网络普及对省域经济增长的影响——基于DEA的实证分析

基于全国31个省市区的截面数据,从投入-产出角度,采用DEA方法,研究互联网普及对我国省域经济增长的影响。在省际层面,经济增长达到DEA有效的省份较少,从规模效率看,未达到DEA有效的省份都处在规模报酬递增状态。在区域层面,东部地区的综合效率要明显高于中西部地区,区域间分化比较严重的原因更多的是规模效率的差异。针对相关结论提出政策建议。     

基于数据包络分析模型的地区经济效率评价

地区经济效率的有效性不仅取决于经济总量增长的多少,而且取决于投入转化为产出的效率。本文运用DEA方法对各地区经济效率有效性进行评价,可见地区经济不发迭的原因在于生产效率不高。敌各经济效率DEA无效的地区应调整生产结构,通过优化生产规模达到促进经济增长的效果。     

基于DEA模型我国科技与金融结合的效率研究

本文基于DEA模型,测算了我国30个省、自治区和直辖市2006~2013年的金融投入与科技产出的面板数据,得到科技与金融结合的技术效率、纯技术效率和规模效率。研究发现:我国科技与金融相结合的总体效率尚未达到前沿面,是由于纯技术效率和规模效率的共同低效所造成的;各省区市中,东部地区达到有效的省份最多,而宁夏和内蒙古的效率值市最低。     

中国绿色经济效率的测度与评价研究

运用熵值法及DEA模型对2010-2021年中国省际绿色经济发展效率进行测算并得出以下结论：(1)2010-2021年，我国经济仍然总体上依赖粗放式的增长，但转变经济发展方式效果已经显现。随着经济的发展和环境治理的进行，环境污染指数在2010-2018年呈现下降趋势，2018年后有所反弹。(2)2021年全国总体综合技术效率、纯技术效率和规模效率三者均未达到生产前沿面，且仅北京基本实现生态与经济的协调发展。经济落后地区如青海、宁夏两地的纯技术效率为1,达到了生产前沿面，但却缺少规模效益。除北京以外，其他地区的综合效率低于全国均值且规模效益递增。从指数分解的结果来看，全国绿色经济效率更加依赖于纯技术效率的贡献。(3)2010-2021年，全国全要素生产率的变化主要是由技术进步引起的，除北京以外的地区规模经济年均变化指数都小于1,绝大多数地区面临生产规模调整的问题。基于研究结论，提出相应建议。     

江苏各市区域创新效率的评价

采用建立评价江苏省各城市,特别是苏北地区的区域创新效率的数据包络分析(DEA)模型,来测算出各城市的总体效率、技术效率、规模效率及规模效益状况,并结合DEA改进值,对非DEA有效的城市提出使其达到有效的可行措施,供决策部门参考。     

用数据包络分析方法测算省际资本和劳动力使用效率

在一个国家或地区的生产活动中,资本和劳动使用效率的高低决定了产出的大小和经济增长的快慢。本文采用数据包络分析方法(DEA),对中国29个省份经济增长的面板数据进行分析,得出了1978年～2003年各省份物资资本与劳动力使用效率。发现中国资本和劳动力使用效率先下降后上升,不存在趋同现象。     

基于BCC模型的区域经济发展绩效评价研究

由于投入产出效率的高低关乎到区域经济的可持续性和可竞争性,本文借助于DEA-BCC模型,以全国31个省份为研究对象,对其纯技术效率、规模效率和综合效率进行测算,结果显示其中有21个为DEA有效单元,10个为非DEA有效单元,并对非DEA有效单元进行投影求出有效目标值。因此,建议各区域减免区域要素的单边效应,明确资源的投入方向,注重市场主体特征异化,促进区域经济发展效率的提高。     

