基于蚁群算法的前置仓冷链物流配送优化研究

习近平总书记指出,维护全球产业链供应链韧性和稳定是推动世界经济发展的重要保障,符合世界各国人民共同利益。同时,消费者对生鲜产品的品质要求日益增加,冷链的地位不容忽视、冷链的配送环节急需优化,而前置仓模式的出现可以使问题迎刃而解。本文就生鲜冷链物流背景下基于前置仓模式利用蚁群算法进行配送路径优化,从而提高生鲜产品配送效率以及顾客满意度。     

蚁群聚类算法在物流配送中心选址中的应用研究

本文提出了包含多个供货点和配送点的物流配送中心选址模型,并将物流配送选址问题分为供货和配送两个阶段,在其中分别应用蚁群聚类算法,实现了整个问题的最优化。这是一种基于蚁群聚类算法的分阶段求解包含多个供货点和配送点的物流配送中心选址算法。     

基于改进蚁群算法的物流配送路径优化研究

在现代化物流管理中,物流配送车辆的路径优化成为物流配送的重要环节,通过有效利用现有的资源,在不同的约束条件下对车辆路径进行优化以降低配送成本,实现物流科学化.本文先简述蚁群算法的基本思想,再分析经典蚁群算法实现路径优化的重要数学模型,再在此基础上对蚁群算法进行多方面改进,以实现满载率和运输距离结合的路径最优.最后通过实...     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

基于节约算法和改进节约算法的配送路线优化

运用节约算法对山东某葡萄酒配送中心的配送实例进行配送路线的优化,优化的过程中总结出传统的节约算法的不足之处,通过分割配送对节约算法进行改进,用改进的节约算法来优化相同案例,证明改进的节约算法能有效提高车辆装载率、减少所需车辆数、节约里程数。     

蚁群算法基本原理及其应用综述

蚁群算法（ACA）是一种广泛应用于优化领域的仿生进化算法。从ACA发展背景着手,分析比较国内外ACA研究团队与发展情况,立足于基本原理,分析其数学模型,介绍了六种经典的改进模型,对其优缺点进行分析,简要总结其应用领域并对其今后的发展、应用做出展望。     

应用聚类分析实现物流配送网络的优化

研究了物流配送网络的优化问题,通过对配送货物采用聚类预处理,增加了系统处理实际问题的规模,提高了配送网络的优化性能。测试结果表明该方法有效地降低了配送的成本,提高了效率。     

一种改进蚂蚁算法在TSP问题中的应用

蚂蚁算法是一种模仿蚂蚁群体行为的智能化算法。正反馈机制是蚂蚁算法的特点,它使得蚂蚁算法能够较快收敛到问题的最优解,但同时也是蚂蚁算法的缺陷,它使得蚂蚁算法容易陷入局部最优解。ACS和MMAS是两种典型的改进蚂蚁算法,通过引入伪随机概率选择规则和信息素最大、最小限制规则来加快蚂蚁算法收敛速度同时避免陷入局部最优解。目前,针对启发信息的影响进行改进的蚂蚁算法还没有。提出一种基于方向启发信息的改进蚂蚁算法,为蚂蚁算法的改进研究提供了新的思路。     

基于改进蚁群算法的配送中心多目标选址问题研究

本文以配送中心多目标选址为研究对象,提出了解决多目标问题的新方法一改进蚁群算法,该算法通过蚁群对目标的单独优化和蚁群之间信息互递相结合,多个蚁群并行优化各目标分量,使各目标分量在彼此约束的条件下朝最优解逐渐接近,该算法具有很强的灵活性和收敛性,对于解决大规模、复杂的物流配送网络规划问题具有很大的实用价值。     

蚁群算法在客户关系管理中的应用

客户关系管理(CRM),现已逐渐成为企业生存与发展的焦点之一,也正成为计算机科学技术领域的一个活跃研究方向。文章简介绍CRM;针对客户关系管理中的客户分类问题,提出了一种基于蚁群算法和数据挖掘的客户聚类算法,并开发了一个基于蚁群算法的客户聚类软件。最后对实际问题进行验证,验证结果表明方法是可行的。     

