基于灵敏度主成分降维和Entropy-TOPSIS的期刊评价方法

目的/意义:学术期刊是科研成果的重要传播途径,合理的期刊评价可以促进学科发展与学术交流.方法/过程:本文选取2019JCR中的九个指标作为基础数据.本文将指标的变异系数定义为其灵敏度并将每个指标的灵敏度作为指标的权重引入到主成分分析中.变异系数和主成分分析结合的降维法可以弥补主成分分析中的信息缺失问题.在TOPSIS评价方法中,本文引入熵权法对提取出的主成分进行权重计算.基于熵权法和TOPSIS法的评价法可以弥补TOPSIS在计算距离时的赋权问题.结果/结论:本文选取JCR经济学中的97个期刊进行实证分析.结果证实本文所提出的灵敏度主成分降维法和Entropy-TOPSIS评价法可以有效提升核心期刊排名.     

基于改进型主成分分析法的食品供应商评价模型研究

根据食品行业的特点建立供应商评价指标体系,利用改进型主成分分析法消除评价指标之间相关影响,减少指标选择的工作量,并通过专家打分及相关的评价指标建立判别模型对备选的供应商进行筛选,然后选择最优的供应商.最后通过实例分析验证了该方法的有效性,对企业选择物流供应商具有一定参考价值.     

基于主成分分析法的建筑节能综合评价

为使建筑节能评价更加科学与客观,在充分考虑客户需求基础上建立综合的建筑节能评价体系,提出主成分分析方法的建筑节能综合评价模型,并对模型进行了实例验证。在进行建筑节能综合评价时,根据主成分分析的降维思想可以把较多的指标转化为少量的综合指标,从而合理的进行综合评价,为科学决策提供参考。     

基于主成分分析法的企业会计信息质量评价研究

为了客观而准确地对企业会计信息质量进行评价,文章在构建企业会计信息质量评价指标体系的基础上,采用主成分分析方法详细探讨了企业会计信息质量的评价问题,并运用MATLAB函数给出了主成分分析方法下企业会计信息质量的评价模型,开辟了企业会计信息质量评价的新视角。     

基于主成分分析法的物流配送中心选址决策

物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占十分重要的地位,需要决策者综合考虑多种因素：传统的选址方法在选址过程中很少考虑指标之间的互相影响性文章在物流选址中引进主成分分析方法,利用它消除评价指标之间的相关影响,减少指标选择的工作量．结合专家打分及相关的评价指标对多个候选方案作出评价与选择,最后通过武钢物流配送中心选址的实例验证了该方法的有效性.     

基于主成分分析对城市环境质量因素进行综合评价——以厦门市为例

在简要介绍主成分分析方法后,根据厦门市1998—2007年各环境相关因素指标数据,对厦门市近十年的环境进行了评价分析。将主成分分析应用于厦门市环境质量因素的综合评价,通过分析导出了影响环境质量的几个主成分分量。根据计算得出相应的评价值,并对比厦门市自1997年以来往后十年的环境状况公报。结果表明,主成分分析是进行环境质量指标选取,以及决策改善环境措施有效的辅助方法。     

基于主成分分析法的供应商评价与选择研究

构建了供应商的综合评价指标体系,并将主成分分析法应用到供应商的选择当中,建立了供应商评价选择的主成分综合评价模型,以实现全面、客观和科学地对供应商的综合实力进行评价选择。最后通过算例分析,证明该方法是可行的。     

区域物流产业综合实力评价研究——以中原城市群为例

文章利用主成分分析的方法对中原城市群九市的物流发展进行综合评价。在建立区域物流发展评价指标体系基础上,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对各市的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对中原城市群的物流发展进行分层分析,并指出各市存在的问题及解决方案。     

基于主成分聚类的安徽省物流规划分析

以安徽省17个地级市为样本,建立区域物流发展评价指标体系,提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类;利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及重叠的信息;再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对安徽省内各地区的物流发展进行聚类分析。     

电力上市公司财务状况主成分分析评价

本文选取了沪、深两市33家电力企业作为样本，应用基于现金流量信息的财务评价指标作为原始变量，通过主成分分析法提取了反映公司财务状况的主成分，得出电力行业上市公司的各主成分排名及财务状况综合排名。以期为外部信息使用者在进行投资决策、内部管理者进行财务评价提供参考。     

