能源消费与经济增长动态关系的比较研究——基于PVAR模型的分析

本文采用PVAR方法,研究发达国家和发展中国家1990-2009年的国内生产总值和能源消费的关系。结果表明,发达国家、发展中国家能源消费总量与经济增长之间都是相互促进关系,而发展中国家两者之间的影响更显著;发达国家、发展中国家经济增长和能源消费总量之间的相互作用是不对等的,经济增长受能源消费总量的影响更显著一些;石油、煤炭、天然气单个能源消费和能源消费总量与经济增长的关系并不一致。     

基于LMDI的杭州市碳排放驱动因素分析

计算杭州市2001-2011年能源消费的碳排放总量,并采用LMDI对其影响因素进行分析。结果表明:杭州市能源消费结构整体上以煤为主的格局没有改变,煤炭消费仍然是CO2排放的主要来源;经济增长是CO2排放量增加的主要推动因素;第二产业能源强度是碳排放的主要抑制因素。产业结构仍有待优化,通过优化产业结构降低碳排放量还有很大的潜力。     

能源消费、贸易开放与经济增长

本文采用中国1995-2012年省际面板数据,运用加工贸易额对贸易开放度进行修正,引入一步SYS-GMM动态面板模型,考察了中国能源消费、贸易开放与经济增长之间的相关关系和地区差异性。研究发现:能源消费和贸易开放对中国的经济增长存在显著的促进作用;在扣除了加工贸易量进行修正后,贸易开放对中国经济增长的促进作用进一步提升;贸易开放与能源消费交叉项对中国经济增长具有负向作用,即贸易开放通过提高能源利用效率从而间接地制约了能源消费对中国经济增长的贡献率;能源消费和贸易开放对经济增长的影响在中国东中西部之间存在显著的地区差异性,具体而言,能源消费对东中西部地区的经济增长具有显著的促进作用,但是贸易开放对东部地区的经济增长具有显著的促进作用,而在中西部地区的促进作用却不显著。最后,本文根据以上研究结论提出了若干对策建议。     

要素投入、碳排放与经济增长的关系研究——以重庆为例

为对碳排放与经济系统各要素之间关系进行比较系统的观察,本文尝试建立一个包含有环境要素的增长核算框架。立足于这个分析性框架,本文揭示了重庆市经济系统中各要素的传导路径,并对减排冲击和未来经济增长前景给出了说明,主要研究结论如下：（1）经济增长单向引致了碳排放,而由于人力资本的作用,投资与碳排放不存在因果关系;（2）近25年来,在重庆市10.6%的平均经济增长率中,碳排放贡献点数为1.68%,资本投入是经济增长的主要贡献;（3）低碳约束对经济增长影响很大,为保持经济持续稳定增长,短期内投资幅度不应该消减,长期来看发展人力资本是均衡的增长路径。     

低碳视角下江苏产业结构调整探讨

改革开放以来江苏省产业结构趋于优化,但三大产业结构中工业比重明显过大,“高碳型”发展特征依然明显。运用灰色关联法分析了江苏能源消费、碳排放和产业结构之间的关联度,结果显示第二产业（包括工业）和能源消费、碳排放的关联度最高,其次为第三产业,为江苏产业结构调整明确了方向。     

能源消费结构与碳排放约束的实证分析——以黑龙江省为例

能源消费结构是影响碳排放的主要因素之一。笔者采用了1987-2011年黑龙江省一次能源消费数据,对黑龙江省能源消费结构和碳排放量进行了定量分析,并对碳排放量和各能源消费所占比重分别做回归分析,得出传统的煤、油、气的消费占比过大,非化石能源占比过小,这也是长期以来黑龙江省碳排放持续上升的主因,而非化石能源对碳排放抑制作用不显著,因此,黑龙江省应大力调整能源消费结构。     

当前我国能源行业形势、走势及对策研究

2023年以来,经济运行持续恢复向好,由此带动能源消费持续增长。分品种看,电力消费较快增长,煤炭消费增势平稳,成品油消费恢复性增长,天然气消费明显回暖。此外,能源保供能力稳步提升,绿色低碳转型深入推进,能源行业投资较快增长,能源供给侧结构性改革持续深化。展望2024年,随着稳经济政策持续发力,国民经济仍将延续回升向好态势,支撑能源消费继续保持增长。2024年能耗“双控”逐步向碳排放“双控”推进,能源结构继续朝着绿色低碳清洁高效方向转型。     

