互联网金融对商业银行系统性风险的影响 ——基于沪深股市上市商业银行的证据

立足资产价格波动理论和长尾理论,文章阐述了互联网金融对商业银行系统性风险的影响机理,然后运用条件风险价值法测算商业银行系统性风险,并结合2007～2016年中国沪深股市14家上市商业银行的面板数据进行实证检验。研究发现,互联网金融通过冲击商业银行资产业务和负债业务,进而影响商业银行信贷风险和流动性风险,显著提高商业银行系统性风险。因此,商业银行可通过加强金融创新、增加互联网消费信贷的投放比例、积极调整利率政策等手段应对互联网金融的冲击。     

互联网金融市场系统性风险度量——基于GARCH-CoVaR模型的分析

文章对互联网金融市场网贷行业七个主要区域市场的系统性风险溢出效应,即区域市场对整个网贷市场的系统性风险贡献度进行了测度和分析.在对每个市场选择最优模型的基础上计算区域市场的CoVaR、ΔCoVaR值.实证分析结果表明,网贷市场收益率具有"尖峰厚尾"特征,存在杠杆效应但不明显;各区域的风险大小存在差异,区域市场对整个网贷...     

基于CoVaR溢出特征的系统性金融风险研究

现代金融机构间网络关联性越来越强,风险很容易在机构之间溢出,因此有效识别并分析系统性风险是防范金融危机的关键步骤.选取2012年1月至2019年9月45家金融机构的所有日数据,采用Diebold信息溢出网络分析机构间CoVaR的溢出特征,结果发现:第一,金融机构间系统性风险的传染非常紧密,静态和动态总溢出值分别高达71.41和86.78,且银行业是最主要的风险溢出源,而证券业的净溢出值会在风险爆发时显著增加;第二,分行业来看,证券业内部的系统性风险传染更为紧密,其次为银行业,保险业最小,规模适中的银行机构和规模较大的证券机构在整个系统中的影响力更大.因此,应建立金融防火墙防止金融风险在不同行业间的迅速扩散,并针对不同行业采取不同的监管措施,并加强对系统性重要机构的识别和监督.     

浅析系统性风险对商业银行存款保险费率的影响

商业银行的预期损失不仅来自于独立银行违约的风险,还有部分来自于银行系统性风险。只测算独立商业银行违约风险的存款保费用并不能完全支付投保存款的预期损失。为了测量银行系统性风险,本文在Merton期权定价模型为基础上引入商业银行系统性风险变量,进行费率测算,分析系统性风险对商业银行存款保险费率的影响。     

关于银行系统性风险理论文献综述

目前我国银行业面临国外银行业的强大冲击,由于更多的金融实体的加入,导致许多不稳定因素,系统性风险发生的可能性加大。对于银行系统性风险的研究有助于我们防范金融风险、化解经济危机和保持国家金融稳定。本文简要介绍了国内外比较流行的有关金融系统性风险定义和理论,主要理论为金融脆弱假说、货币主义的金融危机理论、信息不对称理论和金融资产价格波动论等,并对各理论加以评述并提出一些需要研讨的问题。     

基于GARCH-Copula-CoVar方法的我国银行系统性风险的度量研究

借鉴Adrian和Brunnermeier的方法,同时考虑到了金融变量之间的动态相关关系,提出了应用GARCH-Copula-CoVar的方法来测度了我国上市银行的系统性风险以及边际风险贡献,研究发现,规模大的银行其自身的风险控制能力更强,而对于那些中小银行,它们的风险抵抗能力相对较弱;在考虑了单个银行的风险溢出条件下,系统性风险明显增加,存在明显的风险溢出,特别是规模较大的商业银行容易带来更大的风险溢出。     

贷款行业集中度对商业银行系统性风险影响的实证研究——基于MES方法

金融危机爆发后,银行业系统性风险得到了广泛的关注。基于2007-2012年中国10家上市银行的相关数据,文章利用MES方法测算系统性风险贡献度,分析贷款行业集中度对商业银行系统性风险的影响。研究结果表明,贷款行业集中度对商业银行系统性风险存在正向影响。因此,商业银行在投放贷款过程中,应该防范贷款行业投向的过度集中,从而减少系统性风险爆发的可能性。该研究结论为我国商业银行合理配置信贷资源提供了有利的依据。     

主观感知视角下金融科技对系统性风险的影响关系研究

基于主成分分析法,界定了商业银行金融科技水平和系统性风险水平的计算公式,基于主观评价法,评估了商业银行金融科技水平和系统性风险水平,采用多元回归分析验证了金融科技对商业银行系统性风险的影响关系。结果得出,金融科技对商业银行系统性风险具有显著的正向影响关系,提出商业银行应当重视金融科技的实践应用。     

