ChatGPT在财务组织中的影响和分析

<正>随着ChatGPT的到来,财务组织的基本功能将发生变化,例如业务流程自动化、风险评估和报告、数据管理以及财务预测,在财务组织中产生影响,并带来新的工作流程和决策方式。ChatGPT的出现给现代社会带来了许多惊喜,也引发了企业对财务工作的一些思考。一开始,ChatGPT被视为人工智能领域的“黑天鹅”,打破了人们对于人工智能的认识。通过分析ChatGPT的技术原理和应用场景可以看出,ChatGPT的出现不仅是人工智能领域的新物种,还是一种语言模型,可以根据用户输入的内容自动生成回答,其核心技术是一个包含数十亿个参数、数百万个实例以及数万个规则和条件的大型语言模型。     

AI技术应用对金融业态的影响研究——以ChatGPT为例

ChatGPT的出现标志着新一轮AI技术发展拉开序幕,当前以ChatGPT为代表的生成式AI技术在国民经济的各个领域方兴未艾,在金融领域也有了相关的研究和实践案例。由于ChatGPT技术从诞生到发展以及大规模应用时间比较短,影响面比较大,金融领域在关注生成式AI技术应用的同时,也需要兼顾应用过程中存在的潜在风险。本文以ChatGPT的发展沿革、技术特点发展态势、各国监管形势、产业发展及应用分析为导引,以生成式AI在金融领域的产业应用分析、应用实践及应用风险为纲,讨论生成式AI对金融业态监管带来的影响,最终形成对金融领域应用生成式AI技术的相关工作建议。以期在剖析技术和行业现状、厘清金融行业应用实践及风险、达成金融行业多方共识等方面为金融行业提供参考,推动生成式AI技术在金融行业健康发展,助力金融行业数字化转型。     

走红的ChatGPT，将会如何重构我们？

<正>我们需要意识到，ChatGPT技术只是一种工具，它并不能替代人类思维和创造力。虽然ChatGPT技术可以提供很多便利和效率，但它并不能代替人类的思考和判断能力。我们需要继续发扬人类的创造力和智慧，不断推动技术的发展和应用，让ChatGPT技术为人类的工作和生活带来更多的创新和改变。随着人工智能技术的发展，去年十一月底诞生的ChatGPT已成为一种非常流行的语言模型。由于其卓越的表现，ChatGPT很快在许多领域得到了广泛的应用，通过API开放服务给大众使用，例如在线客服、虚拟助手、智能翻译等。     

ChatGPT在会计信息披露中的潜力与挑战

<正>ChatGPT具有预训练和微调的特点,首先通过大规模的预训练来学习语言的语法、语境和知识,其次可以微调以适应特定任务或领域。这使得它在自动生成文本、进行对话交互以及多语言理解方面具有广泛的应用潜力。然而,ChatGPT也面临一些挑战,包括文本生成准确性、隐私问题以及过度生成等,因此在应用中需要综合考虑这些挑战并采取相应的措施以确保其有效性和合规性。     

ChatGPT类人工智能对资产评估行业的影响

随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT作为OpenAI公司开发的大型语言模型,正引领着智能交互的新纪元。ChatGPT类人工智能凭借其强大的功能和特点,在多个领域展现出惊人的能力,引发了社会各界的强烈关注。本文探讨ChatGPT类人工智能的特点以及ChatGPT类人工智能与传统人工智能的区别,分析了ChatGPT类人工智能对资产评估工作和评估机构及其评估专业人员的影响,指出ChatGPT类人工智能应用在资产评估行业中存在的问题,并提出资产评估行业的应对策略。旨在为资产评估行业应对ChatGPT类人工智能带来的机遇和挑战提供参考和借鉴。     

ChatGPT与金融科技：中国的机遇与挑战

<正>ChatGPT是2022年11月底由美国人工智能实验室OpenAI推出的一个基于大型自然语言处理模型的聊天机器人应用。本文认为,ChatGPT的初步成功,是美国人工智能国家战略、大公司风险投资和企业家创新精神共同作用的结果。本文还分析了ChatGPT在金融领域的应用前景以及ChatGPT的爆发给中国带来的机遇和挑战。ChatGPT兴起的原因ChatGPT是2022年11月30日由美国人工智能实验室OpenAI推出的一个基于大型自然语言处理模型的聊天机器人应用。     

