中国碳排放影响因素及峰值预测的研究综述

为掌握碳排放影响因素和峰值预测的研究进度,文章采用分析和概括,总结出经济增长、产业结构和能源消费是影响碳排放因素;峰值预测的主要方法有情景预测方法、线性回归预测方法和GM(1,1)。     

济南市人口城市化趋势分析与研究

人口城市化趋势的预测,对于一个地区的发展具有十分重要的指导意义,而Logistic模型也是在人口城市化水平预测中最常用的模型。本文将Logistic模型进行修正并用以预测了济南市人口城市化水平的趋势,并根据预测结果对济南市人口城市化水平进行阶段性分析和影响因素分析。分析结果表明,济南市人口城市化发展速度较高,主要与农村劳动力的流动、农业生产率的提高、经济因素等有关。     

基于小波分解和ARIMA模型的城际铁路客流预测

针对城际铁路车站客流预测问题,文章采用离散小波分析方法对城际铁路车站原始日客流量数据进行小波分解;对分解得到的各层小波系数,利用AIC赤池信息准则进行ARIMA建模;利用训练得到的ARIMA模型进行预测未来一段时间客流数据的高频分量和低频分量,并对其进行小波重构,从而得到未来一段时间的预测客流数据;最后以广珠城际铁路某车站实际客流数据为例,对文章所提出的客流预测模型和客流预测算法进行了验证。实验结果表明,文章所提方法客流预测方法具有一定的预测精度。     

风机叶片故障预测的振动方法探究

风能是现阶段应用较多的清洁能源,具有安全、可再生等特点,风力发电机是风电转换的重要设备,但风机运行过程中受到惯性力、空气动力等因素的影响,可能会出现各种故障,因此,通过风机叶片的故障预测分析风机的运行状况十分的重要,文章就风机叶片的故障预测振动方法进行简单的讨论研究。     

人民币对美元汇率变动分析及趋势预测

影响人民币汇率变动的因素很多,主要分为中长期因素和短期因素。中长期因素主要包括:国际收支状况、通货膨胀率差异、利率差异、经济增长率、宏观经济政策导向等。文章通过对中长期因素的分析来初步预测2016年人民币对美元汇率走势,为政府相关部门提供决策参考。     

分析师的现金流预测有用吗——基于信息供给的视角

文章考察了证券分析师现金流预测行为对盈余预测质量的影响。研究发现,相对于没有现金流预测的公司,有预测的公司其盈余预测质量更高;现金流预测的次数越多,盈余预测质量越高;以上关系在盈余波动大、经营活动现金流波动大的公司更加明显。这说明我国分析师提供现金流预测信息的确有用,能够帮助分析师改善其盈余预测质量。文章的发现具有重要的实践价值,能够帮助投资者了解分析师现金流预测对盈余预测的影响,从而更有效地利用证券分析师报告进行决策。     

基于灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测

铁路货运量受限于社会建设、投资和政策调控等多方面的影响.为了给货运系统提供更好的调配支撑,基于铁路货运量影响因素,加强BP预测性能,提出灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测模型(GR_GA_BP),对铁路货运量进行灰色关联分析,找出与铁路货运量关联程度较高的指标作为GR_GA_BP预测模型的输入对货运量进行预测.通过MAPE、RMSE和MAE对比GR_GA_BP模型与其他模型,实验结果表明,GR_GA_BP模型优于其他模型,可以作为新方法预测和研究铁路货运能力.     

日本经济的发展趋势

日元升值对日本经济产生了极大的影响,以此为契机,日本政府对经济进行了结构调整,以求日本经济保持持续的发展。因此,未来日本经济将如何发展引起人们的普遍关注,准确预测日本经济的发展趋势有利于我国在对日经济交往中制定正确的策略和对策。从影响日本经济发展的各种因素来看,既有有利因素,又有不利因素。有利因素主要有:①几十年的经济发展打下了雄厚的物质基础;②集团主义思想仍将在今后的日本经济发展中起重要作用;③社会机制完善;④经济转换能力强;⑤消费市场具有广阔的发     

首都机场客运量预测

机场客流量预测对于机场未来规划和管理措施改进有重要意义。本文根据影响机场客流量的主要因素——GDP为主要条件,采用计量模型预测对首都机场未来五年客运量进行了预测分析。然后加入北京市人均可支配收入、正班客座率、飞机起降架次等因素,采用支持向量机的方法做出预测。     

浅议产品成本预测

产品成本管理是企业管理体系中一个重要的子系,在很大程度上可综合的反映企业管理工作的质量和成果。对产品成本实行全面管理的一个主要内容就是要对成本进行科学的预测,制定出合理的计划。首先要确定目标成本,然后分析各种因素对成本的影响程度,综合各因素的影响情况既是对铲平成本的预测。     

