中国自动驾驶的公众接受度：量表开发与检验

自动驾驶是我国加快建设交通强国的重要引擎，也是发展可持续交通的主要领域。与所有新技术产品一样，自动驾驶在跨越早期市场与大众市场之间鸿沟的过程，不仅受技术创新的影响，更受到公众对自动驾驶接受度高低的影响。然而，现有关于自动驾驶公众接受度的研究在结构维度和测量工具上存在一定局限，使得现阶段实证研究缺乏系统性。基于此，本文通过对自动驾驶领域内54 名专业人员进行深度访谈，采用扎根理论对原始质性材料进行三级编码，归纳出中国自动驾驶公众接受度的4 个维度：个体心理属性、伦理道德与法律责任、出行相关属性和社会环境因素。通过对4 个维度进行量表开发，并运用SPSS 和AMOS 软件对问卷进行探索性因子分析和验证性因子分析检验，结果显示研究开发的中国自动驾驶公众接受度测量量表具有较高的信度效度水平，能够较为全面地反映自动驾驶汽车公众接受度的结构维度，完善了现有关于自动驾驶公众接受度测量量表缺失的不足，为后续开展中国自动驾驶公众接受度领域相关研究提供理论依据。     

情绪对行车的影响及对策

文章分析情绪对行车的影响,并制定具体的对策,有效应对驾驶员的情绪问题,降低情绪对行车的影响,保证驾驶安全,达到有效减少交通事故、提高交通安全的目的。     

防疲劳驾驶技术的发展与研究

随着我国经济的发展,汽车的数量急剧增加,相应的,行车安全问题渐渐的受到关注。据统计,疲劳驾驶已经成为影响道路安全的重要因素。文章就疲劳驾驶技术的发展与研究做如下详细介绍。     

山区公路弯道会车过程驾驶人心生理及行为耦合特性分析

为探究双车道山区公路弯道会车过程驾驶人心生理及行为耦合特性，通过开展实车试验，分析弯道会车场景下熟练及非熟练驾驶人的视觉特性、心率及速度变化特点，综合评价会车过程不同阶段驾驶人的驾驶负荷变化规律。研究结果表明：山区公路弯道会车过程中，熟练驾驶人注视点偏向道路前方较远位置，且注视范围广，对会车车辆注视点多于非熟练驾驶人，非熟练驾驶人单个注视点持续时间较长，重复注视同一目标区域概率较高，注视点集中偏向道路前方近处位置：两类驾驶人弯道驾驶负荷均表现为过弯阶段＞出弯阶段＞入弯阶段，入弯阶段驾驶负荷受对向来车影响不显著，过弯和出弯阶段受对向来车显著影响，且熟练驾驶人弯道会车各阶段驾驶负荷均低于非熟练驾驶人：两类驾驶人会车通过弯道平均速度均有所降低，熟练驾驶人在入弯和过弯阶段速度变化受对向来车影响不显著，非熟练驾驶人弯道会车各阶段速度变化均受对向来车显著影响。相关研究结果可为山区公路交通安全防控技术优化及智能驾驶辅助设计等提供理论依据。     

新增危险驾驶罪之刑法规范的不足与完善

2011年2月24日全国人大常委会第十九次会议通过的刑法修正案（八）对现行刑法作了许多修改。其中。在刑法第一百三十三条后增之一条增设了危险驾驶罪,这一修改是本次修正案的重要内容之一,对危险驾驶行为的定罪,改变了“肇事后再处罚”的方式,对醉驾等危险驾驶行为的规制正式法律化。刑法修正案（八）正式颁布后,对于这一新增之罪褒贬不一,本文针对现阶段危险驾驶行为的规制以及司法适用的问题,提出了对危险驾驶罪的几点完善意见。     

自动驾驶汽车被黑客攻击的民事责任认定及法律应对策略

自动驾驶汽车在给人类驾驶带来安全的同时,也存在被黑客攻击的危险.黑客攻击一旦发生,事故的民事责任将转移给自动驾驶汽车的利益主体,对事故责任认定是损害赔偿的法律依据.严格责任、过错责任、共同责任、违反担保和虚假陈述等是责任认定的相关指导原则.此外,现有法律的适用,新的法律规则的制定,黑匣子技术的引进,以及免责条款滥用的限...     