浅谈商业银行操作风险的成因和防范

近期,媒体上接连披露了数起银行大案,引起公众广泛关注。商业银行操作风险的增大,是案件频频发生的主要原因。通过对银行操作风险成因的分析,提出了具体的防范措施。     

我国商业银行物流金融业务风险研究

物流金融业务作为一种较新的金融创新服务产品,目前市场处于加速上升状态,也成为国内银行业务发展的一种趋势。本文引入我国商业银行开展物流金融业务的典型案例,通过分析案例中银行的收益和风险,从而进一步分析了商业银行开展物流金融业务可能面临的风险,最后针对这些风险提出了一些政策建议。     

商业银行操作风险的行为金融理论解释

许多研究表明,很大一部分商业银行操作风险事件的产生与银行职员的心理因素密切关联.文章从行为金融理论角度对人员因素诱发的商业银行操作风险进行了解释,并提出了相应的管理建议.     

商业银行同业业务风险传染特征及因素分析

本文基于2007-2015年我国16家上市商业银行的资产负债表数据,运用信息熵最大化法构建了银行间的同业网络,根据所估计的商业银行受传染的资产损失,选取资产规模、资本充足率、银行间拆借利率价差及国内生产总值等既反映商业银行个体行为的变化对风险传染的影响,同时也反映宏观经济环境变化对风险传染的影响的变量,构建了商业银行同业业务风险传染的计量模型.结果表明:在同业市场上,风险传染损失与国有银行的同业业务占比负相关,当国有商业银行的同业业务占比越大时,股份制银行和城市商业银行的同业业务占比越小,银行之间因为风险传染而造成的损失会减少.同业市场上,银行之间发生风险传染与违约损失率有关,一般来说,违约损失率越大,银行系统的资产损失比例越大.银行风险传染损失大小与银行总体的资本充足率密切相关,资本充足越高,银行的风险传染损失越小.     

蒙特卡洛模拟在商业银行利率风险度量中的应用

本文以银行同业拆借市场利率为研究对象,采用蒙特卡洛模拟法对利率的走势进行预测,得出一定时间内利率的变换范围,从而可以计算出银行所持有的利率敏感性资产或负债在一定置信度下的最大损失,进而为商业银行的风险管理政策提供参考.通过研究发现,应用蒙特卡洛模拟能够很好地将未来的利率变化包含在预测范围内.     

商业银行小微企业贷款的风险防范

目前,商业银行小微企业贷款业务已取得成效,但其风险管理仍存在一些问题：资金用途难以监管,贷款集中度较高,合作中介机构实力较弱,内部风险管理不足等。为防范商业银行小微企业贷款风险,应关注经济下行背景下面临的系统性风险,严格落实贷款三查,监控信贷资金流向,加强小微企业信贷基础体系建设,防范担保公司外部风险感染,并规范种子基金管理。     

我国房地产业对银行业系统性风险的溢出效应测度：基于行业和企业层面视角

房地产业和银行业的高度关联性,使得房地产业风险极易通过信贷渠道传染到银行业,进而可能演化成系统性金融风险。构建DCC-GARCH-CoVaR模型测度中国房地产业对银行业系统性风险的溢出效应,并从行业和企业两个层面,实证分析房地产业风险对银行业系统性风险的溢出过程。研究发现：由于银行持有较高比例的房地产信贷敞口,无论是行业层面还是企业层面,房地产业对银行业系统性风险都具有显著的正向溢出效应;减弱房地产业对银行业系统性风险的溢出效应,关键在于化解房地产业自身风险问题,尤其是大型房地产企业的风险问题。基于上述分析,提出了降低房地产业和银行业风险共生性、提高房地产企业风险抵抗能力等政策建议。     

波动溢出、风险传染与信息传递效应——基于亚洲股票市场的实证研究

选取数据窗口为1985年1月1日至2010年12月31日的六个亚洲股票市场的日对数收益率数据,运用BEKK形式下的双变量模型,以两两国家对比考量的方式研究亚洲六个国家和地区股票市场之间的波动溢出效应。这六个亚洲国家和地区包括印度、中国香港、中国台湾、新加坡、韩国。研究结果表明,在这几个股票市场间存在具有统计上显著的波动溢出效应。     

我国金融系统性风险预警指标体系的构建与应用

通过以金融系统性风险的同步变量构成的中国金融压力指数为被解释变量,以滞后的宏观经济变量、货币信贷变量、资产价格变量和相关经济大国的宏观经济变量为解释变量,运用逐步回归法建立金融系统性风险最佳预测方程,从而构建起金融系统性风险预警的合理、实用的指标体系.并用此最佳预测方程对我国2010年金融系统性风险状况进行预测.预测结果表明,前三季度我国金融系统性风险呈上升态势,且高于2008年的最高值;第四季度开始,金融系统性风险有下降趋势.