非平衡面板数据的全要素生产率测算方法

研究目标:在广义DEA的理论框架下对传统DEA-Malmquist指数方法进行修正,从而使非平衡面板数据的全要素生产率测算结果更为合理。研究方法:应用广义DEA方法的基本原理,将传统DEA-Malmquist指数方法的理论基础从“自评体系”拓展到“他评体系”,给出一种修正的DEA-Malmquist指数方法,并将这些方法应用于2005～2018年中国西部地区经济全要素生产率的测算中。研究发现:基于广义DEA理论的修正DEA-Malmquist指数方法有效消除了数据缺失对Malmquist指数测算的影响,在非平衡面板数据的全要素生产率测算方面更具合理性和稳定性。研究创新:在广义DEA的理论框架下实现了非平衡面板数据全要素生产率的有效测算。研究价值:为全要素生产率的测算提供了全新思想,同时也增强了DEA方法在处理非平衡面板数据方面的能力。     

中国碳排放效率与全要素生产率研究

基于各要素调整比例不同的Russell方向性距离函数数据包络分析模型,对中国各省份考虑能源环境情况下总的非效率和碳排放非效率进行测算,并计算了碳排放的非效率占整个非效率项的大小。结果表明,各省份总的非效率存在较大的差异,北京、上海、广东这三个省份各年都处在前沿面上,碳排放的非效率不是各省份非效率的主要原因。此外,计算了全要素生产率指数的增长情况,并进行分解,得到碳排放的全要素生产率指数,研究发现碳排放的全要素生产率指数占总的指数部分较大,且碳排放的全要素生产率指数多数是正的,对总的全要素生产率指数的上升起到积极的作用。对碳排放的全要素生产率进行分解发现,碳排放的全要素生产率指数上升的贡献主要来自技术进步,技术效率有待提高。     

数字经济、要素市场扭曲缓解与企业全要素生产率

针对要素市场扭曲背景下企业全要素生产率提升动能的不足,构建省级层面的数字经济指标体系,利用2011～2022年中国A股上市公司数据,采用中介效应模型考察数字经济的资源配置效应在缓解要素市场扭曲并促进企业全要素生产率提升方面的可行性和有效性。结果证实：要素市场扭曲背景下,数字经济的资源配置效应对企业全要素生产率具有提升作用;数字经济主要通过缓解金融、人才、技术三类要素市场扭曲促进企业全要素生产率提升。进一步研究发现,在国有企业、技术密集型企业以及大企业样本中,数字经济对企业全要素生产率具有更强的促进作用。据此,应完善数字基础设施,为企业高质量发展提供保障;关注要素市场发展,促进各类要素充分流动、重组和重构;根据企业高质量发展需求,柔性化创建组织情景体系。     

我国铁路客运全要素生产率评价

本文以我国铁路客运运输系统的18个铁路局2005-2014年十年间的相关统计数据为基础,利用Malmquist-DEA方法重点对我国18个铁路局的全要素生产率进行了测度分析,指出了我国东部地区铁路局的全要素生产率增长率最高,西部地区的较高,而中部地区的铁路局全要素生产率增长率最低,因此在下一步的工作开展中应进一步加强科技创新、 促进科技进步,进一步提高我国铁路客运的全要素生产率.     

企业异质性、人力资本结构与全要素生产率

人力资本结构是决定全要素生产率的核心因素,为了实证检验企业异质性条件下人力资本结构对全要素生产率的制约与促进,文章以我国1995—2014年的省级面板数据为基础,通过人力资本模型的构建,将人力资本分为四个类别,考查企业异质性、人力资本结构与全要素生产率之间的内在逻辑关系。研究结果表明:国有企业、高新技术企业、出口类型企业中,人力资本投资带来的全要素生产率更高;四个维度的人力资本中,对全要素生产率的提高有显著促进效应的是知识人力资本、技能人力资本、基础人力资本的积累,对全要素生产率的提高有明显制约效应的是制度人力资本积累。最后依据实证分析结果,提出了提高全要素生产率的政策建议。     

进口贸易、竞争效应与中国全要素生产率增长

通过对国家宏观经济数据分析,发现进口竞争变化与全要素生产率变化率之间具有正向关系;国内竞争虽然对全要素生产率变化率具有促进作用,但却不具有统计显著性;而且进口竞争在国内竞争程度较低时,对全要素生产率增长率的提升效应较大,说明我国培育统一、竞争、有序的市场体系仍然是一个漫长过程。     

我国全要素生产率增长的区域差异

本文基于我国27省市人均人力资本存量、外贸依存度和R＆D投入增长率Panel Data的实证检验并结合其变化趋势，得出人均人力资本、R＆D投入的增长率下降是导致我国全要素生产率（以下简称TFP）增长缓慢的主要原因，而进出口量增长对TFP增长影响不显著，这也在一定程度上解释了进出口量增长迅速的一些地区TFP增长却不快。     

