网络舆情对旅游地形象的影响——一个有调节的中介模型

为探究网络舆情、用户生成内容、个人情感、旅游地形象的关系和作用路径,研究构建包含中介效应和调节效应的混合模型,设计包含网络舆情量表、个人情感量表、用户生成内容量表和旅游地形象量表在内的问卷,调查540名被试.利用统计软件(SPSS25、AMOS)对调查所获得的数据进行处理、分析.研究结果显示:网络舆情对旅游地形象具有显著的正向预测作用;网络舆情能够通过个人情感的中介作用预测旅游地形象;网络舆情对旅游地形象的直接预测作用和个人情感在网络舆情和旅游地形象间中介作用的前半路径受用户生成内容的调节.     

总体国家安全观下网络舆情信息传播特征

在新时代总体国家安全观视角下,基于新浪微博舆情信息大数据,探究基于不同类型意见领袖(官媒、自媒体与大V)的网络舆情信息传播机制。通过构建独立级联模型与社会网络分析模型,对3类意见领袖传播舆情信息特征予以评价。结果表明,官媒对舆情信息传播的主导作用最强,具有相当规模用户群的大V和自媒体,以不同方式影响舆情信息演化。研究结果为相关突发事件中的用户分析和舆情信息传播研究与网络信息内容生态治理提供了新的理论视角。     

产品质量安全网络舆情下的企业网络声誉研究

产品质量安全问题成为顾客衡量企业声誉的重要内容,尤其在社会化媒体下,产品质量舆情对企业网络声誉的影响作用日趋明显。文章从网络舆情演化视角出发,分析了产品质量舆情对企业网络声誉的影响,建立了顾客感知的产品质量舆情与企业网络声誉的关系,基于两者间的相关性,以天涯论坛为例运用产品质量舆情量化了企业网络声誉值。结果显示,运用产品质量舆情的时间衰减特性、帖文内容影响分布、舆情演化高潮期等特性比仅仅依靠帖文数量测度企业网络声誉更具有合理性,为企业提升企业网络声誉提供了一种有效途径。     

群体极化的动力机制研究

网络群体极化是近年来互联网上出现的一种新现象.本文运用系统动力学的方法,构建群体极化的动力机制模型,通过对群体极化的影响因素和演化模型的分析,提出群体极化现象下网络舆情的管理策略,为今后相关研究的开展奠定基础,为促进社会发展营造良好的舆论环境.     

基于大数据智能优化算法的网络舆情趋势预测研究

随着互联网的普及和社交媒体的发展，网络舆情趋势预测成为企业和政府部门关注的焦点。通过研究文本预处理、情感分析、舆情主题识别与聚类等网络舆情趋势预测的关键技术，探讨基于大数据智能优化算法的网络舆情趋势预测方法。实证研究表明，通过对比不同算法的预测性能，找到最适合的网络舆情趋势预测模型，以提高预测准确度。     

基于元胞自动机模型的大学生思想动态及舆情引导机制研究

近年来,随着社会的快速发展和网络联系的畅通性,大学生的思想变化频率加快,对各种社会现象有了自己独立的见解和判断,但由于大学生本身的价值观及意识形态尚未完善,加上网络信息的不对称涌入,容易使大学生对各类舆情的判断缺乏客观性及理性,特别在高校内部,舆情引导做不好,很容易演化形成社会的不稳定因素.如何对大学生思想进行引导,进而把控大学生思想动态,是我们高校思想政治工作的重要任务之一.本研究建立了大学生舆情变化的元胞自动机模型,并通过分析得出一些基本结论,在此基础上,对大学生舆情引导提供了相关对策,研究结果对如何更好的开展大学生舆情引导工作有较好的借鉴意义.     