苏州市工业碳排放的影响因素研究及对策分析

为解决苏州GDP的快速增长带来的环境污染问题,尤其是工业高速发展带来的碳排放增加的问题,本文依据苏州市2001～2011年数据分析苏州市工业经济、能源消费、产业结构与碳排放的现状与特点,并在此基础上构建回归分析模型,对工业碳排放增长的驱动因素进行分析。分析结果表明,工业产值增加值、能源利用效率、产业结构、实际利用外资对工业部门的碳排放产生了显著的影响。最后,根据研究结果,就苏州市的工业经济增长和碳减排问题提出相应的对策和建议,即推进产业结构升级、优化能源结构、合理引进外商投资。     

中国能源消费量与经济增长相关性的实证研究

为探究中国化石能源消费量与经济增长的相关性，选取1965年至2020年中国第一、第二、第三产业生产总值以及煤炭、石油、天然气消费量的时间序列，通过单位根检验、建立VAR模型、格兰杰因果检验以及脉冲响应函数对上述时间序列进行统计分析。检验结果表明，第二产业与化石能源消费关系显著，第二产业的发展是引起煤炭消费的双向格兰杰原因，也是引起石油及天然气消费的单向格兰杰原因。第三产业与天然气消费关系显著，第一产业与化石能源消费无显著关系。在传统化石燃料中，对比于煤炭及石油的碳排放量，天然气的碳排放量最低，属于低碳排放化石能源，而第二产业发展与第三产业发展均是引起天然气消费的格兰杰原因。因此在未来的可持续性经济发展中，应调节能源消费结构，提高以天然气为主的低碳排放能源的使用比例，并持续推进产业结构的优化升级。     

基于LMDI模型的长三角城市能源消费碳排放影响因素分解研究

长三角作为引领中国经济高质量发展的重要区域,其能源消耗碳排放引人关注。本文研究发现长三角地区2005—2019年三大产业能源消费碳排放量逐年增长,经济产出、产业结构、能源强度以及能源结构等都与碳排放变化相关。本文建议不断研发推广清洁能源技术,加大可再生能源消费比重,大力发展数字经济和平台经济,优化产业结构,并结合地区碳排放量,采取差异化碳减排措施,引导全民树立零废低碳生活风尚。     

基于STIRPAT模型的杭州市能源消费碳排放预测

基于STIRPAT模型,选取人口规模、人均GDP、第二产业产值比重、第三产业产值比重、城镇化水平、非原煤能源使用比例以及第二产业能源强度等七个因素作为自变量,运用偏最小二乘回归（PLS）和两阶段最小二乘回归（2LSL）,设定10％,11.6％和13.5％三种不同人均GDP增长率情景,对2012-2015年杭州市能源消费碳排放量进行预测.研究结果表明：与2010年相比,到“十二五”末期,三种情景下的杭州市能源消费碳排放量分别下降19.2％、14.5％和8.6％.运用灰色GM（1,1）模型,预测到2015年杭州市第二产业产值比重和第二产业能源消费碳排放强度分别降至44.78％和0.22吨标准煤/万元.根据杭州市能源消费碳排放发展现状及趋势,结合回归方程中各因子的碳排放量贡献率,提出有效降低能源碳排放量的相关建议,以期为杭州市节能减排政策的制定和低碳城市建设提供科学依据.     

经济增长、产业结构、能源效率对吉林省碳排放量的影响效应分析

基于VAR模型分析了经济增长、产业结构、能源效率对吉林省碳排放量的影响。发现经济增长、能源效率与碳排放量间呈反方向变化,产业结构与碳排放量间呈正方向变化,它们是碳排放量增加的主要原因。据此提出发挥政府"绿色职能",调整产业结构和提高能源转化、能源效率等措施。     

基于VECM模型的内蒙古能源生产、消费与经济增长关系的实证研究

能源开发利用对她区经济增长有重要影响。运用VECM模型分析了内蒙古1995—2012年经济增长与能源生产、消费之间的关系。实证结果表明：（1）能源生产及能源消费均是促进内蒙古经济增长的因素。（2）就二者的影响程度来看，能源消费对内蒙古经济增长的影响大于能源生产。鉴于此，本文认为在推动内蒙古经济增长的过程中，应当优化能源发展战略，加快自身工业化发展进程，并提高能源利用率。     