物流上市公司经营效率评价:基于2007-2010的实证研究

用C2R-BC2模型动态评价了37家物流上市公司2007-2010年间的经营效率。研究发现总技术效率值较低,且受金融危机影响大幅下降,四年间都达到DEA有效的只有5家公司;纯技术效率值较高,几乎不受金融危机影响,四年间都达到DEA有效的有13家公司;规模效率值也较低,而且与总技术效率值呈现出一致趋势的变化,同样受金融危机影响而大幅下降,四年间都达到DEA有效的也只有5家公司;在地区差异上,西部地区和环渤海地区经营效率相对较高。因此,规模效率是决定物流上市公司经营效率的主要因素,而且物流上市经营效率受金融危机等宏观经济因素影响的程度非常大。     

基于DEA的工业循环经济效率评价——浙江、江苏、山东、广东四省比较研究

本文应用DEA,Malmquist指数与CCR模型对2004-2009年浙江、江苏、山东、广东四省的工业循环经济效率的情况进行了分析。发现四省工业循环经济整体技术与规模效率水平都比较高,同时也存在差异,不同省份的工业循环经济技术与规模效率有所不同,没有全部达到有效水平。     

FDI对我国全要素能源效率的影响研究——“十四五能源规划”下的思考

近些年，在全球能源资源供求矛盾突出的背景下，能源消耗问题备受人们关注。如何有效提升能源效率，实现经济高质量发展成为了我国当前亟待解决的问题。通过超效率DEA模型对中国30个省份2004-2019年的全要素能源效率进行测算，运用OLS和2SLS方法实证分析FDI对我国全要素能源效率的影响。结果表明：全国层面，FDI能显著提升我国全要素能源效率；分地区层面，FDI对西部地区的全要素能源效率有显著提升作用，但却会降低中部地区的全要素能源效率，而对于东部地区，FDI对其全要素能源效率并无显著影响。同时，能源消费结构、产业结构、技术投入、人力资本、政府环境规制等因素均会对全国及各地区的全要素能源效率产生显著影响。因此，我们一方面需要在提高外资引进质量的同时，增加研发投入的支出、提升自身的能效技术水平；另一方面还应分地区制定差异化的引资策略，促进结构升级，积极提升能源效率。     

基于DEA方法的中国缺水省区水资源利用效率评价

随着我国经济不断发展,水的用途越来越多,但是水的利用效率却没有随着科技的进步而提高。因此研究我国缺水省份水资源利用效率对促进经济可持续发展具有重要意义。本文以华北、西北部分地区为例,通过建立六个指标,并运用数据包络分析(DEA)模型对2007-2017十年间所选取省份的水资源利用效率进行分析。研究发现:(1)水资源利用效率在近几年已经有所提升,尤其是内蒙古在综合效率、技术效率与规模效率方面上升最快;(2)可以通过减少投入变量的冗余值来节约资源,达到既定的水资源利用效率目标。     

基于流通环节视角的我国农产品流通效率及其演变特征

以2010—2019年的省级面板数据为研究基础,借助于BCC-DEA模型与DEA窗口分析,对我国农产品整体的批发、零售环节的流通效率进行了一系列估算分析,从数据分析的结果看,农产品流通整体、批发和零售环节的综合效率不高,三个环节都处在DEA非有效状态,且研究显示纯技术效率无效是导致整体综合效率偏低的关键所在。在不同的区域中,其效率也存在着一定的差异,东部地区省份与批发环境的效率偏高,西部省份与零售环节效率偏低。整体而言,农产品流通效率呈波动性上涨趋势,且中西部省份的上涨幅度远高于东部地区。最后,相应的研究显示这几方面效率偏低的主要原因发生了变化,国家需要进行政策调整,从而适应市场发展。     

地方财政投入效率的人口因素分析

构建DEA模型分析了我国29个地区对人口素质的财政投入效率，并利用受限Tobit面板回归分析效率的影响因素。省际技术效率差距在2000年之前有所扩大，但此后逐渐缩小。分区域来看，1993年开始，东部技术效率反超中、西部，并逐渐拉开差距。规模效率上，东部在大部分年份都要高于中西部。2000年之后，三大区域的规模效率差异有缩小趋势。经济增长、财政收入、教育水平、人口密度以及人口年龄结构对人口素质的财政投入效率有显著影响。分税制改革提高了西部地区在人口素质上的财政投入效率，但对东、中部没有显著影响。     