浅议网络舆情监测与引导机制

以网络媒体为研究对象,以传播学理论为基础,综合运用新闻学、传播学、社会学等多种学科的分析方法和手段,在借鉴前人研究成果的基础上进行网络舆情监测情况的分析及引导机制的建立研究。用理论研究和实证方法研究相结合的方法,以科学的研究视角审视当前的新兴媒体网络舆情的涵义、形成特点及对社会产生的影响,分析网络舆情监测的必要性及网络舆情监测的特征模式,做好网络舆情监测的工作,总结网络舆情引导的原则、方式和建立健全网络舆情引导的机制等问题。     

浅析高校大学生网络舆情治理

5G网络在使信息得到更快捷、更广泛传播的同时,也给高校大学生网络舆情治理带来极大挑战。文章采用知识图谱回顾了我国网络舆情治理的研究现状,分析了网络舆情主体及影响因素,并通过建立大学生网络舆情因果关系图,探究了其关键影响因素。研究发现,加强思政教育、提升信息公开度和响应速度可有效降低网络舆情影响。     

医患舆情事件动力学建模及预警机制研究

为了正确引导医患舆情,使其朝着健康的方向发展,并为之将医患关系往良好的方向促进,本文探究它们的相互关系及对医患舆情传播的作用机理。根据系统动力学的原理和方法,运用系统动力学软件Vensim,构建了医患舆情事件演化的仿真模型,并对仿真结果进行定性分析和定量分析,从多方面分析影响医患舆情传播的因素,探究它们对医患舆情传播的影响。     

企业社会网络的演化模型研究

本文立足于社会网络的研究，探索企业网络的演化模型，将企业网络的演化分别按影响因素和演化方式两个维度分成四种演化模型，分别探讨了这四种模型的内容和特点，对企业创建网络具有一定的参考价值。     

网络舆情的成因及监测浅析

网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。网络舆情形成迅速,对社会影响巨大。能否正确处理网络舆情已成为摆在广大党员干部面前的一道难题。一、网络舆情的成因网络舆情的形成主要有七个方面的因素：1．社会事件,它是网络舆论形成的导火索,其性质往往决定着网上舆论的热度和影响力。2．社会心理,丰十会公众的不同心理趋向决定着同样一个事件可能引发的舆论强度,如当前社会中“仇富、仇官、仇警”等情绪较突出,一旦发生相关事件,就更容易引发网络关注。3．重点网站,其如果集中、突出报道某个事件,便会在极短时间内形成网上热点,对于形成主流舆论具有重要作用。4．传统媒体,相较于网络,它具有更高的可信度,所以,传统媒体是否及时介入,介入后的报道力度或者言论倾向如何,对网络舆论走向具有重要影响。5．政府应对,事件发生后,政府应对措施的适当与否直接影响网络舆论的走向,部分网络事件之所以会引发负面炒作,甚至从网上走到网下,与地方政府应对措施不当有着紧密关系。6．意见群体,以资深网民为主体的网上意见群体,是影响网上舆论热度或走向的重要因素,许多“意见领袖”的博客、论坛等对网络舆论的走向发挥着重要引领作用。7．网民参与,网民既是受众,又是传播者,网民参与网络意见表达的主动性、积极性直接影响着网络舆论的生成与演化。     

新形势下网络舆情对大学生的影响及引导对策

随着以计算机技术为支撑的网络信息平台的快速发展,网络舆情对高校中的大学生产生了深远的影响,网络舆情是公众所关注的热点问题,对于大学生来说更具吸引力,但是网络舆情中也存在很多消极、负面以及失真的内容,并且传播范围广而快速,这也为高校的思想政治教育提出了更为严峻的挑战。因此,在新时期的新形势下,高校加强网络舆情对于大学生的影响研究是非常必要的。本文则尝试从高校网络舆情的形成与基本特点、网络舆情对于大学生产生的影响以及具体引导对策三方面内容进行简要地论述。     

大学生网络舆情特点及其监管

网络舆情对大学生的学习生活、思维方式、道德观念等方面产生广泛而深刻的影响。加强网络舆情监管制度建设，完善网络舆情日常监测，分析大学生网络舆情的特点以及高校网络舆情管理存在的问题，加强网络舆情监管队伍建设是高校加强大学生网络舆情监管的有效对策。     

