人口年龄结构、房价与金融稳定研究

不同年龄段人群的收入、需求存在明显的特点,这些特点会导致各年龄群体的经济行为产生差异,人口年龄结构变化会通过这些群体的行为形成合力影响经济运行和金融稳定.人们的住房需求和投资需求是影响房价变化的主要原因,我国金融市场以间接金融为主,房价波动势必会对商业银行产生冲击,房价的中长期波动不仅影响商业银行的不良贷款率,还可能引发金融市场的动荡.我国人口年龄结构变化是否会通过影响房价波动最终影响商业银行信贷资产质量,国内还缺乏系统的研究文献.本文在前人的研究基础之上,构建了数理模型论证人口出生率变化如何影房价并进而影响金融稳定的过程,并利用面板数据联立方程模型对中国人口年龄结构对房价和银行不良贷款率的影响进行了综合考察.     

辽宁人口年龄结构对三大产业影响的分析与对策

目前,辽宁省正处在产业转型升级的关键时期,一个地区产业转型升级能力与其拥有的人口数量和结构有着密切关系。所以本文以辽宁省人口结构现状为出发点结合产业变化趋势,运用动态面板模型GMM估计方法,分析了人口结构对产业增长速率的影响。然后尝试通过以上分析提出促进辽宁产业的对策及建议,以推动辽宁产业转型升级拉动辽宁经济增长。     

数字经济、人口流动与房价

本文采用2011—2019年我国279个地级市面板数据,构建双向固定效应模型、中介效应模型、空间杜宾模型,分析数字经济对房价的影响机制以及人口流动的中介效应。研究表明：第一,数字经济显著促进了房价的增长,并且这种促进效应存在非线性特征,经过缩尾处理和替换数字经济指数后,结果依然稳健;第二,数字经济通过促进人口流动推动了房价的上涨。第三,数字经济发展可以通过空间溢出效应提升周边地区的房价。根据以上研究结论,提出加强数字经济高质量建设、加大对流动人口的政策扶持与管控的建议。     

人口年龄结构、城镇化与房地产

本文试图为房地产市场波动提供一个关于人口角度的解释。论文首先通过构建需求函数,研究人口年龄变化对房地产影响,证明人口年龄结构是影响中国房地产市场的重要因素,通过对城镇化人口来源的分析,认为城镇化不足以解释房价的快速上涨。本文还对房价未来走势进行了预测,结果显示,短期来看,购房适龄人口和人口红利持续将推动房地产业发展,支撑房屋需求。中长期来看,随着购房适龄人口持续下降、人口老龄化加速,以及＂人口红利＂转为＂人口负债＂,我国住房消费真实需求将呈持续萎缩趋势,房地产市场投资、销售和价格均将面临考验。     

税收负担对城镇居民消费的影响

本文利用我国1985～2008年的数据对我国税收负担与城镇居民消费的关系进行了实证分析,结论表明:我国城镇居民消费的最主要影响因素是城镇居民收入,税收负担对城镇居民消费的影响有限;促进消费的税收政策并不意味着降低总体税负;加强税制对分配调节的力度更为重要,同时,税收收入的使用应与适当的社会保障政策相结合。     

住房价格对城镇居民消费影响的再检验

住房价格较高与国内消费不足是现阶段我国亟需解决的两个问题,在中国经济进入新常态的背景下,理清住房价格对于城镇居民消费的影响具有现实指导意义。鉴于此,本文利用中国31个省(市、自治区)2003~2013年数据,基于面板门槛模型,对住房价格与城镇居民消费的关系进行实证研究。结果表明:(1)现阶段我国住房市场总体呈现出"财富效应";(2)住房价格对于城镇居民非居住消费影响具有参数异质性,两者之间存在非线性关系;(3)伴随房价的上涨,房价对城镇居民非居住消费影响的弹性系数从0.0635降至0.0482,"财富效应"有所减弱。     

房价对城镇居民收入差距的影响研究

依据我国33个大中城市2000—2017年的面板数据构建动态面板模型,考量房价对城镇居民收入差距的影响及区域性差异。结果表明:房价上涨对于城镇居民收入差距扩大具有显著正向影响,且对东部城市的影响显著高于非东部城市,人均GDP、政府教育投入、城镇人口比重和第三产业比重也对城镇居民收入差距具有一定影响。鉴此,宜从税收政策、产业结构、政府教育投入及居住成本等方面合理控制城镇居民收入差距。     

城镇化质量、房价对产业结构升级的影响研究

：基于2004-2018年中国 31个省市区面板数据,运用面板回归模型和中介效应模型,考量城镇化质量、房价对产业结构升级的影响。结果表明：提升城镇化质量推动了产业结构升级,且西部作用更显著;全国、东部和西部房价上涨推动产业结构升级,在城镇化质量对产业结构升级的影响中,房价中介效应分别为22.5%、22.6%和19.3%,中部房价上涨抑制了产业结构升级。鉴此,应全面提升城镇化质量、加速产城融合进程、建立差异化的房价调控机制等。     

中国人口年龄结构与消费关系的时间序列研究

低消费率是长期以来困扰中国的一个难题。它利用协整分析技术,对人口年龄结构变动与消费率之间的关系进行实证分析。结果表明,老年人口抚养比与消费率呈正相关,而少儿人口抚养比与消费率成负相关。     

