基于GM（1,1）模型群的重庆货运量预测研究

货运量是货运市场体系中的重要统计指标,预测货运量发展趋势是制定货运发展战略的前提和基础。文章根据重庆市货运发展状况,收集了重庆2001-2011年货运量的数据,采用GM(1,1)模型群对重庆市货运量进行模拟、预测。经过模型精度检验,最后选择等维灰数递补GM(1,1)模型对未来四年内的重庆货运量进行预测。     

基于改进GM(1,1)模型的居民消费价格指数的预测

由于居民消费价格指数受多方面因素的影响,单纯地采用GM(1,1)模型无法准确地进行预测,因此,文章提出改进GM(1,1)模型。首先,以2009~2013年居民消费价格指数为基础,通过建立普通GM(1,1)模型对2009~2013年居民消费价格指数进行模拟,发现模拟值与真实值之间存在差异较大;其次,基于普通GM(1,1)模型对残差进行修正,求解得到改进后的GM(1,1)模型,并对改进后模型进行可行性验证;最后,根据求解得出的改进GM(1,1)模型,对未来几年居民消费价格指数进行预测。结果表明,该预测方法是可行的,为其他相关预测提供了一种理论依据。     

新能源视域下河北省能源消费需求预测——基于GM(1,1)灰色模型分析

衡量未来发展不再单一考量经济指标,而是要实现经济效益、社会效益、生态效益的共赢局面。以新能源逐渐取代常规能源业已成为世界能源发展的大趋势。在此背景下,基于河北省能源消费状况,笔者利用GM(1,1)灰色预测模型对2003—2010年河北省的能源消费总量和能源消费结构进行预测,得出预测结果,并在分析预测结果的基础上,从更新观念、政策引导、技术创新、重视农村区位发展四个层面对河北省未来能源规划和新能源发展提出了若干思考。     

改进的灰色预测GM(1,1)模型的MATLAB实现

灰色系统理论中的灰色预测理论已得到了广泛的应用,文章简单介绍了改进的灰色预测GM(1,1)模型,使用MATLAB语言给出了建立模型的算法程序,为高效地利用MATLAB强大的科学计算功能解决一些GM(1,1)模型预测等数据处理问题提供了方便。     

基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的深圳市生产总值的预测

城市经济对一个国家和地区的发展起着龙头引领作用,生产总值则是衡量经济实力的一个重要标准。通过对一个城市生产总值的精确预测,可以为城市未来提供经济决策服务。文章以灰色理论GM(1,1)模型为基础,有效地结合马尔科夫模型的预测优点,对深圳市2006～2016生产总值进行了预测研究。依据相对残差、平均相对误差和归一化误差这三个评价指标,表明灰色马尔科夫模型预测的结果可以与原始序列很好的拟合,预测精度较高,预测结果可靠,能够为深圳市未来的经济决策提供参考依据。     

基于GM(1,1)灰色模型的湖南省粮食产量预测研究

通过对湖南省2000～2008年湖南省粮食产量数据进行分析,建立GM(1,1)灰色系统预测模型,运用灰色预测方法对湖南省2009至2013年的粮食产量进行预测。结果表明,湖南省未来几年内粮食产量呈不断上升趋势,并且模型具有较高的精度。     

上海市2017-2020年GDP预测研究——基于改进的GM(1,1)模型北大核心CSSCISSCI

GDP是衡量一个国家(地区)在一定时期内的宏观经济综合表现的重要指标之一,对GDP做出科学正确的预测,可以为相关部门提供科学的决策依据,具有非常良好的实际应用价值。为了尽可能地降低GM(1,1)模型的预测误差,提高模型的预测效果,文章构建了基于对初始值进行数据转换以及对背景值改进的新GM(1,1)模型,并应用到我国上海市的GDP预测中。建模结果表明:改进的GM(1,1)模型不仅适合于GDP预测,而且具有非常明显的预测精度优势。最后利用改进的GM(1,1)模型来预测上海市2017-2020年的GDP。预测结果表明,未来几年上海市经济将保持年均7%的增长率平稳健康发展。     

中原经济区工业“三废”产生量预测与操作策应——基于GM（1,1）模型

利用GM(1,1)模型对中原经济区工业"三废"产生量进行探究和预测,结果显示作为中原经济区主体的河南省经济社会在未来发展中将面临巨大的环境压力。在此基础上,文章提出构建现代循环经济发展模式是解决中原经济区环境问题的根本途径。     

金融发展、科技创新与实体经济增长——基于结构方程模型的实证研究

文章利用结构方程模型路径分析法通过2002～2016年中国面板数据对我国的金融发展和科技创新对于我国实体经济增长的影响进行实证检验。结果表明,当下我国金融发展、科技创新及其二者的融合对实体经济发展均存在正向影响。然而,金融发展和科技创新的融合发展而言,二者间的相互影响存在着明显的不平衡。因此,在保持金融发展和科技创新对于实体经济增长为正向影响的同时,要重视二者之间的协同发展,避免因为发展差距大而导致二者之间融合发展出现问题,进而影响实体经济增长情况的发生。     