基于碳排放约束条件下经济增长方式的研究——以北京市二、三产业减排成本分析为例

“十二五”规划将年均GDP增速调整到7％,同时强调加大结构调整力度,因此既要追求经济增长速度,又要重视经济发展质量。本文将以北京市二、三产业为倒,通过协整检验、格兰杰因果检验,建立工业增加值与能源消费总量、煤炭、石油、天然气、电力的VAR模型,进行脉冲响应分析,通过累积的脉冲响应函数计算产业增加值对各能源的消费弹性以及各能源的边际产出;得出在碳排放约束条件下可行的经济可持续增长方式。     

能源消费、技术进步与经济增长效应——基于脉冲响应函数和方差分解的分析

本文根据我国1979-2010年的样本,建立能源消费、技术进步与经济增长的向量自回归模型。研究结果发现,从长期来看,我国能源消费状况与经济增长呈负相关关系,而技术进步对经济增长具有显著的正向效应;从短期来看,技术进步、经济增长是能源消费的Granger原因,能源强度对经济增长的脉冲响应是先正向后负向,而技术进步对经济增长的冲击表现为正向效应,技术进步对能源强度的脉冲响应是负向效应,对能源消费起到抑制作用。     

中国煤炭价格与碳排放权交易价格的传导路径研究

碳市场作为新兴市场易受能源价格因素干扰,在“双碳”目标下研究煤炭价格与碳排放权交易价格（以下简称为碳价）的传导路径,有利于碳市场的健康运行并助力其发挥减排作用。在梳理煤炭价格与碳价传导机理的基础上,利用DCC-GARCH模型揭示煤炭指数与碳价的动态关系,并运用VAR模型实证检验煤炭价格与碳价的传导路径及能源消费结构、能源效率与动态相关系数的因果关系。实证结果表明：煤炭价格与碳价存在显著动态相关性,并呈现复杂性和多变性;碳市场尚未充分发挥其创新激励效应,相较于能源利用效率,煤炭价格与碳价通过能源消费结构路径实现的传导更加显著;能源消费结构调整是动态相关系数变化的格兰杰原因,而能源利用效率改变则不是。     

广西能源消费与经济增长关系的实证研究

本文实证研究了广西能源消费与经济增长的关系。广西能源消费对经济增长具有正效应,但能源消费对经济增长的作用非常小,广西的能源利用率低,能源供求矛盾将成为未来影响广西工业化进程的最重要的因素。广西需要正确处理能源消费与经济增长之间的关系,如:进一步加强环境污染治理;优化能源结构,提高能源利用率;进一步强化政府在节能减排中的重要作用;进一步加强能源的国际合作。     

浙江省碳排放强度的关键影响因素分析以及未来趋势预测

探讨能源消费、经济增长和碳排放强度之间的影响和关系已成为低碳研究的热点和重点之一。基于浙江省2000-2016年能源消费等统计数据,通过建立向量自回归模型(VAR)和脉冲函数(IRF),分析浙江省的能源消费结构、产业结构演变的特征以及对碳排放强度的冲击效应。利用了STIRPAT模型,设置8种不同的发展情景,试图预测浙江省未来能源消费碳排放强度的发展趋势。     

安徽省能源消费、碳排放与经济增长的实证分析

随着全球气候危机日益严重,经济转型压力逐渐增大,我国粗放型经济增长模式和产业结构遭遇双重压力。以安徽省为例,通过格兰杰因果检验、协整分析和脉冲响应图定量分析了安徽省能源消费、碳排放与经济增长之间的相互影响关系,得出结论:碳排放与经济增长之间存在负的协整关系,从长远来看,碳排放的增加对经济发展将有举足轻重的影响,并提出优化产业结构,合理调整能源结构,提高污染性企业在皖投资建设的标准等对策建议。     

云南省能源消费分析及结构优化对策研究

根据2000-2014年云南省能源消费的统计数据,分析云南省能源消费增长趋势及结构特征.云南省能源消费自2000-2012年呈大幅度增长趋势,2012-2014年有所降低.在此基础上,研究云南省能源消费品种结构的变化及产业结构变化,分析云南省能源消费结构调整的重点,找出结构调整过程中应重视的十大高耗能行业.云南省能源的利用率从2005年起明显升高,单位能源所产生的经济价值呈增长趋势.云南省工业经济发展基本快于工业能源消费的增长.云南省能源消费产生的碳排放量在2012年达到峰值,此后碳排放量趋于减少.根据云南省能源消费分析现状,提出针对性节能减排建议.