基于主成分分析法的财务指标分析

主成分分析法(PCA)是一种分析、简化数据集的技术,一般多应用于多元统计分析中。本文首先分析了主成分分析法的原理,选取2013年房地产业20家上市公司的财务指标作为研究样本,利用SPSS软件进行数据处理,并对财务指标的综合得分情况进行了评价,以期此方法能够更好地应用于财务指标的综合评价中。     

基于主成分分析法的发电类上市公司综合绩效评价

本文选取五大发电集团公司控股的14家A股上市电力企业为样本,运用主成分分析降维的方法,将传统评价指标转化为4个主成分进行综合评价,得出各主成分得分及综合得分排名情况,并对排名进行分析,试图为企业的外部投资者及内部管理人员提供决策参考信息     

山西煤炭行业上市公司财务绩效的主成分分析

本文运用主成分分析方法,根据沪深证交所于2011年末公布的数据资料,选取山西省11家煤炭行业上市公司的偿债能力、营运能力及盈利能力中的10项财务指标进行综合分析评价,客观合理地反映上市公司的财务状况和经营成果,从而为投资者和经营者提供一定的投资决策依据。     

沪市煤炭板块上市公司投资价值分析

本文利用市场价值综合得分评价方法对我国上交所煤炭板块的21家上市企业进行了市场价值评析,经过对上市公司的综合素质进行评价后,把重点放在企业市场价值指标体系建立以及评价方法等方面,结合各公司的市场表现进行市场价值分析。本文在查找大量文献和综合总结的基础上,以投资者的角度出发,经过对公司基本面分析,运用主成分实证分析方法,对沪市煤炭板块21家公司作出科学的投资分析,最后得出投资建议。     

沪市煤炭板块上市公司投资价值分析

本文利用市场价值综合得分评价方法对我国上交所煤炭板块的21家上市企业进行了市场价值评析,经过对上市公司的综合素质进行评价后,把重点放在企业市场价值指标体系建立以及评价方法等方面,结合各公司的市场表现进行市场价值分析。本文在查找大量文献和综合总结的基础上,以投资者的角度出发,经过对公司基本面分析,运用主成分实证分析方法,对沪市煤炭板块21家公司作出科学的投资分析,最后得出投资建议。     

我国上市公司财务失败划分标准合理性的探讨——以上证、深证20家上市公司为例

证券市场是一个充满信息的市场,上市公司的财务信息对投资者的投资决策起着举足轻重的影响。然而我国金融监管机构划分正常上市公司与ST上市公司方法单一不够合理。本文首先选取了经营较好的10家上市公司做样本,利用综合和评分法确定七大财务指标,再利用主成分分析方法确定3大财务指标,最后利用LVQ神经网络模型对现行的20家上市公司财务失败状况进行验证,并给出相关模型评价及建议。     

我国上市公司财务失败划分标准合理性的探讨——以上证、深证20家上市公司为例

证券市场是一个充满信息的市场,上市公司的财务信息对投资者的投资决策起着举足轻重的影响。然而我国金融监管机构划分正常上市公司与ST上市公司方法单一不够合理。本文首先选取了经营较好的10家上市公司做样本,利用综合和评分法确定七大财务指标,再利用主成分分析方法确定3大财务指标,最后利用LVQ神经网络模型对现行的20家上市公司财务失败状况进行验证,并给出相关模型评价及建议。     

房地产上市公司财务状况分析

本文随机选取深沪上市的40家房地产公司,根据公司的财务数据,对公司的财务状况进行评价分析.通过运用主成分分析的方法,本文从企业的获利能力、营运能力、偿债能力、投资报酬能力和成长能力五个方面选取少数几个彼此独立不相关的指标来替代较多的指标,通过分析,综合这五个方面的影响,得到各企业的综合能力得分,运用主成分分析方法对企业的综合能力做一个定量分析.     

基于主成分分析的创业板公司成长性实证研究

本文以创业板215家企业为研究对象,实证分析其成长性的评价因素。首先用主成分分析法获取影响创业板公司成长性的关键因子,并以此结合理论基础构建财务评价模型,进而测量样本中创业板上市公司成长性的得分情况,从而得出相关结论,最后对上市公司提高成长性提供一些参考意见。     

基于PCA-LR模型的股票投资策略

作者站在投资者的角度,选取了反映上市公司盈利能力,偿债能力、营运能力和成长能力的10个财务指标以及股价年度涨跌幅指标,以主成分分析和回归分析为研究方法,用统计学SPSS软件为分析工具,从沪市五大权重板块中选取了25家具有代表性的上市公司进行综合评价和研究,得出了板块的综合排名,分析了上市公司相关财务指标与股价涨跌幅度之间的线性关系,为投资者选股提供有益参考.     