京津冀规模以上工业企业产学研协同创新评价:DEA分析

随着京津冀地区经济和社会的不断发展,规模以上工业企业产学研协同创新的实施无疑是推动京津冀地区经济和社会发展的关键动力,也是实现京津冀地区协同发展战略的需要。基于区域系统创新理论,根据京津冀地区规模以上工业企业相关R&D投入与产出数据,并运用DEA模型对其产学研协同创新进行实证分析与评价研究。研究发现:京津冀地区规模以上工业企业产学研协同创新效率存在一定的地区差异,京津两地为DEA有效,河北为弱DEA有效。这需要各个地区政府、企业、高校和科研机构的共同努力才能实现产学研协同创新的健康发展。     

企业R&D活动投入产出效率分析——基于中部规模以上中型工业数据

随着经济的高速发展,产业转型成为企业面临的新挑战,R&D活动在转型的过程中起着重要的作用。基于2013年工业科技活动数据,分析了中部各省及全国规模以上中型工业企业R&D活动投入产出情况,再用DEA的模型评价了R&D效率。结果表明,湖南、安徽两省的R&D活动为DEA有效,江西、湖北、河南、山西四省的技术效率无效。针对DEA无效省份,分析无效原因,同时提出目标值改进方案,以实现DEA有效。最后针对中型工业企业的R&D活动提出一些建议。     

对我国商业银行技术效率和规模效率的DEA分析

银行体系对于我国未来经济的增长和发展有着至关重要的影响,所以如何更准确更加有效的测度我国银行业效率的问题也就变的及重要。文章所采用的是线形规划中研究效率的方法—数据包络分析理论(DEA),从投入产出角度对我国商业银行的效率进行相对有效性研究(包括技术有效和规模有效测定)。     

中国高技术产业科技创新效率评价研究——基于三阶段超效率DEA模型

本文以2019年中国30个省份为研究对象，构建三阶段超效率DEA模型并对数据进行测算排名，对高技术产业创新效率进行评价。实证结果表明，相较于第一阶段超效率DEA的测算结果，第三阶段的测算结果效率值有所下降，而且各省份间差异明显，呈现为区域发展不平衡。在经济、政策、科技、贸易等诸多方面的影响中，地区人均生产总值和有R&D活动的企业数是提升高技术产业创新效率的有利因素，科学技术支出占地方财政支出比重和进出口额占GDP比重则是不利因素。基于此，从实行差别化创新、学习先进科学技术、鼓励梯次联动区域创新角度提出建议，为解决高技术产业科技创新效率无效的区域问题提供研究视角与改进思路。     

环境产业投资制度效率研究—以西部地区为研究对象

环境产业投资制度效率问题是长期以来关注的重点.而DEA效率评价模型是一个有效衡量制度效率的模型,本文以西部地区环境产业为背景,运用DEA模型从投入产出角度分析我国西部综合投资效率、纯技术效率和规模效率的值,最终得出结论:我国西部地区应该从环境产业投资制度的设计、管理和执行等方面进行改进.     

浙江工业企业技术效率地区差异实证分析

浙江经济的持续高速发展已经引起了各界的关注,但对GDP增长的贡献率达到57．1％的浙江工业与发达国家相比仍有不少差距。如何提高工业企业的国际竞争力是摆在我们面前的最现实的问题。而技术效率被认为是竞争力的核心要素,本利用数据包络分析(DEA)方法来测算浙江省工业企业的技术效率和规模效率,结果表明不同地区的效率有着明显的差异。     

21世纪以来的江西工业经济效率分析

进入21世纪以来,江西工业经济效率处于非DEA有效的较低水平,但是呈现出不断上升的趋势,经济效率得到了改进和提升.在江西工业经济处于规模报酬递增的阶段,规模效率成为推动江西工业经济效率不断提高的关键因素.必须着力提高江西工业的技术和管理水平,调整产业结构,优化资源配置,转变经济增长方式,努力做大江西工业经济总量,提高工业化水平,实现江西工业经济持续健康发展.