政府补贴下竞争闭环供应链回收再制造决策模型分析

文章以博弈论为研究方法,基于政府对制造商废品回收进行补贴和不补贴两种情形,分析零售商、第三方废品回收商价格竞争环境下,由制造商、零售商和第三方废品回收商组成的再制造闭环供应链决策前后最优策略的变化。研究结果表明:政府对制造商废品回收进行补贴时,零售商、第三方废品回收商的废品回收量、回收价格、废品出售价格以及制造商、零售商、第三方废品回收商的利润均高于政府不提供补贴时的情形,且政府补贴程度越大,上述值越大。最后通过数值算例和仿真分析验证了模型的正确性。     

销售和回收都存在底线的闭环供应链协调机制研究

近年来，通用汽车、西尔斯、强生、IBM、3M等众多知名企业在传统供应链运作的基础上相继引入逆向供应链系统，对废旧品进行回收和再利用；柯达对一次性相机进行回收等相关处理，这些企业都通过废旧品的回收和再利用节约了成本。这使得制造/再制造的供应链系统，成为企业管理者和研究者关注的重要问题。     

需求受多变量影响的闭环供应链模型研究初探

本文构建了由一个直接从事再制造活动的制造商和一个零售商组成的闭环供应链系统。通过研究发现:闭环供应链系统在VN权力结构下的利润是三种分散决策模型中最大的,在MS权力结构下的利润是最小的。     

基于区块链的闭环供应链定价及回收策略

考虑区块链技术下新能源汽车闭环供应链定价及回收决策问题,构建制造商和零售商回收模式下链上成员Stackelberg博弈模型。结果表明,随着消费者对绿色产品偏好提升,碳减排努力、链上成员利润及社会福利等均增长;提高梯次利用比例将增加零售商回收模式下零售商利润、两种回收模式下制造商利润及社会福利,尤其引入区块链及制造商回收对社会福利影响显著;采用区块链单位成本满足一定阈值时,采用区块链有利于提升需求量和碳减排努力。     

知识工程模型在动态多阶段多目标规划与决策中的应用

本从系统理论的观点出发，提出一个求解多阶段多目标规划问题的知识工程模型，利用该模型可以用“人工智能”的算法，求出一个动态从多阶段多目标规划问题的全部符合“规划”知识的合理“规划解”。并对每一个“规划解”可以求得其相应的某种综合评价结果值，由此进一步选择出“最佳”规划解，作为最优决策的选择基础。     

生产者责任延伸制下销售一回收型闭环供应链收益共享契约研究

针对由单个制造商和单个销售商所组成的销售－回收型闭环供应链,在生产者延伸责任（ EPR）制度下,制造商委托销售商销售产品,同时制造商承担实施EPR制度的成本。考虑产品的销量、回收量均受实施EPR制成本影响的基础上,从最大化供应链利润和最大化EPR绩效水平两个视角设计收益共享协调契约,该收益共享契约能实现两个视角下闭环供应链的协调,有助于供应链成员在实施EPR制度的同时提高利润,从而激励供应链成员实施EPR制度,积极参与废旧品的回收。     

政府干涉下双渠道营销的闭环供应链协调

在销售的产品存在价格差异的情形下建立了双渠道营销闭环供应链博弈模型。为了研究政府的干涉措施对双渠道闭环供应链的影响,分别构建了政府干涉前后的分散决策模型,通过求解模型得到了供应链中成员的最优决策及利润,以及制造商利润与政府奖惩力度的临界关系,并以集中决策下的结果作为基准,提出了改进的二部定价契约协调供应链。通过模型之间的比较分析,结合数值算例,得到政府对制造商的干涉措施能够有效提高废旧产品的回收率,而二部定价契约能够有效协调政府干涉下的双渠道闭环供应链。最后,对系统中主要参数进行了灵敏度分析。     

闭环供应链应对突发事件的协调机制——基于数量折扣契约的研究

在数量折扣契约下,可以实现闭环供应链的协调。突发事件发生将造成零售商面临的需求分布变化,闭环供应链的销售活动也受到影响,闭环供应链的协调格局将被打破;但是,闭环供应链的废旧品回收活动却不受突发事件的影响。为此,给出了闭环供应链对突发事件的最优应对策略,并调整了原来的数量折扣契约,使其能协调应对突发事件,同时也能实现突发事件前闭环供应链的协调。     

基于多目标规划的系泊系统优化设计

近浅海观测网传输节点由浮标系统、系泊系统和水声通信系统构成,系泊系统由钢管、钢桶、重物球、电焊锚链和特制的抗拖移锚组成。文章分别对浮标、钢管、钢筒重物球、锚链进行静力平衡分析,利用微元法建立了浮标系统和系泊系统的静力平衡学平衡模型。在约束条件限定下,计算出不同风速下钢桶和各节钢管的倾斜度数、锚链形状、浮漂的吃水深度和游动范围。在考虑重物球的影响下,建立多目标优化模型,利用模糊层次分析法和线性加权和法将多目标转化为单目标,同时利用三轮迭代求得重物球的质量,并满足系泊系统的设计要求。     

