天津地铁1号线对沿线住宅价格的影响研究

研究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响,具有重要的理论意义和现实应用价值,将为天津城市轨道交通建设提供必要的定量参考,同时也为住宅开发市场的发展提供参考数据。首先阐述研究的背景及意义,然后通过分析,选择特征价格模型法对天津地铁1号线沿线住宅价格变化进行分析,建立天津地铁对沿线住宅价格影响的特征价格函数。天津地铁对沿线住宅价格的影响在时间上是超前的,在地铁开始建设或宣布建设时沿线住宅价格就会上升;地铁的影响在最初对沿线住宅价格影响较大,效益的外溢幅度较大,然后随时间逐渐递减。     

城市轨道交通建设对沿线住宅价格的影响——基于Hedonic模型实证研究

城市轨道建设不仅可以改善城市交通状况,丰富人们的出行选择,还能极大促地进沿线房地产行业的发展。以广州地铁13号线为例,通过构建半对数Hedonic模型,选取建筑、区位、邻里特征三大类共12个变量纳入模型,实证分析地铁对沿线住宅价格的影响因素。模型结果显示:物业费对住宅价格具有正向影响;住宅距广州市中心距离是影响住宅价格的首要区位因素;地铁修建会给沿线1000m范围住宅带来价格增值,在0-1000m内呈现先升后降趋势,在200-400m内,增值比例最高。     

城市轨道交通对周边住宅价格的空间效应研究

以合肥轨道交通1号线为例,使用传统特征价格模型和空间计量模型对比分析轨道交通对周边住宅价格的影响。研究表明合肥市1号线对周边住宅的价格具有显著的增值作用,且住宅价格的空间效应显著。空间滞后模型显示住宅与轨道交通站间距离每增加1 km,住宅价格下降6.09%,低于传统模型的8.6%。这说明住宅价格的空间效应会使学者们高估城市轨道交通对周边住宅价格的增值作用,即加入空间效应影响后的研究结果更加真实、可靠。     

上海地铁建设对沿线住宅及其增值的影响

本文通过对上海地铁十六号线沿线11个楼盘的调查分析,探讨了上海地铁十六号线对沿线住宅房地产与住宅增值的影响,并且运用特征价格法(Hedonic Price Method)建立了得分与平均价格的Hedonic模型,利用此模型对上海地铁对沿线住宅的增值做出了预测。     

畅行天津 共享美好——基于地铁3号线的运营

城市交通是构成居住环境、体现城市功能的基础,是社会活动和经济活动的纽带和动脉,其发展不仅能促进整个城市的发展,而且带动国民经济的迅速提升。天津作为环渤海地区经济中心,需要逐步完善现代交通体系为其发展奠定基础,使其更加充满灵气和活力。而地铁建设作为一种绿色、安全的交通方式,已作为天津市重要的有机组成部分,影响着天津市未来的各个方面和综合竞争力。天津地铁3号线作为全国施工难度最大的地铁项目,通车运营标志着天津地铁基本骨干线的形成,本课题在对3号线全面梳理的基础上指出其对社会经济等的影响及对天津市全面发展起到积极的带动作用。     

公共服务设施步行可达性对住宅价格的影响——基于累积机会的可达性度量方法

构建节能环保低碳的“绿色交通体系”是目前解决城市交通及其一系列衍生问题的重要举措。“将生活与服务混在一起”对于提升步行效能、促进步行和降低机动交通需求有重要的现实意义。公共服务设施步行可达性,反映居民获取公共服务设施的难易程度,对住宅价格具有资本化效应。文章以厦门岛1840个普通多/高层住宅为样本,通过累积机会法评价教育、商业、医疗和文体4种公共服务设施的步行可达性,并构建特征价格方程来检验公共品在住宅市场的资本化方向与程度。研究发现,教育、医疗和商业3类公共服务设施的规划布局已资本化入住宅价格：教育和商业服务步行可达性对住宅价格有正向影响,而二/三甲医院步行可达性有负向影响;省示范小学步行可达性对房价的正向影响大于重点中学;市区级文化体育中心对房价的影响不显著;此外,建筑面积、小区内部环境、商业中心距离等因素对房价都有显著的影响。特征价格模型也实证估计了各特征变量对住宅价格的影响程度。     

