现代服务业技术效率区域差异的实证分析

文章以北京、上海、广东、浙江、江苏、山东六省市为例分析了我国经济发达地区现代服务业发展水平区域差异现象,并用数据包络分析法对技术效率区域差异假说进行了实证检验。研究表明:各经济发达地区的现代服务业在服务外包、集聚效应、外资拉动三条发展路径上存在差异,进而导致现代服务业六个子行业———信息传输、计算机服务和软件业、租赁与商业服务业、金融、科技服务业、教育以及文化产业的技术效率差异,最终造成我国经济发达地区现代服务业发展水平区域差异。     

区域金融发展与区域经济增长——基于中国数据的实证分析

金融发展与经济增长关系的研究始终是备受瞩目的领域。本文对区域金融发展与区域经济增长速度的关系进行研究,通过数理模型导出：地区金融发展的速度影响该地区的经济增长速度,影响的大小由该地区的金融发展水平决定,在理论上存在着门限效应。通过应用门限回归模型,对中国31个省市的数据进行实证分析,进一步支持了中国地区的金融发展速度对经济增长速度具有门限效应这一结论。     

中国31个省市文化服务业三阶段DEA效率分析——基于产出冗余导向

运用三阶段DEA模型,基于产出冗余导向,剔除环境因素和随机误差影响,对2013年中国31个省市文化服务业效率测评,分析区域产业效率差异。大部分省市产业规模偏大,技术效率不足,处于粗犷发展阶段;效率受环境变量影响明显,与财政支持力度、第三产业发展水平、人均文娱消费正相关,与内部细分行业发展水平相关性不确定;区域产业效率呈阶梯递减分布。     

金融发展与经济增长:基于中国区域金融发展的实证分析

本文利用误差修正模型和格兰杰因果检验对我国区域金融发展与经济增长关系进行了实证分析,结果发现区域金融发展与经济增长之间存在密切的关系.东部地区的金融发展与经济增长之间存在正向因果关系,而西部地区金融发展与经济增长之间关系则存在相互抑制关系.由此可见,中国区域金融存在显著的差异.事实上,就我国转轨经济而言,区域金融差异的形成与变化并不是区域经济发展的一个偶然结果,而是一个由中央政府制度主导到地方政府制度主导再到市场经济主体主导的渐进式制度变迁过程.     

基于DEA模型的我国11省市海产品流通模式效率测量

采用DEA模型,以我国11个沿海省市的104家海产品流通企业为样本,建立投入—产出型海产品流通效率评价体系,对我国沿海省市的海产品流通模式效率进行测评认为,我国海产品"批发市场"主导型流通模式是海产品市场应用最广泛的流通方式,海产品"连锁超市"主导型流通模式在发达地区应用较多,但由于该模式发展相对滞后,还未在海产品流通领域发挥主导作用。     

基于Bayes空间模型的区域金融发展影响因素分析

本文基于区域金融发展的综合指标体系,衡量了我国31个省市的金融发展水平,并利用Moran’ s I指数从全局和局部层面揭示了区域金融发展的空间关联性,从Bayes空间计量视角分析了区域金融发展与经济、政治、社会环境和地理位置等因素的关系。研究结果表明：我国金融发展表现为外生性引起的空间误差自相关;在同时将空间相关和空间异质性引入模型后,经济、政治和社会环境对区域金融发展都有一定的正向影响,但普通回归模型高估了空间相关和经济因素对金融发展的贡献程度,低估了政治和社会环境的贡献程度;区域金融发展存在明显的集聚性差异,东部地区的金融发展显著领先于其他区域,中部和西部地区之间无显著差异。     

金融发展与经济增长区域差异研究

在分析区域金融发展与区域经济增长关系的基础上,运用面板数据单位根检验、协整检验和误差纠正模型方法,从中观层面上对我国区域经济与金融间互相作用进行计量分析,找出区域间经济增长和金融发展作用关系的差距,剖析区域金融发展与经济增长差异的成因,提出由于经济发展程度不同,区域金融业发展应予区别对待的对策。     

基于引力模型分析江苏沿海经济带的区域经济联系

选取江苏沿海经济带16个城市的经济水平作为样本,因为常见的选择GDP和人口作为指标,数据太过单一,所以采用多项指标对引力模型进行综合计算,并使用SPSS中主成分分析法分析模型。通过分析16个样本的区域经济联系强度,为江苏沿海经济带的进一步发展提出建议。     

后疫情时代背景下金融支持实体经济的效率研究

本文采用DEA的方法对2019—2021年全国31个省市金融支持实体经济的效率进行测度,主要进行BCC静态测算和Malmquist指数动态测算,结合区域产业结构和禀赋特征,探求效率水平及其分解项,同时构建Tobit回归模型从“金融—实体经济”结构匹配视角分析两者发展效率差异的影响因素,为后疫情时代背景下金融支持实体经济的效率提升提出建议。     

全球化背景下沿海11省市海洋经济差异及收敛性分析

基于SFA模型,对2005—2015年沿海地区11省市海洋经济技术效率进行测算,分析其影响因素,并进行随机性收敛检验。分析表明:我国海洋经济技术效率整体呈现上升趋势。沿海11省市和东部海洋经济圈的内部随机性趋同现象存在,北部和南部海洋经济圈内部存在随机性趋异现象。加大沿海地区对外开放程度、加强海洋基础设施建设、提高科技水平、提高海洋资源利用率等措施可促进全国范围内海洋经济的均衡发展、提高海洋经济技术效率。     

