房地产价格影响因素实证分析

本文在理论分析的基础上,利用VAR模型分析了国内生产总值GDP、货币与准货币供应量M2、城镇居民人均可支配收入y、土地价格ep、房地产开发中外资利用额wz对房地产价格hp的影响。协整分析发现,各变量之间存在长期的稳态关系。Granger因果检验发现,房地产价格与国内生产总值之间存在双向的Granger因果关系;货币供应量、人均可支配收入是房地产价格的单向Granger因;房地产价格是土地价格、外资利用的单向Granger因。脉冲响应分析发现,在长期,国内生产总值、货币供应量、土地价格和外资利用的一个正向冲击,会给房地产价格一个正向的影响;而人均可支配收入的一个正向冲击,则会给房地产价格一个负向的影响。     

我国房地产价格波动对银行资产的影响分析

房地产价格波动对银行资产的影响是一个动态过程。通过分析房地产价格波动对银行资产影响的作用机制,基于VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解的方法进行研究表明：房地产价格波动对银行资产有长期正的影响,房地产价格的上涨会导致银行信贷量投放增加;实际利率的变化短期对房地产价格有负的影响,但是对于我国房地产市场长期来说,这种负的影响会消除,甚至会出现背离。     

地价、房价与居民消费——中国35个大中城市的证据

土地价格、房地产价格过高和内需不足已经成为我国当前最受瞩目的社会问题。土地价格是构成房地产价格最基本的要素,房地产价格则可以通过"财富效应"和"购房压力效应"对居民消费产生不同方向的影响。基于我国35个大中城市1999～2009年面板数据的实证检验表明,地价与房价互为因果,但相互影响机制显著不同;房产的"财富效应"作用微弱,房价的过快上涨抑制了居民消费。     

住宅价格与经济基本面的实证研究——以上海市为例

近几年来,我国房地产市场发展迅速,个别区域性房地产市场出现了价格过高的现象.对此,国家采取了一系列宏观调控措施.对于房地产价格的合理与否,目前仍然存在着争议.影响住宅实际价格的因素主要是土地价格和住宅价格的历史信息.而可支配收入对价格的影响并不显著,因此应加强对不合理的房地产投机需求的调控.     

我国房地产价格与银行信贷之间的传导机制研究

近年来,我国房地产市场发展的如火如荼,成为了我国的经济支柱产业与投资热点,对我国经济发展做出了重要贡献,但同时,房地产价格的不断走高也让人们的生活压力不断加大。另一方面,银行信贷作为银行的最重要的业务之一,也是房地产市场赖以发展的主要资金来源。本文立足于这个热门经济话题,在理论上研究了我国房地产价格变动与银行信贷之间存在的互相影响机制。首先,本文阐述了房地产价格、银行信贷等重要概念,并提出了两者之间的传导机制,最后提出了一些有实际操作性的建议与意见。     

房地产泡沫与信贷风险的相关性研究

在以往的房地产泡沫与银行风险的案例中,房地产价格都经历了平均超过20%的大幅波动。在信贷风险爆发前不久,房价开始下跌;信贷风险爆发后,房地产价格继续下跌,这说明了银行信贷部门的危机与房地产价格的下跌有着密切的关系。所以,选择房地产泡沫与银行信贷体系稳定性作为本文的研究对象,对促进我国房地产市场与银行信贷体系协调发展具有重要的现实意义。     

房地产业波动与银行信贷风险防范

房地产作为商品,其价格变动受到供求关系的影响。同时,政策变动对房地产业的发展趋势、尤其是对房地产品短期价格波动也将产生较为明显的影响．在加强房地产市场宏观调控的背景下,房地产市场风险有可能转化为银行信贷风险,因此促进房地产业持续健康发展需要发展房地产资本市场,分散商业银行的房地产金融风险．     

我国城市住宅价格上涨原因及对策分析

尽管国家出台了宏观调控措施来稳定房价和促进房地产业的健康发展,但影响住宅价格不合理的因素仍然存在,部分地区房价上涨仍较快。文章认为造成近几年住宅价值过快上涨的原因,主要是土地价格的非理性抬升、对住宅的投机需求的增加、开发商的默契合谋与产品差别化、银行信贷对房地产供需双方的过度支持几个方面。稳定住宅价格政策措施主要包括加强对土地一级市场调控力度、抑制过度投机、建立和完善住宅金融体系和合理建设开发经济适用房几个方面。     

货币政策与财政政策对房地产价格泡沫的影响

本文使用2008-2015年季度数据,采用房地产价格增长率/实际GDP增长率作为测度我国房地产价格泡沫的指标,并构建VAR模型研究货币政策与财政政策对房地产价格泡沫的影响.实证研究结果表明:在货币政策中,货币供应量M2会对房地产价格泡沫产生显著正向影响,而利率对房地产价格泡沫的影响并不显著;在财政政策中,地方政府的财政支出具有资本化倾向,但财政支出增加仅能带来房地产市场的暂时繁荣,土地价格增加对房地产价格泡沫具有明显的促进作用.本文还针对实证研究结果提出相关政策建议.     

