碳中和目标下内蒙古碳排放与经济增长之间的脱钩分析

通过研究碳排放与经济增长两者之间的关系,在促进低碳经济发展的过程中,有利于进一步提出并制定有效的建议与政策。文章利用2010—2020年内蒙古八类能源消费的相关数据,计算得出消费这八种能源所产生的碳排放总量。进一步运用脱钩理论的Tapio脱钩模型,对内蒙古2010—2020年能源消费的碳排放总量与经济增长两者之间的脱钩关系进行分析,得出近年来内蒙古及各盟市碳排放与经济增长之间的脱钩状态,未达到持续强脱钩的理想状态。在此研究结果分析的基础上,对如何促进低碳经济发展、使经济增长与碳排放达到长期的强脱钩状态给出相应的对策及建议。     

区域能源碳排放与经济增长的脱钩趋势分析

文章在测算中国各地区2001-2012年能源消费碳排放的基础上,结合脱钩理论和聚类分析方法,运用地理信息系统软件Arc-GIS,实证分析了这期间我国区域能源碳排放和经济增长的空间脱钩趋势。研究结果发现,中国大多数省份的能源碳排放与经济发展之间呈现弱脱钩的关系。在递进进行的脱钩关系的恒等式因果链分解后,可知中国工业领域的能源利用效率的显著提高和能源消费过程中电气化水平的稳步推进是中国各省区碳排放增长速度减缓的主要原因,而在此期间中国各省区经济增长对工业、特别是重工业的严重依赖是中国各省区碳排放增长的主要原因。     

湖北省碳排放与经济增长脱钩分析

以2000-2014年湖北省GDP、能源消费和碳排放为基础数据,从能源结构、能源消耗强度和碳排放强度方面分析在此期间湖北省能源利用现状以及变化趋势,并且利用Tapio脱钩模型,分析湖北省2001 -2014年间经济增长与碳排放之间脱钩关系,将能源消费作为中间变量说明脱钩状态变化的原因。结果表明湖北省在此期间经济增长与碳排放绝大多数处于弱脱钩状态,并有向强脱钩转变的趋势,并且分析原因主要是经其二者与能源消费结构的改善和能源能利用率的提高有密切关系。最后就区域层面、企业层面以及个人层面提出相关建议。     

黄河流域经济发展和碳排放的脱钩关系分析

运用IPCC测算法测算2005—2019年黄河流域9省区的碳排放量，并运用Tapio脱钩模型分析经济发展与碳排放的脱钩关系。结果表明：2005—2019年，黄河流域的碳排放在总体呈上升趋势；以2012年为节点，在此年前的碳排放增速较快，此后的碳排放增速减缓；整个黄河流域的碳排放量巨大，并且不同省区的碳排放量具有明显的差异性。总的来说，黄河流域经济发展与碳排放之间的脱钩关系主要以弱脱钩状态为主，尽管存在短期波动的状况，但长期趋势保持不变。     

供给侧改革视角下江苏省工业碳脱钩效应研究

文章基于供给侧改革视角下江苏省工业企业能源消费碳排放量,通过空间自相关分析碳排放空间格局,并利用Tapio弹性脱钩和Divisia因素分解法来具体分析碳排放脱钩状态。研究发现:江苏省工业企业碳排放空间格局表现出明显地域差异,并存在较强局部正向集聚性;2002～2016年碳排放脱钩总体呈现出"M"型波动趋势,人口增长和工业经济增长有较稳定抑制作用,能源强度和能源结构具有促进作用,并且能源强度是碳排放脱钩的主要贡献者。     

能源消耗、二氧化碳排放与中国工业可持续发展的脱钩分布研究

节能减排与经济发展的关系一直是产业界关注的焦点。文章通过构建能源消耗、二氧化碳排放与工业经济发展的脱钩模型,探讨我国工业分行业能源消耗、二氧化碳排放与经济发展的脱钩关系及程度,分析脱钩发展的时间和空间演变趋势。分析表明:①1995—2008年,中国工业38个分行业中,有4个分行业能源消耗与经济发展表现为扩张性负脱钩,11个分行业表现为强负脱钩,其余23个分行业表现为弱脱钩;有3个分行业二氧化碳排放与经济发展表现为扩张性负脱钩,11个分行业表现为强负脱钩,其余24个分行业表现为弱脱钩。②二氧化碳排放的脱钩系数与能源消耗的脱钩系数变化趋势一致,说明中国工业经济发展与碳排放脱钩主要是由经济发展与能源消耗的脱钩造成。③产业结构调整、能源结构调整和能源技术革新是实现工业可持续发展的重要方向。     