基于改进蚁群算法的物流配送复杂路径优化问题研究

对物流配送中这类有装卸混合和任务组合的复杂路径优化问题,建立了考虑实际载重量的动态费用计算模型,并在基本蚁群算法基础上,改变了常用的以地点为基础的编码方式,取之以具体作业作为编码基础,既简化了这类复杂路径问题的算法设计,也便于算法的编程实现,并在局部作业路径搜索时根据问题特点设计了相应的启发式算法,并通过编程运行实验,证明了该算法的有效性。     

冷链物流配送模式选择探微

冷链物流是确保食品安全,提高人民生活质量的重要手段。选择什么样的物流配送模式,是我国冷链物流发展的核心问题。推行社会化配送具有一定的现实意义。     

浅谈物流配送与成本

20世纪90年代以来的流通实践证明,配送是一种较好的物流方式,我国很多城市的物资部门都设立了配送中心,配送得到了很大的发展。从总体上看,国内物流企业提供的服务多限于简单的仓储、运输环节,服务功能比较单一,管理体制也过于粗放,与国外同行业高度信息化的管理及精密排序作业相比存在很大差距,控制成本和提高售后服务质量环节是我国物流的一大软肋。物流配送是物流企业中重要的活动,合适的配送模式对于提高物流企业的经营水平、降低物流成本和产品成本具有重要作用。     

电子商务环境下物流配送模式及改进措施

如今随着时代的发展,网络时代的来临将这个世界武装的十分到位,物流业在电子商务环境下显示出更加与众不同的便捷性,所以针对电子商务在物流业的发展,物流变得更加轻松更加适用于当代人对物流的需要,所以只有一如既往的发展电子商务环境下的物流,使其充分利用电子商务的便捷性和有利性,充分改观如今的物流形式,让人们对电子商务物流产生深度的认识,所以还应该注重物流模式的改进,只有这样才可以更加适应物流的发展。     

河南省中小企业物流配送系统发展问题研究

对物流配送的基本概念进行了界定,然后在此基础上对物流配送现状以及河南地区中小企业现有物流配送系统进行了分析,并进一步找出现有物流配送系统存在的问题,针对存在问题从五个方面提出了相应的解决方案。     

全球化下物流配送服务创新思路

国家经济建设发展和商业活动的繁荣刺激了市场对配送服务的需求.一方面表现在社会物资流通总量高速增长,呼唤更优化的快递配送解决方案;另一方面则是越来越国际化的商业运作要求配送服务水平跟上国际化标准,在时效性、可靠性、安全性、个性化等方面提出了更高要求.因此,通过开展服务创新,提升服务质量已经成为我国广大配送服务供应商的共识     

浅析电子商务下的物流配送

文章简要阐述了电子商务物流配送的含义,接着揭示了物流配送在电子商务中的重要作用,最后对电子商务下物流配送所存在的问题进行分析,并提出相应的解决措施。     

连锁企业物流配送现状研究

进入21世纪,连锁行业发展迅速,随着国内一些连锁企业规模的扩大和网络扩张速度的加快,以及对配送作业"拆零"需求的越发强烈,使得配送中心作业能力不足,效率低下,配货作业熟练工人欠缺的矛盾非常突出.如何建立起一个高效的连锁配送支持体系将是决定未来连锁企业经营的成败的一个重要因素.     

轴辐式网络模型在现代物流配送优化中的应用

伴随着信息时代的来临,网络经济迅速发展,轴辐式网络模型——作为一种特殊的网络结构,由于其在节省成本、优化配置等方面的作用,逐渐受到企业界和学术界的重视。本文正是在这样的背景下,把轴辐式网络模型引入到现代物流配送中,对轴辐式网络模型在配送优化中的作用进行了分析总结。     

最短路算法在物流运输中的应用及改进

本文运用迪克斯特洛算法及改进的最短路方法研究物流运输中的最短路优化问题,并针对多路径选择及有故障情况进行特殊处理,研究物流运输中的最短路径问题。