在线知识付费行为的影响因素及发展对策分析

随着社会发展和社会成员为实现个体发展的需要,在线知识付费行为应运而生。文章通过建立回归分析,得出产品内容、平台知名度、用户评价、创作者知名度、消费体验对用户在线知识付费行为有积极影响,知识内容价格对用户在线知识付费行为有消极影响,知识产品热度的影响不显著。     

在线医疗平台用户使用行为影响因素研究

在“互联网+医疗健康”的大趋势下，在线医疗获得了飞速的发展，尤其面对新冠疫情的持续影响，在线问诊服务成为用户解决医疗需求的重要选择之一。基于此，深入分析患者和群体使用在线问诊服务的因素，探讨如何促进用户使用，优化在线医疗平台建设，为推动“互联网+医疗健康”体系的建立和完善提出意见建议。构建基于MOA（动机、机会、能力）的患者用户使用行为的影响模型，同时，建构基于MOA和公共服务动机理论的医生用户的使用行为影响模型。为从动机、机会、能力等层面分析，更好地引导与规范患者与医生群体使用在线医疗平台，打造面向用户需求的“互联网+医疗健康”平台打下基础。     

大学生在线知识付费前景及影响因素分析——基于广州市大学生的调查

在线知识付费逐渐成为一种新型、有众多用户的信息交流模式。文章以广州市大学生为例,分析了大学生对知识付费产品的使用意愿及其影响因素,调查结果显示大学生普遍看好在线知识付费发展前景。最后,文章针对调查结果给出了相应的政策建议。     

众包平台用户参与行为影响因素研究

文章在展开众包平台用户参与行为影响因素研究的过程中,从理论上将新型消费者作为众包的代表,这一新型消费者指的是在进行价值创造的过程中,参与其中的消费者。同时本文应用了技术接受模型,在假设的基础上对预期收益和预期努力两种影响因素进行了有效检验,并做出了详细的说明。     

博弈视角下的分享型知识付费策略研究

自2016年起,知识付费行业呈井喷式发展,而近年来,各大平台为提高其平台使用流量,开始践行分享型战略模式。分享型知识付费模式发展处于初级阶段,存在着诱导性分享形式,严重影响社交平台用户体验。文章基于此问题,构建知识付费参与三方的演化博弈模型,得出社交平台的检查成本和分享后效益敏感度是影响知识付费平台遵守社交平台规则以及用户是否分享的主要原因;知识付费平台遵守规定的成本、收益及不遵守的损失,是影响社交平台监督力度的主要原因。     

国内外知识付费研究进展：一个文献综述

对知识付费相关文献进行总结和梳理,以期为知识付费的后续研究提供参考和借鉴。通过对知识付费研究文献进行搜索和筛选,共选出42篇文献,并从中提炼出商业模式、用户行为和定价问题三个研究方向。基于上述三个方向总结归纳了知识付费的研究现状,并指出未来知识付费研究可以从完善平台交易机制、减少平台内外竞争以及完善定价研究等三个方面展开。     

微博用户信息偶遇行为影响因素研究

[目的/意义]以移动互联网环境下的微博用户为研究对象,探究其信息偶遇行为影响因素,补充这一情境下的信息偶遇研究.[方法/过程]基于已有文献提取出用户信息偶遇的相关影响因素,结合移动互联网环境下的微博特性,从用户层面以及信息层面构建微博用户信息偶遇影响因素模型,并通过问卷法收集相关数据,对该模型进行实证检验与修正.[结果...     

在线知识付费平台用户持续使用意向影响因素实证研究

文章基于ECM-ISC模型,尝试引入感知易用性、感知信任、感知成本和感知焦虑构建理论模型,探究各影响因素对在线知识付费平台用户持续付费意向的作用效果。实证研究结果显示,感知有用性、感知信任及期望确认度均能显著正向地影响用户满意度,进而间接影响其持续使用意向,感知成本存在负向影响,而感知易用性的影响未达到显著水平。     

基于SEM的知识付费信任研究

文章研究从网络问答平台的知识付费板块出发,运用文献调研和问卷调查相结合的方法探究用户对网络问答平台知识付费信任及其影响因素,并对付费意愿展开调研。在问卷调查的基础上,采用结构方程模型,建立网络问答平台知识付费的信任模型。研究表明,个人信任倾向对知识付费的效应值最大,信任对付费意愿的效用十分显著。最后根据研究结论提出相应的建议与展望,为促进网络问答平台的知识付费发展提供一定的参考依据。     

"得到"知识付费APP商业模式分析

互联网时代背景下,各类信息以量化的形势不断传播,人们也提高了对知识的尊重,逐渐促进了知识付费平台的崛起,"得到"APP在《逻辑思维》运营基础上,看到了知识付费的热潮,整合《逻辑思维》与其他"IP"构成现在的智能移动手机软件,以提供付费内容为主,进行平台经营。本文分析了"得到"APP的主要商业模式,为同类APP或知识付费平台的运营建设提供借鉴。     

隐性知识共享行为的影响因素分析

本文阐释了隐性知识共享的行为有着重大的意义,即隐性知识形成企业的核心能力,知识共享又与人的因素紧密相关.在总结前人研究成果的基础上,从个体层面、文化层面、组织层面三方面总结并探讨了影响员工隐性知识分享行为的重要因素.并提出组织鼓励员工隐性知识共享行为的建议:构建知识共享的组织文化;建立良好的沟通机制;建设物质和精神相结合的激励机制.     

