浅谈广西民族地区英语网络自主学习平台的构建

文章借鉴现有的网络自主学习平台,针对广西民族地区的英语学习者,基于建构主义理论、认识理论和自主学习理论,提出建立大学英语网络自主学习平台方案,拟建资料库、节目库、电影情景英语库、综合技能课外自主分级训练和考试五大主模块,实现信息交流、资源共享,从而给学习者提供"第二课堂"式服务,充分展现网络自主学习平台在英语学习上所提供的全新的学习环境。     

基于网络环境的大学生自主学习能力培养

随着信息技术、互联网技术的不断发展,网络普及率逐渐上升。各高校校内网络环境不断完善,网络环境不仅为大学生提供了多元化的学习资源,还为大学生创造了良好的自主学习条件,基于网络环境培养大学生自主学习能力的重要性逐渐凸显。但是,目前网络环境导致大学生自主学习意识较弱,自主学习能力差等。学生的自主学习能力可以反映出学生的综合素质,在当前网络环境下,如何提高学生的自主学习能力是教育界需要面对的课题,本文就网络环境下如何培养大学生自主学习能力进行探究。     

网络环境下会计自主学习模式的探讨

网络环境下的会计自主学习是学习者利用网络提供的学习支持服务系统,自主性选择认知工具,确定学习目标及内容,通过多种途径与方法,主动探究、建构、创造会计知识的过程,具有自立性、自为性和自律性的特点.问卷调查结果显示,网络环境下的会计自主学习存在看学习时间少且效率低、网络学习资源不足、学习模式单一等问题作者结合会计教学工作实践,提出了探索式自主学习、协作式自主学习、研究式自主学习三种创新模式,并从资源有效整合、自主学习能力培养、自主学习评价等方面提出了网络环境下会计自主学习模式的实施策略.     

浅谈网络环境下的大学生自主学习

本文通过分析和对比接受式学习与自主学习的特点,指出自主学习更有利于提高大学生的学习热情与学习效率,对培养学生自我选择、自我控制、自我评价有着积极的作用。网络的发展为大学生的自主学习提供的更为便利的平台,有效帮助学生实现自主学习。同时文中也阐述了在网络环境下大学生自主学习尚存的问题,并对解决方案做了初步探讨。     

基于web的大学生自主学习环境构建研究

随着网络信息技术的发展,网络学习环境的建构为大学生自主学习开辟了新途径。高校拥有优秀、丰富的软硬件技术和资源,大学生所具有的心理、学习技能和网络知识等使得高校开展基于网络的自主学习成为可能。     

网络环境下大学生自主英语学习策略研究

本文以网络环境下的大学生为研究对象,以建构主义和自主学习为理论基础,以现代网络技术为实践基础,指出了基于网络的大学生自主学习英语能促进英语水平的提高,分析了基于网络的大学生自主学习英语的优势和劣势,并提出了基于网络的大学生自主学习英语的有效途径。     

网络教学模式下大学生英语自主学习能力的培养

在当今大学教学教法改革的背景下,培养学生的自主学习能力已势在必行。高校学生自主学习能力强调学生对知识的学习应当具备主动探索、主动发现和主动建构的能力。计算机和全球网络技术的日益更新和普及为大学英语教学提供了发展的机会与条件。作为一种丰富的信息来源,网络教学模式的开发及使用是必不可少的。本文以自主学习的理论为切入点,分析了网络环境下高校学生英语自主学习的特点,进而探讨了教师对培养学生自主学习能力方法的探索。     

新建本科院校英语网络自主学习创新模式的构建

新建本科院校英语网络自主学习中存在某些问题与弊端，创新网络自主学习模式是改变该局面的关键因素。而其创新活动主要体现在根据目标领域与任务设计教学目标，结合网络课堂教学与自主学习，优化网络自主学习平台程序设计三个重要方面，由此构成这类院校发展所需的网络自主学习创新模式。     

小议利用网络环境培养高职学生自主学习能力途径

高职教育作为高等教育的一部分,与本科教育有着共性与个性的差别。在教学中应通过进行高职教学思想、内容、方法改苹,改进教学手段,完善教学评价体系,建立适应新世纪人才培养要求的高职教学体系,通过充分利用现代教育技术,建立以培养学生自主学习能力为中心的立体化、多样化、个性化的教学模式,实现高职教育"实用为主,够用为度"的教学要求。因此,研究如何在网络环境下对高职学生进行自主学习的指导尤为重要。本文分析高职学生自主学习的必要性和可能性,探讨高职学生在网络环境下自主学习能力的培养。本文分析高职学生自主学习的必要性和可能性,探讨高职学生在网络环境下自主学习能力的培养,以及探讨相应的途径。     

“网络环境+合作式教学”模式下大学英语自主学习模式的构建

基于网络环境的大学生自主学习能力培养已经成为当前高校英语教育的研究热点之一。在分析高职学生英语实际水平的基础上,本文根据自主学习理论,分别从教学目标设计、学习环境创设、活动方式设计和教学评估这四个方面来构建"网络环境+合作式教学"模式下大学英语自主学习模式。     