“双碳”目标下河南省旅游业碳排放脱钩关系研究

“双碳”目标是中国“十四五”时期乃至更长时期内所有产业发展的政策导向和重要约束，旅游业作为战略性支柱产业之一，是碳减排的重要领域，河南作为旅游大省，随着旅游业的快速发展，与旅游相关的碳排放也逐年增加。借助“自下而上”法测度2006—2020年河南省旅游业碳排放量，并利用Tapio脱钩模型测算旅游业碳排放脱钩水平。研究发现，河南省旅游经济发展与碳排放的脱钩关系以弱脱钩为主，多种脱钩关系并存。因此建议，从加强政府引导监督、优化能源消费结构、鼓励低碳技术创新、开发低碳旅游产品、引导游客低碳消费等方面提升河南省旅游业绿色低碳发展水平。     

1997—2014年区域物流碳排放影响因素分析

结合1997—2014年数据测算区域物流碳排放,利用TAPIO脱钩弹性系数和LMDI方法对区域物流碳排放的脱钩状态和影响因素进行分解。结果表明,大部分区域物流碳排放表现出逐年增加的趋势,广东和山东始终位居前列,区域物流碳排放与区域物流经济表现为扩张负脱钩、强脱钩、弱脱钩和增长联结等脱钩状态,能源效率、能源消耗结构近几年表现为减碳因素,人均GDP和人口大多数时期表现为增碳因素,区域物流的比重对区域物流碳排放影响微乎其微。     

华中三省碳排放与经济增长脱钩分析--基于LYQ框架的实证

文章以华中地区的河南、湖北、湖南三省碳排放为研究对象,运用LYQ分析框架对2001-2010年间三省碳排放与经济增长之间脱钩指标进行因果链分解并进行指标测评,结果显示三省大部分年份经济增长与碳排放呈现弱脱钩的状态,碳排放的增长速度小于地区 GDP 的增长速度,能源利用效率的提高对碳排放增长速度的减缓起到了主要作用;而价值创造弹性成为阻碍脱钩的主要因素,因此未来三省要发展低碳经济需主要在优化产业结构、大力发展低耗能高附加值的产业上做努力。     

无锡市纺织集聚区碳减排路径研究

低碳减排是当今全球关注的热点问题。本文聚焦无锡市纺织集聚区,利用一个基于纺织集聚区产值、一次能源消耗量、碳排放总量的碳排放恒等式,将影响无锡市纺织集聚2006-2016年的碳排放因素分解为纺织业经济总量、能源结构以及能源强度,结合无锡市纺织集聚区现状得出结果。结果表明,无锡市纺织集聚区急速增长的产值是其碳排放增长的主要原因;能源强度对碳排放增长起抑制作用;碳排放强度对纺织集聚区碳排放存在负向抑制效应。针对各个影响因素,结合集聚区特有的技术溢出效应,笔者提出相关碳减排建议。     

上海市经济增长与能源结构、产业结构关联状况的评价研究

文章在统计分析2000-2011年上海市能源消耗数据的基础上,以Tapio脱钩弹性指标为手段,研究上海市2001-2011年能源消费结构、产业结构与经济增长的脱钩关系及程度,分析能源消费结构、产业结构与经济增长关联状况的时间演变趋势。结果表明:2001-2011年上海市经济增长与能源消费总量间总体上处于弱脱钩状态;能源消费结构中,煤炭、石油、电力在大多数年份都处于弱脱钩状态,天然气则属于扩张负脱钩状态;产业结构中,第一、三产业都未能较好实现脱钩,第二产业以弱脱钩状态为主。在未来经济发展中,经济发达城市的产业结构和能源消费结构的改善对节能减排至关重要。能源消费除了总量控制外,产业结构的有序演进和能源结构的高效低碳演进是节能减排最基本途径和有效方式。     

中国省域二氧化碳排放达峰情景预测及实现路径研究

中国政府提出的2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和的承诺对推动经济社会绿色转型和系统性深刻变革具有重要意义。测算了中国各省2005-2019年脱钩系数,分析了经济增长与碳排放脱钩状态。在测算碳排放强度的基础上,对不同经济增长模式下的碳排放量进行了情景预测。结果表明:中部和西部地区部分经济欠发达省份经济增长和碳排放脱钩状态为扩张性负脱钩,其余地区处于强脱钩或弱脱钩状态。不同经济增长模式下,碳达峰年份有差异。考虑到中国社会经济实际状况,最可能情形为混合式增长模式下大部分省份于2026年左右实现碳达峰。最后,从碳交易市场体系、能源体系、技术创新、生活流通、法律法规等方面给出了碳达峰的实现路径。     