基于PSO-SVR模型的煤炭铁路物流需求预测

在煤炭铁路物流需求预测中,存在历史样本量较小和非线性强的特点,从而致使预测精度较低。将支持向量回归机（support vectorreg ression,SVR）与粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）相结合,提出适用于小样本量学习的PSO-SVR模型。选取1995-2011年的煤炭铁路货运量及其影响因素作为学习样本,利用粒子群算法对支持向量机参数进行优化,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的煤炭铁路货运量预测模型。建立BP神经网络模型,并将二者的预测值进行对比,结果表明在解决我国煤炭铁路物流需求预测这种小样本,非线性及高维模式识别问题中PSO-SVR模型预测精度优于BP神经网络模型。     

我国铁路货运市场现状及营销发展战略研究

分析了我国铁路货运市场现状,并运用SWOT分析法对我国铁路货运市场营销的优势和劣势、机会和威胁进行了分析,提出了重点发展大宗货物直达运输、加强信息化建设、发展铁路货运现代化物流、提供特色服务、人才培养、优化运输组织等发展战略。     

Scenario forecast of the development of the Northern Sea Route

The main exogenous (natural resources, climate, and world oil and gas markets) and endogenous (transport infrastructure, investments, and icebreaking and commercial fleets) factors are specified in the article as influencing freight traffic in areas of the Arctic waters. The scenarios of the development of freight flows of the Northern Sea Route in the short and strategic term are substantiated.     

基于全过程管理的输变电造价影响因素分析技术研究

输变电工程造价影响因素的系统研究对于造价的有效管控、投资的合理控制直观重要,从全过程管理理论角度切实分析了各阶段的造价关键管控环节;以关键管控环节为指导,提出工程造价不确定影响因素分析技术研究方法,包括建立系统全面的输变电造价影响因素库、影响因素与造价的相关性分析等.基于影响因素分析技术研究成果提出了科学的应用前景,能够有效的指导输变电工程造价预测及造价动态管控工作.     

企业需求预测准确性存在的问题及其应对策略

需求预测在企业经营活动中具有重要作用,其影响因素具有多样性.可以通过优化需求预测方法、完善需求预测系统、改进需求预测管理,有效控制需求预测和未来市场情况的偏差,持续提高需求预测的准确性,从而促进企业生产、销售的良性运行.     

The implications of the New Silk Road Railways on local development

This paper studies the impact of the Belt and Road Initiative (BRI) on local development in Europe. In particular, we analyze regional treatment effects of the introduction of the China Railway Express on economic growth, employment, and intermodal transport volumes. The commissioning of rail connections under the umbrella of the BRI provides a natural experiment that can be evaluated empirically using causal inference techniques. On the aggregate level, our results show that establishing a new railway connection with China is not systematically associated with short-run economic growth. However, the new railway connections spurred local employment and road freight, i.e. boost intermodal transport. These aggregate findings are supplemented by additional evidence on sector-specific and regional spillover effects. These findings shed light on the increased relevance of BRI infrastructure projects for its future expansions.     

综合交通运输体系构建与困境摆脱:铁路行业例证

十一五时期以来,我国增加了对铁路建设的投资,加快铁路发展建设。铁路客运由于地域差异,货运量规模也体现出区域差异,铁路客运在时间上表现出季节性供给不足。解决客运难、货运难的问题,除加速铁路里程建设,还要重点加强跨区域的铁路建设并合理组织铁路的运营、构建和谐的综合交通运输体系。     

以企业为主体的铁路技术创新体系构建研究

铁路实施政企分开和机构改革后,中国铁路总公司作为企业承担起了铁路技术创新主体责任,如何根据行业特点和企业发展需求,构建以企业为主体的铁路技术创新体系,形成运作高效的铁路技术创新链,是铁路总公司技术创新工作的一项重点任务.论文分析了当前铁路技术创新工作面临的新形势和新变化,立足新的行业技术创新格局,提出构建以铁路总公司为核心的铁路技术创新体系,以及适应该体系的铁路技术创新链,并对加强铁路技术创新工作提出了相关建议.     

湖北县域经济空间差异及影响因素的实证分析

以湖北省80个县域地区为研究对象,将其划分为三个类别。运用泰尔指数与基尼系数方法,结合ArcGIS软件,从空间分解和产业分解两个角度对湖北省县域地区经济发展差异程度进行了测度,并分析了造成经济差异的影响因素。结果显示:2009年—2016年湖北省县域经济发展差异程度逐渐扩大。从空间分解来看,区域内差异是造成差距的主要因素;从产业分解来看,第二产业是造成差距的主要因素。从产业分解另一方面来看,产业结构效应与产业集中效应对经济差异程度影响较大。