基于多元回归模型房地产价格上涨因素分析——以2002-2009数据为例

本文从房地产价格的相关理论出发,以建筑业贷款、房地产开发竣工房屋造价、商品房屋销售面积和商品房屋销售面积等为着手点,对影响房地产价格的因素进行分析。同时运用近8年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

基于多元回归的房地产价格影响因素分析

房地产价格一直是社会各界特别关注的民生问题。本文选取了极具代表性的广东省作为研究对象,详细、深刻的研究影响房价的因素。利用多元回归、逐步回归对需求和供给两个模型做出分析,对主要的影响因素做出评价。研究发现,在需求模型中,影响广东省房价的主要因素是房地产投资额,而在供给模型中,影响广东省房地产价格的因素主要是人民币贷款利率、建筑材料价格。     

房地产价格上涨因素分析

进入新世纪,中国的城市化进程也进入了一个加速发展期,伴随城市日新月异的发展,居高不下的房价始终困饶着人们,影响着社会主义和谐社会的建设。笔者通过对影响房地产价格因素的分析,探询平抑房价的途径,以促进和谐社会的建设。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证分析

近几年来,我国房地产投资过热、房地产价格增长过快引起了全社会的关注。与此同时,央行出台多项货币政策以实现经济的总量平衡。本文以货币政策与房地产价格之间的关系为研究对象,主要运用多元线性回归模型的方法,在货币政策影响房地产市场理论途径的分析基础上进行实证,对货币政策对房地产价格的影响进行实证分析。根据实证结果分析影响货币政策效应的主要因素,并给出相关的政策建议。     

中国房地产上市公司资本结构影响因素的实证分析

本文以沪、深两市79家房地产上市公司2012-2013年间的数据为样本,实证研究了我国房地产上市公司资本结构的影响因素。研究结果表明,房地产上市公司的资本结构与企业规模、抵押价值显著正相关,与企业的流动比率显著负相关,而与企业的盈利能力、成长性则并不具有显着的相关性。     

南宁市房地产价格影响因素线性回归模型分析

房地产业是我国的支柱产业，文章选取了影响南宁市房地产价格的九个指标，通过构建多元线性回归模型对房地产价格的影响因素进行量化分析，结果表明，房地产价格主要受地区生产值、年末总人口和房地产开发投资额的影响。     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究--以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论：以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

我国房地产价格上涨分析

经历了两年的快速上涨后,房地产业的问题也变得越来越突出,房价过高、大套型住房比重过大和投资增长过快等三大突出问题浮出水面,本文对国内房地产价格近几年的发展和变化研究后,找到影响因素和分析影响其发展的经济学原因。     

基于多元线性回归的农产品物流需求影响因素分析——以四川省为例

构建完备的农产品物流体系是乡村振兴战略的积极响应,是应对社会变化以及各类风险的一大举措。文章采用多元线性回归,结合统计检验对四川农产品物流需要影响因素实证分析。结果表明：冷链流通率和人均可支配收入对农产品物流需求额影响较大,城镇从事物流人口对农产品物流需求额的影响较小。     

房价影响因素的实证分析——以青岛市为例

运用SPSS软件,以人口、人均GDP、住房销售面积和房地产开发投资为自变量,采用2000～2009年10年的数据,建立了多元线性回归模型,对青岛市房价这一因变量进行了模拟分析。模型通过各种检验,得出了影响青岛市住房价格最重要的因素是市区人口这一结论,说明青岛市有效的需求增大,是抬高住房价格十分重要的因素,这在一定层面上说明了青岛的住宅市场的价格是比较正常的价格。     

城镇化与房价互动关系的实证分析——以河南省为例

城镇化是我国第十个"五年"规划纲要里提出的重要战略,对社会、经济、文化的发展和人民生活水平的提高,具有重大促进作用。基于对已有研究文献对城镇化与房价互动关系的理论分析,运用计量经济学研究方法,选取河南省1997—2011年的城镇化水平和商品房均价的数据,在考虑通货膨胀条件下,建立线性回归模型,并对模型进行实证检验,以期获知城镇化与郑州房地产价格的互动关系,并提出相应的政策建议。     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究——以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论:以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

基于多元回归试算分析模型的我国能源消耗研究

能源是人类活动的物质基础,能源消耗与经济增长之间存在密切关系,我国正面临日益严峻的能源问题。通过研究我国能源消耗的影响因素,有助于预测未来能源消耗,合理进行能源规划。同时对于建设资源节约型社会,转变经济增长方式具有重大意义。本文研究影响我国能源消耗的主要因素及其影响程度。首先建立多元线性回归模型,利用预测软件对历年数据进行多元线性回归分析、预测及模型检验、修正,然后根据研究结果进行原因分析,并提出相应的对策建议,旨在为相关部门制定能源发展战略提供思路。     

基于房屋特征模型的房价影响因素研究

文章基于房屋特征模型,对二手房房价影响因素进行回归分析。研究表明,嘉兴二手房房价主要影响因素为装修程度,随着装修程度每提升一个档次,房屋单价会大幅上升,但与此同时,随着装修程度的提高,房屋单价的上升幅度会逐步减弱,同时,房屋所在层数、室厅总数、房龄、所在地段和是否是学区房也对房屋单价存在一定影响。     

房地产价格数学模型的建立与应用——基于济南市住宅市场的实证分析

本文运用截面法和多元线性回归模型对2009年8月到12月济南二手房交易市场的样本数据作了深入的定量分析,对商品住宅价格的特征因素和区域因素进行了论证,据此构建了不同条件下住宅价格与其影响因素间的函数关系模型,运用该模型对济南商品住宅价格进行了分析和预测.     

基于多元线性回归模型预测分析的实例研究

本文通过一家小型服装经营店一年的员工薪酬、宣传费用和流动资金与销售额的数据,通过多元回归预测模型预测在未来某一月份的销售额情况。结论也符合服装店的实际情况,说明该模型用于预测销售额是有效的,能较好的分析销售额的变化规律也可以为未来投资提供参考。     

农业总产值影响因素的模型分析

农业是支撑国民经济建设与发展的基础。我国是农业大国,发展好农业至关重要。本文通过建立关于农业总产值的多元线性回归模型,分析不同因素对农业总产值的影响,利用Eviews软件对计量模型进行参数估计和检验,并加以修正,得到最优模型,应用于农业总产值预测,并针对提高农业总产值,发展好我国农业提出合理化建议。     

关于当前房地产价格之我见——以上海为例

近年来，几乎所有人都有一个强烈而明显的感受：房价上涨速度太快了。以上海为例，2003年6月底，全市商品房均价已达每平方米5830元，比2002年同期增长23．76％；全市商品住宅均价为每平方米5784元，比2002年同期增长24．36％，比2000年同期相比增长了53．67％。2003年，位于中心城区的静     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。