基于自主学习的网络资源平台的构建与应用——以《钢结构设计原理》课程为例

以在网络环境下对大学生自主学习的理论研究为基础,构建《钢结构设计原理》课程网络资源平台,并介绍该平台学习流程。实践表明,该平台在配合课堂教学及培养学生自主学习能力方面均取得了较好的效果。     

网络流量分类研究进展综述及未来发展

文章对现有的网络流量分类方法进行了分析和总结,比较了基于模式匹配和基于机器学习的两大网络流量分类方法的优缺点,并在此基础上提炼出基于机器学习方法的流量分类框架,指出当前网络流量分类方法亟待解决的问题与五大研究方向,为网络流量分类的相关研究提供了参考。     

Transnational HR network learning in Korean business groups and the performance of their subsidiaries

This study explores (1) how two distinct dimensions of transnational human resources (HR) network learning, i.e. globally linked and locally leveraged learning, are related to the performance of the foreign subsidiaries of Korean business groups (chaebols) and (2) how strategic HR learning mediates the relationship between these two dimensions of transnational HR network learning and the performance of foreign subsidiaries. We propose that each dimension of transnational HR network learning is related independently and jointly to the performance of a chaebol's foreign subsidiaries. Our results suggest that locally leveraged HR learning has a stronger relationship with the performance of sales subsidiaries, whereas globally linked HR learning has a stronger relationship with the performance of manufacturing subsidiaries. In addition, we find that the interaction between the two dimensions of transnational HR network learning has a weaker positive relationship with the performance of foreign manufacturing subsidiaries than that of foreign sales subsidiaries.     

浅析高校网络环境下学生自主学习模式

现代教育强调学生的主体作用,使学习过程建立在学生自主活动及经历情感体验的基础上,充分利用现代教育技术构造一个网络环境下的自主学习方式,突出强调信息技术与课程的整合。尝试在网络环境下学生自主性学习的教学模式并研讨方法和实施途径。     

Effectiveness of Q-learning as a tool for calibrating agent-based supply network models

This paper examines effectiveness of Q-learning as a tool for specifying agent attributes and behaviours in agent-based supply network models. Agent-based modelling (ABM) has been increasingly employed to study supply chain and supply network problems. A challenging task in building agent-based supply network models is to properly specify agent attributes and behaviours. Machine learning techniques, such as Q-learning, can be a useful tool for this purpose. Q-learning is a reinforcement learning technique that has been shown to be an effective adaptation and searching mechanism in distributed settings. In this study, Q-learning is employed by supply network agents to search for ‘optimal’ values for a parameter in their operating policies simultaneously and independently. Methods are designed to identify the ‘optimal’ parameter values against which effectiveness of the learning is evaluated. Robustness of the learning's effectiveness is also examined through consideration of different model settings and scenarios. Results show that Q-learning is very effective in finding the ‘optimal’ parameter values in all model settings and scenarios considered.     

移动学习与数据挖掘技术的关联及应用研究

随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头。本文提出利用数据挖掘技术对移动学习网站客观数据进行分析研究,对移动学习及数据挖掘技术研究者具有一定的启发意义和参考价值。     

远程开放教育在成人学历教育中的应用研究

远程开放教育是面向在职成人的一种现代化的新型的教育形式。随着网络的普及、社会经济的发展,在职成人教育所遵循的以往那种以自学和面授为主的传统的教育方式,已难以适应人们的需求和时代的发展。必然会被以多媒体和交互式远程教学平台自主学习相结合的学习方式所代替。现代远程网络教育日渐成为成人教育发展的一种重要教育模式。     

Risk-based classification of supplier relationships

The management and exploitation of external resources has increased and become a new source of business success. This has given rise to various new risks and therefore increased the need for collaborative risk management and learning. The objective of this paper is to explore the differences in risk management and learning across supplier relationships classified through network risks. The paper provides a theoretical review of supplier relationships and risk management, as well as a survey-based empirical study conducted in one case company's supply network. A set of network risks and risk-management measures is developed by means of factor analysis, and a supplier classification by means of cluster analysis. According to the results, the exploitation of collaborative risk management and learning is highest among the most strategic supplier relationships. A classification typology based on suppliers’ opinions helps both parties in the relationship and enables the efficient exploitation of mutual risk management with collaborative learning as one of its keystones.     

Network Updating and Exploratory Learning Environment*

abstract This paper examines how the current relevance of social capital derived from a task‐advice network affects an actor's exploratory learning environment. Building on Burt's (1992 ) structural holes hypothesis that a large, sparse task advice network enhances an actor's exploratory learning environment, I propose that such effects hold only when the direct and indirect network ties are composed of current network contacts (ones that have been updated since the last change in positions of an actor). Analyses of data from a sample of 230 salaried employees of a high‐technology manufacturing corporation support my arguments. In addition to the focus of social capital research on network structure, therefore, this study emphasizes the time‐contingent value of social capital.     

浅谈对基于Web的ICAI智能辅助教学系统的研究

基于网络的智能计算机辅助教学系统是一种智能化的、开放的、灵活的学习方式,它改变了传统学习的模式,是对传统学习的巨大革命,相对传统学习有着不能比拟的优势。本人通过对ICAI的系统研究,在本文中详细阐述了ICAI的体系结构、相关理论依据以及B/S体系结构的设计。