金融业集群对产业结构变迁的影响——基于长江经济带的面板模型分析

本文基于2009年~2018年有关长江经济带11个省市的面板数据,利用静态面板模型对金融业集群对长江经济带产业结构变迁的影响进行分析,有关11个省市的金融业集群水平的衡量是通过区位熵指数的方法来测量的。实证研究发现:金融业集群对产业结构变迁的作用是正向且显著的。同时,为了使结论变得可靠还进行了稳定性检验。最后,为更好地发挥长江经济带金融业集群对产业结构优化调整,提出了相关建议。     

新疆对外开放度变动轨迹及其比较

本文对新疆入世以来对外开放度变动轨迹进行测评,并与全国比较以确定其差距水平.通过对新疆及国内其他省市对外开放度进行衡量和比较,来探究我国对外开放发展的地区差异及新疆在全国的地位,对新疆区内对外开放发展不平衡现象进行测算及按水平进行区域分类、评价,最终得出相关结论并提出提升新疆对外开放水平的相应建议.     

四川省科技金融对经济增长的影响研究——基于五大区域的实证研究

四川省作为"双创"改革试点区,不断提升科技金融发展的水平,在科技与金融融合程度不断提升的背景下,探讨科技金融的发展程度与经济增长的关系是促进科技金融系统化的重要前提。文章基于四川省成都平原-川南-川东北-攀西-川西北五个区域2008—2017年的面板数据,运用单位根检验和面板数据变截距模型,对五大区域的科技金融经济增长的关系进行了实证研究,发现科技金融发展对经济增长的促进作用不同。对此,提出鼓励科技创新、多元化发展融资平台、等政策建议。     

数字普惠金融对农村经济增长的影响分析——基于31省级面板数据实证研究

在乡村振兴的背景下,农村经济发展是我国关注的重点领域。数字普惠金融凭借互联网、大数据增强了金融的覆盖广度、使用深度及数字化程度,促进了经济高质量增长。尤其在农村薄弱的金融发展体系方面发挥重要作用。本文利用2011—2020年我国31个省市平衡面板数据,采用系统GMM模型进行实证分析,从数字普惠金融的细分维度探究其对农村经济增长的影响,同时对区域间进行异质性检验。结果表明：数字普惠金融总指标和细分维度均对农村经济增长有显著的影响;区域异质性表明：相较东部,中、西部地区的数字普惠金融对农村经济的增长效果更显著。     

金融集聚视角下广东省区域经济协调发展研究

通过选取7个有代表性的金融指标,构建了区域金融集聚水平的评价体系,并采用主成分分析法对2020年广东省各区域的金融集聚程度进行了实证分析。研究表明:广东省金融集聚水平存在较大的区域差距,珠三角地区金融集聚程度最高,粤东、粤西和粤北地区金融集聚程度相对较低,区域经济发展的巨大不均衡已经制约了广东省进一步发展。因此,提出了发挥政府主导作用,引导金融资源在区域间合理配置,完善金融市场与监管体系,集聚金融人才,完善基础设施等促进广东区域经济协调发展的建议。     

因子分析在青海省金融生态环境评价中的应用

本文通过构建区域金融生态环境的量化指标体系,对青海省金融生态环境指标进行了具体的量化,并采用因子分析法对青海省金融生态环境进行定量评价。经过具体的实证研究,最后得出经济发展水平、金融资源水平、社会信用及法制环境是构成青海省金融生态环境的三大要素。     

区域金融集聚与区域经济增长

协同性分析发现区域金融集聚与区域经济增长之间存在协同发展的趋势。平稳性检验与协整分析发现区域金融集聚与区域经济增长之间存在长期稳定的均衡关系。基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明正向的区域金融集聚或区域经济增长冲击最终都将带来相互的正向响应。Granger因果关系检验进一步检验了不同滞后期区域金融集聚与区域经济增长之间的因果关系,发现区域金融集聚与区域经济增长之间存在互为因果的关系。区域金融、经济发展与宏观经济运行均需注重区域金融集聚与区域经济增长之间的协同效应。     

我国区域经济增长与金融发展的关系研究

本文在对区域经济增长与区域金融发展关系定性分析的基础上,运用面板数据单位根检验、协整检验的方法,从中观层面上对我国分区域经济与金融间的作用进行计量分析,找出区域间经济增长和金融发展作用关系的差距,剖析了区域金融发展与经济增长差异的成因,提出经济发展程度不同的区域其金融业发展应予区别对待的对策。     

数字金融驱动绿色低碳发展的机制研究

数字金融是实现绿色低碳发展的重要途径,也是实施经济可持续发展战略的有力支撑。基于中国2011-2022年30个省市区的面板数据,在综合测度绿色低碳发展水平的基础上,运用固定效应模型和门槛效应模型实证分析数字金融对绿色低碳发展的影响效应与作用机制。结果表明,数字金融能显著驱动绿色低碳发展,并经过内生性检验与稳健性检验;数字金融对绿色低碳发展还存在正向递增的边际效应。基于此,针对性提出加强数字金融服务建设、优化科技创新赋能效应、制定区域差异政策等建议,以助推绿色低碳可持续发展。     

城乡经济二元结构与金融二元结构的关系研究

经济的发展水平与金融的发展水平,经济发展结构与金融发展结构之间存在密切关系。本文通过分析城乡经济二元结构和金融二元结构的理论关系,阐述城乡二元结构和金融二元结构的具体表现,并运用Eviews6.0对我国经济发展的数据进行分析,采用单位根检验、协整检验、VEC模型分析方法进一步实证分析我国城乡经济二元结构与金融二元结构之间的关系,得出结论并针对具体问题提出政策建议。