金融驱动因素对碳排放影响的实证分析——基于福建省的数据研究

近些年,如何控制并减少碳排放量已成为中国环境经济政策的重要研讨主题。从2003年提出的福建发展战略新定位——构建海峡西岸经济区以来,福建省在经济发展迅速的同时也带来了能源消费量的不断攀升,由此产生了许多环境问题。为长远发展考虑,要解决高投资、高耗能、高污染排放的粗放型经济发展问题,福建省必须坚持走可持续发展道路。就福建省1997-2017年的碳排放量和金融对碳减排的驱动影响进行实证分析,并对如何减少碳排放提出建议。     

上海市居民生活用能碳排放的因素分解研究

本文运用IPCC排放因子法和扩展的LMDI因素分解模型,实证分析了上海市居民生活消费碳排放的现状、发展趋势和宏观影响因素。研究发现:(1)1989—2016年,上海市人均生活能源消费碳排放总体呈较快上升趋势,始终显著高于全国平均水平;(2)上海市碳排放结构从此前的煤炭、电力、煤气三大主体逐渐转变为电力、汽油、天然气;清洁能源的碳排放占比逐步提升;(3)上海市居民生活消费碳排放增长的主要驱动因素是收入水平效应和人口增长效应,而抑制因素依次为能源价格效应、能源技术效应、能源支出效应、消费意向效应,能源结构效应的影响作用不显著。本文据此提出相应的对策和建议,以期为上海发展低碳社会、清洁城市建言献策。     

河南省旅游业碳排放测算及脱钩效应研究

以河南省为研究对象，结合前人的研究成果，利用“自下而上”法，从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三个方面测算了河南省2002—2019年旅游业碳排放量，然后基于Tapio脱钩指数分析法构建河南省旅游业碳排放脱钩指数模型，对2002—2019年的旅游业碳排放与行业经济增长之间的脱钩状态进行测度分析，最后提出促进河南省节能减排和旅游业健康发展的对策建议。研究表明，2002—2019年河南省旅游业碳排放除了2003年为弱负脱钩、2008年为增长连接、2014年为扩张性脱钩状态，其余年份均为弱脱钩状态。     

Driving factors of CO2 emission inequality in China: The role of government expenditure

China has reached a consensus regarding the total control of carbon dioxide (CO₂) emissions; however, regional emission inequalities still exist. The reduction of carbon emissions is a public good and indicates a strong positive externality, which is difficult to solve within the market. Such reductions are highly dependent on governmental contributions. Therefore, using the Theil index and the logarithmic mean Divisia index decomposition approach, this paper integrates government expenditure into an analysis framework, investigating the driving factors of emission inequality and the status and changes of China's CO₂ emission inequality from 2007 to 2015, attributing emission inequality to disparities in governmental expenditures, energy consumption, and other socioeconomic factors. The empirical results show that imbalances in economic development, population distribution, and energy structure were prerequisites for a regional emission inequality, while disparities in government expenditure also played an important role. Among these factors, disparities in the expenditure structure were the main cause for emission inequality. The findings of this paper provide guidelines for the government to set carbon emission reduction quota and implement reasonable differentiated emission reduction policies.     

“双碳”目标下中国碳达峰预测和减排路径研究

探究“双碳”目标下中国碳达峰预测和减排路径具有重要现实意义。基于系统动力学模型和对数平均迪式指数法(LMDI)研究发现,中国碳排放量呈倒“U”形曲线,将在2035年实现碳达峰。碳排放影响因素中经济发展对中国碳排放的贡献率最大,其次是技术创新、产业结构、人口规模和能源结构。碳减排路径中,技术创新是实现碳减排承诺的关键路径,经济增长放缓将推迟中国碳排放峰值的到来。针对减排路径结果,从技术创新、经济质量、能源结构、产业结构、人口规模等方面提出针对性建议,以加速中国碳达峰进程。     

上海市碳排放的历史特征与远期趋势分析

本文推导了能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式--即单位能耗碳排放系数的表达式,利用上海市1978年～2007年的历史数据,构建了上海市能源消费总量与经济总量、人口和产业结构之间的关系式.在此基础上,按照对2010年、2020年上海经济增长速度的估计预测能源消费总量,模拟出不同情景下的能源结构,从而测算上海市各主要年份的碳排放总量,分析上海市碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的演变趋势.