模糊C聚类综合评价法在企业财务信用评级中的应用

本文针对当前企业财务信用问题,提出了基于模糊C均值聚类和综合评价相结合的财务等级分类方法。探讨了聚类分析方法在财务信用分类中的应用,包括模糊聚类方法和根据聚类中心进行综合评价研究两个方面。采用实际的数据进行了实证分析,表明该方法可根据实际需要获取很好的评价分类效果,而且根据聚类中心进行评价,能更清楚地反映信用等级。     

基于RFM指标的电信客户模糊聚类分析方法研究

客户细分是客户关系管理的重要组成部分。本文针对我国电信企业作为国有性垄断企业的特性,根据其客户特点,提出了一种基于客户行为视角的改进RFM模型,在此基础上应用模糊聚类法来对客户进行分类,并对此分类结果做出了动态客户分析,以达到对不同客户类别采取不同策略的服务效果。     

多级模糊综合评判模型在电力客户信用评价中的应用

电力企业客户的信用评价是市场研究的一个关键内容,电力客户的信用高低直接影响了电力公司的正常运营。在建立起电力企业客户信用评价指标体系的基础上,运用多级模糊综合评判的方法,对各参评公司客户信用进行了评价与比较,并依据评价结果进行排序,证实了该方法的现实可行性。     

基于聚类分析与模糊可拓AHP的中小企业信用评价——一个供应链金融的视角

传统信贷政策下,银行对中小企业信用评价时是把单个企业作为评价主体,文章突破了这一限制,提出供应链金融模式下信用指标体系建立的准则,构建了信用评价指标体系,并建立了基于聚类分析和模糊可拓AHP的信用评价模型,该模型把区间模糊数的基本理论引入到AHP群组评价中,利用聚类分析法来确定专家的权重,并结合模糊综合评价法得出评价对象的信用评价值。最后将其用于A企业的信用评价,实例表明了该方法的实效性。     

小额贷款公司的运营效率及其影响因素——基于江苏227家农村小额贷款公司的实证分析

以江苏省227家农村小额贷款公司为研究样本,运用含有不良贷款作为“非期望”产出的DEA模型评估小额贷款公司运营效率,并采用Tobit模型实证分析小额贷款公司运营效率的影响因素。研究结果显示:资金规模、贷款利率对小额贷款公司的运营效率具有显著正向影响;小贷公司的贷款利率水平目前没有导致逆向选择;小额贷款公司贷款存在规模效应,多元化经营有利于其运营效率的提升;平均贷款额度与运营效率间存在倒U型关系。     

淘宝贷款 小卖家的“快钱包”

发货订单就相当于卖家贷款的信用,这不但是电子商务的应用创新,而且也是小额贷款公司模式的创新,“淘宝贷款”的计划对传统银行融资模式的不后掘到了很好的弥补作用。     

小额贷款，农民就差这点儿钱

3月18日，北京市第一家小额贷款公司——北京兴宏小额贷款有限公司正式在大兴开业。在一个月的时间内，兴宏公司已经累计发放贷款80笔，金额达到6481万元，累计回收21笔贷款，1816万元。贷款中，面向“三农”客户的贷款共有55笔，4585万元     

银行信贷客户的聚类

本文着重研究了对传统的K-means算法它在银行客户分类方向的应用与实现.首先介绍了数据挖掘的基础理论,然后介绍了聚类分析算法的基础理论,详细介绍了K-means聚类算法,分析了该算法的优缺点,之后定义了银行客户进行聚类.最后,本文按照已经建立的银行客户分类模型,对来自东北某家银行财务部的详细交易数据,进行实际的银行客户聚类实验.最后对聚类结果进行了详细的分析和总结.     

制约广西小额贷款公司跨越式发展的主要因素及对策探析

小额贷款公司是广西中小企业融资的重要补充,"限制区域经营、贷款利率刚性化、审批手续繁琐、金融人才匮乏、信用管理缺乏支持、资金筹措渠道偏窄"等主要因素制约了广西小额贷款公司跨越式发展,"明确小额贷款公司为地方性非银行类金融机构的身份、实现利率市场化、取消部分审批事项、加大财税支持力度,吸引资本及人才、提供信用管理支持、放宽融资限制"可以切实有效推动广西小额贷款公司跨越式发展。     

基于熵的模糊综合评价在客户信用体系上的应用

考虑到客户信用体系已成为企业控制信用风险,提高自身竞争实力的管理问题。本文通过对中小型企业的调研分析,设计了一套适合中小型企业的信用评价体系,并将熵权理论应用于模糊综合评价的信用评价方法中,对各指标体系进行了评价和评价结果分析。该模型比传统的评价模型更具有客观性,实践结果符合实际,具有可行性,可以为企业客户信用评价提供参考。     