我国对外贸易与经济增长关系的实证研究

从我国现有的相关资料和数据入手,采用定性分析与定量分析相结合的方法,运用我国1978年至2010年间GDP、进口额、出口额的统计数据,对我国对外贸易与经济增长的关系进行了分析和研究,得出了相关结论。     

我国卫生支出结构与经济增长关系的实证研究

研究卫生支出结构与经济增长的关系对国家今后进行医疗卫生体制改革具有重要借鉴意义。文章采用1978~2015年卫生支出相关数据,利用VAR模型对我国卫生支出结构与经济增长的关系进行实证分析,实证结果表明:增加政府卫生支出、社会卫生支出以及个人卫生支出能够对经济增长起到促进作用;随着政府和社会卫生支出的增加,在一定程度上能够降低个人卫生支出。此外,依据实证结果,提出增加卫生投入支出、调整卫生支出结构的政策建议。     

基于灰色系统理论GM（1,1）模型的林芝旅游市场规模预测

旅游业是西藏林芝市的支柱产业,对林芝旅游市场规模进行预测具有重要的意义。基于2009-2016年林芝市旅游接待人数数据资料,利用灰色系统理论GM（1,1）模型对林芝市十三五期间旅游市场规模进行预测,并对其进行了残差检验、关联度检验和后验差检验,检验结果显示建立的GM（1,1）模型具有较高的精度,可以进行实际预测。预测结果表明林芝未来几年旅游业市场规模将呈现持续稳定增长的趋势。     

贵阳市经济发展与环境压力实证分析——基于IPAT与DGM(1,1)模型

为探究贵阳经济发展与环境之间的关系,本文在分析贵阳污染物排放与经济发展现状的基础上,利用IPAT与DGM(1,1)模型定量分析贵阳市2013²015年的环境压力。     

基于灰色模型的我国冷链物流需求预测研究

社会最优资源的配置受物流需求量影响,建立精确、有效的冷链物流预测模型是冷链行业发展的关键。文章利用Python软件,采用灰色模型的建模方法 ,利用我国近三年的历史数据对全国未来十年的冷链物流需求量做出定量预测。因此,通过此方法预测的全国未来冷链物流需求总量,其结果不仅数据拟合度高,而且弥补了我国冷链物流行业需求预测数据的空白,为政府冷链物流规划布局、基础设施、设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据,同时对于构建全国冷链产品物流圈和冷链物流行业深入发展也具有重要的现实意义。     

我国有效税率结构的经济增长效应：基于SVAR模型的实证研究

通过测算我国劳动、资本和消费的有效税率,以反映我国劳动收入、资本收入和消费支出的真实税收负担情况,并在此基础上构建SVAR模型来考察有效税率结构冲击对经济增长的动态影响。结果表明：消费支出有效税率和劳动收入有效税率的提高有利于投资率和经济增长率的提高,长期累积效应为正;对资本收入征税,无论在短期还是长期都不利于投资率和经济增长率的提高,长期累积效应为负。研究我国有效税率结构的经济增长动态增长效应,对政府税收政策的制定和实施时机的选择有一定的参考意义。     

福建省旅游业发展与区域经济增长的实证研究

文章从旅游业对区域经济增长的作用入手,分析了福建省旅游业发展现状与前景。运用时间序列分析,借助EV iews软件,对GDP与旅游业总收入进行格兰杰因果关系检验,建立GDP与旅游业的向量自回归模型,定量分析了两者之间的相互作用。实证结果表明福建省旅游业与区域经济增长互为因果关系,并提出促进旅游业发展的政策建议。     

财政支出结构与经济增长关系的实证分析

本文在对我国财政支出的现状进行分析的基础上，根据我国1978—2003年的统计数据．利用向量自回归和脉冲响应函数分析了我国不同种类的财政支出对GDP的影响。通过实证分析，发现不同的支出对GDP的影响程度各不相同，其中，影响程度最大的是社会文教费支出，其次是经济建设费支出。本文最后根据实证分析的结果，提出要使我国国民生产总值继续保持强劲的增长势头，应采取的措施。     

辽宁省出口商品结构与经济增长的实证研究

近年来,辽宁省对外贸易快速增长,出口商品结构逐步改善.本文采用1986-2011年的初级产品出口、工业制成品出口和国内生产总值的数据,利用协整理论、格兰杰检验和误差修正模型对辽宁省的出口商品结构与经济增长之间的关系进行实证分析.结果表明,工业制成品出口增加对辽宁省的经济增长具有单向的推动作用.据此,为继续优化出口商品结构促进经济持续增长提出政策建议.     

成都市财政支出结构与经济增长关系的实证研究

沿用Devarajan et al(1996)对公共支出结构的分析框架,本文对成都市财政支出2000-2012的数据进行了归类整理,并分析了各个支出类别和成都市短期经济增长之间的关系,得出以下结论:1成都市财政支出总水平与短期经济增长负相关;2经济建设支出、科教文卫支出、政府性基金支出与短期经济正相关,行政管理支出与短期经济增长负相关。该结论对成都市政府进一步优化财政支出结构具有重要意义。