浅析醉酒驾驶行为的刑罚处罚

近年来,各地接连发生由于醉酒驾驶引发的群死群伤交通事故.由于缺少刑罚处罚依据,肇事者往往仅受到行政处罚,群众严惩酒后驾驶的呼声日渐高涨.醉酒驾驶入刑,体现了政府重典治理醉驾,加大对醉驾的执法力度.     

基于专利分析的自动驾驶汽车技术发展动态与竞争态势研究

自动驾驶汽车正在引领交通领域的技术范式转变,主要发达国家纷纷将其列为下一阶段优先发展的重点领域.深入分析自动驾驶汽车技术发展趋势,从多个层次和维度探究其竞争态势,可以为产业政策和企业战略制定提供理论指导和决策支持.基于德温特创新索引的专利数据,分别从整体发展态势、主要竞争国家和主要专利权人3个层面对该领域的技术竞争态势进行探索.发现全球自动驾驶汽车技术正处于快速成长期,美、中、德、日、韩等国都非常重视在自动驾驶领域的专利布局,中国的自动驾驶技术专利申请活跃,但总体质量偏低、产业核心竞争力不强;在企业层面上,主要专利权人经历了以日本企业为主向美、欧企业为主,以汽车企业为主向汽车企业与科技公司共同主导的转变,整体而言中国的企业普遍处于后发追赶状态.基于上述判断,从产业和企业两个层面为中国自动驾驶技术发展提出了对策建议.     

心理学技术与车辆交通事故预防研究

在现代交通环境下,安全的驾驶车辆已成为驾驶员和全社会的共同要求,预防交通事故也显的非常重要和紧迫.随着人们对心理学研究的深入,使人们对现在的车辆交通安全的思考和分析有了新角度.文章从驾驶员的心理素质和心理训练手段等方面对车辆安全进行思考和探索,提出运用心理学技术预防车辆事故的发生的方法和措施.     

危险驾驶罪之解读

危险驾驶行为具有较大的危害性,不断给社会制造严重风险和恐慌.过去由于刑法规制漏洞,这种“醉酒驾车、飙车”等严重威胁公共安全的行为没有受到刑罚的制裁.为顺应民意,2011年刑法修正案(八)正式将危险驾驶罪入罪,可谓众望所归.然而,其罪名的设置适用与理解并不尽善尽美,对于这一年的实践中遇到的挑战,可借鉴外域经验不断完善.     

基于Canopy-K-means算法的半挂汽车列车行驶数据分析

为实时监测车辆行驶状态,建立了基于Canopy-K-means算法的车辆行驶安全特征分类模型.采用Canopy-K-means聚类算法对车辆行驶数据进行挖掘分析,以欧氏距离大小作为数据集属性间的相似性分类指标,得到表征不同行驶安全特征的离线聚类质心;搭建T ruckSim与Simulink联合仿真平台,设置定半径变车速和方向盘斜阶跃输入仿真工况对车辆行驶状态进行在线识别;同时为验证该方法在实车上的应用效果,设置相同工况对离线聚类质心进行验证分析.仿真和实车结果表明:基于Canopy-K-means算法的数据挖掘方法可以对不同行驶状态数据进行分类,得到的表征不同行驶安全特征的聚类质心能在一定程度上对车辆行驶稳定性进行评价,可以作为车辆控制和预警的判定依据.     

