过数据挖掘进行客户的灵活管理,实现针对不同细分客户群的服务定制化,可以帮助商业银行从战略层面提高营销管理水平,获得更高营销回报。本文分析了我国商业银行零售业务营销中存在的问题和成因,提出了运用精确营销理念改善营销管理的建议。     

商业银行对公智慧营销平台建设探索

随着金融科技的快速发展,建设智慧营销平台成为商业银行实现对公业务高质量发展的一个重要抓手.本文主要从夯实数据基础、构建驱动引擎、打造营销工具和健全保障机制四个方面,对商业银行智慧营销平台建设进行了阐述,旨在提升商业银行对公客户营销管理水平,促进商业银行对公业务高质量发展.     

中国信用卡营销的制约与突破——以上海市场为例

信用卡营销,选准目标客户是第一步,是取得营销成效的关键环节.由于银行经营资源有限,只有准确识别客户,科学分类客户,满足分层需求,才能形成、升级、扩容本行客户,形成信用卡有效客户群,从而实现业务持续盈利,维系商业银行各项业务的协调发展.一、正视六项困难虽然按照国际商业银行标准,将业务划分为五块,包括公司金融业务、个人金融...     

浅析商业银行客户贡献度的计算方法

在商业银行建立客户关系管理体系的过程中．通过科学计算客户的综合贡献度实现对客户的分层管理和精准营销是其中的重要内容。商业银行如何有效区分客户需求,实行差异化营销,提升精细化管理能力。进而达到高效利用有限资源,深度培育价值客户和优化客户关系管理的目的,是我们应着力思考的问题．也是未采银行竞争的关键所在。而对高效运转的客户关系管理体系而言,作为基础工作的客户贡献度的计算就显得尤为重要。     

大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略

21世纪是信息社会,意味着大数据时代的来临,大数据的发展影响商业银行等金融机构的发展,为其带来发展机遇的同时也带来一些挑战.基于此,为了更好的发展商业银行,做好大数据形势下银行个人业务营销工作,本文主要就大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略进行深入分析和研究.首先阐述大数据理论内涵,而后阐述了商业银行个人业务面临的挑战,包括网络客户群体不稳定、金融产品的开发受阻、营销模式的渠道过于单一等.最后结合实际发展不足,给予商业银行个人金融营销发展建议.     

“大数据”时代金融统计在商业银行营销中的应用研究

如今"大数据"已经成为新闻、互联网反复提及的热门词汇,人们用这个词来形容信息爆炸时代,社会上各行各业所产生的海量的数据。"大数据"时代,金融行业庞大的数据资源,使商业银行可以全面的了解客户,精准地向客户销售产品,使商业银行在产品营销和信用风险防范方面有的放矢。随着"大数据"时代的来临,该模式已经逐步成为金融机构营销发展的新趋势。     

客户选择商业银行的心理过程分析

商业银行与客户构成了金融产品和服务的供需关系。商业银行要将产品和服务成功地营销给客户,重要的一点就是必须依据客户心理需求特征来实施。客户的心理主要包括客户心理过程与个性心理特征两个方面。客户选择什么样的商业银行的心理变化是有规律性的,掌握客户选择商业银行心理规律并采取相应的营销策略,有利于商业银行成功地实现营销目标,增强企业的核心竞争力。     

大数据环境下商业银行客户标签体系的构建

在大数据时代,以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变金融运营模式。数据在呈现出海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时,也改变了传统金融行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。商业银行“通过产品与服务争夺客户”的背后是一场暗流涌动的数据战。商业智能、大数据分析、数据挖掘、数据价值、信息地图等词汇越来越多地进入到商业银行各级机构管理层和执行层的视野,银行在客户营销、客户关怀、风险监管、业务运营等方面,有关数据分析的应用也更加深入和精细。     

完善分层营销制度 激活部门联动机制

随着同业间竞争的日趋加剧,商业银行的营销策略也在与时俱变,其中为适应客户的对等需求和效率需求,分层营销应运而生。     

商业银行数据治理探析

商业银行在业务开展过程中会产生许多数据,包括客户基本信息、客户与银行之间的业务信息、系统日志及交易日志等。加强商业银行的数据治理工作对于确保其安全稳定运营、实现业务管理创新具有十分重要的意义。商业银行数据治理的内容一般包括建立数据治理机制、明确数据责任人、建立和执行数据管理制度及流程、     

改进商业银行基层组织架构的思考

本文从适应市场竞争的需要出发，根据并行工程学的原理，提出了重塑商业银行基层组织架构的一种设想。作者认为，商业银行机构设置应当真正体现“以客户为中心”的思想，按客户分类、分层设置服务，按减少层次、有效制约和团队优势的原则，将商业银行的内部机构整合成营销服务中心、业务管理中心、风险控制中心和行政管理中心，实现效率和风险控制相统一。     

关于商业银行公司客户营销战略的初步思考

我国加入WTO后,外资银行纷纷进驻国内金融市场,中资商业银行若想在激烈的竞争中获得一席之地,必须潜心研究公司客户营销战略。一、公司客户营销战略的含义商业银行公司客户营销战略是指商业银行对全局性的公司客户开展营销工作的—整套指导思想以及为实现公司客户营销目标所设计的系统和     

试论商业银行实施客户满意营销管理

在当前银行业服务理念加快变革的新时期,实施客户满意营销管理,实现银企共同价值,是商业银行应对入世后外资银行以及中资银行机构同业竞争的重要内容和现实途径.本文简述了市场营销理念演变后的银行客户满意营销理念,并在比较中外银行客户满意状况的基础上提出了我国商业银行实施客户满意营销的路径.     

试论商业银行实施客户满意营销管理

在当前银行业服务理念加快变革的新时期,实施客户满意营销管理,实现银企共同价值,是商业银行应对入世后外资银行以及中资银行机构同业竞争的重要内容和现实途径。本文简述了市场营销理念演变后的银行客户满意营销理念,并在比较中外银行客户满意状况的基础上提出了我国商业银行实施客户满意营销的路径。