上海知识密集型产业评价研究——基于主成分分析法的实证

随着知识经济时代的到来,知识密集型产业的研究越来越引起人们的关注。但从目前的研究现状来看,对知识密集型产业的评价基本上还停留在直观判断和定性描述阶段。为此,本文在构建知识密集型产业评价指标体系的基础上,运用主成分分析法对知识密集型产业的评价进行定量研究,并对医药制造业等上海五个知识密集型产业进行实证分析,提出了上海知识密集型产业的发展建议。     

我国知识付费行业的特征、挑战及发展趋势

知识付费行业在互联网时代迎来了蓬勃发展的机遇期,各类型社交平台纷纷涉足知识付费行业。本文对我国知识付费行业的现状进行了深度调研,并指出我国知识付费行业存在三大问题：一是我国知识付费行业的平均盈利能力堪忧;二是流量枯竭是我国知识付费型企业普遍面临的难题;三是我国知识付费行业中的供需失衡现象突出。最终,从四方面提出了促进我国知识付费行业高质量发展的政策建议：一是知识付费企业与商业机构合作有利于突破“微盈利”困境;二是国有媒体的市场化转型有利于缓解知识付费中的供需失衡;三是共享经济平台应设计让创作者充分收益的机制;四是赋予知识付费型产品更多解决问题的社会实践价值。     

影响江苏省财政收入因素的主成分分析

选取1998-2011年与江苏省财政收入相关的12个经济指标,并对其进行主成分分析.通过建立降维后的主成分与江苏省财政收入之间的线性模型,分析主成分对财政收入的解释程度,并运用图示法和回归方法进一步分析主成分与12个经济指标之间的变动关系.结论是：影响江苏省财政收入的因素有很多,最重要的影响因素是工业总产值和进出口总额.     

北京市能源需求影响因素的主成分分析

能源是经济发展的重要物质基础。影响能源需求的因素很多,这些因素之间存在很强的相关性。基于北京市1990-2009年的统计数据,利用主成分分析这一降维技术,从7个影响能源消费的原始变量中提取出两个综合因素,这两个综合因素对原变量系统的信息解释达到了93.5%。通过这一技术简化了对于复杂系统的分析并得到了北京市经济发展综合水平和能源消费总量间的线性关系。     

居民消费信贷影响因素分析

本文在系统分析我国居民消费信贷发展现状的基础上对影响消费信贷的因素加以定性、定量分析,并基于1997年-2007年的相关数据,实证研究影响消费信贷的因素,从而得出有效发展我国消费信贷的对策与建议.切实提高居民收入水平,促进消费需求;转变居民传统的消费观念;形成完善的居民信用评估体系;鼓励和支持金融机构大力开办消费信贷业务;完善消费信贷的相关法律制度.     

安徽省城乡一体化影响因素研究——基于主成分分析法

文章通过构建城乡一体化评价指标体系,应用主成分分析法,结合评价模型,对安徽省16个市的城乡一体化进程进行实证定量评价,根据各市在各个主成分上的单项得分和综合得分结果,结合具体实际,对各个市城乡一体化实现程度的主要影响因素分别进行有针对性的探讨。结果显示,城乡二元经济结构系数、人口城市化率和非农业人口比重等是制约安徽各省辖市城乡经济社会一体化总体进程的主要因素。     

基于主成分分析的我国城市交通运输碳排放影响因素研究

随着交通运输业的发展，城市交通运输已逐渐成为我国能源消耗及碳排放量增长的重要贡献者。本文综合以往研究，选取5个因素（社会经济、运输能力、人口因素、基础设施、科技投入），建立包含27个指标的评价体系，利用主成分分析法计算2001—2020年各影响因素的主成分得分。研究结果有利于促进城市低碳交通的平稳发展，能够给城市交通运输绿色发展带来理论和路径启示。     

移动阅读用户知识服务模式研究

移动阅读已经成为日常生活学习中极为重要的一种阅读模式。移动阅读是依靠移动终端设备为载体,利用移动阅读软件将读者与内容连接起来的阅读方式。移动阅读的知识服务分为隐性知识服务与显性知识服务,可以分为三种知识服务模式。对移动阅读知识服务模式进行研究,可建立更加智能、人性的移动阅读服务。     

对知识付费平台的调查与研究——以“知乎”为例

知识付费是一种将信息、知识等通过再加工变现的全新的产业模式。自2016年起,知识付费平台相继出现,蓬勃发展,一度成为热门话题。然而,随着知识付费产业即将进入存量市场,迅猛的发展也使得其暴露出来了非常多的问题:学习体验欠佳、内容同质化、侵权问题以及营销模式单一化等使得知识付费产业进入新的瓶颈。鉴于以上问题导致的知识付费市场增长乏力,同时,为了了解知识付费市场的现状和消费者的消费行为,以改善知识付费平台的营销策略,刺激消费者购买,并为某些知识付费平台的市场分析提供数据支持,我们小组了解了目前比较活跃的知识付费平台,根据用户数量和用户画像,选取了"知乎"这一比较典型的知识付费平台进行调研。