上市公司财务危机预警模型中变量体系的设计

本文以奥特马的Z分数模式和国内学者提出的预测模型为基础,以我国企业资料为依据,利用SPSS统计软件,采取显著性检验和相关性检验的方法筛选预警变量指标,对财务预警模型中的变量体系进行了设计。     

上市公司财务预警模型构建与变量选取方法

在财务管理的实证研究领域中,财务预警的建模与变量选取方法并不统一。本文将因子分析方法与logistic回归方法相结合,以主因子为自变量进入logistic回归分析的预警模型,并按照统计学的方法即Mann-Whitney Test检验与独立样本T检验(Independent Samples Test)举例说明筛选变量的过程,为财务预警建模提供参考。     

事业单位财务预警模型的实证研究

文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,一到三年的预测准确度达到75%。     

金融资产泡沫风险预警指标体系与实证分析

本文以金融资产泡沫风险的同步变量构成的中国金融资产泡沫压力指数为被解释变量,采用Granger因果检验方法,检验出与金融资产泡沫压力指数有因果关系的指标后,以遴选出的宏观经济变量、房地产价格变量和资产价格变量为解释变量,运用逐步回归法建立了金融资产泡沫风险最佳预测模型,从而构建起了合理、实用的金融资产泡沫风险预警指标体系,形成连续的资产泡沫压力指数走势图;并用此最优预测模型对我国2011年金融资产泡沫风险状况进行了预测。预测结果表明,前三季度我国金融系统性风险呈上升态势,即存在资产泡沫风险。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性.     

企业财务预警指标体系构建

财务预警是以企业的财务报表、经营计划及其他相关会计资料为依据,对企业的经营活动、财务活动等进行分析预测,采用可靠的预警模型对财务危机进行预警,使企业经营者及时洞察企业可能发生的财务危机,并预防财务危机的发生。财务预警模型的实证研究在研究变量方面呈现出以下特点：首先,对财务预警的研究变量缺乏理论指导,以定性方法选取研究变量居多,     

利用EXCEL建立中小企业财务预警模型

一、中小企业财务预警模型的选择 运用量化的方法对企业财务风险进行预警,常用的模型有单变量预警模型和多变量预警模型。单变量预警模型运用个别财务比率来预测财务危机。美国学者William beaver通过实证研究认为预测财务失败的指标有：现金保障率、资产收益率、资产负债率等。单变量预警模型以分析单个财务比率为基础,从不同角度预测财务危机。但该模型没有界定不同比率对企业整体风险影响的权重,不能很好地反映各比率交替变化的影响。     

安徽海螺水泥股份有限公司财务预警分析

本文主要借助安徽海螺水泥股份有限公司近四年财务报告、经营计划等相关资料,通过应用Beaver单变量财务预警模型和Altman多变量财务预警模型,将理论分析与财务预警定量预测相结合,揭示其可能面临的经营困难和财务风险,以供决策者参考。     

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型预警正确率提升研究 ———引入盈余管理变量的分析

将应计盈余管理变量与真实盈余管理变量引入Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型，可以对由盈余管理行为导致的财务信息偏差进行纠正，以减少因财务信息失真造成的预警模型误判。以２０１２—２０１６ 年Ａ 股上市公司为样本进行的实证研究表明：ＳＴ 公司与正常经营公司盈余管理行为存在显著差异；与传统Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型相比，引入盈余管理变量后的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型拟合程度与预警正确率均有所提高，且这一改进对ＳＴ 公司预警正确率提高的程度高于对正常经营公司预警正确率提高的程度。     

财务风险预警模型构建实证分析——基于网络环境下财务风险

财务风险预警模型可以从定量角度客观准确判断企业的财务危机程度,网络的普及对此颇具影响。本文采用实证方法,选取了5个财务指标作为模型变量,构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型,并对该模型进行了实证检验．结果表明,该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评价预警的能力     

中小企业财务危机预警模型设计及实证研究

科学的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平具有重要意义。基于国内外现有财务预警模型,选取80家非金融中小型上市公司为研究对象,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、KMO检验、公共因子计算、载荷系数计算等步骤,采用Logistic方法建立了两种不同的中小型企业财务危机预警回归模型,并对80家上市公司进行实证分析。研究结果表明:针对ST和非ST两类企业,综合Logistic回归模型比纯财务指标Logistic回归模型的财务危机预警准确率提高了18.182%和10.145%。     

关于企业财务预警系统的思考

一、现有企业财务预警系统的现状及局限性 目前,企业财务预警分析方法概括起来可分为定性预警分析方法、定量预警分析方法和定性与定量综合预警分析方法。定性预警分析方法主要有专家调查法、“阶段症状”分析法、“三个月资金周转表”分析法和流程图分析法;定量预警分析方法有单变量分析方法和多变量分析方法两种;定性与定量综合预警分析方法包括“缸已分”法和模糊综合评价法。     

制造业上市公司财务预警模型构建

针对制造业短期财务预警模型缺乏的现状,本文以2014年数据为模型样本,尝试以Logistic和Fisher构建短期财务预警模型。在此基础上,以2016年公布的2015年1867家制造业上市公司数据为检验样本,对模型预警能力进行检验。旨在为对企业管理、短期投资、或相关利益者有效辨别财务困境提供有效模型。     

企业财务预警的国内外研究综述

本文回顾了国内外财务预警研究的发展历程,预警模型经历了由单一变量到多个变量、由静态模型到动态模型的演变。同时介绍了近几年学者引入的新预警技术,并提出推动财务预警研究完善发展的相关建议。     

基于主成分分析的MLR模型和BP-ANN模型的比较研究

本文分仅使用财务变量和既使用财务变量又使用非财务变量两种情况,使用基于主成分分析的多元线性回归(MLR)模型和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型进行财务危机预警。结果显示,两种情况下的四个模型都可以进行财务危机预警,但预测效果存在差异:既使用财务变量又使用非财务变量的MLR模型和仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果相同,但考虑总体预测准确率后,仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果更好。     

基于主成分分析的MLR模型和BP-ANN模型的比较研究

本文分仅使用财务变量和既使用财务变量又使用非财务变量两种情况,使用基于主成分分析的多元线性回归(MLR)模型和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型进行财务危机预警.结果显示,两种情况下的四个模型都可以进行财务危机预警,但预测效果存在差异:既使用财务变量又使用非财务变量的MLR模型和仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果相同,但考虑总体预测准确率后,仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果更好.     

引入股权结构指标的财务预警实证研究——以农业上市公司为例

为了对财务预警进行实证研究,本文引入股权结构非财务指标,以60家农业上市公司为研究对象,采用因子分析法选取财务指标以建立Logistic财务预警模型,对样本公司进行检验以判定财务预警模型的有效性。     

基于Logistic回归分析的高校财务风险预警研究

文章选取了70所高校作为研究样本和1所高校作为预测样本,在现代财务风险理论的指导下,通过对高校财务风险成因的分析并参考以前的研究成果,选择16个财务指标,筛选出拟进入模型的6个变量,利用Logistic回归分析方法建立财务风险预测模型,并进行检验。通过财务预警模型的构建为高校的财务风险提供有效的预警信号,有利于各利益相关者做出正确的决策,为防范风险提供重要参考。     

上市公司财务预警模型分析

本文以四川省上市公司为样本,利用主成分分析法建立了四川省上市公司的财务预警模型,实际检验结果显示该预警模型具有较好的预警效果。