基于三阶段DEA的城市商业银行效率研究

本文利用DEA三阶段分析法,对2004～2008年中国城市商业银行进行排除环境变量和统计噪音影响的技术效率分析,并与国有商业银行和股份制商业银行效率进行比较,结果表明我国城市商业银行整体技术效率不高的原因有两方面：自身的管理水平不高以及整体规模过小。     

基于三阶段DEA Windows的主产区粮食生产效率评价

[目的]在耕地面积有限、城镇化高速发展的背景下,合理评价粮食生产效率、认清粮食生产现状、探索提高粮食生产效率的有效途径具有重要的理论和现实意义。[方法]基于2006—2015年主产区13个省域数据,采用三阶段DEA和DEA-Windows相结合的方法,既关注外部环境对粮食生产效率的影响,又注重主产区各省在粮食生产效率上的动态演变规律,从而更加精准地对粮食生产效率进行评价。[结果]外生环境变量对粮食生产效率有显著影响,其中,受灾面积和地区经济发展水平的提高会阻碍粮食生产效率,而人均耕地面积对粮食生产效率有促进作用;剔除环境影响后主产区的粮食生产效率发生了较大变化,江苏省和河南省成为粮食生产效率最高的省份,除黑龙江、吉林、内蒙古等省份的粮食生产效率有不同程度的下降外,其余省份的粮食生产效率均有所提升;从剥离环境影响后的区域效率分布情况来看,主产区粮食生产效率呈现出从中部地区向东西两边逐级递减的趋势,但就其自身发展而言,西部地区的粮食生产效率增长速度最快,区域差距正在逐步缩小,主产区内部的粮食生产效率演变处于收敛过程中,但需要注意的是,区域内部各省份之间的粮食生产效率仍存在较大差异;[结论]三阶段DEA-Windows模型能更真实地反映主产区的粮食生产效率水平,应结合地方实际,有侧重的制定效率提升策略。     

基于三阶段DEA模型的中国农业生产技术效率研究

本文采用三阶段DEA方法,对2005年～2009年我国31个省、市、自治区农业生产效率进行分析。结果表明,一方面环境因素对于各地区农业生产有显著影响,其中农村居民家庭人均收入对农业生产效率有积极影响,而财政支农支出、自然灾害是农业生产效率的不利因素,另一方面在剔除环境因素影响后,各省市农业生产效率整体提高,但区域差异明显,东部最优,中部次之,西部最差,中西部农业生产效率低下主要是由于规模效率低下造成的。对此,本文提出相关建议以有助于我国农业的发展。     

基于三阶段DEA模型的水利工程建设效率分析

运用三阶段DEA模型对我国31个省、市、自治区2008年水利工程建设的运营效率进行分析。结果表明：一方面,水利工程建设效率受地区经济发展水平、科技创新和需求能力等外部环境和随机误差的影响,如果不考虑环境因素和随机干扰因素的影响,水利工程建设的纯技术效率将被低估;另一方面,水利工程建设综合技术效率偏低,主要原因是规模效率偏低,应该适当地扩大水利工程建设的规模,不断地改进管理水平、提高科技创新能力。研究还发现中国水利工程建设效率存在区域上的差异,东部最优,中西部相对较差。     

黑龙江省林区国有森工企业生产效率测算——基于三阶段DEA模型

运用三阶段DEA的方法,对黑龙江省50个国有森工企业投入产出效率值进行测算,结果表明:(1)在环境因素及随机因素未被剔除情况下,其综合技术效率被高估,原因在于各森工企业纯技术效率、规模效率均被高估。(2)黑龙江省各森工企业的综合技术效率较低,均值为0.635,其主要原因在于纯技术效率较低。(3)黑龙江省林区各森工企业发展存在一定的差异,牡丹江林区最优,松花江林区次之,合江林区第三,伊春林区第四,大兴安岭林区最低。     

基于三阶段DEA模型的内蒙古国有林场绩效评价研究

基于2014年的内蒙古国有林场的相关数据,运用DEA与SFA相结合的三阶段DEA模型,对内蒙古57个旗县市国有林场剔除环境因素、随机误差影响前后的生产效率进行测度和分析。研究结果表明:生态区位和人力资本因素显著降低了投入松弛程度,能够有效提高国有林场生产效率;交通基础设施因素对降低在职职工人数和林地面积投入松弛影响显著,而对固定资产和营林生产投入松弛影响不显著;制度环境对降低在职职工人数、固定资产和营林生产投入松弛影响显著,而对林地面积投入松弛影响不显著。经过剔除环境和随机因素的影响后,内蒙古各旗县市国有林场整体的生产效率有所提高,但整体水平仍然较低;从空间分布来看,东部地区的国有林场效率相对高于中西部地区。     

