影响哈尔滨市商品房价格因素分析

本文以哈尔滨市商品房市场为调查分析对象,简要说明商品房价格的构成,对影响商品房价格因素进行分析,从而找出影响商品房价格的最主要因素,并且提出相关政策建议。     

我国商品房价格地区差异的分析及启示

近年来,随着房地产市场的快速发展,商品房价格持续快速上涨,房价成为政府和民众高度关注的一个问题。然而,商品房价格呈现明显的地区差异。文章以商品房价格运行理论为基础,分析了商品房价格的现状,通过建立商品房价格影响因素的实证模型分析地区差异的影响。提出在国家调控房地产市场和商品房价格的过程中,不仅局限于金融政策、财税政策、土地政策等,更要从根本上统筹安排,注重实施资源的均衡配置和差异化的调控政策,推进地区之间、城乡之间的一体化发展战略。     

经济适用房能降低房价吗?——基于经济适用房供给量的调节作用分析

笔者在理论框架分析的基础上,采用2003—2010年我国29个省、直辖市和自治区的省际面板数据,以人均GDP、土地价格和房产税为控制变量,运用层级回归方法探讨了经济适用房价格与商品房价格之间的关系。研究结果表明,经济适用房价格未能抑制商品房价格的表象是不真实的,两者存在着正向关系。而且,经济适用房供给量正向调节经适房价格与房价之间的关系。人均GDP和房产税均显著正向影响商品房价格。经济适用房供给量对商品房价格有显著负向影响。土地价格正向影响商品房价格,但不显著。最后,从合理确定经适房价格、增加经适房供给力度、调整房产税征收内容与范围和改革土地招拍挂制度等方面给出了降低商品房价格的政策建议。     

老龄化、居民消费与商品房价格——基于我国省际数据的实证分析

本文建立了面板向量自回归模型和面板门槛效应模型,采用我国2001—2017年30个省市的数据,实证研究了老龄化、居民消费和商品房价格之间的动态关系以及老龄化对商品房价格的非线性影响。结果显示,老龄化、居民消费与商品房价格之间存在着显著的相关性,整体来看老龄化对商品房价格的影响为负,居民消费对商品房价格的影响为正。在控制房地产投资、就业和金融发展水平等因素后,老龄化对商品房价格的影响存在消费水平的门槛效应。消费水平较低时,老龄化的增加能促进房价的上涨。当消费水平较高时,老龄化的增加能抑制房价的上涨。地区分析结果表明,2007年以后老龄化的增加并不是推动房价上涨的因素。     

商品房价格和金融稳定的关系研究——基于土地财政的视角

本文采用2007-2017年省级面板数据,利用主成分分析法测算金融稳定性指标,实证分析了商品房价格、土地财政与金融体系的关系。结论表明:商品房价格上涨不利于金融稳定,在考虑土地财政的情况下,商品房价格与土地财政的交互项系数显著为负,即商品房价格上涨的同时,土地财政规模也随之变大,商品房价格对金融稳定的边际效应加强,土地财政是造成商品房价格对金融稳定产生影响的重要原因。提出可通过完善分税制体系、推进税制改革、规范房地产市场金融监管等政策措施维护金融体系的稳定。     

商品房销售中明码标价问题的法律思考

商品房市场中的不明码标价行为已经成为当前商品房价格高居不下的重要原因之一。不明码标价行为的主要表现为明码标价的方式不合理、采用虚假的或引人误导的价格广告、歧视性的价格欺诈等。针对这些问题，一方面应当具体规定商品房明码标价的方式，另一方面对因欺诈而造成的消费者机会损失也应当予以赔偿。     

基于多元回归模型的兰州市商品房价格分析及预测

本文以2001~2010年兰州市商品房价格的相关数据为基础,应用多元线性回归方法建立了兰州市商品房价格的回归模型,并对其进行分析和检验。结果表明:该模型的校正可决系数R軓2=0.9914,即模型与数据的拟合度很高;又运用方差分析和数据模拟检验方法对该模型进行了实际检验,结果显示,该模型的精确度达到了95.447%,可用于兰州市商品房价格的预测。     

商品房价格构成的探讨

近年来,住宅作为商品的观念已逐步为城镇居民所接受,受到人们的普遍关心,而商品房的价格构成则鲜为人知。本文就商品房的价格构成作一粗略的介绍,促使住宅商品化的进一步发展。     

中国商品住房价格的影响因素实证研究

商品房价格变化是多种因素发展变化、共同作用的结果。本文截选自2011年我国31个省市自治区的商品房的平均销售价格和相关的截面数据,运用计量经济学理论和建模思路,用Eviews软件对各省市自治区的商品房平均销售价格的影响因素进行回归分析,并对其影响程度大小进行定量实证分析。希望解释商品房价格变化与其相关经济因素的关系,同时能够为我国房地产业的健康和稳定发展提供一些理论方面的支持和帮助。     