非均衡数据下基于BPNN-LDAMCE的信用评级模型设计及应用

研究目标:非均衡样本信用风险的有效预测。研究方法:针对反向传播神经网络BPNN交叉熵损失函数在非均衡样本信用评级中对非违约样本识别过度、违约样本识别不足的现象,利用标签分布交叉熵(Label Distribution Aware Margin Cross Entropy,简记LDAMCE)函数对交叉熵损失函数进行改进,并采用两阶段方式对BPNN模型进行训练,构建基于BPNN-LDAMCE的信用评级模型;基于多模型对比思路,验证BPNN-LDAMCE模型对中国某金融机构1298笔真实贷款数据信用风险预测的有效性;利用UCI公开的A地区、B地区信贷数据,检验BPNN-LDAMCE模型的稳健性。研究发现:BPNN-LDAMCE在保证对非违约样本识别力的同时,提升了对违约样本的预测准确率。研究创新:通过测算非违约、违约样本到分类面的“最优分类间隔”γ₁~*、γ₂~*,利用γ₁~*、γ₂~*对交叉熵损失函数进行改进,构建基于“最优分类间隔”的BPNN-LDAMCE信用风险评价模型,既可提升BPNN信用评价模型...     

移动商务环境下商业银行移动支付接纳客户信用评价

论文首先通过文献综述和专家咨询方法建立了商业银行移动支付接纳客户信用多维多层的评价指标体系。其次,利用网络层次分析法和模糊综合评价理论构建商业银行移动商务接纳客户信用评价模型,强调了信用评价指标间的相互影响;最后,利用案例银行移动支付接纳客户进行实证研究,研究结果表明本文建立的组合模型具有一定的可行性。     

模糊等价关系的动态聚类法及在城市分类中的应用

本文研究了基于模糊等价关系的动态聚类法将城市加以分类的具体分析方法,具有重要的现实意义。     

Web文本挖掘中模糊聚类的有效性评价研究

本文研究了基于模糊聚类的Web文本挖掘和模糊聚类有效性评价函数,并将其应用于Web文本挖掘中模糊聚类有效性评价。仿真实验表明该方法有一定的准确性和可行性。     

北京市药品批发企业物流能力分级研究

结合北京市药品批发企业特点,建立了基于信息熵和模糊聚类的分类模型,并依据聚类结果,提出了药品批发企业物流能力分级方法。模型以实际调研数据为基础,首先应用信息熵理论简化评价指标体系,然后运用熵权法加权的模糊聚类方法对简化后的指标体系进行聚类分析。根据聚类情况,将北京市药品批发企业按物流能力划分为三级,同时指出影响分级结果的指标因素及相应权重,期望为政府监管和行业发展提供一定的指导。     

基于组合分类器的银行客户分类模型研究

客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。     

北京市药品批发企业物流能力分级研究

结合北京市药品批发企业特点,建立了基于信息熵和模糊聚类的分类模型,并依据聚类结果,提出了药品批发企业物流能力分级方法.模型以实际调研数据为基础,片先应用信息熵理论简化评价指标体系,然后运用熵权法加权的模糊聚类方法对简化后的指标体系进行聚类分析.根据聚类情况,将北京市药品批发企业按物流能力划分为三级,同时指出影响分级结果的指标因素及相应权重,期望为政府监管和行业发展提供一定的指导.     

农村新型金融机构监管政策实施效果研究——以江苏省农村小额贷款公司为例

结合江苏当前新型农村金融试点情况与监管现状,运用BCL模型对金融监管政策效果进行实证研究,结果表明:小额贷款占比与小额贷款公司经营绩效显著正相关,涉农贷款占比与小额贷款公司经营绩效只在苏北地区显著正相关,中长期贷款占比与小额贷款公司经营绩效在全省和苏南地区显著负相关;外部融资指标与小额贷款公司经营绩效显著正相关;利率与小额贷款公司经营绩效显著正相关;人均GDP与小额贷款公司经营绩效的关系不显著;金融机构数量与小额贷款公司经营绩效显著负相关。     

基于可持续发展的小额贷款机构定价模型

本文分析了现有小额贷款定价模型的不足,并基于盈亏平衡思想重构了基于可持续发展的小额贷款机构定价模型。新模型采用贷款增长率指标来体现机构在资金方面的可持续发展要求;采用年度贷款余额从而弥补了现有模型对贷款还款期限,还款方式以及贷款跨期问题考虑的不足,从而更准确地衡量了机构真实贷款发生额。应用表明该模型可以为我国调整现有小额贷款机构利率提供依据。     

上市公司壳资源质量的模糊聚类评价——以陕西为例的研究

本文将系统论思想、模糊动态聚类法运用于上市公司壳资源质量评价，主要思路是：从技术创新、财务状况、管理能力、市场形象和社会效益5个方面建立评价指标，用解释结构模型方法构建评价指标层次结构，以古林法分配指标权重，将财务数据依据财务标准用分段函数处理，建立模糊相似关系矩阵，采用直接模糊动态聚类法获得分类结果。本文评价的阶段性及最终结果能够用于企业诊断、企业重组、区域资本市场规划等方面。