四川省重点生态功能区有机农业生产效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

[目的]有机农业为我国农业绿色发展起到良好的带动作用,但我国有机农业发展中,西部贫困地区较为滞后。针对西部贫困地区有机农业生产效率进行定量分析,揭示影响有机农业生产效率的主要因素,旨在提高该地区有机农业生产效率,丰富区域视角下的有机农业生产研究。[方法]采用三阶段DEA模型对2014年四川省重点生态功能区有机农业生产效率进行量化分析,识别环境变量对有机农业生产效率的影响。[结果]环境因素和随机误差对四川省重点生态功能区有机农业生产效率产生了显著的影响。环境因素中,农民人均纯收入的增加有利于促使农机、耕地等资源的有效利用,但同时也导致化肥投入冗余增加;城镇化率的提高会降低耕地、劳动力、化肥、农药等使用效率,从而对有机农业生产效率产生不利影响;财政支出占GDP比重的增加有利于提高农机使用效率,但同时也导致化肥和农药投入冗余增加;粮食播种面积占耕地面积比重对有机农业生产效率产生了不利影响。剔除环境因素和随机误差的影响后,四川省重点生态功能区各县平均技术效率和规模效率有所下降,纯技术效率则略有提升。基于纯技术效率和规模效率,四川省重点生态功能区各县有机农业生产效率可分为"双高型""高低型""低高型"和"双低型"等4种类型。[结论]三阶段DEA模型有效剔除了环境因素和随机误差对有机农业生产效率的影响,估计的效率值更真实地反映了四川省重点生态功能区有机农业生产效率水平。针对四川省重点生态功能区各县有机农业生产效率的不同特征,应结合地方实际,通过扩大要素投入规模或改进要素配置效率和使用效率,提高有机农业生产效率。     

环境约束下畜牧业经济发展效率研究——基于三阶段方向距离函数

目的 文章采用三阶段DEA模型对2009—2018年四川省21个地市州的畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析,旨在测算和提高环境约束下畜牧业经济发展效率。方法 区别于传统的DEA模型,该研究重点在第一阶段和第三阶段都使用方向距离函数测算加入非期望产出后的效率值,也是环境约束的体现,且在第二阶段剔除了环境因素和随机误差干扰,可以更加准确地对效率值进行测算和评价。结果 四川省畜牧业经济发展效率在逐步提高,分区域而言,攀枝花、阿坝藏族羌族自治州、南充等地处于纯技术效率前沿面上,成都、德阳、广元、遂宁、乐山等地处于规模效率前沿面上;提高农民人均纯收入会改善粮食总产量、畜牧业劳动力数量和畜牧业资本投入相对过剩问题,增加畜牧业机械总动力有利于改善畜牧业劳动力和畜牧业投资额的过剩情况。结论 21个地市州之间畜牧业经济发展效率异质性较明显,部分地市州的效率较低且提升进程较缓慢,也有部分地市技术效率呈逐步上升趋势,且提升速度较快;在提升畜牧业经济发展效率方面,除了要参考目前的效率值,加大技术投入与推广力度或者扩大经营规模,还要注重环境因素对投入的影响。     

基于超效率DEA的江苏省用水效率研究

运用超效率DEA方法,结合江苏省水利现代化目标的要求建立指标体系,并将水利投入对地区生产总值的贡献率作为输出指标加以运用,对江苏省13个省辖市2011年的用水效率进行排序和评价,分析省辖市DEA有效或无效的原因,并提出相应的对策和建议。     

中国农村地区医疗机构的服务效率真的比城市低吗?——基于三阶段DEA调整后产出非径向扩张测度效率的新证据

本文采用了三阶段DEA调整医疗服务产出方法,在此基础上运用非径向扩张技术,测度了中国城市和农村地区医疗机构的服务效率。研究结果表明,不考虑卫生从业人员素质在中国城市和农村卫生医疗机构之间存在严重差别这一事实,城市地区医院和农村乡镇卫生院(包括社区服务中心)的服务效率确实相差不大,但是,如果剔除这一因素对中国城市和农村医疗机构服务效率的影响,则会发现城市医院的真实服务效率明显低于农村乡镇卫生院和社区卫生服务中心,而这与传统观点认为农村医疗机构服务效率偏低并不一致。进一步的研究表明,城市地区医院的配置无效程度之所以高于农村地区,其主要原因在于城市地区医院所提供的住院服务效率相对更低。     

基于DEA模型的我国农业保险经营效率研究

本文运用DEA模型,基于2008-2017年间11家开展农业保险业务的保险公司之投入、产出数据,实证分析了各公司层面的农业保险经营效率情况,提出了充分发挥政府财政支持和政策引导、重视专业化经营、稳定农险经营等针对性建议。     