基于改进型主成分分析法的食品供应商评价模型研究

根据食品行业的特点建立供应商评价指标体系，利用改进型主成分分析法消除评价指标之间相关影响，减少指标选择的工作量，并通过专家打分及相关的评价指标建立判别模型对备选的供应商进行筛选，然后选择最优的供应商。最后通过实例分析验证了该方法的有效性，对企业选择物流供应商具有一定参考价值。     

主成分分析法在股票研究中的应用

文章利用主成分分析法对有色金属板块上市公司第一季度的经营业绩进行了评估。首先从有色金属板块中选择了16家上市公司,选择了9项财物指标,根据报表数据利用通过R软件进行主成分分析。自此基础上,利用主成分方法得出了一种综合排名。研究结果表明,评估比较合理,客观上能反映上市公司的综合水平。     

主成分分析法在投资项目选择的应用研究

文章通过设定新指标、风险调整的内部收益率指标来评价项目的优劣性，从而提供了一种新的项目择优方法。在风险测评的方法中，主成分分析法作为一种客观的方法，能够更好地测量项目所面临的各种复杂风险。     

主成分分析和聚类分析在区域物流中心综合评价中的应用

以地区生产总值等十六个指标,对全国31省区和直辖市作为区域物流系统中心的重要性做了综合评价.为了消除各评价指标之间的相关性,先运用主成分分析把原来较多的评价指标简化为较少的且不相关的综合主成分指标,再以综合主成分指标为数据源进行聚类分析,比较合理地对31省区和直辖市进行了区域物流中心分类.     

基于主成分分析法的中国外贸增长能力综合评价

本文通过构建外贸增长能力的综合评价体系,评价了中国1991-2008年我国的外贸增长能力。通过主成分分析,得到了4个主成分。通过综合得分分析,得出:我国的外贸增长能力分为两个阶段,以2001年为分界点,2001年以前我国的外贸增长能力在曲折中上升,2001年以后我国的外贸增长能力出于稳步上升的阶段,在一定程度上说明了我国的外贸增长方式是有效的和正面的。     

基于主成分分析法的商业银行财务评价探究

提升商业银行财务评价质量,保证财务评价结果准确、真实与全面,是保障商业银行稳定与可持续竞争发展的前提与基础,且在提升商业银行管理、建设与改革质量上发挥着至关重要的作用。基于此,从商业银行财务评价相关概述出发,就主成分分析法应用重要性、应用要点以及应用优化策略进行了简要分析,以加强对基于主成分分析法商业银行财务评价的认识,提升评价方法应用有效性。     

M地区能源-经济-环境协调发展综合评价研究

保持能源-经济-环境的协调发展对各个国家和地区都有重大的现实意义,为了度量M地区的能源-经济-环境发展协调程度,提出基于熵权-主成分TOPSIS综合评价模型,熵权法可以根据指标蕴含的信息,确定指标权重,主成分TOPSIS方法能够消除指标的贡献问题,降低评价模型的复杂度,并且通过度量与理想方案的差异程度,提高各个方案的区分度.     

基于DEA方法的房地产供应链合作伙伴评价研究

提出了一种基于DEA综合评价方法和主成分分析法的房地产供应链合作伙伴评价思路.首先简要介绍了DEA方法的基本模型和优点,然后以美国供应链协会开发的SCOR指标体系作为参考模型,建立供应链合作商绩效评价指标体系.在评价指标体系的建立过程中引入主成分分析法,对初始指标体系中的细分化指标进行主成分分析,达到简化指标体系的目的,并且使评价结果更为科学合理.     

M地区能源-经济-环境协调发展综合评价研究

保持能源-经济-环境的协调发展对各个国家和地区都有重大的现实意义,为了度量M地区的能源-经济-环境发展协调程度,提出基于熵权-主成分TOPSIS综合评价模型,熵权法可以根据指标蕴含的信息,确定指标权重,主成分TOPSIS方法能够消除指标的贡献问题,降低评价模型的复杂度,并且通过度量与理想方案的差异程度,提高各个方案的区分度.     

基于主成分分析的应急保障军队车辆器材供应商选择

分析了突发事件中军队车辆器材应急保障的特点,在此基础上建立了军队车辆器材供应商评价的指标体系,并将主成分分析应用于供应商的评价选择.根据应急保障车辆器材供应商的实际指标数据进行了实例计算,并对各供应商进行综合评价,验证了主成分分析在应急保障车辆器材供应商选择上应用的可行性与准确性.