大数据时代政府网络舆情管理研究

网络媒体作为一种新的信息传播形式,已逐渐深入到人们的日常生活。网络舆情对社会稳定和政治生活秩序的影响与日俱增。大数据的应用为政府网络舆情管理带来了机遇与挑战。文章对大数据研究的价值、网络舆情管理的技术手段及难点、舆情实践等方面进行分析评述,并提出策略建议。     

新形势下高校网络舆情现状及对策研究

当前,高校网络舆情呈现出海量、开放、传播速度快、内容多元化等特点。其影响范围已经由校园内逐步扩展到了校园外,且影响越来越大。舆情的管理与处置已经成为高校教育管理的一项重要工作。舆情处置的是否得当不仅会影响学校的秩序,甚至会影响学校的教学秩序和校园生活。因此,加强对高校网络舆情的研究为高校进一步做好校园管理教育工作具有重要的意义。     

互联网金融舆情风险防控理论研究

互联网金融是金融产业与互联网产业相互耦合的结果,伴随互联网金融的发展,互联网金融舆情事件也大量涌现。文章通过与普通舆情事件对比,得出互联网金融舆情具有"影响区域广、处理难度大、涉事主体多、持续周期长"的超网络特征,并以此为基础,构建了我国互联网金融舆情超网络模型框架。文章采用集聚系数、K-shell值、介数指标方法对互联网金融舆情中的关键人物进行了识别,并从控制、引导、干预的角度构建了互联网金融舆情风险防控体系,为互联网金融舆情事件的解决提供了解决方案。     

网络舆情及其预警研究综述

文章收集、整理了关于网络舆情及网络舆情预警的国内外研究成果,对研究内容进行了系统梳理,并在此基础上提出了网络舆情及网络舆情预警研究的不足及展望,为该领域进一步研究奠定了文献基础。     

自媒体时代背景下的网络舆情探析

网络舆情作为社会舆情的重要组成部分,具备发展速度迅猛、影响范围广、群体性特征强等优点。在信息技术高速发展的现代,自媒体的发展将网络舆情推到了新的阶段。学术界从不同角度研究在此背景下网络舆情的发展呈现出的新变化,并产生了一系列重要研究成果。本文分析了当前自媒体背景下网络舆情的发展现状以及相关概念,在现有研究成果的基础上,展望今后网络舆情的发展方向和目标。     

负面情绪累积效应下住房租赁市场危机演化与引导

住房租赁经营者的违规无序经营会使租户产生负面情绪累积效应,极易导致市场危机不断演化升级,给行业发展带来巨大冲击。在传染病动力模型和演化博弈理论基础上,构建SEIR（易感者、感染者、传播者和康复者）演化博弈模型,分析地方政府与住房租赁经营者行为策略的博弈关系及双方不同策略选择下租户情绪感知的演化路径,讨论住房租赁市场博弈系统达到稳定状态的规律,为政府行业治理提供决策支持。地方政府和租赁经营者对行业隐性损益的感知对其行为策略具有重要影响,违规经营的超额收益易使经营者产生短视行为。地方政府在住房租赁市场危机中起到重要的控制、引导和调节作用,应兼顾短期财政效益和行业长期发展,通过建立规范的行业制度、经济惩罚、政策性优惠制度等方式约束和激励经营者的行为,并提高经营者社会责任意识。另外,修复租户负面情感认知对阻止市场危机爆发和演化具有重要意义。地方政府和经营者应以积极的态度弥补租户损失,引导正面情绪,实现对市场危机的良性控制和有效预防。     

互联网舆情引发群体事件的影响因素及导控研究

随着网络的快速发展和广泛应用,网络互动日益成为人们生活必不可少的生活方式。通过网络,人们对各类社会事件进行讨论交流,由此而生的网络舆情因网络传播的快速性、广泛性和强互动性成为社会舆情的新生力量和重要组成部分。网络舆情的自由发展逐渐升级,引发群体事件的产生,网络舆情是群体事件的导火索,它会有助于群体事件的解决,同时也会成为解决群体事件的绊脚石,造成不良后果。文章对事件发生起因、发展、消退整个过程产生的影响因素进行分析研究。