基于虚拟仪器的振动信号采集分析系统

以PC机、数据采集板为主要硬件，以图形化编程语言LabVIEW为软件开发平台，设计并实现了振动信号采集分析虚拟仪器系统。对该系统平稳和非平稳振动信号的采集、处理和分析各功能模块进行了具体介绍，并以信号发生器产生的噪声、三角波与正弦波混合波形为例，重点分析了非平稳信号的处理——小波分析的实现过程。     

人体静电电位信号数据对齐方法研究

针对多传感器检测系统相关试验中存在的多个传感器在数据采集过程中数据读取时间不同步以及采样频率不统一,导致数据对齐存在偏差,无法进行精确解算的问题,以人体静电电位信号采集试验的数据对齐操作为例,通过函数计算、波形分析、特征点提取等方法对3组不同传感器数据进行滤波清洗和对齐处理。结果表明,上述方法能够得到有效数据的起始点和终止点,解决数据采集过程中读取不同步的问题,提高了多传感器数据的对齐精度,为试验后续信号的识别提供更加准确的数据支持。所设计的数据对齐方法可应用于静电检测、运动健康、行为识别等具有多个传感器的数据采集系统中,为系统数据的对齐处理提供了有效的理论参考与方法依据。     

核电管道振动数据采集系统故障诊断方法研究

管道良好的振动状态是核电机组稳定运行的前提。管道振动数据采集系统可对管道振动情况进行实时监测和趋势跟踪,并对采集信号进行分析处理。结合国内某核电机组役前管道振动监测,对核电管道振动数据采集系统进行分解,通过对各分解部件的信号特点进行分析,发现采集系统故障模式并研究故障诊断方法。     

一种便携式色谱工作站的设计

色谱法是从混合物中分离组分并进行分析测定的方法,是物理、化学分析不可缺少的重要方法。采用虚拟仪器设计了一种便携式的色谱工作站,利用NI公司USB-6211采集卡实现数据采集,通过小波滤波算法对采集的信号进行预处理,并完成了谱峰识别和定量计算。系统不仅利用了计算机运算能力强、精度高、运算速度快、存储量大的优点,而且还充分利用了虚拟仪器技术易于实现、简单的数据采集系统和功能强大的数据分析处理能力,大大简化了色谱系统采集及分析处理的难度。     

利用STM32片内A/D实现的同步电机数据采集控制器

同步电机数据采集控制器是利用基于Cortex-M3内核的STM32系列STM32F103ZE而设计的,信号采集是利用STM32F103ZE片内带有多路A/D的特点,采集了三相定子电压和三相定子电流以及同步电机励磁电压,通过软硬件设计,实现对同步电机的定子电压、定子电流及转子励磁电压波形进行实时采集并显示,从而实时监视电机的运行情况,并对运行情况进行保存、显示、上传的一种新型数据采集控制器。     

振动信号数据处理技术

振动信号分析处理系统在国内、国外发展很快 ,以适应设备状态监测与故障诊断的需要。随着数字计算机的发展和各种数字信号处理方法软件的开发 ,用数字方法处理振动测量信号的技术日益广泛的被采用。本文利用《SDAS II信号采集与分析系统》对振动信号进行分析和处理 ,用共振法确定了系统的固有频率和阻尼比     

风力发电机组多通道振动数据采集系统

针对大型风力发电机组运行状态监测对传动主轴、轴承以及齿轮箱等的多路振动信号采集要求,设计基于以太网的多通道振动数据采集系统。系统采用AT91SAM9G20嵌入式主板实现以太网接口,并通过PC104总线接口连接多个同步振动数据采集模块,实现采集通道的柔性扩展。振动数据采集模块实现了ICP振动传感器的信号调理以及抗混叠滤波器,并由FPGA控制AD7656实现了6通道16位振动数据同步采集。通过实验验证,系统实现了高速的多通道数据采集。     

弹光调制干涉信号高速数据采集系统

为有效解决弹光调制(Photoelastic Modulation)傅里叶变换光谱仪数据量大,调制干涉信号频率高,所需采集速度高的问题,提出了一种基于FPGA和模数转换器件AD9224相结合的高速数据采集方案。该方案在分析AD数据采集工作模式的基础上,在Xilinx ISE 12.4的开发环境中,利用Verilog硬件描述语言编程,对数据的高速采集进行了设计输入和仿真验证,实现了AD9224在FPGA控制下的高速信号采集,采集速度为40M,通过设计采集存储控制板实现了硬件测试,验证了该设计的可行性和准确性,实现了弹光调制傅里叶变换光谱仪高速数据采集,数据的快速传输与上位机显示。     

大型挤压机齿轮箱异常振动信号分析

介绍采用离线振动数据采集器,通过采集齿轮箱内部的异常振动波动信号,并进行频谱分析,判断其振动信号的真伪,避免了对设备的解体检修,节约了人力和物力。     

DAS—1动态信号分析与故障诊断系统的功能和特点

DAS-1动态信号分析与故障诊断系统是在对“CDMS信号处理故障诊断及振动分析系统”(见本刊1991年第9期第20页—编注)作了大规模改进的基础上研制而成的新一代全彩色汉化系统。系统由微机(台式或便携式)、A/D板、接口箱、打印机及DAS-1软件包组成,其功能包括转速定常监测、信号监测与采集、信号处理、瞬态分析、故障诊断、     