河南省区域经济发展水平综合评价

选取影响经济发展水平的8个指标,运用Eview6.0软件,对河南省18个地市2012年的发展数据进行主成分分析,确定影响经济发展的3个主成分。建立综合指数评价公式,得出18个地市的综合得分并对其进行排名。结果发现运用主成分分析得到的结果和河南省各地市经济发展实力大致相当。     

主成分分析法在上市公司财务弹性评价中的应用

主成分分析法是一种采用降维的思想,将多个指标组合成较少个综合指标的统计方法。本文通过对上市公司财务弹性指标重新分类,利用主成分分析法,对所选的30家上市制造业公司的财务弹性进行分析,得出线性方程作为评价公司财务弹性的依据,为评价上市公司财务弹性提供了一种有效的手段,可供投资者参考。     

主成分分析法在上市公司财务弹性评价中的应用

<正>主成分分析法是一种采用降维的思想,将多个指标组合成较少个综合指标的统计方法。本文通过对上市公司财务弹性指标重新分类,利用主成分分析法,对所选的30家上市制造业公司的财务弹性进行分析,得出线性方程作为评价公司财务弹性的依据,为评价上市公司财务弹性提供了一种有效的手段,可供投资者参考。     

企业财务危机困境预测模型研究——主成分分析基础上的Logit模型

本文选取沪深两市在2003-2005年度被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行实证研究,尝试建立主成分分析基础上的 Logit 模型对财务危机进行预测,结果显示,主成分分析基础上的 Logit 模型能够有效预测财务困境。     

农业上市公司财务绩效的主成分分析

农业经济是国民经济的基础,农业上市公司则是农业经济发展中的方向。本文运用SPSS中的主成分分析法,选用2009年6月30日的财务报表数据,并选取了16项反映企业财务质量的综合指标进行分析。实证结果表明,农业上市公司进行非农多元化生产并不能很好地提高企业的业绩,而实行高科技和深加工型的农业上市公司将被看好。     

农业上市公司财务绩效的主成分分析

农业经济是国民经济的基础,农业上市公司则是农业经济发展中的方向。本文运用SPSS中的主成分分析法,选用2009年6月30日的财务报表数据,并选取了16项反映企业财务质量的综合指标进行分析。实证结果表明,农业上市公司进行非农多元化生产并不能很好地提高企业的业绩,而实行高科技和深加工型的农业上市公司将被看好。     

主成分分析法在财务指标综合评价中的运用

主成分分析法是一种多指标决策和综合评价的多元统计方法,在企业财务指标的综合分析中非常有效。本文从分析主成分分析法的原理和计算步骤人手,通过选取适当的研究样本和财务指标,构建一个主成分分析模型,并对企业的综合财务评估得分状况做出综合性评价,以期此方法能够更好地应用于财务指标的综合评价中。     

并购对主并购公司效率影响研究

选取2002年发生收购兼并的主并购上市公司作为样本,考察其在并购当年、第二年和第三年剔除行业平均增长因素的绩效增量.通过对多个衡量指标进行主成分分析和建立综合得分方程,结果发现主并购公司的业绩表现经历先降后升的过程,随着时间发展,大部分的主并购公司效率得到提高,获得超出行业平均增长的额外收益.     

财务视角下上市公司投资价值分析——对钢铁行业上市公司的实证研究

上市公司投资价值分析是投资者日益关注的重点。文章以我国钢铁行业上市公司为例,通过构建上市公司投资价值的财务评价指标体系,运用多元统计分析中的主成分分析法对我国35家钢铁行业上市公司进行了实证分析,找出各上市公司投资价值的差异及其存在的问题,以期给投资者一些有用的建议。     

上市公司综合评估的聚类与主成分分析

本文利用聚类分析与主成分分析法对银行板块12支股票的基本资料进行了综合分析。首先对选出的13个基本指标按盈利能力、股本扩张能力、成长能力、生产能力四个方面分别进行主成分分析，再利用主成分进行聚类分析。希望通过综合分析，对投资者特别是中小投资者提供理性的投资参考数据，客观、全面地分析上市公司。选取质地优良、真正具有投资价值的股票，降低投机性带来的风险。