数据挖掘技术在现代审计中的运用研究

数据挖掘作为信息时代的新兴技术，运用于现代审计工作，较传统审计方法更有效、快捷和安全；数据挖掘审计的基本路径包括数据的采集、预处理、发现规律、发现异常和提出处理建议等环节；数据挖掘审计主要通过离群点挖掘、孤立点检测等七种方法获取有效证据；数据挖掘技术在审计中的应用步骤包括评估被审计单位、内控制度的符合性测试和实质性测试审计三个方面。     

数据流挖掘及其在持续审计中的可用性研究

随着企业信息化程度的提高和互联网的普及,每天都会产生海量的实时数据,而数据流挖掘则为分析海量数据提供了一种新途径。数据流挖掘中的聚类、分类、离群点检测等算法的研究取得了进展,为在持续审计中应用数据流挖掘提供了可行性。本文提出的一种基于数据流挖掘的持续审计模型,克服了传统持续审计模型对审计端的存储能力要求高、占用大量硬件资源、联机分析时间长、对异常数据的发现滞后等缺点。     

数据挖掘技术在安全审计中的应用

本文主要讨论如何通过具有学习能力的数据挖掘技术,来实现网络日志的综合分析与智能安全审计。在介绍数据挖掘技术和常用安全审计方法的基础上．给出了一种基于数据挖掘技术实现的安全审计引擎框架。     

计算机技术在审计数据预处理中的应用

计算机审计实践中,对数据的处理至关重要,甚至决定着审计的成败。本文就关于审计数据预处理方面如何运用计算机技术,提出了一套系统的数据预处理模式,包括数据仓库、数据挖掘、人机交互界面等。     

低质量数据下的知识获取方案研究

数据挖掘已经成为重要的知识来源。随着信息化的深入,企业对数据挖掘有了较大的需求,但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低,从而影响了数据挖掘的应用。本文以可拓学方法,通过系统分析产生脏数据的原因,提出了基于学科链方法的数据清洗方案。通过数据挖掘手段发现数据质量差距,追溯到软件设计、实施、维护等上游环节,提出从来源环节解决问题的系统方法,并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施,从而降低数据清洗的工作量,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,获取决策支持所需的知识。     

数据挖掘技术在计算机审计中的应用研究

数据挖掘技术是从大量的数据中进行提取,选择一些隐含的、具有潜力的、有知识的技术,并将其应用到计算机审计工作中,发挥可靠性。因此,在文章中,基于相关概述,研究数据挖掘方法,分析数据挖掘技术在计算机审计工作中的应用步骤,以供相关人员参考。     

导入智能审计模式研究

导入智能审计模式是应用于CPA财务报表审计的一种信息化审计模式,它以会计信息化全通用理论、《信息技术会计核算软件数据接口》（GB／T19581—2004）国家标准和社会对账为立论基础,以会审软件、数据导入、社会对账和智能审计为核心要素,利用会审软件有效保证CPA的独立性与主动性,通过导入会计信息系统的科目编码、期初余额和记账凭证三大类基础数据,并对其进行深度数据挖掘,结合社会对账系统和网上估价系统,实现智能审计,从而大幅度提升信息化审计的效率和效果。     

“大数据”时代内部审计发展策略的理论思考——以“信息化审计”引领未来发展

本文对大数据时代内部审计面临的新形势进行了论述,指出信息化审计会给内部审计发展方向、工作理念、作业模式等方面带来深远影响.同时,提出信息化审计的前提是对内外部相关信息“全生命周期”的管理与应用;信息化审计的基础是搭建具备“大数据”处理能力的“云计算”平台;信息化审计的核心是要形成一套“智能化”的审计方法体系等建议.     

数据挖掘技术及在中医药领域中的应用

数据挖掘利用人工智能、机器学习、数理统计等方法从数据中提取有价值的信息给用户带来巨大的经济效益和社会效益.目前数据挖掘在中医学方面的应用尚在起步阶段,随着该方法的普及,数据挖掘在中医学上的应用将会得到更多的关注和重视.     