浅析疲劳驾驶的成因与预防

近年来疲劳驾驶已经成为我国道路交通事故的主要原因之一。如何采取有效措施来预防和制止疲劳驾驶？本文对此进行了一番调查和思考。     

城市道路安全驾驶建议

随着人们经济收入的不断提高及汽车产业的快速发展,汽车已越来越多地进入普通家庭,城市道路车辆发生了前所未有的迅速增长,尤其是城市道路交通量的急剧增加。交通事故率呈逐年上升趋势。本文从违章驾驶。驾驶技巧,目常驾驶习惯三方面对实现城市道路安全驾驶提出建议。预防交通事故,提高道路通行效率。     

主产区粮食生产时空格局及驱动因素

在国内国际双循环背景下厘清现阶段粮食生产的时空格局及驱动因素的空间分异规律,以更好地发挥粮食主产区对保障中国粮食安全的战略作用.基于粮食主产区2001—2017年粮食生产面板数据,利用探索性空间数据分析检验粮食主产区粮食生产格局的空间模式,采用地理加权回归模型分析粮食主产区粮食产量驱动因素的空间异质性.结果显示:主产区粮食产量处于高-高和低-低集聚的省份较多,处于高-低和低-高集聚的省份较少,且空间相关性随着时间波动下降;2001年及2017年种粮人数对粮食产量的驱动作用呈现出明显的空间异质性,其他因素对各地区粮食产量的驱动作用基本一致.基于上述研究结论,必须在充分考虑粮食主产区地域发展差异的基础上,从提升粮食单产、坚守耕地红线、规范化肥使用、推进农业科技化、防范农业灾害等方面着力改善,以期为中国粮食安全提供科学保障.     

基于VISSIM的高速公路虚拟应急车道建模研究

为了解决高速公路建设规模和数量的提升导致的交通安全问题,对虚拟应急车道的工作原理进行研究,建立基于虚拟应急车道的高速公路行车规则模型,在事故紧急救援不同时间段构建车道数不同的虚拟应急车道控制策略模型。仿真实验结果表明,该模型可以缩短高速公路事故路段上车辆的平均行程时间,减少平均排队长度和平均延误,提高了事故救援效率,为高速公路救援体系建设提供思路和方向。     

既有建筑节能改造市场发展ESCO驱动力形成及演化机理研究综述

既有建筑节能改造市场多主体动力协同作用是提高既有建筑节能改造市场运行效率的内在要求,ESCO是既有建筑节能改造市场发展的内在驱动力。基于市场运行视角,揭示了国外既有建筑节能改造的激励政策、信任机制、风险管理、交易成本等理论研究动态;从法律法规、合同能源管理、市场准入机制等六方面概述了国外既有建筑节能改造市场运行实践特征。基于EPC模式,梳理了我国既有建筑节能改造市场运行主体行为博弈策略、激励机制、融资模式等五方面研究成果;在总结我国既有建筑节能改造市场运行实践工作的基础上,剖析了其市场发展的瓶颈与问题。论证了基于市场运行视角下ESCO驱动力形成及演化机理研究的必要性。     

激励理论综述

本文以时间为径，简要叙述了激励理论的发展情况及其主要内容。激励理论已经从最初对个体（员工）的激励的关注发展到封产业组织激励的研究。产业集群激励问题是近年来出现的一个新课题。     

沿边经济增长的驱动机制——基于PVAR模型研究

中国沿边地区具有较大的开放潜力和发展空间,是解决中国区域发展不平衡的关键,有助于中国形成对外开放新格局.文章基于2013-2018年沿边106个边境县市的经济数据,对沿边地区经济增长的驱动因素进行向量自回归模型(PVAR模型)实证分析,并将沿边开发开放政策实施前后的驱动因素变化进行对比,探索产业转型升级、消费、财政、固定资产投资等内在因素以及政策环境的外部因素对沿边地区经济增长驱动机制的影响,提出相应的政策建议.     

Driving restrictions,traffic speeds and carbon emissions: Evidence from high-frequency data

We investigate the effect of driving restrictions on traffic speeds and calculate the implied reduction in carbon emissions using empirical evidence from the city of Xi'an in China. We obtain high-frequency road-section-level transportation data from the Didi Chuxing Technology Company and use a regression discontinuity design (RDD) to identify the causal effect of driving restrictions on vehicle cruising speeds by exploiting a policy variation in 2018. We find that the driving restrictions led to an increase in vehicle cruising speeds of up to 15–20% during peak hours, which consequently dramatically reduced carbon emissions. Based on our back-of-the-envelope calculations, carbon emissions from private vehicles could be reduced by 2.2–5.8% thanks to increased fuel efficiency due to less traffic congestion.