论ChatGPT式人工智能的金融应用及风险应对

随着人工智能的迅猛发展,作为自然语言处理技术代表性应用之一的ChatGPT,在金融领域展现了广阔的应用前景。ChatGPT可为金融消费者提供交互式的服务、加速金融机构的转型创新并为金融监管提供便利,但其也面临着数据泄露、算法不透明以及金融监管合规等风险挑战。为了确保ChatGPT在金融领域的应用可持续发展,亟须探究金融数据的治理与合规、算法的透明性监管、生成内容的评估以及多边的合作治理等方面的监管应对。     

ChatGPT在金融业的应用前景探讨

<正>在目前ChatGPT不断推进商业化的背景下,银行业需要加快借助科技提升服务模式,强化核心竞争力建设,创新业务模式推动银行业数智化转型的力度,从而更好地助力经济高质量发展。2022年11月30日,美国人工智能研究实验室OpenAI发布了一款对话式人工智能（AI）模型ChatGPT,在全球迅速引发广泛关注。它能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然交互。ChatGPT的出现是AI发展中的一个里程碑事件,作为人工智能生成内容（AIGC）在文本生成领域的商业应用,ChatGPT会对现有的许多行业产生颠覆性的影响。     

智能财务探索与实践

在人工智能技术不断提高的影响下,智能化技术被应用到财务领域,尽管促进了会计学科的发展进步,但会计职业也面临着挑战.本文基于人工智能时代智能财务的探索与实践,主要阐述人工智能促进智能财务发展与应用探索,希望可以为企业提高财务管理水平提供参考.     

ChatGPT对智慧审计的机遇与挑战

近日，ChatGPT成为了一个持续性的热点话题，在短时间内引爆全球关注，吸引用户高达亿名，成为各行业领域的谈资。ChatGPT作为一个人工智能技术驱动下的对话交互系统，能通过理解和学习人类语言对用户提出的问题进行及时回应，并从中捕获大量的数据与信息，从而能快速有效地解决用户的问题。如此强大的功能，对财会、审计、金融等各大行业影响较为深远。通过对ChatGPT三大关键技术赋能智慧审计分析，构建了基于ChatGPT的智慧审计系统，探讨了ChatGPT给智慧审计带来的机遇与挑战，为今后ChatGPT应用于审计工作提供了一定的理论基础。     

ChatGPT对数字金融的影响及其法律规制

ChatGPT作为人工智能发展新的里程碑，在数字经济时代与数字金融的融合发展，给金融业带来机遇的同时也伴随着相应的法律风险。ChatGPT对数字金融发展的影响包括：驱动金融科技研发，优化金融要素配置；拓展金融服务模式，促进金融产业数字化发展；完善金融风险防控，提高金融风险预测能力。但ChatGPT也衍生出了一定的金融法律风险，具体包括：金融数据法律风险、金融算法法律风险、金融算力监管风险和金融应用场景风险。为有效对其进行规制，应该采取四方面措施，一是增进ChatGPT数据规制，确保金融数据合法；二是优化ChatGPT算法，促进算法合理化；三是强化ChatGPT算力规制，推动算力资源共享；四是廓清ChatGPT应用场景规制，优化金融应用场景风险管理。     

生成式人工智能对会计行业的影响探讨——以ChatGPT为例

ChatGPT的问世激发了全球对生成式AI应用的兴趣，为会计行业带来巨大的机遇和挑战。本文以案例测试的方式分析了以ChatGPT为代表的生成式AI对会计行业的影响，并就引发的问题提出了相应的建议和未来展望。本文认为ChatGPT作为一种强大的自然语言处理工具，可以减少工作量，提高工作效率。然而，需要意识到ChatGPT不能完全取代会计人员。生成式AI背后体现的是解放人类双手、实现人的全面发展。会计人员需要发挥其专业知识和经验，与生成式AI协同工作，实现更高效、更精准的会计服务。     

