基于AHP与马尔科夫链的股票行情一类分析及预测

本文以股票投资者为指导对象,将投资者的整个投资过程划分为两部分:根据层次分析法利用不同指标对股票选择的影响建立递阶层次模型,选取上海证交所历史数据验证模型的有效性;同时将马尔科夫链理论应用于股票市场,构建马氏链预测模型,并预测中国石化未来几个交易日价格所处区间。     

蔬菜价格波动周期的马尔可夫链分析与预测

文章针对蔬菜批发市场因日常需求较大,供应渠道较多等原因造成价格波动较大,资源调配不均的问题进行研究,建立马尔可夫链(MC)预测模型,以某地区某类时令蔬菜未来一段时间内价格的波动区间及价格波动周期为应用面,分析与预测结果表明马尔科夫预测模型是应用马尔科夫链的基本原理与方法分析事物的变化规律,并预测其未来变化趋势的一种可行性技术,同时从数学角度验证了自由经济市场中商品价格围绕商品价值波动的经济学原理。     

基于马尔科夫链的食糖价格趋势预测模型

以马尔科夫链为基础,利用区间估计建立食糖价格变化趋势的数学模型,通过引入0、变异系数、标准差及方差作为临界值,确定价格落在各区间的概率,缩小了预测范围,预测结果与实际情况相符。结论为马尔科夫链应用的扩展提供一定的理论依据,并为食糖价格趋势的预测提供了参考。     

A股走势预测的马氏过程模型

本文选取沪深300指数作为A股走势的代表,首先对马尔科夫链的理论进行了介绍,再根据马尔科夫链理论建立了分析预测股指变动趋势的数学模型,最后运用实例数据来对该模型的应用进行了说明.     

基于马尔科夫链的玉米期货价格预测模型

利用马尔科夫链具有随机性、无后效性及不过分依赖历史数据的特点,对具有马尔科夫性的期货价格、期货价格的状态区间以及它的成交量进行分析,建立期货价格的马尔科夫链模型,以求能对期货价格的未来走势进行一定的预测。通过研究2013年1月18日-2013年11月19日共201个交易日的玉米交易价格数据,将相邻交易日的差值的大小分为五个状态,建立一步转移概率矩阵,对其进行马尔科夫预测,对于未来交易日的交易价格的可能走势进行分析,得到的预测结果与实际走势相符。同时,该方法也预测出了在稳定状态下的交易价格的涨跌情况,获得了较好的效果。     

中国各地区宏观经济发展因子分析

因子分析是从多个变量中选择出几个综合变量的一种降维多元统计分析方法,用以达到数据简化的目的;本例中得到三个公共因子：总量因子、消费因子、价格因子;对中国各地区宏观经济发展进行因子分析,计算出各地区8指标在第一公因子、第二公因子、第三公因子上的得分,进而通过公式计算出三因子综合得分,排出各地区的名次;对中国地区宏观经济发展进行结果分析。     

Libor市场利率跳跃行为的实证分析

本文以Libor欧元一年期市场利率为研究对象,提出一般Vasicek模型及加入正态跳跃项的Vasicek模型,运用马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC方法)对这两种模型进行参数估计,研究结论认为:选取合理的标的变量的模型是准确定价的主要因素;利用MCMC方法进行多次迭代,估计参数组,对比模型估计值与历史数据的差距,加入正态跳跃项的模型比未加跳跃项的模型更好,Libor市场利率的历史数据的拟合程度较高。     

股票价格的模糊预测方法

模糊预测是建立在模糊数学理论基础上的一种预测和评价方法。它的特点在于其评价方式与人们的正常思维模式很接近,用程度语言描述对象。它特别适合于用来解决那些只能用模糊的、非定量的、难以明确定义的实际问题。对具体事物建立评价因素集、各因素权重集、各种评价结果组成的评价集,采用一定的合成算子进行综合运算和评价。马尔科夫链是系统在任一时刻所处状态组成的随机序列。本文就是通过建立马尔科夫链模糊预测模型,提出对股票价格波动进行预测的方法。并以07年沪市为例,通过具体运算、对比发现此方法是可行的。     

房地产价格影响因素的实证研究——基于我国各省的面板数据分析

应用1997—2009年全国29个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。在影响房地产价格的众多因素中,主要选取了需求方、供给方以及金融变量进行理论分析,并结合中国房地产市场的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,且银行信贷对房价的影响也不可忽视;而供给方的相关变量对房地产价格的影响较小,其中,房地产投资额对房价不具有显著影响,竣工面积对房价的影响较小。依据实证结论,提供了一些对房地产市场调控的政策建议。     

马尔科夫链在预测土地利用结构中的应用——以湖南娄底万宝镇为例

土地利用总体规划是土地利用管理工作的“龙头”,而确定土地利用结构是其重点之一,合理地预测土地利用结构对区域的发展具有重要的现实意义。文章通过马尔科夫链预测了乡镇土地利用结构。结果表明:在相关资料较难获得的远期,马尔科夫链能较好地预测未来的土地利用结构。     

基于灰色新陈代谢—马尔科夫链的应急物资需求量预测

灾害物资需求量的预测是应急物流管理的关键所在。针对应急储备指数等方法存在不足,文章将灰色新陈代谢理论与马尔科夫链理论相结合,建立了灾害应急物资需求预测模型。本模型补充了反映应急能力提高的新信息,克服了随机波动数据对需求影响。针对应急数据首先用灰色新陈代谢GM(1,1)进行了趋势预测,然后采用马尔科夫链状态概率转移矩阵的预测方法对其预测值进行了二次拟合,实证分析表明预测精度有了显著提高。     