基于多元回归模型的兰州市商品房价格分析及预测

本文以2001²010年兰州市商品房价格的相关数据为基础,应用多元线性回归方法建立了兰州市商品房价格的回归模型,并对其进行分析和检验。结果表明:该模型的校正可决系数R軓2=0.9914,即模型与数据的拟合度很高;又运用方差分析和数据模拟检验方法对该模型进行了实际检验,结果显示,该模型的精确度达到了95.447%,可用于兰州市商品房价格的预测。     

吉林省房地产价格影响因素决策模型——基于因子分析及多元回归法的实证研究

采用因子分析及回归等方法,以吉林省2001~2012年商品房平均售价及相关数据为基础,建立吉林省商品房价格影响因素因子分析决策模型。结果表明,由变量人均生产总值、人均每年可支配收入、商品房竣工面积、竣工房屋造价、年末总人口定义的经济发展因子和由固定资产投资价格指数及居民消费价格指数定义的价格因子,提供了原始数据的足够信息。其中人均可支配收入、人均生产总值、商品房竣工面积及房屋造价的波动,均为影响房价走势的重要因素。     

对中小城市商品房价格的调查及建议

在2005年一系列调控政策的作用下,全国商品房“热”,特别是大城市商品房"过热"的趋势出现回落。但典型调查发现,中小城市商品房价格依然高启。通过基于深入调查的实证分析和规范分析后,本文试图对于推动和规范中小城市商品房市场发展提出政策性建议。     

保障房、高档房与我国房地产市场调控——基于东中西三大地带省际面板数据的实证分析

东中西三大地带保障房、高档房与普通商品房交互作用。保障房对普通商品房价格具有一定的抑制和烫平作用,东部和中部地区尤为显著;西部地区保障房建设的外溢效应使得当地商品房价格短期内出现了上涨。高档商品房的建设拉高了全国范围的房价,东部地区影响最大;实际利率对房价的影响很小。为此,政府应结合各地实际情况,划分阶段梯度实施保障房政策,严格控制别墅等高档房的建设,并对高档房征收高额房产税。     

金融衍生产品定价理论与商品房预售定价问题研究

预售是房地产市场一种常见的营销方式,但目前商品房预售定价的理论研究相对滞后,开发商在进行商品房预售时,通常只能采用市场预测等经验方法,定价效果并不理想,容易产生预售价格与市场实际情况差别较大,也容易引发违约行为,对房地产市场的健康发展带来负面影响。本文将商品房预售与远期交易、实物期权等衍生市场相联系,通过应用衍生资产定价理论,摸索和探讨测定商品房预售价格区间与定金水平的新方法。     

合理确定商品房价格

一、我国商品房价格的现状 (一)商品房造价、销售价上涨过快。1988年,全国大中城市商品房销售价多在600元/m~2以上,1991年,北京、广州已突破2000元/m~2,1993年房价继续上涨,北京、上海房价超过3400元/m~2,有的高达5000元/m~2。商品房价格的暴涨,不仅使大多数居民望房兴叹,也超过了一般企事业单位的承受能力,导致滞销现象严重。     

北京房市:10万套空置房透露什么

中国房地产市场，一方面是大量的商品房空置搁浅，卖不出去，另一方面是商品房的价格仍在不断攀升。[编者按]     

我国房地产市场价格波动的经济学解释

我国房地产业在快速发展的同时存在着投资过热、房价上涨过快、商品房空置率较高等现象.本文对商品房价格波动的特征、根源、产生的问题以及解决的办法进行了深入研究,以期稳定我国房地产市场价格制定合理的产业发展政策.     

对中小城市商品房价格的调查及建议

在2005年一系列调控政策的作用下,全国商品房"热",特别是大城市商品房"过热"的趋势出现回落.但典型调查发现,中小城市商品房价格依然高启.通过基于深入调查的实证分析和规范分析后,本文试图对于推动和规范中小城市商品房市场发展提出政策性建议.     

图片新闻

钟税官2009年底，我在市内某处购买了一套商品房，一并购买了地下储藏室及停车位。储藏室和停车位价格低于商品房，在与开发     

房价影响因素比较

影响房地产商品房价格趋势的因素是多方面的,从多种因素中确定主要影响因素以及各因素之间的主次关系。是进行系统经济性分析的一个重要内容。本文以灰色理论中的灰关联分析的数学模型和工程软件OriginPro软件．结合有关数据对武汉房地产商品房价格趋势的影响因素进行了分析。