基于DSP的电机断条故障在线检测系统设计

针对传统以单片机为核心的电机断条故障在线检测系统计算能力有限,不能实时、有效地进行高速数据处理的缺点,结合数字信号处理器DSP的高精度、高速率的特点,研制了以TMS320F2812为核心的电机断条故障在线检测系统,该系统可以实时采集电机的电流、电压、转速等参数,实时处理采集到的电机数据,在线监测电机状态,系统通过细化包络算法诊断电机断条故障,当有故障出现时发出报警信号,并以自动短信方式通知值班人员,从而保证电机正常运行。     

基于FPGA的数字存储示波表

介绍了一种基于FPGA的数字存储示波表的设计原理与实现,它涵盖数字存储示波器和数字万用表2种常用的仪器仪表,以高速数据采集术为基础,以FPGA为控制核心,以PXI总线接口完成数据传输,最终实现示波器以及万用表等功能。该示波表由预处理电路,A/D转换电路,SDRAM,FPGA,PXI接口芯片等组成。实际测试表明,该示波表工作稳定,性能良好。     

余热发电机功角间接式精确

在分析与总结了余热发电机传统功角测量方法的基础上,提出了基于DSP技术的功角测量方法,充分利用在信号分析与处理方面的优势,先进行同步采样得到电压、电流的采样序列,再进行数字滤波和傅氏滤波可以精确得到基于工频分量的功角,最后仿真并证明了此方法的正确性。     

基于决策融合的多卫星通信系统态势分析技术

为了解决高轨宽带、高轨移动、低轨星座卫星通信系统融合使用时，运行态势不全面、不精确等问题，设计了基于决策融合的多卫星通信系统态势分析技术。首先，借鉴数字孪生理论，建立板卡级、设备级、节点级、网络级、应用级5个层级体系化数字空间模型。其次，提取数据特征，得到高质量数据样本。最后，通过决策融合分析方法，对数据样本运用多种算法进行初步分析，再将不同算法的分析结果进行融合得出最终结果。结果表明，基于决策融合分析，能够对真实多卫星通信系统的不同指标主题得出较好的分析结果。因此，决策融合得到的分析结果可以帮助卫星通信系统运维人员更好地优化多卫星通信系统的运行状态。     

基于DSP的数字存储示波器设计

研究并设计了基于DSP(数字信号处理器)与FPGA(现场可编程门阵列)芯片的数字存储示波器,它由电源控制、前端数据采集、FPGA芯片控制模块、接口控制器、SDRAM与Flash存储模块、DSP芯片控制模块、键盘与液晶显示模块等部分组成,具有200MS/s实时采样率及40MHz模拟带宽的双通道数据采集功能。     

基于USB接口的电路检测系统的硬件设计

随着USB(universal serial bus)接口技术的迅速发展,使其已经成为微机的基本配置,将USB技术、虚拟仪器技术、单片机技术以及数据采集技术进行综合运用,开发了一种专门用于电路板检错的USB外设———基于USB接口的电路板检错笔。     

一种EW接收机信号处理系统的设计与实现方法

设计了一种基于FFT/IFFT、全FPGA实现、环形结构的电子战数字接收机信号处理系统,它由4片FPGA分别实现高速数据传输接口、FFT/IFFT运算及信号的时/频域检测。该系统可完成1～1024K点的FFT运算及1～64K点的IFFT运算,可检测出4个同时到达的脉冲雷达信号的脉冲描述字参数。系统中FPGA以分布式、多总线、并行、流水方式工作,当采用256K点的FFT变换、32K点的IFFT变换时,检测出4个信号的典型用时约20ms。     

污染源工况在线监测及分析系统的设计与实现

针对目前企业治污现场环境恶劣,数据存在信息孤岛,采集的数据稳定性、准确性不佳,企业排污违法取证难的问题,对企业治污全过程监控进行深入研究,提出了一种基于ZigBee终端技术来实现对排污源头、治污过程、治污结果各工艺点数据的采集和传输,选用基于.NET的组态软件来实现对采集数据的深入挖掘和分析,并集成了远程视频取证功能,实现对排污违法的取证,最终实现以污染治理工艺为基础的集采集、传输、监测、控制、应用于一体的全过程智能监控系统。系统的实现帮助企业改进了生产工艺、提高了效率,有效地减少了资源消耗和污染排放,产生了良好的社会效益。研究方法为促进环保监测的数据化、精细化管理,提高政府监督执法效率提供了思路。     

基于VB的计算机并行数据采集系统

结合化学气相沉积(CVD)金刚石膜设备温度检测系统的实例,分析了计算机并行口的EPP接口协议,介绍了计算机并行口数据输入模式的设置方法,论述了采用VB语言程序来实现通过计算机并行口采集8位并行数据的技术,并给出了对数据进行采集、转换、显示、报警等处理的相关程序。     

GNSS抗干扰中LCMV算法研究及仿真

由于GNSS卫星信号强度极小,容易受到强信号干扰,针对如何有效抗干扰问题,将基于功率倒置天线阵列LCMV算法在一定的数学模型基础上利用理论进行推演,并稍加改进避免了矩阵求逆,然后通过Matlab仿真加以验证,最后为该算法的实现进行了硬件设计。提出了以FPGA结合DSP的处理方案,利用FPGA完成射频采集,由DSP进行抗干扰处理以及LCMV算法实现。