浅析物流配送中车辆调度问题

物流配送是物流活动中一种非单一的业务形式,是物流活动中直接与消费者相连的环节,在物流组成成本中,配送成本占相当高的比例,配送线路合理与否对配送速度、成本、效益影响很大.因此车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,简称VRP）成为众多学者竞相研究的热门话题,研究配送车辆调度问题具有重要的理论价值和现实意义.     

物流配送中车辆调度问题的研究

在现代物流集约化、一体化的发展过程中,配送是直接与消费者相连的重要环节,配送车辆优化调度是物流系统优化、物流科学化的关键一环,是企业改善服务水平、降低物流配送成本、提高经济效益的重要途径。     

物流配送车辆优化调度的综述

物流车辆的调度工作是否完善、能否根据实际的物流路况做出动态化的积极调整,将成为物流配送是否具有高效率的决定性因素。文章在对物流配送车辆调度方式研究中,对影响物流车辆配送效率的影响因素进行了总结分析,同时以动态化管理为基础,进行依靠信息条件实现调度功能的调度优化模型,提升物流配送车辆的调度能力,提高配送效率。     

基于遗传算法的物流配送车辆优化调度

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题,建立适合于遗传算法的车辆调度模型。设计描述行驶线路的染色体结构、初始群体生成方法、适应度函数、遗传算子和控制参数,构造完整的遗传算法。并给出算例,验证遗传算法有较好的优化性能。     

车辆调度问题模型的优化研究

本文从为物流配送企业提供智能化、决策化支持的目标出发,对车辆优化调度问题进行了数学分析和研究,解决了车辆的配送线路试题。     

基于模拟退火算法的物流配送车辆调度问题研究

在详细分析遗传算法的局限性的基础上,构造了一种基于遗传算法和模拟退火算法的、用于求解车辆路径问题的退火遗传算法．GA和SA的结合,使得串行搜索成为多点并行搜索,混合算法的搜索行为可通过控制温度参数加以控制,且理论上GA并不影响平稳分布,因此鲁棒性必将提高。     

资产管理公司大客户管理面临的问题及挑战

本文从大客户管理的角度,对当前资产管理公司在大客户认定标准制定以及客户数据信息整合中存在的问题加以分析,并给出相应的改进建议。文中指出当前资产管理公司在客户管理模式上面临着由"猎手"式向"农夫"式的转变,而在客户接触模式上面临着由"蝶形"模式向"菱形"模式转变。     

基于遗传算法的服装连锁业车辆调度问题研究

结合服装业流行性强,顾客对产品个性化明显等特点,本文建立车辆调度模型,修改传统的仅考虑成本因素的决策指标;注重考虑配送服务水平;最后应用遗传算法求解。     

配送中心车辆调度问题的分级求解

本文根据配送中心运输任务类型的复杂程度不同,将车辆调度问题分为四个等级。进而描述每个等级的约束条件,并结合实际应用对各个等级问题的求解方法进行了讨论。     

遗传算法有时间非满载车辆调度问题研究

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题。对于有时间窗的非满载VSP问题,将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束,建立了VSP模型。使用最大保留交叉、交叉率和变异率的自适应调整等技术,设计了给予自然数编码的可同时处理软、硬时间窗约束的遗传算法,并给出算例,验证调度模型和遗传算法。     

终端物流车辆综合调度管理研究

本文以A*算法和贪婪算法为基础,对车辆行驶路径规划和调度自动化问题进行了探讨,介绍了结合两种算法实现终端物流车辆综合调度管理的一种方法。     

经济危机下大客户管理实践研究

近年来,随着全球金融危机的不断爆发与我国市场经济的发展,我国市场营销理论在实践中得到了不断地发展,我国现代企业也越来越重视对客户关系的管理,很多企业在客户管理方面进行了大量的投资。那么,面对不断爆发的金融危机,如何才能更加有效的对客户资源进行管理？如何才能更加有效的对企业资源进行配置来适应不断变化的客户需求？如何才能在不断激烈的市场竞争环境中提高企业的客户管理水平？提升客户价值？获得竞争优势？大客户管理已经成为现代企业在新竞争环境中亟待解决的问题。     

广告公司大客户管理问题初探

作为广告公司发展的根本,客户及其管理成为广告公司关注的重点,而大客户管理更是重点之重。大客户是对企业在长期发展和利润贡献上有着重要意义的客户,是与企业建立长期、稳定的关系,愿意为企业提供的产品和服务承担合适价格的客户。文章从客户关系管理的角度出发,初步探讨广告公司中的大客户管理问题,剖析了广告公司大客户管理的概念、方法以及实施过程中需注意的相关事项。     

物流配送管理中车辆路径问题研究

本文论述了物流配送管理中车辆路径问题,研究了车辆路径问题的定义、模型,提出了根据客户、车辆和配送中心三类限制条件来对车辆路径问题进行分类的方法。     

基于改进MMAS的多配送中心车辆调度问题研究

针对城市多配送中心车辆调度问题,在分析最大最小蚁群算法的基础上,提出了改进MMAS算法,该算法重点对信息素的挥发机制进行探讨,并引入自适应机制对信息素的确定方案进行改进。实验结果证明,改进MMAS算法对于优化多配送中心物流车辆路径问题是有效的。     

车辆监控系统对石油巡检车辆与人员指挥调度的管理应用

伴随着现代科技的迅速发展,在石油巡检车的车辆人员调度管理中,已经逐渐的实现信息化的监控管理。调度系统也逐渐的完整、规范、符合安全监控管理的基本建设方针。本文通过对信息监控系统的分析,来进一步的对整体的调度管理应用工作进行简要讨论。     

分时段配送车辆调度问题的禁忌搜索算法

建立了分时段配送车辆调度问题的数学模型,同时采用禁忌搜索算法计算优化的配送线路和配送时间,并采用实例进行仿真计算。计算结果表明算法的计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也比较稳定。     

运输车辆调度优化的研究和实现

通过对车辆调度问题进行数学分析,提出了简单实用的车辆调度算法,为实现计算机半智能执行调度任务,设计了车辆的分配及优化方案。对物流配送企业实现计算机配送调度,降低成本和提高物流经营管理水平具有一定的参考价值。     

大客户忠诚度培养研究

本文通过对大客户的重要性和发生叛离原因的分析,运用分类分析的方法,提出了培养大客户忠诚度的方法措施。认为培养大客户忠诚必须在保证质量服务等的前提下,要加强对大客户进行人性化的管理、不断为客户创造新的更大的价值、时刻关注客户的需求和所想、保持比竞争对手更多的优势、与大客户建立战略合作关系等。     

浅析优化传统模式下机关事业单位车辆调度管理的几点思考

随着经济的快速发展,汽车作为机关事业单位提高工作效率、办事方便快捷的主要交通工具,大多数机关事业单位因工作需要都配有一定数量的公务车;但不少单位公车使用成本惊人,用车成本逐渐成为单位的一笔沉重的经济负担。如何对车辆进行有效的管理和调度,已成为有车单位管理者关注的问题,针对性地采取解决问题的有效措施刻不容缓。