基于网格的并行数据挖掘体系结构的研究

针对传统的数据挖掘模式无法解决广域分布的海量数据挖掘问题,本文提出了一个网格环境下基于开放网格服务体系结构标准的网格数据挖掘服务,实现了网格环境下的数据挖掘。由于网格数据挖掘处理的数据是海量的,传统的集中式数据挖掘技术已经无法满足需求。因此在网格数据挖掘服务中融入并行技术是非常有意义的。     

会计信息的数据挖掘方法与银行信贷风险预测

基于信息熵理论和数据挖掘技术，提出一种会计信息的数据挖掘方法，投资者和债权人可用这种方法从企业的会计数据中挖掘决策信息，并以银行信贷风险预测模型构建为例，对这种方法的有效性进行了实证检验。     

会计信息的数据挖掘方法与银行信贷风险预测

基于信息熵理论和数据挖掘技术,提出一种会计信息的数据挖掘方法,投资者和债权人可用这种方法从企业的会计数据中挖掘决策信息,并以银行信贷风险预测模型构建为例,对这种方法的有效性进行了实证检验。     

从数据挖掘角度分析数字图书馆的满意度

通过数据挖掘的方法对上海交通大学国际与公共事务学院数字图书馆的数据进行整合分析,利用数据分析工具,在丰富的数据信息中提取有用的知识。针对该校数字图书馆建设的需要,从数据挖掘的角度分析了用户对于数字图书馆的满意度情况,建立了基于Analysis Services 2000的数据模型,从而可以更好地为读者服务。     

计算机审计软件的设计思想

文章按照"突出实用性、强调标准化"的指导思想,详细研究了审计信息化建设的迫切需求和开发计算机审计软件的可行性;针对审计对象财务系统规模庞大,系统复杂,应用多样、数据敏感等体系化特征,以及地区间系统差别大,电子数据多样化、多区域化特征,以标准财务会计核算软件数据接口为模型,开发设计计算机审计软件,并结合审计实践,给出了计算机审计软件数据采集和处理的具体设计方法。     

基于外汇管理信息系统的非现场审计路径探析

随着大数据、智能化信息时代的到来,审计环境的变化给传统的审计工作带来了新的挑战,以计算机为辅助的非现场审计已成为审计的重要手段和模式.本文以外汇局外汇检查业务为例,在全面梳理外汇业务数据的基础上,结合非现场审计数据需求,提出审计数据来源、基础,构建了基于外汇管理信息系统的非现场审计框架,设计非现场审计指标和模型,并从非...     

我国“区块链+审计”研究能量分布及趋势研判

区块链在审计中的应用成为未来审计研究的重要趋势。以中国知网数据库中主题为“区块链+审计”的56篇核心期刊论文作为研究对象,借助CiteSpace V、Excel等工具进行定量分析,研判“区块链+审计”研究能量分布及发展趋势。研究发现：我国“区块链+审计”的研究尚处于初期阶段,研究关注度与接受度仍需加强,研究方向、研究规模与研究深度仍有待进一步挖掘;研究热点主要包括区块链对审计框架、模式及方法的影响,区块链与政府审计、社会审计、内部审计等领域的相关研究,区块链在具体领域审计工作的应用和“区块链+审计”技术层面的研究等方面;研究趋势集中在基于区块链技术的审计模式的相关研究,基于区块链审计平台构建、审计变革的相关研究,区块链在审计细分领域的应用和区块链底层技术在审计领域的应用等方面。     

浅谈XBRL与财务信息数据挖掘

基于人工智能的数据挖掘,其结果受到人工智能研究的制约,XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径.XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘发现知识提供了途径.本文对基于XBRL的财务信息数据挖掘基本过程进行了探讨.     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

国家审计维护金融稳定的路径与机制研究

国家审计作为中国政治制度的重要组成部分,加上其自身所具备的宏观性和全局性,在防范金融风险、维护金融稳定方面发挥了重要作用.基于2009-2017年除西藏和港澳台地区外的中国30个省、市、自治区面板数据,实证检验国家审计对金融稳定的影响机制,研究表明,国家审计对象范围和"免疫功能"有助于维护金融稳定;通过替换变量、缩小样本时间年限等稳健性检验,结论依旧成立.进一步分析表明,2013年审计署点名审计的地区,国家审计对金融稳定的维护作用更强.路径分析发现,在财政透明度较高的地区,国家审计"免疫功能"的作用更强;在市场化程度较高的地区,国家审计对象范围和预防功能有助于维护金融稳定;在市场化程度较低的地区,国家审计揭示功能和抵御功能发挥的作用更显著.基于地区异质性和经济发展质量异质性发现,国家审计对象范围和"免疫功能"在中西部地区和经济发展质量较低的地区更加显著.     

基于大数据挖掘的保险反欺诈工作存在的问题及改进建议

随着新时期保险行业的迅猛发展,保险欺诈的案例数目也随之快速增长。为保障保险公司的正常运营,提升其反欺诈的能力,保险反欺诈领域亟需引入能够处理高维、高频、多尺度保险数据的大数据挖掘技术,从而保障保险业的正常发展,切实发挥保险制度社会功效的作用。本文从现有保险反欺诈工作的现状和存在的问题入手,介绍目前最新的基于大数据挖掘技术的保险反欺诈方法的成效及不足,并提出建立健全保险数据的规范机制、挖掘区别保险欺诈的关键性因子、建立保险数据共享机制等建议。