基于特征价格模型的贵阳市住宅价格影响因素研究

借鉴国内外特征价格模型对住宅价格影响因素的研究理论和成果,构建贵阳市在1998~2016年间住宅价格影响的特征因素,从而建立特征因素与住宅价格的特征模型。研究表明,经济、环境和公共服务特征的特征变量与贵阳市住宅价格存在正负相关性,而旅游外汇收入、造林面积、社会福利院数、年末实有道路建设面积、供水总量显现负相关性,其他特征变量为正相关性。总之,环境保护和公共服务建设对住宅价格的影响越来越重要。     

城市湖景对房地产价格影响的享乐价格研究

通过建立享乐价格模型,估算和检验城市生态景观对周边住宅价格的影响程度.以合肥市天鹅湖为研究对象,选取了区位因素、建筑因素、邻里因素三大类变量,建立住宅享乐价格模型,对不同属性变量进行分析,重点研究了距离天鹅湖的距离对于房屋价格的影响.结果表明:住宅价格受到的周边湖景的影响,到湖的距离越近,住宅价格越高.基于此,政府在进行城市规划和建设时,应当考虑环境和配套设施的影响;政府在制定税收政策时应当充分考虑公共支出给私人物品带来的增值效应.     

预期及政策因素对我国住宅市场价格影响——以长江三角洲为例

在我国城市群区域经济发展大势下,本文以长江三角洲城市群为例,利用Matlab构建包含预期及政策因素的空间误差模型。研究表明长三角城市群的住宅价格整体由预期及投机性需求因素决定,且市场参与者的预期因素还会对政策调控产生一定负反馈作用。     

邻避设施对住宅价格的空间影响研究

城市邻避设施的建设不仅破坏了周围的生态环境,危害居民的身体健康,在一定程度上也对住宅价格产生了影响与波动。本文以宁波市为研究区,利用2018年7-9月的17619条住宅单元相关数据,构建特征价格模拟,探讨六类邻避设施对住宅价格的空间影响效应。结果表明:第一,进入模型的邻避设施变量对住宅价格均产生了负面影响;第二,各类邻避设施对住宅价格的影响程度和影响范围差异显著;第三,对住宅价格影响程度较大的前10个特征变量中,邻避设施变量占近1/3,其影响效应不容忽视。     

南京地铁4号线对沿线土地价值变化影响研究

为了分析南京地铁4号线对沿线土地价值变化的影响,文章首先确定研究范围为地铁沿线5 km范围,按照500 m×500 m的标准将研究范围划分成若干个网格;其次,将网格内二手房交易价格的平均值作为网格的土地价值,对于“0”土地价值的失真网格,将周边“九宫格”范围内非“0”土地价值网格的平均值作为该网格的土地价值;最后,通过双重差分模型实证研究南京地铁4号线对沿线土地价值变化的影响。研究结果显示,交互项的系数为正值且有效,说明4号线的开通对沿线土地价值的提升起到正向推动作用。     

到CBD距离、交通可达性与上海住宅价格的地理空间差异

区位可达性是影响住宅价格的主要因素，但其重要程度还没有在国内文献中被很好量化和测度。本文选择上海市所有106住宅板块2004年7月到2006年6月之间的月住宅成交数据，运用特征价格法，分别测量了“到CBD距离”、“轨道交通可达性”和“公共交通可达性”这三个区位因素对上海住宅价格的影响。实证研究发现：随着到CBD距离的增加，住宅价格呈下降的趋势，但下降幅度逐步减缓；“轨道交通通车”情况对住宅价格有显著的影响，而且越远离CBD，对住宅价格的影响程度越大；“公共交通方便”对住宅价格的影响主要集中在外环内区域，外环线以外区域并不显著。本文提出，地段位置离市中心的远近、原始地理条件的不同和政府公共物品投资的空间差异是形成住宅价格地理空间差异的主要原因，上海城市空间形态是同心圆模式和轴向模式的结合体。     