数字普惠金融对城镇居民消费的影响

选取2011-2020年河北省11个地市的数字普惠金融发展指数体系,通过构建变截距固定效应模型、变系数固定效应模型和混合回归模型,实证结果显示:数字普惠金融对城镇居民消费支出具有明显的促进作用。数字普惠金融使用深度是数字普惠金融指数中最主要影响因素,且数字普惠金融带动城镇居民消费的能力与当地的经济发展水平成负相关。因此河北省各市需要结合自身实际,差异化地推行数字普惠金融的发展,并完善征信体系建设,以实现更高层次数字普惠金融,从而达到促进城镇居民消费水平提高和消费结构升级的目标。     

房地产税收结构与房价关系的研究

近些年,房价问题引起社会普遍关注。本文通过建立面板数据模型,研究了不同地区的房地产税收对房价的影响。研究表明房地产税收对房价有影响,但各个税种在不同地区的影响效果和贡献度不同。因此,差别化房地产税收制度结构是当前房地产市场调控的关键。     

Population Structure and Housing Prices: Evidence from Chinese Provincial Panel Data

This study analyzes the relationship between the proportion of the economically active population aged 15–64 to total population and housing prices. A panel of 31 provinces in China from 2002 to 2014 is used in our analysis. We find empirical evidence that the impact of the population structure on housing-price growth increases as the population growth rates rise. This observation suggests that, to understand provincial housing price movements in China, one should consider the ratio of working-age population to total population in a province. The main policy implication is that Chinese policymakers need to ensure a moderated population growth to effectively promote stability in housing prices and the economy.     

人口年龄结构与住宅价格调控

在人12老龄化背景下．当人12总量和年龄结构发生质的变化时,将对住宅价格产生深远影响。本文在人口学研究基础上。有效结合住宅销售价格指数．通过逐步回归的方法获得购房适龄人口数量与住宅价格的关系模型,同时创新性地纳入莱宾斯坦人口发展五阶段理论,通过Logarithmic曲线模型进行量化分析。结论显示,在假定条件下．随着未来适龄购房人口的减少,国内住房价格将在2018年出现拐点并逐步回落,并在2030年前后降至2000年水平（剔除通胀因素）,之后将处于长期低迷状态。因此当前在遏制住房价格过快上涨的同时,应从更长远的视角构建调控思路。     

人口老龄化进程中养老保障的消费增进效应——基于CHARLS数据的研究

利用2013年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据中的8355个家庭数据,在控制家庭人口特征和家庭经济能力的情况下,分别从家庭消费水平和家庭消费结构两方面考察人口老龄化进程中养老保障对家庭消费的影响。结果显示:养老负担会使家庭人均消费支出明显下降,但是医疗保健方面的消费支出占比会显著提高;参加养老保障会显著提高家庭的人均消费支出,尤其是无养老负担家庭会减少对未来养老的预防性储蓄而增加当期消费,养老保障的消费增进效应明显,但是有养老保障家庭的各项消费支出占比则没有显著的提高或下降。这充分说明养老负担是家庭消费水平难以提高的重要因素,而养老保障是刺激人口老龄化进程中消费增长的有力手段。     

房价水平对企业创新研发支出的影响机制

基于中国A股上市公司2012—2018年的公司数据和35个大中城市的房价数据,检验房价水平对企业创新研发支出的整体影响,并分别以企业房地产投资和研发人员数量为中介变量,检验房价水平对企业创新研发支出影响的作用机制.研究发现:从企业间对比来看,房价水平与企业创新研发支出水平正向相关.房价升高会使企业增加房地产投资,从而对企业研发支出产生"挤出效应";同时,房价升高会伴随着劳动力的"分类"现象,即高技能、高素质劳动力会更多地向高房价城市流动,使企业研发人员雇佣数量上升,促进企业的创新行为.但从同一企业各年对比来看,房价上涨会导致其研发支出的下降.     

经济集聚、人口流动与住宅价格空间溢出效应研究

基于省级面板数据,利用空间计量模型考量经济集聚、人口流动和住宅价格间的空间溢出效应关系.结果发现:中国省际住宅价格间存在着显著的正向空间相关性,即某一地区住宅价格的波动会受到周边地区或经济特征类似地区住宅价格波动的影响;人口流动在经济集聚和房价的关系中发挥着中介作用;经济集聚与住宅价格在空间上存在着显著的相关关系,经济集聚不仅会推高集聚中心住宅价格,还会通过"虹吸效应"和"涓滴效应"对周边住宅价格产生影响,而经济集聚对周边住宅价格的影响取决于人口净流入率的大小.     

基于ELES模型的不同收入组城镇居民生活消费分析

在市场经济条件下,拉动经济增长的关键在于扩大内需,特别是增加居民的消费需求。消费规模的扩大和消费结构的升级是经济增长的源动力。居民收入水平的高低、收入差距的大小及收支心理预期等因素对城镇居民的生活消费影响显著。增加居民收入、缩小居民内部收入差距、健全社会保障机制、调整商品供给结构及价格,可以有效刺激并扩大城镇居民的消费需求。     

住房投机与政策调控对房价波动的影响——基于中国40个重点城市的数据

构建住房需求结构、政策调控和价格的动态系统模型,依据2007-2021年40个重点城市季度数据,考量政策调控对于住房投机和房价波动实施效果。结果显示：住房投机推动了房价上涨,政府住房调控政策对房价波动影响差异显著;异质性分析显示,不同地区政策调控实施效果存在差异。鉴于此,应因城施策、分类指导,同时积极畅通房地产调控政策传导机制,提高传导效率,促进房地产市场平稳健康发展。