ChatSEC：中信建投证券“类ChatGPT”技术研究与探索

近年来,人工智能已成为推动证券行业数智化转型的重要力量,2022年更被认为是人工智能生成内容（AIGC）元年。随着诸如ChatGPT等模型的问世,证券行业也在积极跟进、广泛探讨类似技术如何赋能各业务领域。中信建投证券一直紧跟人工智能发展浪潮,致力于研究探索自然语言处理（NLP）领域的“生成式AI”技术,并基于开源大规模语言模型框架,利用ChatGPT类似技术研发了面向证券行业的智能对话模型ChatSEC,目前正积极开展可落地应用场景的研究与探索,文章对此进行了详细介绍。     

大数据时代下会计转型与智能财务建设

智能财务管理系统的推广应用,促进了公司财务管理方式的创新转型,降低了公司运营的人力成本投入,提升了财务管理的效率。随着大数据技术的快速发展和广泛应用,会计领域面临着转型的机遇和挑战。本文介绍大数据时代背景下会计转型的重要性和意义,探讨大数据对会计信息处理和决策支持的影响,分析智能财务对会计转型的影响和推动作用,提出应对会计转型和智能财务发展中的挑战对策与建议。     

生成式大模型对商业银行的影响及建议

伴随着人工智能（AI）的发展，以ChatGPT为代表的人工智能生成式大模型将给商业银行带来深远影响。本文采用逻辑分析方法，基于人工智能生成式大模型创新的视角，研究了商业银行运用生成式大模型的可能与影响。本文研究发现，将传统生成式大模型训练成为多模态金融大模型之后，在商业银行的业务领域具有广泛的应用前景，可以有效提升商业银行风险管理水平，优化商业银行的投资决策和投资组合，强化客户关系管理和客户维护能力，从而真正提升商业银行经营效率、优化风险管理效能、驱动数智化转型。但同时也面临着一些难点与挑战，如数据安全、人员培训、监管合规、算力与能耗储备等，只有有效应对这些难点，用好生成式大模型，才能更好地推动商业银行的转型发展。     

当软件测试遇上ChatGPT：软件测试未来展望

软件测试是软件开发过程中的重要环节,保证了最终产品符合所需的质量标准和规范。随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展,智能软件测试时代即将到来,传统的软件测试方法和程序将会发生改变。文章通过分析ChatGPT在金融软件测试过程中的应用情况,认为其可以提高软件测试的效率和准确性,为金融软件开发和测试带来全新的机遇和挑战。     

基于编程平台的财务机器人设计与应用

针对不同业务需求开发的财务机器人,多为个性化、私有化定制,对供应商和采购商而言,它的开发、维护及采购成本不断增加,且可干预性差,不易复制推广。基于编程平台思维,将财务机器人底层代码编译成可供用户选择及窗口化参数设置的组件平台,并融合OCR识别、ChatGPT等人工智能技术,用户可以像搭建积木一样调用相应组件指令来自由构造财务机器人,这不仅能够节省大量的开发维护和采购成本,还可以更好地满足客户需求,更有利于财务机器人的进一步推广和应用。     

ChatGPT在银行业信息安全建设的应用

人工智能（AI）已成为当今世界最热门的话题之一,OpenAI公司的ChatGPT因其出色的自然语言理解和生成能力,引发了广泛的关注。作为金融业的核心部门,银行拥有大量敏感数据和财务资产,其中包括客户的个人信息、账户数据以及各种财务交易记录。文章探讨了如何运用ChatGPT来实现银行信息安全工作效率和创新能力的持续提升。     

加快推进我国对标ChatGPT的自主产品创新发展

<正>ChatGPT引爆了新一轮人工智能的发展,尤其是在AI大模型的应用方面。国内学界和企业也相继基于大语言模型推出自研的大模型。比如：百度的“文心一言”、复旦大学的“MOSS”、腾讯的“HunYuan大模型”、阿里的“通义大模型”、华为的“盘古大模型”等等,但智能水平与ChatGPT相比仍有较大差距。ChatGPT技术是人工智能发展史上最大的一次技术跃迁,我国应加快推进ChatGPT的应用建设,在自主可控技术上,引导产业抓住ChatGPT带来的机遇,享受AI红利。     

中信建投证券生成式AI技术研究与探索

<正>近年来,人工智能技术发展迅速,已成为推动新一轮科技革命的重要力量,2022年更是被业界称为生成式AI(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)元年。随着诸如ChatGPT、Stable Diffusion等模型的问世,金融行业也在广泛探讨AIGC技术如何赋能各业务领域。