宏观调控视角下房地产价格影响因素的新测度

房地产市场调控的成效取决于调控的切入点,即寻找出引发房地产价格上涨的关键性影响因素,但是,目前国内外相关实证研究在特征变量提取以及建模方法上存在一些明显不足。本文创新性地将算法建模与数据建模结合起来,首先利用随机森林对解释变量进行筛选,进而创新性地提出兼具时间因素和空间因素的动态经济空间权重矩阵,并运用加法模型及乘法模型构建新型综合空间效应矩阵,对我国房地产价格的影响因素开展实证研究。实证结果显示,相邻地区间房价增长水平的关联性显著;需求结构的调整是房价调控的重点;成本冲击是房地产价格偏离正常水平的潜在因素;房地产税开征对平抑房价的效果有限。     

中国碳排放试点市场碳交易价格分析及预测

对试点市场碳价格分析结果表明:①试点市场碳价格平均水平相差较大,各市场数据均出现尖峰厚尾、波动率集聚、多重分形特征;②试点市场月均价分析过程中,发现新的碳排放市场的建立会对各个碳市场交易价格有提升作用,免费碳排放配额比例的适当调整有利于碳排放配额交易价格下降,碳排放市场核算与核查体系的逐步完善会使碳排放配额交易价格趋于平稳。本文采用马尔科夫转换多重分形模型对碳价格进行预测,得出了准确度较高的结果。     

中国企业进入东盟市场的投资地点选择

本文从中国企业应具备的自身条件、东盟市场的投资环境、东盟市场结构的不完全性及行业等因素综合分析入手,运用国际企业经营地点选择理论分析东盟市场的自然环境与资源、运输、劳动力、市场等相关变量;分析东盟市场的三个不同层次的次区域经济区的优势与劣势,同时对三个次区域经济区分别结合实例提出相应的策略与措施,并就中国企业进入东盟市场的投资地点选择时如何做出正确决策进行了初步探讨。     

基于动态定价理论的移动端考研产品研究

本文以移动端考研产品为研究对象,通过动态定价理论估计移动端考研产品的价格区间及建立马尔科夫模型预测移动端考研产品潜在市场占有率.首先通过因子分析法分析了移动端考研产品发展的影响因素.其次考虑学生在购买过程中的各种主要因素,建立价值最大化的动态定价模型,找到合理的价格区间.最后建立马尔科夫模型,利用Matlab编写遗传算法进行求解,预测出移动端考研产品潜在市场占有率.     

基于加权主成分分析的区域创新系统绩效评价模型研究

针对区域创新系统绩效评价中存在的问题,构建出区域创新系统绩效评价的指标体系,综合运用主成分分析法和层次分析法,建立了系统综合评价的AHP变量加权主成分分析模型,对区域创新绩效进行整体的分析和综合评判,并以我国西部六省市的创新绩效为例进行了演示。最后,讨论了模型方法使用中的若干改进思路。     

随机过程与随机模拟在水灾风险管理中的应用研究

本文探讨了随机过程中的马尔科夫链以及随机模拟在水灾风险管理中的应用。通过实例分析表明 ,应用马尔科夫链可以评估未来某个时间单位中水灾的损失风险 ,在此基础上应用随机模拟可以评估未来若干个时间单位中水灾的总损失风险。这些损失风险的评估结果是建立水灾风险管理体系的重要步骤。     

政府公共资本品供给对住宅价格的影响效应研究——来自天津市内六区的调查证据

公共资本品规模与城市舒适度密不可分,它是改善城市交通、人文和生态环境的主要推动力,也是决定住宅价格的主要外部因素。本文利用特征价格模型和2006年天津市内六区的调查数据,分析了公共资本品规模对住宅价格的影响效应。实证结果表明,交通资本特征变量中,地铁对部分地区住宅价格有显著影响,而公共汽车线路对住宅价格的影响不显著;人文公共资本品变量和生态公共资本品变量对住宅价格影响较小,居民对人文特征、生态特征的意愿支付值较低;公共投资的社会溢出效应较低,居民的住宅需求仍以基本需求为主。     

制造商与零售商合作创新团队的博弈分析

创新是企业发展的重要因素,没有创新的企业难以在市场上立足。通过对以前学者对制造商创新来源分类的总结,就制造商创新途径之一零售商进行详细分析。以基于马尔科夫链的制造商与零售商的匹配度模型为基础,对由制造商发起的邀请博弈过程进行了分析;同时也对创新团队研发博弈过程进行分析,并将基于匹配度的一重博弈模型拓展到N重博弈,提出提高创新团队工作效率的建议。最后,提出通过零售商获得创新产品的具体过程。     

黄土高原退耕区农业后续产业发展影响因素的多层线性分析

在安塞县农户调研数据的基础上,基于多层线性模型方法,从地块和家庭两个层次对发展农业后续产业的影响因素进行了实证分析。研究表明:地块特征和家庭特征虽然都可以用来解释农户发展后续产业行为,但是二者不宜等量齐观,其中地块特征起决定作用,而家庭特征对发展后续产业决策只具有间接影响;农户一般选择水利条件好、交通便利、面积较大的地块发展后续产业,且水利条件是首要考虑的因素,其重要性在各家庭之间变异不大;家庭层次特征变量通过影响地块层次特征变量对发展后续产业的决策发挥作用,从总体上加强了地块层次特征变量对该地块是否发展后续产业的影响程度。