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网络时代,信息的“无限”供给改变了管理者的信息收集方式、分析框架和决策方法。数字化的力量改变了信息获取的模式,所带来的效果就是改变了企业收集客户信息的方式。过去,通过那些面对面直接调查的方式,企业获得的反馈永远都是片面的,甚至是错误的,这些信息可能会让企业的决策偏离正确的轨道。 相似文献
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随着互联网技术的快速发展,人们能够及时地获取大量的新闻文本信息,如何从新闻中自动获取关键信息,把新闻中具有价值的信息转化为结构化数据,从而快速有效地获取有用的知识已是迫切需求。实体关系抽取是获取关键信息的方法之一,但目前关于中文的实体关系抽取工作较少。针对基于长短时记忆网络的中文实体识别模型难于提取长距离的依存关系特征和句法特征问题,提出利用双向树形长短时记忆神经网络提取依存句法树的结构特征。在提取的特征的基础上,使用条件随机场判断实体的类别和边界,并在实体识别模型中加入注意力机制提高模型的性能。在《人民日报》数据集和ACE 2005语料库上训练模型,验证了模型的有效性。 相似文献