中国农业TFP的增长及其构成

总要素生产率TFP（TotalFactorProductivity），是指一个企业、行业或地区，在一定时期内的总投入和总产出之比。农业TFP提高表明生产效率的提高。这种变化不仅使本行业产品价格下降，提升既定市场条件下农产品的竞争力，而且可以带动相关的产品和服务价格的下降，从而提高经济的整体竞争力。农业TFP的增长，还使得原本用于“必需品”生产的大量资源得以释放，为其他部门发展提供更多可用资源。本文拟以非参数的Malmquist生产率指数方法，分析1980年－1995年间我国农业生产率的变化及构成。     

Impact of policy distortions on firm-level innovation,productivity dynamics and TFP

A large literature emphasizes that distortions misallocate resources across firms and are a key source of productivity losses. This paper examines the dynamic effects of distortions when they affect not only the allocation of resources but also firm-level incentives to improve productivity. I consider a setting where firms spend on innovation and thereby influence the evolution of productivity. When distortions are tied to productivity, firm-level innovation falls and the distribution over productivity becomes right-skewed. Quantitatively, TFP and average output falls and is amplified through the innovation channel. When distortions are uniform across firms, instead of correlated with productivity, the effects on TFP and average output are dampened.     

基于随机前沿面神经网络的TFP贡献率测度

针对全要素生产率(TFP)贡献率测度的问题,研究了用神经网络来测量TFP贡献率的方法和用随机前沿面来测量TFP贡献率的方法;指出了这两种方法在测算中存在的缺陷。并在此基础之上,提出了运用随机前沿面模型构造出随机前沿面神经网络来测量TFP贡献率,从而实现了利用随机前沿面神经网络模型进行TFP测度贡献率。全部计算过程都通过了编程计算,收进我们自己的软件系统DASC。     

Sequential Malmquist Indices of Productivity Growth: An Application to OECD Industrial Activities

The paper applies both the standard DEA methodology with contemporaneous frontiers and DEA with sequential frontiers to study changes in productivity and efficiency in manufacturing for a sample of eleven OECD countries over a twenty-year period. It uses a decomposition of the industrial Malmquist productivity indices to locate the sources of productivity growth: 'technical progress' and 'catching up.' The alternative indices are interrelated in a unifying framework that provides an interpretation to their difference. We argue that for manufacturing industries, in which technological regress is unlikely to occur, DEA with sequential frontiers provides a more adequate measure for the contribution of technical changes than standard DEA.     

微观企业全要素生产率测度方法的比较与应用

微观企业TFP通常是不可观测的,它的估计面临内生性、联立性等诸多问题。在系统分析微观生产函数估计所面临主要问题的基础上,经过蒙特卡洛模拟法,比较了微观生产函数最新估计方法的优劣,发现广泛应用的OP、LP和ACF参数估计方法,倾向于高估微观企业的TFP,而De Loecker、GNR和联合估计的TFP测度方法能够得到TFP的稳健估计,增加值类生产函数估计倾向于高估微观企业的TFP,并且高估TFP的离散程度。将前沿TFP测度方法用于中国生产要素错误配置问题的研究,发现要素再配置具有显著的TFP促进效应,但是低于Hsieh和Klenow(2009)政策模拟的估计结果。据此,提出以微观企业TFP开展实证研究的对策建议。     

对逆向设计数据测量方法的研究

本文介绍了逆向工程技术的概念,详细阐述了各类数据的测量方法,分析比较了其各自的优缺点,为今后逆向设计中测量方法的选择提供借鉴。     

FDI技术溢出与挤出效应——基于DEA与湖北省面板数据的实证分析

首先运用基于DEA的Malmquist生产率指数对湖北省各地区全要素生产率进行测量和分解,然后我们分别建立FDI技术溢出测量模型和扩展Panama Teanravisitsagoo的绝对挤出效应模型,对湖北省各地区的面板数据运用SUR(似然不相关回归)加权的方法,进行广义最小二乘估计。最终分别得出面板数据的技术溢出和挤出效应的变系数模型。通过实证分析,我们可以首次得出湖北省FDI的技术溢出效应不太明显以及FDI对内资的挤出效应具有内在逻辑的一致性。     

中国内资与外资的效率差异及收敛性分析

通过使用各省、自治区及直辖市工业行业的面板数据,借助数据包络分析(DEA),本文测定了各个省份内外资的全要素生产率,结果显示各省份内资和外资的全要素生产率在1999～2007年间均呈现增长趋势,外资工业的全要素生产率高于内资工业;东部地区和中部地区全要素生产率差别不大,而西部地区与东、中部地区呈现较大的差距;外资通过由高至低的技术扩散和竞争效应对内资产生溢出效应,前者是外资溢出效应的主要渠道,而后一种渠道则在总体上显示了负面影响.     

管理会计方法体系构建探析

本文认为,管理会计所涉及的是企业经营管理活动中的问题,即预测、决策、规划、控制等,要解决的是企业不同时期、不同经济环境下发生的问题,因而其方法灵活多样,因地、因时、因事而异。基于管理对象和生产经营过程构建管理会计的方法体系,有利于加强管理会计方法的可操作性,能有效促使管理会计理论、方法在企业管理过中得到进一步应用。