具有微观基础的上海市住宅价格影响因素研究

文章根据特征价格模型和1120个上海市新建住宅交易样本建立了上海市住宅价格指数,并以此为基础修正CREIS上海指数得到上海同质住宅价格指数,从而有效的排除了住宅微观属性差异对价格波动的影响。以1995—2010年上海市宏观经济数据为样本,从供给、需求、宏观、投资4个方面选取16个社会经济指标,通过主成分分析得到影响上海市住宅价格的4个主成分,选取主成分代表指标求出其与上海同质价格指数的回归方程。研究结论认为,宏观经济发展是上海市住宅价格波动的主要影响因素,和供求因素共同决定了住宅价格,投资因素对与住宅价格波动并无显著影响。     

郑州市住宅价格空间差异及影响因素分析

通过对郑州市各区域内住宅楼盘进行采样调查,得出郑州市住宅楼盘分布的时间和空间特点。基于ArcGIS空间插值分析方法,得到郑州市住宅价格分布的时间和空间特点。根据各个楼盘所在的位置的属性分析得出影响郑州市楼盘价格空间分异的影响因素。     

基于空间特征的城镇住宅价格发展趋向研究——以抚州市为例

采用CASS7.1制图软件技术与地理信息系统软件Surfer8.0相结合的方法,以抚州市城镇住宅价格为样本,揭示了城镇住宅价格的空间分布特征以及城镇住宅价格发展趋向。研究结果表明:抚州市城镇住宅价格在空间分布上表现整体分散性、空间差异明显,且呈现多中心峰值层分布;抚州市城镇住宅价格梯度和住宅价格在指向上存在明显的空间差异;抚州市住宅价格分布呈现出北低南高的规律。     

垃圾处理设施对住宅价格影响的Meta分析

基于16篇垃圾处理设施对住宅价格影响的实证研究进行Meta分析,探讨垃圾处理设施引起周边住宅价格波动的影响因素,并分析这些因素具体影响作用和方向。研究结果显示：整体上,垃圾处理设施对周围住宅存在贬值效应,住宅平均贬值幅度为10.4%;距离变量、建筑变量、区位特征、邻里特征和方法变量对垃圾处理设施对周边住宅价格波动幅度具有显著影响。通过研究为垃圾处理设施负外部性的管理提供理论依据。     

城市交通对住宅价格的影响——以青岛胶州湾海底隧道为例

青岛胶州湾海底隧道的开通使胶州湾西岸的黄岛区住宅价格攀升,使交通因素成为影响该区住宅价格的主要因素。这种攀升并不是永久性的,而是具有暂时性、区域性。然而,对于一个城区而言,黄岛区仍然没有完全解决公共配套、交通设施等与人民日常生活密切相关的问题,使之成为胶州湾两岸价格差异的不可忽视的因素。     

轨道交通对沿线房地产价格影响的研究

轨道交通建设对沿线房地产价格产生的影响越发明显,本文分析了轨道交通对房地产价格的影响因素。结果表明,轨道交通站点对房价的影响在2.5公里的合理步行范围内;对城市中心区的房价的影响较小,越远离城区对房价的影响程度越大;随着轨道交通建设的时间影响越小;对于商业用房地产的影响较大,而对于工业用房地产的影响较小。     

南京市轨道交通对沿线商品房价格的影响研究

城市的空间聚集效应带来了劳动力和资本的高度聚集。城市中心区域在发展过程中面临着土地紧张、交通拥挤、环境恶化等一系列问题,城市的扩张是伴随城市发展的必然环节。城市轨道交通扩展了城市半径,加快了城市边缘区的发展,促进了轨道交通站点周边土地的开发利用。以南京市为例,剖析了轨道交通的开通对城市市中心、边缘区的沿线商品房价格的影响程度,并对影响商品房价格的相关因素进行了回归分析,并对回归模型做出解释。     

土地供给对住宅价格的影响机制分析——以北京市场为例

本文利用2001-2009年北京市相关数据分析了土地供给对住宅价格的影响机制。研究结果表明,在北京市房地产市场,土地供给对住宅价格的影响明显,这种影响主要是通过改变市场参与者关于未来房价的预期实现的。土地储备制度和住宅用地“招拍挂”出让方式降低了土地供给水平,导致市场参与者形成土地减少、房价上涨的预期,同时地方政府出于利益考虑也对房价起到了推波助澜的作用。对当前土地储备制度和住宅用地“招拍挂”出让方式进行改革,破除政府靠土地“经营城市”的做法对实现房地产市场平稳发展非常重要。