基于多目标规划的众包任务最优打包数量的研究

近年来,基于移动互联网的众包平台层出不穷,而任务的定价对众包平台的发展具有重要意义。针对现实中存在多个任务点位置比较集中的现象,建立了基于遗传模拟退火算法的模糊C-均值聚类模型和多目标规划模型,解决了在任务打包发布的情况下任务定价问题,并分析打包数量不同对任务完成率的影响。     

衍生金融机制下的企业供应链价格风险防范

供应链价格风险会严重危及供应链的稳定性和竞争力。我国目前供应链价格风险管理意识淡薄防范缺乏,这是制约我国供应链进一步发展的关键。该文从供应链价格风险对供应链成员企业的影响出发,分析了供应链价格风险的来源和开展供应链价格风险研究的难点,并结合金融衍生品工具,提出一些供应链价格风险防范的策略。     

碳交易背景下考虑公平关切的双渠道闭环供应链定价决策

考虑到碳交易政策和公平偏好会影响双渠道闭环供应链定价决策，分别构建碳交易背景下公平中性、零售商公平关切信息对称与不对称时双渠道闭环供应链进行最优决策的Stackelberg动态博弈模型。通过求解各个均衡解，研究各个均衡解与制造商和零售商公平关切的关系。通过数值算例分析，着重考虑零售商公平关切信息对称与不对称时制造商和零售商公平关切对双闭环供应链最优定价决策的影响，并进行对比分析。研究结果表明：无论零售商公平关切信息对称还是不对称，新产品的销售价格与制造商和零售商公平关切都成正比，再制品的销售价格不受公平关切的影响；新产品的市场需求与制造商和零售商公平关切都成反比，再制品的市场需求与制造商和零售商的公平关切都成正比；公平关切会降低企业利润，公平关切信息不对称会加剧这一现象。     

基于多目标规划的“拍照赚钱”任务定价的研究

合理的任务定价是任务完成的关键,为了设计新的任务定价方案,文章建立以新的项目任务定价之和最小、任务的完成率最高为目标,多元线性回归方程各个参数的取值范围为约束条件的多目标规划模型。通过遍历定价规律中各参数的值,求解不同参数下的定价金额,并利用支持向量机求解不同定价方案下的任务完成率,得到最优定价方案的任务完成率为80%。     

供应链不确定环境下的高科技企业库存战略

供应链不确定性环境下,高科技企业的库存管理对于其运作具有重要意义.文章从高科技企业的供应链特征入手,分析高科技企业供应链不确定性对库存管理的影响,并以改善供应链中企业与企业之间的联结关系为目的,提出了库存管理的实施框架.     

供应链中需求不确定下的风险补偿策略

本文将讨论有关需求不确定性对销售商的最优订购量决策的影响．及供应商提供怎样的补偿策略来应对其影响，特别是将讨论供应商和销售商的风险偏好对补偿策略的影响。     

论搜寻模型下的共谋价格与均衡价格

本文分析了一种在消费者需求变化时的搜寻模型。本文发现在此模型中,共谋价格会低于均衡价格。因为相较于一个厂商降价的情况,当所有的厂商降价时会有更多的消费者进入市场。这可以用来解释为什么一个区域内的商店会自动地调整它们的价格。在本文的模型中,降价共谋的结果比一般竞争的结果更好,而且这好处不仅仅满足了消费者,也使厂商获得了更多的利润。     

多目标条件下的供应商选择问题求解

随着企业间分工与协作关系的不断深化,供应链管理中的供应商选择问题成为企业决策的难点.本文通过对评价指标的选取,建立了多目标条件下的供应商选择问题模型,运用蚁群算法求解问题模型.对算法中信息素的更新规则进行改进,使得改进后的蚁群算法在求解供应商选择问题模型时更具优势.     

城市生活垃圾处理价格规制的比较分析:按量收费与回收补贴

对城市生活垃圾处理实施价格规制是政府应对"垃圾围城"时不容回避的现实选择。不同的价格规制会导致家庭在垃圾分类活动上的时间配置的差异,并引起不同的减量效应。减量效应是价格规制的收益,再对二者的规制成本进行分析,即可比较两种模式的有效性。结论认为,在我国现阶段民众环境意识不强、以及现有的弱监管环境下,回收补贴方式更具有适应性;按量收费对民众的影响及教育效应是一个长期显现的过程,其边际收益呈递增趋势;因此,从系统的、动态的视角来看,按量收费模式会成为我国城市生活垃圾价格规制的趋势所在。     

人机系统作业环境的分析与多目标优化建模

机械制造行业人机管理信息系统对作业环境的要求是：气温舒适，噪声小，照明好，空气污染小。因此，可以运用多目标优化设计方法．对人机系统作业环境进行优化建模。使操作者在舒适的环境中工作，提高生产效率。     

一种改进的权重信息不完全多目标决策方法

针对权重信息不完全的多目标决策问题,提出了在模糊约束条件下求解局部最优权,空间距离函数确定全局最优权的决策方法。首先利用模糊线性规划求解在模糊约束条件下的各方案最优权向量;然后利用各方案最优权向量与全局最优权向量距离和最小确定全局最优权向量;最后同其他方法进行比较,结果验证本方法可靠性更高,适合对权重精度要求较高的决策问题。