山西省农业废弃物肥料化利用绩效研究基于三阶段DEA模型的有机肥企业管理

[目的]农业废弃物的肥料化利用不仅能提高其农业价值,还有助于循环经济的实现。因此,分析有机肥企业的生产效率及其影响因素,并提出促进农业废弃物肥料化利用的对策建议,对中国等发展中国家相关管理政策的制定与实践具有重要意义。[方法]文章首先采用传统DEA模型分析有机肥企业的初始效率,然后运用SFA回归分离管理无效率和随机误差项,最后将调整后投入输入DEA模型计算有机肥企业的生产绩效。[结果]有机肥企业生产效率低的主要原因是规模效率较低;环境要素中除财政补贴具有促进作用,其他均产生不利影响;剔除环境因素和管理无效率,农业废弃物肥料化利用的综合效率、纯技术效率和规模报酬分别由0.668、0.874和0.759下降至0.606、0.829和0.690。有机肥企业目前是在国家/政府政策的驱动下获得了较好的经营环境。[结论]企业自身应优先提升规模效率,其次是技术效率。相关部门应加大宣传推广力度引导农户使用有机肥,规范农业废弃物肥料化市场行为,在此基础上,加强政府扶持力度促进农业废弃物肥料化利用产业的健康发展。     

基于DEA模型的我国淡水养殖生产效率实证研究

通过运用DEA模型,以年份为决策单元,对我国2000～2007年淡水养殖生产投人和产出数据进行了实证分析,并且衡量和比较了我国淡水养殖的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,我国淡水养殖生产效率总体低下,非DEA有效单元的表现既有投入要素的不合理,又有产出结构不合理的原因。在2001～2003年,表现为物质费用投入过多和成本收益率产出不足;在2005～2007年,表现为劳动力投入过剩和成本收益率产出不足。文章又通过投影对非DEA有效单元进行分析,提出了相应的建议和措施。     

基于超效率DEA的知识产权运营效率产业比较研究

本文使用超效率DEA模型比较我国38个工业产业知识产权运营效率的差异,发现其运营效率不高,且产业差异大;随后,从宏观环境、市场结构、资源配置方式、市场化的知识产权运营机构等四个方面,提出政策建议。     

基于DEA模型的山东省耕地投入产出效率研究

山东省是我国重要的粮食生产基地,耕地的投入产出效率是关系到耕地利用效率的一个重要指标。文章采用山东省2000~2010年17个市的面板数据,构建山东省投入产出指标体系,并对投入产出指标进行时间序列分析,得出11年间山东省各市投入产出指标的变化趋势,在此基础上选取数据包络分析(DEA)模型,对山东省17市耕地资源利用的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果显示,山东省各市耕地总产量及农业总产值指标呈增长趋势,农业播种面积17个城市在11年间增减各半,农业机械总动力17个城市在11年间呈显著增长趋势,劳动力投入17个城市中有14个城市在研究期间下降明显。通过基础性DEA模型分析,结果显示山东省整体耕地综合效率比较理想,11年来耕地产出效率的提高很大程度依赖于纯技术效率,而制约因素主要为规模效率因素。     

基于DEA方法的广东林业投入产出效率分析

运用了DEA分析方法,对广东21个城市的林业4个投入指标和3个产出指标进行分析,得出各个城市的林业投入产出效率值、纯技术效率值、规模效率值和规模效益,进而对广东林业投入产出效率的区域平均值进行比较分析,结果表明,增加林业投入可以有效提高广东林业投入产出效率非有效城市的林业投入产出效率,而对于清远、韶关和梅州3个城市来说,提高其林业投入产出效率的主要手段应为提高该城市的林业技术效率。     

基于DEA方法的射洪县循环农业发展效率评价

发展循环农业是实现农业可持续发展的重要任务之一,科学地监测评价循环农业发展水平,是促进循环农业发展的关键环节和重要依据.本文选用DEA方法中的C2R模型和超DEA模型,对四川省射洪县2000——2008年循环农业投入、产出系统的有效性进行评价分析,并对无效年份的投入、产出要素进行优化分析,以期促进射洪县循环农业的发展.     

基于超效率DEA方法的江苏省城镇化发展差异评价

随着我国经济结构转型的不断加快,城镇化建设进入了快速推进阶段。由于各地区环境承载力、生态基础、经济发展存在差异,因而不同地区的城镇化质量存在较大的差异。江苏省是东部沿海经济发展较为发达的省份之一,城镇化率处在全国前列,但省内三大区域、13个地级市的城镇化发展效率却存在一定差异。鉴于传统 DEA模型 CCR、BCC等在进行效率评价时自身存在的缺陷,该研究取2006~2011年为时间序列统计数据,着重考察2011年各地级市的城镇化发展问题,采用超效率 DEA分析方法展开相关研究。结果表明:(1)2007~2010年间,苏南、苏中与苏北之间的城镇化效率差异最为显著; (2)各地区在资源利用、产出效率、城镇化发展等方面协调不一。反映出江苏省部分地区城镇化发展在资源利用、转化为各项产出时的收益状况未能达到最优,存在一定程度的冗余与不足。由此得出启示:经济发展要与城镇