我国商品房价格影响因素的实证分析

在定性分析商品房价格影响因素基础上提出相应假设,并利用中国1999—2008年房地产相关数据进行实证检验,结果表明,中国房地产价格与M1和城镇投资正相关,与银行信贷呈负相关,而与居民收入之间的关系不明确,说明房地产价格已经脱离我国经济发展的基本面,需要采取引导房地产消费与投资、扩大信贷等政策措施推进房地产市场的良性发展。     

银行信贷、利率调整对房地产价格的影响分析

本文以R市为例,运用向量自回归(VAR)、协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应(IRF)、方差分解等方法,对不同货币政策阶段房地产贷款、利率调整与房价波动的关系进行了实证研究与比较。结果表明:房地产价格波动和房地产信贷规模在长期存在稳定均衡关系,银行信贷对房地产价格波动具有重要的推动作用;不同货币政策阶段房贷对房价变动的影响幅度存在差异性,宽松货币政策阶段房贷对房价波动影响幅度相对较大;利率调整对房价上涨以抑制作用为主。     

浅析房地产价格泡沫现状、成因及对策建议

从收入与租赁需求的增长、地方政府意愿、土地价格的非理性上涨、金融业的介入、经济适用房投资严重不足五个方面分析了当前房地产价格泡沫的形成原因.提出应加强税收调节,政府宏观调控来抑制房地产价格泡沫.     

中国A股市场房地产板块与金融板块关联性研究

房地产业与金融业因为资金链而紧密相连,从协整分析的结果看,在资本市场上房地产板块和金融板块开盘价、收盘价相互联动,房地产板块起着先导作用,但价格反应往往要滞后;而且房地产板块对金融板块影响越来越大,却没有决定性作用。对中国A股市场房地产板块与金融板的关联性进行了系统研究,得出金融板块的总体价格波动趋势和房地产板块的价格走势从长期来看,具有明显的关联性。     

我国银行信贷对房地产价格波动的影响

过去10年间,无论在发达国家,还是在发展中国家,银行信贷与房地产价格波动的关联日趋紧密。我国近年来,房地产业持续升温,直至引发目前新一轮房地产业是否过热的争论。与此同时,我国银行贷款的增长幅度也呈现出扩张的势头。本文实证检验了房地产价格波动与银行信贷之间的关系,并分析了其中的政策含义。     

银行信贷、房地产价格与实际产出关系的经验研究

房地产泡沫破灭将对经济和社会发展带来长期破坏性的影响,甚至可能引发金融危机。文章从投资者的视角将房地产价格做了分解,测度了各因素变化对房地产价格变化的直接贡献和间接贡献,分析了房地产价格快速上涨机制。得出了以下结论:房地产价格存在明显的正反馈效应,信贷规模的增长对房地产价格上涨贡献最大;房地产价格的上涨及上涨预期增加了银行的贷款冲动,刺激了投机需求和地方政府官员的政绩需求,它们共同推动房地产价格和土地交易价格进一步上涨,两者循环作用,最终导致了房地产价格的螺旋式上升。     

城镇化建设对房地产价格影响的实证分析

本文基于协整方法,以1998年～2012年数据为基础,运用格兰杰因果检验、VEC模型、脉冲响应函数研究我国城镇化建设对房地产价格影响,以及变量之间的动态关系。研究表明,短期内,城镇化建设对房地产价格具有正向冲击作用;长期内,具有反向抑制作用,且长期效应明显。     

我国资产价格对通货膨胀影响的效果研究

资产价格的变动会通过财富效应、银行信贷等渠道对CPI产生影响.构建包括真实货币供应量、真实短期利率、真实有效汇率、真实房地产价格与真实股票价格在内的金融条件指数(FCI)来检验其对未来通货膨胀率(CPI)的预测效果具有重要现实意义.通过构建中国FCI并进行实证研究表明资产价格对居民消费价格指数及通货膨胀率有一定影响,且房价的影响大于股价的影响.     

陕西房地产价格与宏观经济变量的SVAR模型分析

文章利用2005年8月至2010年3月陕西房地产价格和宏观经济数据,建立五变量SVAR模型,研究陕西房地产价格同宏观经济变量之间的脉冲响应关系。研究结果显示:货币政策对陕西房地产价格影响甚微,而宏观经济与陕西房地产价格之间具有相互长期显著影响,特别是房价上涨持续推高通胀。因此,要促进陕西房地产市场健康发展,需要增加陕西房地产市场供给,满足刚性需求并拓宽投资渠道,分流房地产的保值增值需求。     

我国的信贷扩张与房地产价格

运用Granger因果分析方法,对2003~2007年我国银行信贷与房地产价格之间的关系进行了初步探讨,认为我国的信贷扩张为房地产价格的膨胀提供了支撑,而导致信贷过快增长的主要原因是货币供给的过快增长和低实际利率、高存贷利差。今后,为抑制房地产价格的过快增长,我国应采取一些有针对性的措施,如加大人民币升值力度,扩大利率调整幅度,缩小利差。另外,央行应关注信贷总量。     

房屋价格长期上涨趋势内在动因的计量分析

中国的房地产销售价格将在未来几年时间内保持上涨趋势,文章利用协整检验与Granger因果检验等方法对我国房地产销售价格与经济发展、居民人均收入以及土地拍卖价格等变量加以实证分析。指出单纯依靠降低土地价格来遏制房价上涨政策是不可行的;最后提出加大农村投入、缩小城乡收入差距、减少地域之间的经济差距等一系列能够平抑房屋价格快速上涨的政策建议。