基于灰色马尔可夫模型的物流园区物流量预测研究

物流量预测是物流园区规划和管理的一项重要内容.本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,介绍了灰色模型-马尔可夫链预测物流园区物流量的预测方法,并对某物流园区未来三年的物流量进行预测,结果表明比单纯利用灰色模型进行预测更加准确可靠.     

物流园区物流需求预测方法研究

在阐述了物流需求预测存在的问题的基础上,提出了确定物流园区物流需求的“宏观法”和“市场法”,并对这两种方法的预测原理、公式、步骤以及各自的优缺点和适用范围进行了阐述。最后,提出了物流园区物流需求预测的研究方向。     

基于Markov链的物流园区需求灰色预测模型改进

物流因区是一项大型基础设施投资项目，在规划与设计上需要有一定的超前意识，而需求预测则是园区规划超前意识的重要依据。目前。国内外对物流园区需求预测方法的研究和实践基本上还处于发展阶段．至今尚未形成完整科学、操作性强的方法体系，现有的需求预测大体上是借鉴史通运输规划的模型．进行研究的过程中灰色模型预测有局限性。其预测结果与真实值之间存在一定误差，因而可以考虑利用Markov链提出改进方案。     

邯郸国际物流园区物流量预测

提出将灰色理论与马尔柯夫预测相结合,运用到邯郸国际物流园区物流量的预测,分析结果表明,基于灰色马尔柯夫的预测模型精度高于灰色预测模型,同时弥补了单-马尔柯夫链预测依赖于系统分布参数的局限,为邯郸国际物流园区的建设规模提供了参考的依据.     

面向A开发区的物流园区选址与面积分析

通过对A开发区物流发展状况实际调研数据的分析,运用需求预测以及相关理论,对A开发区物流园区的选址进行了理论上的分析,并通过调研数据对该开发区物流园区的面积进行了理论上的估算,为该开发区物流园区的建设提供了良好的理论基础。     

面向A开发区的物流园区选址与面积分析

通过对A开发区物流发展状况实际调研数据的分析,运用需求预测以及相关理论,对A开发区物流园区的选址进行了理论上的分析,并通过调研数据对该开发区物流园区的面积进行了理论上的估算,为该开发区物流园区的建设提供了良好的理论基础.     

现代物流园区信息化建设评价

在建立现代物流园区信息化建设三级评价指标的基础上,通过灰色AHP法建立了评价体系,并通过对四个现代物流园区的实际评价验证了这一评价系统。     

现代物流园区信息化建设评价

在建立现代物流园区信息化建设三级评价指标的基础上,通过灰色AHP法建立了评价体系,并通过对四个现代物流园区的实际评价验证了这一评价系统。     

情景分析法在物流园区需求预测中的应用

探讨了物流园区需求分析的意义及其主要特征，并以大庆物流园区需求分析为例，介绍了采用情景分析法对物流园区需求量进行预测的具体步骤。     

基于灰色熵权法的绿色商贸型物流园区运营绩效评价研究

文中通过商贸型物流园区运营的特点,分析了影响物流园区运营绩效的主要因素。再根据物流园区走绿色化道路的思想,提出绿色物流园区的运营指标体系;利用熵权法对所给的指标体系赋予权重,并用灰色关联度分析方法对指标体系进行分析与评价,结果表明：灰色熵权分析法的评价方法客观性强,实用准确。     

基于灰色系统的江苏省物流需求预测

准确的物流需求预测对我们的物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度和灰色系统模型,对江苏省物流需求进行动态预测,预测结果的检验和分析,表明模型较精确,可以为物流需求预测提供一定的参考。     

区域物流需求量预测分析

区域物流需求量预测是政府有关部门制定物流规划和建设物流基地的决策依据，也是第三方物流企业发展物流业务的重要前提。本文在对区域需求量变化的影响因素分析以及对区域物流需求量指标选取的基础上．采用灰色预测方法对区域物流需求量进行预测。     

灰色预测模型在区域物流需求预测中的应用

区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,对区域经济的发展具有服务引导作用。灰色预测模型具有对数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。文章介绍了灰色预测模型以及在区域物流需求中应用,并结合实例进行了应用研究,通过误差检验,灰色预测模型具有较高的预测精度,是一种非常实用的预测方法.     

基于时间序列模型在物流需求预测中的应用

本文采用时间序列模型进行物流需求预测，用实例从数据平稳性的判断，平稳化、标准化，建模，经模型的识别、定价、参数估计和检验，到预测及误差和置信区间的计算，详细地说明了时间序列模型在物流需求预测中是如何应用的。结果表明该ARMA模型能够较好地拟合并可获得较高的中短期预测精度。     

基于灰色系统理论的茂名市物流需求预测分析

物流产业发展规划的制定、物流基础设施建设的可行性研究等都需要有确切的物流需求数据作为依据．因此,建立科学合理的预测模型对物流需求进行定量预测,就显得尤为重要。通过建立GM（1,1）来对茂名物流需求量进行定量预测,同时根据预测结果提出相应的对策,试图为茂名市政府制定物流决策提供一定的参考。     

基于粒子群优化的LS-SVM的福建航空物流需求预测

根据福建省过去十几年航空货物发送量的数据,针对航空物流预测的不确定性,将粒子群优化算法和最小二乘支持向量机相结合,采用粒子群优化最小二乘支持向量机的方法来建立模型。并将优化后的最小二乘支持向量机模型应用于福建省航空物流的需求预测中,而后通过仿真对结果进行验证。     

基于人工神经网络的时间序列分析方法在物流需求预测中的应用

当在对物流需求进行预测遇到较大波动的时间序列数据时,传统的以统计学为基础的预测方法在进行预测分析时误差会很大,本文建立了基于人工BP神经网络的预测方法并证明了其有效性。     

物流园区的数据交换业务需求分析

从物流园区业务发展的阶段性出发,对不同阶段数据交换的业务需求做了详细的分析,并在实现方案上进行了一定的分析和探讨,最后指出了EDI技术与物流园区业务发展的关系。